本文介绍了如何使用深度学习执行文本实体提取。作者尝试了分别使用深度学习和传统方法来提取文章信息，结果深度学习的准确率达到了 85%，远远领先于传统算法的 65%。 引言
智能时代由人工智能（简称AI）发展而来。人工智能主要运用在开发某些项目，研究某个理论和探索智能技术等领域，其是信息时代的一门新科学，它的发展将会不断改善人类的生活，引领人类进入新时代。随着时代的
java与c/c++之间的数据交互—–jni点滴 最近作一个TIemsten数据库的项目，用到了jni技术。在这个项目中，我们用java来写界面和业务逻辑，用c语
以前，烟民们在公交站旁抽烟，在餐馆偷偷地抽烟，因为取证不便还可以侥幸逃脱。但是以后一定要注意了，百度工程师利用PaddlePaddle深度学习能力进行模型训练，实现了对吸烟动作的识别，机器能够自
近年来，人工智能技术（AI）与医疗健康领域的融合不断加深。AI在医疗领域主要应用场景包括语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人和个人健康大数据的智能分析等。 近年
在计算机芯片领域，往往数字越大越好。更多内核，更高GHz，更快的浮点运算，工程师和用户都希望这样。但现在有一个衡量标准火了，越小越好。它究竟是什么?为什么会这么重要?为什么以纳米为单位测量?为什
【导读】：最新，眼擎科技eyemore成像引擎随处可见，让机器拥有人眼，真有那么厉害还是吹捧过度呢？ 视觉“识别”是人工智能时代下，对安防行业而言最重要
造假，尤其是笔迹造假这事儿其实挺简单的，但要不认真看的话也很难辨别真伪。学生尚且能如此，遑论那些专业的笔迹造假人员，签字、印章造假之事更是层出不穷。自然，在识别笔迹这件事儿上，人们也是下足了功夫
老龄化，人口红利优势逐渐缩小，劳动力成本大幅上升描绘出了一幅刺激中国人生殖的宏观图景。但13年开放的单独二孩政策，并没有收到实际的效果。于是，2016年，单独二孩政策变成了全面二孩政策。智能医疗
作为智能制造的重要驱动要素，知识管理经常被忽略。知识或存在于人工经验，或存在于机理规律，或存在于数据模型。三者具有非常互补的关系。 人工经验是在社会实践中产生的，是客观事物在人们
2017年，“人工智能”成为一个热门词汇。随着人工智能领域学术研究和技术应用的进步，人工智能正在与各行各业形成融合，推动各个行业和社会经济的发展。在人工智能时代，全球有哪
