电路图
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利用陀螺仪和加速度计构建一个羽毛球游戏
我喜欢羽毛球，但夏天太热了，我总是懒得出门。于是我想，为什么不自己制作一个像任天堂游戏里那样的羽毛球游戏呢?幸运的是，我的Cardputer内置了陀螺仪和加速度计，所以我完成了这个项目。
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构建一个智能摄像头：捕捉到一个手势以启动对话
在后台，reCamera 负责完成所有复杂的协调工作：它在设备上运行 YOLO11n Pose 实时检测您的手势，然后通过 Node-RED 协调完整的 STT → LLM → TTS 流程。而实际的“思考”过程——语音识别、推理和语音合成——则由 iFlytek 云平台通过 WebSocket API 进行处理。
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基于ESP32-P4微控制器设计制作一个高速条形码与二维码扫描器
ESP32-P4 拥有强大的处理能力，并支持原生 MIPI-CSI，非常适合执行高要求的计算机视觉和扫描任务。本项目展示了一款高性能的条形码和二维码扫描器，可实现流畅的 100 FPS 运行速度。
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运行相同的YOLO11n模型时，树莓派5和eCamera哪个性能更好
我通过SSH连接到树莓派，并运行了两个自行编写的Python脚本：一个用于测试IMX500+CPU推理和USB摄像头+CPU推理，另一个用于测试IMX500+传感器内推理。同时，我还测试了reCamera。
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如何芯片上运行完整的HTTPS服务器
TLS 1.2 HTTPS 服务器运行在单个芯片上——W55RP20(RP2040 + W5500)——您只需通过浏览器点击电路板的引脚图，即可实时控制 GPIO、PWM、ADC、I2C 和 SPI。无需云服务、网关或配套应用程序。
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制作一个宠物追踪器
我最初的目标是制作一个能主动追踪宠物的原型，但由于时间和组件的限制，这并不现实。因此，如果你想让项目更具挑战性，可以考虑加入通过WiFi/蓝牙模块实现的实时追踪系统，并将其与应用程序配对使用。
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使用ES8388和LCD的制作一个MP3播放器
该项目基于STM32F407ZGT6微控制器，设计并实现了在RT-Thread RT-Spark开发板上的裸机DIY MP3播放器。音乐音符通过软件合成，并借助I2S3外设以循环模式的DMA方式传输至板载ES8388音频编解码器。八首歌曲被编码为结构化音符数组，可通过三个GPIO中断驱动按钮进行导航。播放状态、曲目信息以及按钮使用说明显示在240x240分辨率的ST7789 LCD屏幕上，该屏幕通过8位并行模式的FSMC驱动。本项目未使用任何实时操作系统(RTOS)，而是由DMA传输回调处理实时音频缓冲区填充，EXTI回调处理按钮事件，主循环则通过一个可变标志位实现LCD画面的刷新。此方案旨在确保音频时序的确定性，并避免调度器带来的开销。
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使用RT-Spark及其内置的音频接口来制作一个MP3播放器
标准的嵌入式音频项目通常依赖外部存储设备，例如采用FAT文件系统的SD卡，来播放预先录制的音频文件。在硬件场景中，当无法使用或严格禁止使用外部大容量存储时，就需要采取替代方案。本项目概述了开发一款“无文件”实时音频播放器的过程。该系统通过STM32F407ZGT6微控制器、FreeRTOS内核以及外部ES8388音频编解码器，实时进行多音轨乐器的数学合成。
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构建一个边缘AI安全防护系统
传统的监控系统通常依赖云服务或专用服务器，这会增加部署的复杂性和成本。随着边缘AI设备性能的不断提升，现在可以直接在本地硬件上运行实时计算机视觉应用。
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如何将一个基于Apache-2.0的SDK在30分钟内将其集成到ESP32项目中
你已经经历过这种情况了。你的ESP32产品在客户现场运行了6小时后突然崩溃。设备会自动重启——因为这是你编程时设置的默认行为——而日志中留下的只有这些内容：
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如何使用 PSOC™ Edge E84 AI 套件上的 6 轴 IMU 传感器，通过 MicroPython 阅读运动数据并检测倾斜
在本次快速演示中，我们将使用PSOC™ Edge E84 AI套件内置的6轴IMU。该板集成了博世BMI270芯片，集成了3轴加速度计和3轴陀螺仪。通过MicroPython，我们只需几行代码即可读取运动数据并创建交互式应用程序。
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构建一个基于RT-Spark的3线程FreeRTOS MP3播放器
还记得那些专为播放MP3而生的便携式设备吗?在智能手机无所不能之前，拥有一个专门用于音乐的独立设备，曾是顶级的科技配件。为了我在棉兰老州立大学——IIT的固件编程期末考试项目，我决定回到过去，从零开始打造一款个人MP3播放器。
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使用Adafruit提供的可用组件，如何通过INA228实现独立的电源测量
经过进一步调查，我发现Adafruit除了USB转I2C板外，还提供多种型号的INA电路板。这些组件可以相互配合，直接提供一个可用的电源测量解决方案。
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构建一个ESP32水质分析仪，结合pH值、电导率和浊度传感器，用于评估河流污染情况
为了探索低成本替代方案是否能提供有用的信息，我基于ESP32开发了一款水质分析仪。该设备结合了三个不同传感器(pH值、电导率和浊度)的测量数据，以评估河流、溪流和湖泊等淡水水源的整体状况。
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设计一个智能LoRaWAN喷泉与追踪器
你真的每天喝1.5升水吗?这款智能饮水机通过RFID徽章识别你的身份，精准分发毫升级的饮用水，并通过LoRaWAN长距离网络自动将你的饮水数据发送至网络应用!
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