全球电脑品牌技嘉科技(GIGABYTE)宣布 AORUS Z890 系列主板现已正式开卖。该系列主板专为释放新一代 Intel® Core™ Ultra 处理器的强劲性能而设计,搭载突破性的“AI D5 黑科技2.0(D5 Bionic Corsa)”、再进化的散热和供电设计,并与 HWiNFO 独家合作,进一步强化主板的即时监控功能,能够即时监测 CPU Vcore 电压相数输出和运行效率。
10月24日消息,据报道,有传言称,英伟达最新的Blackwell架构GPU在正式发货前遇到了一些问题,导致了较低的良品率。这让英伟达与台积电之间的关系受到一些影响。
10月25日消息,NVIDIA今年3月份就发布了新一代高性能GPU Blackwell,8月份宣布出样,随后开始大规模量产,目前已经开始批量交付客户。
2024年10月24日,成都——OPPO今日发布全新一代年度影像旗舰Find X8系列,采用全新一代超轻薄直屏设计,搭载突破性的无影抓拍,并集成AI千里长焦、超清实况照片、胶片风格、柔光人像等一系列全新的OPPO超光影特性,致力于为用户带来抬手就出片,抓拍氛围感的全新体验。Find X8系列更集成潮汐引擎x天玑9400、OPPO冰川电池、AI一键问屏、山海通信、天穹架构等诸多创新科技,打造全面领先的旗舰体验。
2024年10月24日,成都——OPPO今日发布全新一代年度影像旗舰Find X8系列,打造出独树一帜的氛围感抓拍神器,帮助用户抬手就出片,抓拍氛围感。Find X8 系列采用「超轻薄直屏」的全新设计,以轻至 193 克的重量、薄至 7.85 毫米的厚度,让重量级的旗舰影像,第一次拥有轻量级的黄金手感。「无影抓拍」为抓拍带来更聪明的智能快门,无需切换模式,抬手就出片,抓拍氛围感。「AI一键问屏」带来人人都能简单用的AI,不仅听得懂更看得到,问啥都行,干啥都在行。 「潮汐引擎 × 天玑 9400」的最强性能组合,让Find X8系列以满帧的极致流畅轻松驾驭所有游戏。「OPPO冰川电池」为Find X8轻薄机身带来 5910mAh/5630mAh 的超大电池容量,一次充电就可以刷完一整部电视剧。
中国制造的电动汽车因其成本效益、技术创新和强劲的市场需求而具有巨大的全球潜力。中国成熟的制造生态系统和领先的电池技术使本土企业能够大规模生产价格合理、质量上乘的电动汽车。比亚迪和蔚来等品牌利用其先进的电池系统和智能功能(包括人工智能和自动驾驶)为自己赢得了竞争优势。
随着科技的快速发展,AIoT智能终端对嵌入式模块的末端计算能力、数据处理能力等要求日益提高。近日,米尔电子发布了一款基于瑞芯微RK3576核心板和开发板,核心板提供4GB/8GB LPDDR4X、32GB/64GB eMMC等多个型号供选择。瑞芯微RK3576核心优势主要包括高性能数据处理能力、领先的AI智能分析、多样化的显示与操作体验以及强大的扩展性与兼容性。下面详细介绍这款核心板的优势。
Gartner研究副总裁高挺(Arnold Gao)表示:“今年的重要战略技术趋势涵盖了AI的必要事项和风险,以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将帮助IT领导者以负责任、和合乎道德的创新方式塑造企业机构的未来。”
北京2024年10月23日 /美通社/ -- 全球化的浪潮中,开源技术不仅成为了连接世界各地开发者的纽带,更成为了推动科技进步的重要力量。在此背景下,10 月 17 -18 日,由 GOSIM 开源创新汇主办,CSDN 承办的 GOSIM CHINA 2024 在北京•朗丽兹西山...
2024易路全球人力资源峰会圆满收官,亮点一览 上海2024年10月23日 /美通社/ -- 10月18日,由易路人力资源科技主办、太平洋保险协办的「智未来•易启航 | 2024易路全球人力资源峰会」圆满落下帷幕。 本届峰会以易路...
北京2024年10月24日 /美通社/ -- 图睿科技(Graid Technology Inc.)以金牌赞助商身份盛装出席北京、上海、深圳三地的戴尔年度科技峰会。作为全球领先的大数据保护阵列加速器解决方案提供商,图睿科技将以强劲的创新实力,在此次峰会上展示其划时代产品——Sup...
10月24日消息,摩尔线程官方宣布,摩尔线程MTT S/X系列全功能GPU与超图软件最新发布的大模型系列产品,经双方严格测试,顺利完成产品兼容认证。
10月23日消息,索尼集团与本田汽车的合资企业Sony Honda Mobility正在将人工智能(AI)技术融入其电动汽车的自动驾驶功能中。
10月24日消息,在今日举办的科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰正式发布讯飞星火大模型最新版本——讯飞星火4.0 Turbo。
在人工智能(AI)技术日新月异的今天,神经网络作为其核心驱动力,正逐步渗透到各个行业与领域。然而,传统的神经网络模型往往受限于计算资源和功耗,难以在边缘设备上实现高效运行。现场可编程门阵列(FPGA)作为一种高性能、低功耗的硬件加速器,为小型神经网络的部署提供了理想的平台。本文将深入探讨适用于FPGA的小型神经网络,以及它们在边缘智能应用中的独特优势。