• 智能网络：利用人工智能和自动化彻底改变连接方式

    NETWORK Onboarding (新设备接入组织网络的过程)是 IT 运营的基石，影响从安全性到用户满意度等各个方面。传统上，这个过程充满了挑战，尤其是在规模化的情况下。在拥有数百或数千台设备的环境中，手动入职会消耗大量的时间和资源。根据思科的一项研究，IT 团队花费大约 20% 的时间来管理设备连接问题，这凸显了当前做法的运营负担。

    通信技术
    2024-07-16
    智能网络 人工智能

  • 在金融科技软件开发中集成增强现实时应避免的 10 个错误

    AR 和 VR 技术 正在搅动我们周围的每个行业，金融科技服务也不例外。AR 可以增强客户体验并简化操作，同时为您提供概念化复杂数据的几种新方法。然而，人们一定不能忘记，将 增强现实融入金融服务 本身就带来了诸多挑战，而且，随着新兴开发人员进入这一创新领域，避免常见的陷阱至关重要。这是一份全面的指南，旨在帮助您成功驾驭 金融科技软件开发 领域。

    智能应用
    2024-07-16
    AR VR 技术

  • 有限状态机：如何增强软件测试第三部分：FSM 与程序图的比较

    FSM 与程序图的比较，虽然 FSM 和程序图都是软件测试的有用工具，但它们的范围和详细程度有所不同。要理解这两种工具如何关联，以下类比可能会有所帮助。假设我们正在探索一座城市。FSM 就像一张带有标记区域（州）和连接道路（过渡）的地图。程序图就像一张详细的地铁地图，描绘了每个车站（代码块）、隧道（控制流）和潜在的换乘（决策点）。

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    2024-07-16
    程序图 FSM

  • 有限状态机：如何增强软件测试第二部分：FSM 的优势

    FSM 可以清晰地了解不同事件的预期系统行为。它们有助于定义和记录需求。通过映射 FSM，测试人员可以有效地设计涵盖所有可能转换的测试用例，并确保系统对各种场景做出适当的反应。FSM 可以帮助在早期设计阶段识别不一致或缺失的逻辑。这可以防止在开发过程的后期出现代价高昂的错误。它们充当技术和非技术利益相关者之间的桥梁，促进测试期间更好的沟通和协作。但让我们看一些例子：

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    2024-07-16
    有限状态机 FSM

  • 有限状态机：如何增强软件测试第一部分：什么是 FSM

    确保应用程序可靠性是一项永无止境的任务。有限状态机(FSM) 通过将系统行为建模为状态和转换来提供解决方案，这是一种有用的工具，可以帮助软件工程师了解软件行为并设计有效的测试用例。

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    2024-07-16
    有限状态机 FSM

  • 现代流程管理有助于在数据驱动的业务环境中建立数据处理和大型语言模型 (LLM) 之间的桥梁。

    在当今数据驱动的商业环境中，有效管理数据对于实现组织目标至关重要。虽然数据处理系统在收集和组织数据方面发挥着至关重要的作用，但人们常常忽视，数据不应仅仅为了自身利益而进行管理。真正的价值在于了解如何利用数据来实现业务目标，这就是流程管理概念发挥作用的地方。

    智能应用
    2024-07-16
    数据处理 大型语言模型 (LLM)

  • 数据工程在构建可扩展人工智能系统中的作用第二部分：数据工程在可扩展性中的作用

    数据工程是数据科学的一个分支学科，在解决我们在上一节中提到的可扩展性挑战方面发挥着至关重要的作用。如果一个组织实施了正确且强大的数据工程实践，它可以简化整个人工智能生命周期并很快消除潜在的障碍。这是因为他们将从开发开始就确保采用有关数据处理工作流、资源利用和大规模数据集管理的最佳实践。数据工程解决构建可扩展 AI 系统挑战的三个关键方法如下：

