随着芯片设计规模突破百亿晶体管,传统单机EDA工具面临计算资源瓶颈与仿真效率低下的问题。本文提出一种基于云原生架构的EDA弹性调度算法,通过动态任务分片与负载均衡技术,在AWS云平台上实现分布式仿真加速。实验表明,该算法可使大规模电路仿真时间缩短68%,资源利用率提升至92%,并降低35%的云计算成本。通过结合Kubernetes容器编排与强化学习调度策略,本文为超大规模集成电路(VLSI)设计提供了可扩展的云端仿真解决方案。
随着芯片规模突破百亿晶体管,传统可测试性设计(DFT)方法面临测试向量生成效率低、故障覆盖率瓶颈等挑战。本文提出一种基于大语言模型(LLM)的DFT自动化框架,通过自然语言指令驱动测试向量生成,并结合强化学习优化故障覆盖率。在TSMC 5nm工艺测试案例中,该框架将测试向量生成时间缩短70%,故障覆盖率从92.3%提升至98.7%,同时减少30%的ATE测试时间。实验表明,大模型在DFT领域的应用可显著降低人工干预需求,为超大规模芯片设计提供智能测试解决方案。
Type-C接口的概述与优势如今,众多主流手机品牌纷纷摒弃了传统的USB接口,转而采用Type-C接口。这种接口深受大众喜爱,不仅因支持快速充电功能,更因其独特的正反面盲插设计,无需区分正反即可轻松充电。其紧凑的尺寸也为电子设备节省了大量空间,因此,Type-C接口在笔记本电脑上的应用也愈发广泛。
在模拟电子电路中,运算放大器(Operational Amplifier,简称运放)和比较器(Comparator)是两类看似相似但功能特性截然不同的核心器件。它们均以放大信号为基础,但设计目标、电路结构和应用场景存在显著差异。
在MWC 25上海期间,英特尔展示了一幅由英特尔锐炫™ Pro B系列GPU所驱动的“实时响应、安全高效、成本可控”的边缘AI图景。