冒泡排序中时间与空间的复杂度

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来源 | CSDN

编排 | strongerHuang

软件排序算法中，冒泡排序是最经典的一个，很多大学教程也都是用它作为案例。

你知道冒泡排序的时间与空间复杂度吗？

概述

冒泡排序（Bubble Sort）：是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名算法分析。

冒泡排序算法是所有排序算法中最简单的，在生活中应该也会看到气泡从水里面出来时，越到水面上气泡就会变的越大。在物理上学气压的时候好像也看到过这种现象；
其实理解冒泡排序就可以根据这种现象来理解：每一次遍历，都把大的往后面排（当然也可以把小的往后面排），所以每一次都可以把无序中最大的（最小）的元素放到无序的最后面（或者说有序元素的最开始）；
基本步骤

1.外循环是遍历每个元素，每次都放置好一个元素；

2.内循环是比较相邻的两个元素，把大的元素交换到后面；3.等到第一步中循环好了以后也就说明全部元素排序好了；
代码实现：

#include//打印数组元素void print_array(int *array, int length){ int index = 0; printf("array:\n"); for(; index < length; index ){ printf(" %d,", *(array index)); } printf("\n\n"); }
void bubbleSort(int array[], int length){ int i, j, tmp;
if (1 >= length) return;// 判断参数条件
for (i = length-1; i > 0; i--){//外循环，循环每个元素 for (j = 0; j < i; j ){ // 内循环， if (array[j] > array[j 1]){// 交换相邻的两个元素 tmp = array[j]; array[j] = array[j 1]; array[j 1] = tmp; } } } }
int main(void){ int array[12] = {1,11,12,4,2,6,9,0,3,7,8,2}; print_array(array, 12); bubbleSort(array, 12); print_array(array, 12); return 0; }
时间复杂度

1.这个时间复杂度还是很好计算的：外循环和内循环以及判断和交换元素的时间开销；

2.最优的情况也就是开始就已经排序好序了，那么就可以不用交换元素了，则时间花销为：[ n(n-1) ] / 2；所以最优的情况时间复杂度为：O( n^2 )；
3.最差的情况也就是开始的时候元素是逆序的，那么每一次排序都要交换两个元素，则时间花销为：[ 3n(n-1) ] / 2；（其中比上面最优的情况所花的时间就是在于交换元素的三个步骤）；所以最差的情况下时间复杂度为：O( n^2 )；
综上所述：

最优的时间复杂度为：O( n^2 ) ；有的说 O(n)，下面会分析这种情况；
最差的时间复杂度为：O( n^2 )；
平均的时间复杂度为：O( n^2 )；

空间复杂度

空间复杂度就是在交换元素时那个临时变量所占的内存空间；
最优的空间复杂度就是开始元素顺序已经排好了，则空间复杂度为：0；
最差的空间复杂度就是开始元素逆序排序了，则空间复杂度为：O(n)；
平均的空间复杂度为：O(1)；
最优时间复杂度 n

有很多人说冒泡排序的最优的时间复杂度为：O(n)；
其实这是在代码中使用一个标志位来判断是否已经排序好的，修改下上面的排序代码：

void bubbleSort(int array[], int length){ int i, j, tmp; int flag = 1;
if (1 >= length) return;
for (i = length-1; i > 0; i--, flag = 1){ for (j = 0; j < i; j ){ if (array[j] > array[j 1]){ tmp = array[j]; array[j] = array[j 1]; array[j 1] = tmp; flag = 0; } } if (flag) break; } }

根据上面的代码可以看出，如果元素已经排序好，那么循环一次就直接退出。或者说元素开始就已经大概有序了，那么这种方法就可以很好减少排序的次数；
其实我感觉这种方法也有弊端，比如要额外的判断下，以及赋值操作；
空间复杂度为 0？
有人会说这个空间复杂度能降到0，因为空间复杂度主要是看使用的辅助内存，如果没有辅助内存变量，那么可以说空间复杂度为0；所以该算法中空间复杂度一般是看交换元素时所使用的辅助空间；