当业务规模达到一定规模之后，像淘宝日订单量在5000万单以上，美团3000万单以上。数据库面对海量的数据压力，分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题，最常见的就是比如分页查询的问题。一般我们把分表的字段称作shardingkey，比如订单表按照用户ID作为shardingkey，那么如果查询条件中不带用户ID查询怎么做分页？又比如更多的多维度的查询都没有shardingkey又怎么查询？
最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。
公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故，于是……
引入任何一种技术都是存在风险的，分库分表当然也不例外，除非库、表数据量持续增加，大到一定程度，以至于现有高可用架构已无法支撑，否则不建议大家做分库分表，因为做了数据分片后，你会发现自己踏上了一段踩坑之路，而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑。
最近洋哥在知乎看见了一件很狗血的事情，大意是某公司今年业绩暴涨，利润率大增。然后老板要求工作超过两年的老员工主动降薪。是的，你没看错，自愿降薪！
本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。
es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。
俗话说：＂工欲善其事必先利其器＂，小主从项目实战的角度在众多的idea插件中挑选了10款开发必备的神器，帮助大家在日常编码中提升开发效率。
玩探探时最尴尬的事是什么？莫过于碰到熟人，更尴尬的是，这个熟人还是同事。上个月刚跟同事说互相都不玩探探，回头就在探探里被匹配成功……以上就是一个字节跳动程序员的亲身经历，简直尴尬得能用脚趾抠出一套两室一厅。
并发编程学什么？ 针对小伙伴们的疑问，今天，我就将并发编程需要学习的知识汇总成下图所示，希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。 特别推荐一个分享架构+算法的优质内容，还没关注的小伙伴，可以长按关注一下： 长按订阅更多精彩▼ 如有收获，点个在看，诚
男朋友身边最危险的生物是什么？大概是公司的女同事吧，如果这个女同事还是男朋友之前的同学，那就更危险了。一个拼多多程序员的女朋友发帖吐槽：男朋友和公司一位女同学是同事，之前麻烦这位同学帮忙寄过毕业材料。现在这位女同学经常跟她男朋友要饮料喝，问她男朋友要不要吃小零食，给她男朋友带手工零食，还让她男朋友买喜茶。小姐姐问：这些行为正常吗？
这里，我将在平时工作过程中总结的内存溢出的情况，以代码案例的形式直观的分享给大家，希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助。
机器学习算法的不断进步，搜索引擎巧妙的人机交互设计，分布式系统的革新让搜索引擎在不知不觉中成为人们生活中不可或缺的一部分。同时，随着人们新需求的不断涌现，搜索引擎也没有停下变革的步伐。本文主要分享智能搜索在电商的应用探索，介绍如何构建一个好的电商搜索引擎。
