本文作者朱鹏飞,天津大学机器学习与数据挖掘实验室副教授,硕士生导师。分别于2009和2011年在哈尔滨工业大学能源科学与工程学院获得学士和硕士学位,2015年于香港理工大学电子计算学系获得博士学
Data Science Central网站主编、有多年数据科学和商业分析模型从业经验的Bill Vorhies曾撰文指出,过去一年人工智能和深度学习最重要的发展不在技术,而是商业模式的转变&m
据连线杂志网站报道,在澳大利亚的西海岸,生物学家阿曼达·霍奇森(Amanda Hodgson)控制无人机飞向印度洋上的高空。这位儒艮专家使用无人机帮助他们观察濒临灭绝的研究对象。不
5月17日,在第二届世界智能大会上,360发布了分布式智能安全系统“360安全大脑”,主要提供网络攻击预警抵御、病毒木马查杀等网络安全维护能力。 (36
中国新一代人工智能发展战略研究院在南开大学发布了其承担的《新一代人工智能产业区域发展竞争力评价指数》和《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》两份专题报告。 《新一代人工智能产业区域发展
今天,机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授,同时发表主题报告。Jordan认为,大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求,特
我们都知道,人类认知能力会随年龄增长而下降。 神经科学家早就知道,这种下降与大脑的解剖结构变化相关。 因此,很容易想到利用大脑的核磁共振成像(MRI)来辨识衰老的迹象,甚至还可以确定&ldquo
随着人工智能的发展,人类将会把越来越多的决策权交给机器。但是,从目前的一些事例看,基于机器学习的决策并非那么公正完美,相反,那些决策也渗透着偏见。近期的一份研究报告中,Google的一名研究科学
评价一家公司好与坏,通常会用到“一般公认会计原则”(GAAP) 而这种类型的原则常常只能评判有形资产。人、思想可不像账目清单和银行账户,一目了然,随意评估。机器学
芬兰的研究人员利用机器学习开发出一种技术,可以在你阅读时读取你的脑信号来捕捉你的兴趣点。 未来涌现的数据越来越多,人们又将如何智能地筛分导航信息呢?所以面对堆积如山的MBs(数据流量),
2014年,Ian Goodfellow提出生成对抗网络(GAN)的概念, 从那之后,生成对抗网络就一直是学术界的研究热点, Yann LeCun还称之为”过去十年间,机器学习领域最
微软和瑞士国家计算中心(CSCS)的科学家们取得了重大突破,将超级计算机上深度学习的训练时间缩减到数分钟。训练时间的缩短,再加上超级计算机技术的引入,或能够解决现在在图像、视频和语音识别,自然语
据外媒报道,就如同几年前软件接管全球技术行业一样,如今我们看到机器学习算法开始主导软件行业。 五年前,科技企业家马克·安德森(Marc Andreesen)在华尔街日报上发
如果云计算在1982年就成为现实的话,科幻电影《外星人E.T.》中E.T. 的可能会更快的回归自己的星球。对于那些并不是很了解的年轻人而言,E.T. 是同名叫座电影中的一个可爱的外星人&mdas
想挑战冯·诺依曼,就必须从三个要素入手:基本操作,例如加减乘除;逻辑流程控制,例如if-else-then,for,while;设存储器,内存和硬盘的寻址。DeepMind团队认为