随着电力电子技术的发展,变流、变频及逆变技术广泛应用于新能源行业,新技术革命的到来,世界开始进入信息时代。在利用信息的过程中,首先要解决的就是要获取准确可靠的信息,而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。虽然传感器属于电子器件,但与一般的器件有所不同,不同的安装方式,不同的使用方法都会影响传感器性能。
人们为了从外界获取信息,必须借助于感觉器官。而单靠人们自身的感觉器官,在研究自然现象和规律以及生产活动中它们的功能就远远不够了。为适应这种情况,就需要传感器。因此可以说,传感器是人类五官的延长,又称之为电五官。
索尼半导体首席执行长清水在接受彭博社采访时表示:“从事态发展的角度来看,即使在扩大产能方面进行了全部投资之后,这仍然是不够的 。” “我们必须向客户道歉,因为我们做不到。”考虑到当今设备中对多个高质量传感器的需求,供应商发现很难满足需求。特别是对于索尼公司来说,该公司表示,为了满足需求,它正在以24/7全天候模式运行其生产线,但即使这样也不足以满足客户需求。因此,该公司希望将本财年的资本支出增加一倍,达到约26亿美元。此外,索尼希望通过在长崎建立新的传感器制造工厂,在2021年第二季度增加更多的产能,希望在2021年3月下旬之前将其总产能提高到每月约13.8万片晶圆。
传感器的主要用途是从周围环境中收集数据。物联网系统的“物”以及传感器构成前端。这些都是经过信号转换和处理后直接或间接连接到物联网网络的。随着物联网应用的发展,对传感器的需求也在不断增长。有多种传感器可用。但对于物联网应用来说,选择合适的传感器和物联网平台也非常重要。
在现代工业生产尤其是自动化生产过程中,要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数,使设备工作在正常状态或最佳状态,并使产品达到最好的质量。因此可以说,没有众多的优良的传感器,现代化生产也就失去了基础。博世正在准备进行远程光检测和测距(LIDAR)传感器的生产,并开发出首个适用于汽车的LIDAR系统。
英特尔在本次CES展新闻发布会上展示了一个有关其自动驾驶子公司Mobileye的视频,视频中Mobileye的自动驾驶汽车在耶路撒冷的街道上行驶了约20分钟,但是不同寻常的是,该车只配备了12个车载摄像头,并没有其他传感器。这段未经剪辑的视频,该公司的演示非常引人注目。
新技术革命的到来,世界开始进入信息时代。在利用信息的过程中,首先要解决的就是要获取准确可靠的信息,而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。在美国拉斯维加斯召开的2020年国际消费电子展(CES 2020)上,索尼公司剑走偏锋,意外地发布了一款整合有诸多索尼最新技术的电动概念车,命名为Vision S,以L3、L4级的自动驾驶为基础进行开发,极具前瞻性地着眼于高度自动驾驶条件下用车感受的提升。在历年的科技类展会上亮相的先进技术,有很多已经陆续投入到量产,我们在生活中能够切实使用到了。
城,所以盛民也。在城市里,我们享受着资源聚集的福利,便捷发达的交通、更丰富多彩的生活,更多元精彩的文化,联合国预计,到2050年,全球将有三分之二的人口居住在城市。发展机遇与挑战总是相伴相生,随着城市化进程的加快,城市面积逐渐扩张,城市功能逐渐丰富,城市业开始面临的安全、环境污染、交通拥堵等一系列问题。时代的变革要求城市能够实现可持续发展,建设新型智慧城市,成为城市管理者向科技问道的解决之路。
该集成式硬件IP和软件平台可收集、处理和链接来自多个传感器的数据,使得智能设备了解其周围情境
——助力现代化工业系统设计
这一全新系列产品在原有的基础上进一步提升产品性能,特别是在高温性能和低照成像方面有着业内领先的极佳表现,在非手机类应用领域彻底颠覆CIS“进口”为优的惯性思维,并将推动本土CIS在智能安防、智能制造、智能家居等诸多应用领域实现更多拓展。
●OS0传感器是一款新型的超宽视野激光雷达 ●目前,Ouster OS0、OS1和OS2系列激光雷达传感器可使用128通道分辨率 ●远程激光雷达传感器OS2-128荣获CES创新奖,现已开始供货 ●所有Ouster传感器均基于其专有的数字激光雷达技术
传感器作为万物互联的基础,在工业制造、智能汽车、通信消费电子等多个领域应用广泛。
• 艾迈斯半导体的AS3460主动降噪(ANC)芯片为半入耳式和入耳式耳塞提供出色的降噪性能 • 基于AS3460的多传感器创新套件可支持具备自动入耳检测等功能的数字光学传感器 • 艾迈斯半导体提供的无线耳塞蓝图中会支持个人健康监测、睡眠监控以及耳鸣等听觉障碍症状治疗
TDK公司推出了适合于工业应用的新型高性能和高容错的InvenSense惯性测量单元(IMU)系列。
芯片设计十分值得大家关注,为保证芯片设计的正确性,我们应当了解每一个芯片设计流程。本文,将向大家简单介绍芯片设计流程中的模拟集成电路设计,希望大家通过本文对芯片设计的模拟集成电路设计有个模糊认识。其中每个步骤的具体做法,小编将在后续文章中为大家介绍。
当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,RFID技术也得到了很大的发展。当前,RFID的应用变得越来越广泛了。下面小编将带领大家一起来回顾一下国内外对制造型企业RFID应用的研究。
近年以来,在物联网场景需求及国家政策的推动下,光纤传感器在医疗、油气、电力、军工、城建、食品安全和地质勘探等领域广泛应用,因而催生了超百万规模的市场。《光通信研究》杂志曾预测称,2017年光纤传感器及智能仪器仪表市场的需求达到106.8亿元。而根据ElectroniCast分析,2016年全球光纤传感器(包括点分式和分布式)消费值达到33.8亿美元,2018年达到43.3亿美元,2026年将达到59.8亿美元。
自动驾驶的技术协作有助于促进自动驾驶和证明其是安全、高效和可行的。
随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。“大数据”给人的第一刺激是“大量数据”。确实如此,随着半导体工业、制造业的发达,世界上的工业设备、汽车、公路、管线、电表上都会有传感器,随时测量着有关位置、温度、湿度、运动、震动乃至空气中化学物质的变化,海量的数据就会产生。