据报道,Waymo运营总监肖恩·斯图尔特(Shaun Stewart)当地时间星期二表示,本周该公司自动驾驶汽车行驶总里程就将达到700万英里(1127万公里)。
正如有人喜欢赛道绕圈,也有人喜欢野外挑战。当吹响自动驾驶汽车的革命号角时,许多汽车厂商都选择了迅速跟进,但路虎又一次选择了不走寻常路。当前自动驾驶技术主要面向城市通勤和高速公路,旨在帮助人们打发
近日特斯拉CEO马斯克立军令状向外立下了一份军令状,也就是未来10年要实现的宏伟财务目标,会在10年内市值达6500亿美元,否则马斯克不会获取报酬,据悉特斯拉目前市值是600亿美元,能否达到我们
核心提示: 由于现阶段电动汽车保有量较低,国家电网及企业兴建的充电站均处于亏损状态,在前景尚不明朗的背景下,投资者很难迅速投入充换电设施领域。 相较新能源车销量的井喷式增长,充电
TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统,是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前,TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手,简析机器学习
我们摘录一些有价值的内容并且细细的思考下未来的局面。 1)新能源汽车:从数字到核心部件都取得了长足的发展,领导主要肯定了成绩 2017年,全世界的新能源汽车已经成为全球汽车产业转
这个时代很快,快到CES2018只过去了一周,就已经成了“没新闻价值”的事件。 所幸这个时代仍然有迹可循,CES庞杂展品与其说是对这个世界的答案,不如说是对这个世
确定最佳深度可以降低运算成本,同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题,文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度的不足之处。从信息论的角度,验证了信息熵在每层玻尔兹曼机(RBM)训练
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在双探头近距离的超声波测距系统中,存在着测量精度不高的问题,并且距离越近误差越大,在测量距离小于10cm时,由于探头之间的相互影响,将导致无法测量该段距离。本系统根据超声波传播过程中的叠加原理,
对于在室外环境工作的移动机器人通常使用惯导/卫星组合导航方式。惯性导航系统具有完全自主、抗干扰强、隐蔽能力好和输出参数全面等优点,但它的鲁棒性极低,误差会不断随时间累积发散。卫星导航系统具有精度
当我进行以数据科学家进行自我介绍时,经常会被问道:“数据科学和机器学习有什么区别?”或者“这是不是意味着你在研究人工智能?”所以我将通过本文进行回
AI正开始增强人类的理解和决策能力,人工智能如同人类具有同样的潜力,微软全球执行副总裁认为AI将像PC那样颠覆世界。 微软全球执行副总裁沈向阳(Harry Shum)日前在美国主流网络媒
用电气前CEO Jeffrey Immelt 指出: 工业企业适应不断变化的环境的压力越来越大。 他们经历了新的商业模式和新技术冲击。 在蒸汽,电力和计算机之后,现在有一大波新技术正在重塑工业,
随着信息技术的飞速发展,当前,DCS系统在煤、电、化工等工业领域应用广泛,逐渐从原来的配角角色转变为决定各工业企业安全经济运行的主角地位。通过各项实践证明,集散控制系统的应用,在大大减轻了工作人