应用

嵌入式FPGA在数字信号处理中的滤波优化策略

在数字信号处理领域，嵌入式FPGA凭借其并行处理能力、低延迟特性及可重构优势，已成为实现高性能滤波器的核心平台。通过硬件加速与算法优化，FPGA在滤波性能、资源利用率和功耗控制方面展现出显著优势，尤其在脑机接口、雷达信号处理等实时性要求严苛的场景中表现突出。

认知无线电中合作式频谱感知优化策略

认知无线电（CR）通过动态接入空闲频谱资源，有效缓解了频谱稀缺问题。其核心环节——合作式频谱感知（CSS），通过多节点协同感知主用户（PU）信号，显著提升了检测可靠性。然而，传统CSS面临感知性能与能耗平衡、网络拓扑适应性、恶意节点干扰等挑战。本文结合最新研究成果，探讨CSS的优化策略，涵盖算法创新、拓扑设计、安全机制及能耗管理四大方向。

量子通信卫星的远距离信息传输机制解析

量子通信卫星通过突破传统通信的物理限制，构建起基于量子力学原理的远距离安全传输体系。中国“墨子号”与“济南一号”卫星的相继突破，标志着人类在全球化量子通信网络构建中迈出关键一步，其核心机制可从三个维度展开。

光子集成电路与FPGA混合集成的挑战与突破

光子集成电路（PIC）凭借其高带宽、低功耗的优势，正成为5G基站、数据中心光模块的核心组件。而FPGA以其灵活可编程特性，在数字信号处理、通信系统等领域占据主导地位。两者的混合集成被视为突破算力与带宽瓶颈的关键路径，但技术融合过程中仍面临多重挑战。

基于深度学习的自适应调制与编码方案：从理论到实践的突破

在5G/6G通信系统中，自适应调制与编码（Adaptive Modulation and Coding, AMC）通过动态调整信号传输参数，实现频谱效率与可靠性的平衡。传统AMC方案依赖瞬时信道质量指示（CQI）映射，但在高动态场景中存在时延大、精度低的问题。基于深度学习的AMC方案通过数据驱动建模，突破了传统方法的性能瓶颈，成为提升通信系统效能的关键技术。

嵌入式与单片机区别与联系（下）

嵌入式与单片机区别与联系（上）

毫米波通信信号穿透能力增强技术解析

毫米波通信凭借30GHz-300GHz的频谱资源优势，在5G/6G网络中实现每秒数十G比特的数据传输速率，但其短波长特性导致信号穿透能力不足，成为制约其大规模部署的核心挑战。本文聚焦毫米波穿透增强技术，从材料创新、智能反射面、多频段协同三大维度展开分析。

6G智能超表面辅助通信系统的设计与实现

在6G通信技术向全域覆盖、超高速率、超低时延演进的过程中，智能超表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）技术凭借其主动调控无线信道的能力，成为突破传统通信瓶颈的核心突破口。该技术通过动态重构电磁波传播环境，为6G网络构建了“智能可控无线环境”的新范式，其系统设计与实现需攻克信道建模、硬件架构、算法优化三大技术维度。

绿色通信技术中数据中心能效提升方案

在绿色通信技术蓬勃发展的当下，数据中心作为信息社会的核心基础设施，其能效提升已成为行业可持续发展的关键。传统数据中心因设备能耗高、制冷系统效率低等问题，导致能源消耗与碳排放居高不下。本文将从硬件优化、制冷革新、智能管理三大维度，探讨数据中心能效提升的创新方案。