人工智能(AI)、机器学习和物联网(IOT)引领全球新兴技术对话。企业认识到,这些技术已经准备好用于推动真正的商业利益。 亚太和日本(APJ)地区将在这两个方面加快步伐。根据MIT Te
(文章来源:百家号) 大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一(数据、算法、算力),本身与人工智能就存在紧密的联系,正是基于大数据技术的发展,目前人工智能技术才在落地应用方面获得了诸多突
工业的发展路径是机械化、自动化、数字化到智能化,企业的信息化从流程电子化、管理数字化、生产自动化、运行网络化到企业智能化。数字化转型的理念也在发展,从提升效率和满足客户需求为目标,到以业务创新和
(文章来源:砍柴网) 随着人工智能的快速发展,也让这一技术不知不觉进入了人们的日常生活中,并迅速融合到众多行业里。我们刷脸解锁的手机里有AI的身影,苹果Siri、微软小冰等语音助手的背后
作为四大新型基础设施建设之一,工业互联网建设持续不断地被加强重视,但是大多数工业企业还在摸索之中,特别是寻找工业互联网的脉搏如何跳动? 首先要了解我们发展工业互联网的目标是什么?
1969年PLC问世后,自动化技术在制造领域逐渐站稳脚步,如今已是全球制造系统的核心架构,由于制造系统讲究稳定,因此对新技术、新架构的接受速度向来缓慢,不过近年来消费市场快速变动,对全球制造业带
众所周知,人工智能包含三个核心要素:数据、算力和算法。从这里也可以清晰看出人工智能和大数据、云计算的关系,大数据负责数据和算法,云计算提供算力,但人工智能和区块链有着怎样的关联?两者的结合又会给
农业是人类赖以生存的根本,在三次产业中占据基础性地位,对经济社会的稳定与发展至关重要。然而,随着人口的快速增长、耕地面积的逐步缩减以及城镇化的加速推进,农业面临的挑战日益严峻。为应对这种挑战,国
AIoT领域中人机交互的市场机会 自2017年开始,“AIoT”一词便开始频频刷屏,成为物联网的行业热词。“AIoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合
“AIoT”在2017年首次提出,迅速成为物联网行业的热词,AI(人工智能)赋能IoT(物联网)似乎已成为各大传统行业智能化升级的最佳通道。AIoT即将成为工业机器人、智能家居、智慧城市及自动驾
如果提到“大数据”时,你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。如今大数据的深度和广度远不止这些,大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优
制定一个计划,你将节省资源,避免头痛。 在过去的十年中,随着零售商提供无限、快速和免费送货的压力越来越大,致使供应链的复杂性大幅增加。频繁的中断,如货物损坏或运送延迟,是这种趋势的最常见
为什么我们关注线下场景的大数据? 从用户角度出发,我们会发现用户有两大稀缺资源,时间和金钱。前者体现在每人每天都只有24小时,后者体现在每人每年的可支配收入是相对固定的。 线上互
在物联网逐步由起飞阶段进入平流层,物联网产业的从业者都在新一轮的竞争中寻找自身的核心价值,以及如何基于核心价值与上下游企业形成良性共赢的商业模式。对于物联网的主流应用领域工业而言,其实一些领先企
人工智能的快速发展将有助于赋能新零售商,有效重构零售行业“人、货、场”等要素,提升各环节效率,最终提升消费者购物体验,推动零售行业迎来第五次变革。 近年来,在数据、算法、技术等方面已具备