据科技媒体 9to5Mac消息,人工智能领域头部企业 OpenAI 已正式向欧盟委员会表达对苹果、微软、谷歌等美国科技巨头市场地位的担忧,称这些企业凭借 “根深蒂固” 的行业优势形成的 “用户锁定” 效应,可能对 AI 初创公司的发展造成严重阻碍,进而影响整个 AI 行业的创新活力。
2025 年 10 月 8 日,全球科技投资版图再掀波澜。日本软银集团与瑞士工程巨头 ABB 正式签署协议,前者将以 53.75 亿美元(约合 54 亿美元)收购后者旗下机器人业务部门。
纳祥科技自行车警示尾灯方案,其核心部件为陀螺仪、充电IC、单片机、驱动IC、镭射灯、8×8 LED点阵与电池,方案运行时,陀螺仪采集运动数据,单片机解析后驱动LED点阵显示警示图案,镭射灯同步增强效果
在生物医学信号处理、通信系统仿真及金融工程分析等需要大规模傅里叶变换(FFT)计算的领域,MATLAB凭借其强大的数值计算能力成为首选工具。然而,当处理高分辨率ECG信号、三维医学影像或实时频谱监测等任务时,传统串行FFT计算往往面临效率瓶颈。本文通过实战案例,深入解析如何利用MATLAB的并行计算工具箱与GPU加速功能,将FFT计算效率提升10倍以上,为科研与工程应用提供关键技术支撑。
在雷达信号处理、地震勘探及生物医学工程等领域,大尺寸信号的快速傅里叶变换(FFT)是核心计算环节。当信号长度超过百万级采样点时,传统单次FFT算法面临内存瓶颈与计算效率的双重挑战。MATLAB作为科学计算的主流平台,其内置FFT函数在处理超长序列时存在显著局限性。通过分段处理与重叠保留法的优化策略,可实现计算资源的高效利用,使大尺寸信号FFT的运算速度提升数倍至数十倍。
汽车电气化趋势已势不可挡。这一变革将有助于减少污染和化石燃料的消耗,为环境保护和可持续发展带来显著的好处。当前的技术进步正在加速电气化进程。如今的电动汽车在一次充电后的续航里程已可媲美加满油的传统内燃机汽车,同时在加速性能方面也毫不逊色,甚至更胜一筹。全球每年生产约1亿辆新车,锂离子电池的应用达到了空前的规模。电动汽车(EV)制造商将因此面临一系列新的挑战,而妥善应对这些挑战已成为行业的当务之急。首先,安全始终是首要考量,这不仅关乎车内人员,对行人和其他车辆中的人员也同样重要。
在 AI 行业弥漫 “泡沫警告” 的声音中,英伟达 CEO 黄仁勋抛出重磅观点:公开预测 OpenAI 有望成为全球下一个价值万亿美元的超大规模企业,并以 “三大扩展定律” 为核心论据,反驳行业质疑,强调 AI 产业正处于重塑经济的代际变革中,而非短期炒作。
外媒近日撰文称,OpenAI已经大到不能倒下,近期其与英伟达和甲骨文的天文数字的合约,更像是美国经济的自救行为。
大约十年前,科技股陷入低迷,随后OpenAI的ChatGPT横空出世,点燃了投资者热情。人们预计,到2030年,AI将为全球经济带来13万亿美元的收益。此后,科技股总市值猛增10万亿美元。