• 智慧医疗健康管理是智慧医疗产业中非常重要的应用领域

    智慧医疗近年来发展迅猛，主要得益于政策导向及新一代信息技术的发展。智慧医疗最大的价值是能够缓解各地医疗资源不平衡的问题，并用过数字化手段提升行医及就医体验，提升医疗效率。智慧医疗健康管理是智慧医疗产业中非常重要的应用领域，其应用场景主要包括睡眠监测、运动管理、母婴健康管理、老年人护理、慢病管理、疾病预防等。

    医疗电子
    2022-12-02
    智慧医疗 人工智能 医疗

  • 智慧医疗也逐渐映入人们的眼帘

    医疗问题一直是人们关注的重点话题，随着大数据时代的开展，智慧医疗也逐渐映入人们的眼帘。智慧医疗就是传统医疗体系的升级，对比传统的医疗体系，智慧医疗不仅大大缩短了患者的就医时间，还在一定程度上解决了“看病难、看病贵”等难题。现在是信息化的时代，任何领域都离不开信息分析，医疗领域也不例外。

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    2022-12-02
    智慧医疗 人工智能 医疗

  • 智慧医疗的深入应用仍然有很大的空间

    从技术方面来说，得益于互联网技术的进步及人工智能的突破。正是这些技术上的进步为智慧医疗的实现提供了技术保障，促进了智慧医疗在医疗机构、高校、科研院所以及医疗企业的普及与应用。 但我认为智慧医疗发展真正的推动力应该是老百姓的需求。从企业角度而言，老百姓未被满足的需求实际上就是市场的需求，这激励着从业人员不断寻找解决方案、创造相应的商业模式，这也成为国家提高公共健康服务的努力方向，驱动着医疗行业的发展。 现阶段，我国智慧医疗的地域发展还不太均衡，智慧医疗的深入应用仍然有很大的空间，这是产业实现进一步发展需要面对的问题，也是从业人员、政府仍然在致力解决的问题。

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    2022-12-02
    智慧医疗 人工智能 医疗

  • 数字赋能智慧医疗已成为主流趋势

    随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术元素的加码，近年来全球医疗健康产业迎来了一场颠覆性的智能变革，国际科技巨头和传统医疗企业纷纷发力，抢占这片「蓝海」，医疗行业迎来了前所未有的发展契机。数字赋能智慧医疗已成为主流趋势，今后行业将进入智能化、高效化、规模化的高速发展期。

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    2022-12-02
    互联网 智慧医疗 医疗

  • 中国智慧医疗加速发展的同时也面临一些棘手的问题和挑战

    中国智慧医疗加速发展的同时，也面临一些棘手的问题和挑战，如“缺乏顶层设计，复合型人才匮乏，院内院间信息互联互通实现难，数据质量低、无法最大化利用等”。中国智慧医疗加速发展的同时，也面临一些棘手的问题和挑战，如“缺乏顶层设计，复合型人才匮乏，院内院间信息互联互通实现难，数据质量低、无法最大化利用等”。

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    2022-12-02
    医院 智慧医疗 医疗

  • 更好地推进中国智慧医疗的发展和落地

    我国的智慧医疗还处于探索阶段，但就近几年快速发展的情况来看，无论是市场需求的驱动，还是科技进步和融合的必然结果，智慧医疗还是需要以人为重心，以数据为驱动，在提高医疗效用的同时，找准医疗痛点，才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。

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    2022-12-02
    互联网 智慧医疗 医疗

  • 不断创新医疗场景成为疫情防控中强有力的“武器”

    智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的重要场景，以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台，需要融合物联网、云计算、大数据处理、区块链等多种技术。当前国内新冠肺炎疫情整体趋于好转，但抗击疫情的战役远远还没有结束。新冠肺炎疫情防控期间，5G在医疗领域的应用快速落地，不断创新医疗场景，成为疫情防控中强有力的“武器”。

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    2022-12-02
    电子病历 智慧医疗 医疗

  • 智慧医疗发展中应加强宏观引导制定相应的法律法规

    政府在智慧医疗发展中应加强宏观引导，制定相应的法律法规，促进其健康发展。首先，政府应对惠及全民的公共产品的智慧平台的投入产出、发展方向进行评估，不断完善现有平台的功能。建立立项机制，打破部门利益壁垒，防止各个部门为了自己的便利重复建设和无效建设。其次，加强明确有关健康隐私保护的相关规定，保障智慧医疗使用者的合法权益。

