单片机
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三星云相册同步、云盘功能正式进入关停阶段：用户可迁移至微软OneDrive
据悉，随着10月5日的到来，三星云相册同步/云盘服务的第一波关停也陆续开始，这意味着三星云的相册同步、云盘功能正式进入关停阶段。 早先就有报道，微软和三星已经签署了一则长期合作协议，该协议将允许微软的部分移动应用程序成为三星手机的预装应用，并且OneDrive还成为了Galaxy用户的推荐云存储服务。
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一个能顶125个CPU！NVIDIA发布新型处理器DPU
日前，在举办的GTC 2020主题演讲中，NVIDIA发布了一种新型处理器——BlueField DPU系列(Data Processing Unit，数据处理单元)。
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首次采用真“超大核”！高通骁龙875要来了
据悉，继苹果A14、麒麟9000之后，5nm手机芯片另外一位重磅玩家骁龙875要来了。 据外媒报道，高通日前正式发布邀请函，宣布将于12月1日-2日举办2020骁龙技术峰会。和往年不同的是，由于新冠疫情，今年的峰会将通过线上数字活动形式举办。
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Intel Meteor Lake 12代酷睿即将来袭！7nm硬扛AMD
近年来，Intel处理器推进的速度是相当之快，只是受制于架构和工艺，一时间还无法完全反制AMD。 Intel此前已经发布了11代酷睿的首个成员，面向轻薄本的Tiger Lake-U，接下来还会有针对游戏本的Tiger Lake-H、用于桌面的Rocket Lake-S，前两者都是10nm，后者则还是14nm。
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价格更便宜！消息称： 一加Buds Z将与一加8T同天发布
据最新消息，一加8T将于10月15日发布(海外版是10月14日)，发布会当天，一加还将带来一款更便宜的真无线耳机一加Buds Z。
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AMD表示：RX 5700 XT/5700显卡继续生产
日前有消息称AMD已经停产了RX 5700系列显卡，要给RX 6000系列让路。近日消息，10月28日AMD就要发布RDNA2架构的RX 6000系列显卡了。
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Intel发布了Tiger Lake的11代酷睿处理器：频率飙到1.55GHz
据悉，9月初，Intel发布了代号Tiger Lake的11代酷睿处理器。 具体来说，11代酷睿中的Xe核显是属于低功耗版本，最多96个EU执行单元，增加一半，性能提升则最高可达2倍，并支持深度学习加速指令DP4A，可加速AI应用。
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华为显示器即将到来：定位主流市场，23.8寸1080p、90%屏占比
据悉，华为很快会推出一款名为华为AD80HW的显示器，23.8寸1080p分辨率。 24寸FHD的规格不高，显然这款显示器定位在主流市场，不过设计倒是很有特色，首先是颜值高，三边微边框设计，边框厚度为5.72mm，屏占比高达90%。
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小米智能遥控车在小米商城开启预约：售价199元
今日消息，小米智能遥控车在小米商城开启预约，售价199元。 它采用高精度数字伺服器、5合1控制器等高性能电子零件，配合耐冲击尼龙底盘、大梁式车身结构、整体桥式悬挂系统，保证速度与行驶的稳定性。
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电磁炉谨防烫伤，安全知识要谨记！
说起电磁炉，大家一定并不陌生。尤其是租房一族，电磁炉不占空间，同时给生活带来了很多便利。周末约上朋友打个火锅，情侣一起做个家常便饭，增进了感情又享受了美食带来的快乐。
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十一期间，iQOO Z1获苏宁同价位销量冠军！
据悉，十一期间iQOO Z1在苏宁易购促销，到手价低至1888元(6GB+128GB)。 作为首发联发科天玑1000+处理器的手机，iQOO Z1 1888元价格是目前价格最低的天玑1000+机型。
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爆料称iPhone SE 3将于2022年发布：6.06寸屏 升级为双摄
据最新消息，今年新款iPhone SE销售火爆。 目前iPhone 6、iPhone 7系列用户数量仍然庞大，这些“钉子户”便是iPhone SE的首要目标客户。
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远程调试在Linux车机中的应用
在软件开发过程中，调试是必不可少的环节，嵌入式操作系统的调试与桌面操作系统的调试相比有很大差别，嵌入式系统的可视化调试能力比桌面操作系统要弱一点。对于导航这种业务场景比较复杂的程序开发，可视化调试环境能让我们业务场景开发事半功倍，也能快速定位导航业务与车机中其他模块交互出现的问题，提高开发过程中的调试效率。
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性能优化：Java中的对象和数组都是在堆上分配的吗？
从开始学习Java的时候，我们就接触了这样一种观点：Java中的对象是在堆上创建的，对象的引用是放在栈里的，那这个观点就真的是正确的吗？如果是正确的，那么，面试官为啥会问：“Java中的对象就一定是在堆上分配的吗？”这个问题呢？看来，我们从接触Java就被灌输的这个观点值得我们怀疑。
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万字谈监控：解答Zabbix与Prometheus选型疑难
读完本文，你将收获：两者适用于多大规模的监控场景？超过5000以上监控节点时怎么办？高可用怎么解决？两者怎么解决存储问题？对于监控信息是否有历史存储和分析，能从历史信息中挖掘到哪些有价值的信息？两者怎么应对告警风暴和误报？在智能监控和自动治愈方面是否有可借鉴的实践？基于什么算法或策略？怎么进行故障预判和预处理？
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