近年来,我国将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点,物联网产业不断发展。各国概念和战略的不断提出,预示着信息技术与传统产业的跨界融合成为必然趋势,都指向智能制造这个核心。智能制造需要采集工
物联网使用信息传感设备,如射频识别(RFID技术),红外传感器,全球定位系统,激光扫描仪和气体传感器,将每个项目连接到互联网进行信息交换和通信,智能识别,定位,跟踪,监控和管理的网络。简而言之,
物联网解决方案面临着重重挑战。在这些挑战中,IoT解决方案提供商处于连接性,电源,安全性和集成领域。在本文中,我们将探讨这些挑战中的每一个以及潜在的解决方案。 物联网的连接挑战
在新的一年即将到来之际,行业专家对2020年的云计算发展趋势进行了预测。 那么,云计算技术在2020年可能会在哪个市场受到欢迎?多云技术能否得到更多的应用? 多云将占据统治地位
作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动,人工智能对政治、经济、社会发展等诸领域产生了重大而深远的影响。习近平总书记指出,“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,全面提高舆论引
“小法,我想咨询人民调解的问题。” “婚姻家庭邻里债权债务侵权纠纷等可以向纠纷当事人所在地、所在单位或者纠纷发生地的人民调解委员会申请调解……”机器人“小法”除了流利地作出基础回答外,其
如今的人工智能例子如此之多,以至于在选择一些具有代表性的人工智能案例时成为一个困难的选择。 虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子,但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上,人工智
在物联网技术变得越来越复杂的情况下,企业需要了解外包物联网研发的好处。 如今,物联网正在改变几乎每个行业。根据调研机构Gartner公司的调查,物联网设备将在2020年增加58亿台,与2
物联网正在帮信息官收集大量的数据,比以往要多得多。在本文中,IT领导者们分享了物联网如何有助于改造制造业、农业和博物馆。 正在为数字时代重塑平台的企业迫切需要数据。这种迫切需求刺激了包括
机器学习技术的发展已使人们能够从企业的各种结构化或非结构化内容中提取更多的信息和情报。 据行业人士分析,有两种力量正在推动机器学习技术和其他支持人工智能技术的使用激增:非结构化内容的惊人
应用程序监控中的大数据正在变得更加重要,人们需要了解它如何工作以及为什么有用的知识。 大数据催生了许多新的应用,移动设备和台式电脑都能够使用更复杂的应用程序来为世界各地的用户提供服务。
大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是:人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据,同时,管理大数据并从中获取价值越来越多地
数据转换率较低会严重影响机器学习发挥的作用,这就是需要意识到这一点很重要的原因。 如今,机器学习以多种有益的方式改变着市场的未来发展。数字营销研究机构的调查报告表明,97%的决策者认为机
在我过恶性肿瘤中发病和死亡人数最高的疾病是肺癌,也是我国常见的恶性肿瘤疾。面对有着“头号杀手”之称的肺癌,不仅需要保持健康的生活习惯,还需要对职业环境以及自然环境中的污染采取防护措施,并且定期检
高速车床指高速、精密数控车床,车削中心类及四轴以上联动的复合加工机床,主要满足航天、航空、仪器、仪表、电子信息和生物工程等产业的需要。 高速车床使用的电机: 1、直