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    2022-12-02
    智慧化 智慧医疗 医疗

  • 极大推进医疗和健康领域革命

    互联网产业基本上每年都会出现一个“风口”，而今年的“风口”非人工智能莫属。人工智能发展至今，但一直处在风口浪尖，除开业界的推波助澜，政府也加入了AI的背书行列，持续释放政策红利，互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网深度融合将极大推进医疗和健康领域革命。未来5年智慧医疗将迎来黄金发展期。

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    2022-12-02
    智慧医疗 人工智能 医疗

  • 人工智能遇上医疗随之而来的政策导向

    人工智能遇上医疗，随之而来的政策导向、行业标准、伦理原则、技术支持等多种因素的客观存在让人工智能必须有的放矢，有规可循。未来，人工智能在医疗领域中的应用将有更大的发展空间。在技术创新的同时，如何制定符合其发展规律，规范其发展行为的原则框架，值得行业深思。发展并延伸互联网医院服务，包括互联网就医服务、互联网诊疗服务、医联体远程医疗服务，最终达成面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”。

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    2022-12-02
    智慧医疗 人工智能 医疗

  • 伴随着技术与医疗场景的结合逐步加深行业已迈进智慧医疗阶段

    我国在进入发达社会之前已提前进入老龄化社会，原本就供给不足的医疗服务将面临更大的供给压力。为解决这一迫切的供需矛盾，除须推进相应的医疗体制改革外，医院作为医疗服务的提供主体，更需要通过智慧化建设提升运行及资源利用效率，智慧医疗建设势在必行。

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    2022-12-02
    智慧化 智慧医疗 医疗

  • 智慧医疗在突如其来的事件面前也能够发挥巨大作用

    智慧医疗融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术，并与传统技术紧密集成医疗和健康服务等内容的一种新型医疗健康服务。搭载先进的物联网、互联网和移动通信等相关技术，借助智能手段将医疗、健康和服务相关的信息、设备、人员和资源连接起来，实现有效的互动，确保人们及时获得可预防和可治疗的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生活质量方面发挥着特别的作用。

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    2022-12-02
    智慧医疗 人工智能 医疗

  • 智慧医疗将成为推动中国数字经济飞速发展的“新动能”

    近年来，随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟，加速传统医疗行业与新兴技术的融合。其中以智慧医疗为代表的医疗新业态不断激发医疗行业的发展。为进一步推动和规范智慧医疗行业的发展与应用，国家加快了智慧医疗行业发展和规范政策的出台并先后确立了试点，而在国家层面和试点地区方面的引领下，各地区也加快了行业发展和规范政策的出台。

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    2022-12-01
    智能化 智慧医疗 医疗

  • 我国的智慧医疗建设发展在总体上呈现健康稳定上升的趋势

    现阶段我国的智慧医疗建设发展在总体上呈现健康稳定上升的趋势，但美中不足的是其智能化及信息化发展仍处于滞后阶段。怎样利用人工智能、互联网技术及机器来实现智慧医院的建设，助力医务人员解放其面对的困难，成了线下建设智慧医院的焦点难题。无论是出于市场需求的驱动，还是将医疗行业与科技赋能积极融合的有效结果，智慧医疗的建立仍需求我们以客户的体验与需求为核心，以互联网大数据为手段，在研究如何提高医疗诊断过程中疗效的同时，兼顾解决医疗行业所面临的痛点问题，才能使医疗服务更好的满足人们的健康需求。

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    2022-12-01
    医院 智慧医疗 医疗

  • 智慧医疗的实施出现了宏观指导缺位的问题

    智慧医疗是一个新生事物，在整体规划和具体实施中等方面都没有现成的可供借鉴和学习的经验，而目前，我国一般只有城市制定的智慧医疗建设的规划目标和实施意见，没有专门针对智慧医疗建设的宏观指导性文件，智慧医疗的实施出现了宏观指导缺位的问题。

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    2022-12-01
    医疗服务 智慧医疗 医疗
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