    智能应用
    2024-07-16
    数据工程 人工智能

  • 数据工程在构建可扩展人工智能系统中的作用第一部分：了解数据工程

    最陈词滥调却又最真实的一句话是，技术每天都在变化，影响着一切。人工智能是给全球各行各业带来颠覆的最突出的学科之一。随着计算技术每年都在升级和改进，人工智能 (AI) 技术正在为各个行业开创一个创新的新时代。从医疗保健和健康到金融和制造业，人工智能解决方案正在以前所未有的方式改变企业运营、提供见解和做出明智决策的常态。然而，要想在全球范围内发挥作用，人工智能需要大量数据来学习和训练。因此，坚实的数据工程基础对于每个成功的人工智能应用都至关重要。

    智能应用
    2024-07-16
    数据工程 人工智能

  • 使用简单示例进行软件验证和确认

    验证是检查软件是否符合其规格的过程。它回答了以下问题：“我们是否正确构建了产品?”这意味着根据项目开始时定义的要求检查软件是否按预期运行。验证通常通过静态测试完成，这意味着软件实际上并未执行。相反，代码经过审查、检查或遍历以确保其符合规格。

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    2024-07-16
    软件开发 软件验证

  • 使用低代码平台协调 IAT、IPA 和 RPA：高级自动化和测试的优势与挑战

    当软件开发团队面临快速交付高质量应用程序的压力时，低代码平台可以为快速发展的业务需求和复杂的集成提供所需的支持。集成智能自动化测试 (IAT)、智能流程自动化 (IPA) 和机器人流程自动化 (RPA) 解决方案可以更轻松地适应变化，确保测试和自动化与不断发展的应用程序和流程保持同步。在低代码开发环境中，如图 1 所示，IAT、IPA 和 RPA 可以减少人工工作量并提高 SDLC 和流程自动化中的测试覆盖率、准确性和效率。

    智能应用
    2024-07-16
    RPA IAT IPA

  • 使用 Python 进行机器学习：数据预处理技术

    机器学习仍然是发展最快、需求量最大的技术领域之一。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够学习和采用类似人类的特质，最终导​​致人工智能机器的发展。 下表列出了人工智能领域中，机器学习可以赋予计算机的八种关键类人特质。

    智能应用
    2024-07-16
    机器学习 Python

  • 实践中的代码复杂性第二部分：人为本的代码重要性

    以人为本的代码的重要性，无论主要用户是谁，编写清晰易懂的代码都会让所有参与者受益。从加快协作和知识共享到减少维护和提高软件质量。

    智能应用
    2024-07-16
    软件代码 代码设计

  • 实践中的代码复杂性第一部分：软件复杂性介绍

    想象一下，你走进一个熙熙攘攘的工作室——这里不是机器嗡嗡作响的地方，而是人们齐心协力的思想。这才是软件编程的真正本质：集体努力，代码不仅是机器的指令，也是开发人员的共同语言。然而，与口头语言不同，代码往往会成为一种晦涩难懂的方言，笼罩在复杂性之中，新手难以理解。这就是为人类编写代码的艺术发挥作用的地方，将神秘的脚本转化为其他人可以轻松理解的叙述。

    智能应用
    2024-07-16
    软件 代码复杂性

  • 软件工程中的模糊测试

    模糊测试，也称为模糊测试，是一种自动化软件测试技术，涉及向计算机程序提供无效、意外或随机数据 (fuzz) 作为输入。目标是查找可以利用的编码错误、漏洞、安全漏洞和漏洞。本文首先介绍模糊测试的一些基本类型。然后使用“测试锁”的比喻来解释这种技术的具体细节。给出了可用工具的列表，并探讨了一组最佳实践，以便以合乎道德、有效和安全地进行模糊测试。

    测试测量
    2024-07-16
    软件工程 模糊测试

  • 软件定义汽车中的 MLOps：集中式平台方法

    ML 平台应具有完善的实用程序来跟踪训练 ML 模型所需的数据沿袭，例如数据提取、数据转换和用于训练当前模型的最终数据集。良好跟踪的数据沿袭可以帮助使用该平台的功能团队深入了解用于训练模型的数据点，从而改进模型以有效地帮助该功能。

    智能应用
    2024-07-16
    SDV ML 平台
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