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易飞扬光模块原理,发展及应用前景

在云计算、大数据等新技术步入商用的背景下，数据中心流量和带宽成指数级增长，根据LightCounting预测，到2019年数据中心光模块销量将超过5000万只，市场规模有望在2021年达到49亿美元，这将是光模块厂商的一个巨大的机遇。同时我们也可以看到光模块在数据中心的应用与传统电信传输市场有一些区别，那么数据中心光模块领域技术发展需求在哪？易飞扬光模块目前市场上对数据中心光模块的要求可以归纳为低价格，低功耗，高速率，高密度，短周期，窄温度。稍微解读一下： - 低价格：数据中心大量使用光模块的基础，也是推动数据中心发展的动力； - 低功耗：顺应人类绿色发展的理念，在保护环境的前提下推动产业发展； - 高速率：满足日益增长的云计算，大数据等数据通信的要求； - 高密度：提高单位空间内光传输信道的数量，达到提高数据传输容量的目的； - 短周期：近期数据通信急速发展的特征，一般生命周期为3-5年； - 窄温度：数据中心光模块的应用都是在有温湿度控制的室内，因此有用户提议工作温度可定义成15度到55度之间比较窄的温度范围 -- 这是一种量体裁衣的合理做法。宏观上来讲，数据中心光模块市场是一个根据实际要求，合理地定义光模块寿命及工作条件，充分优化光模块性价比的市场。由于数通网络的开放性趋势，这个市场具有积极开放，欢迎导入新技术的特征，以及探讨新标准及应用条件的氛围。这一切为数据中心光模块技术的发展提供了绝好的条件。本文试着列举一些数据中心光模块技术的发展方向，供大家参考。非气密封装由于光组件（OSA）的成本占光模块成本的60%以上，加之光芯片降成本的空间越来越小，最有可能降低成本的是封装成本。在保证光模块性能及可靠性的同时，推动封装技术从比较昂贵的气密封装走向低成本的非气密封装成为必须。非气密封装的要点包括光器件自身的非气密性，光组件设计的优化，封装材料以及工艺的改进等。其中以光器件特别是激光器的非气密化最为挑战。这是因为如果激光器件实现了非气密化，昂贵的气密封装的确就不需要了。可喜的是，近几年来已经有数家激光器厂家公开宣称自己的激光器可以适用于非气密应用。纵观现在大量出货的数据中心光模块，多是以非气密封装为主。看来非气密封装技术已经很好地被数据中心光模块业界及客户接受。易飞扬光模块混合集成技术在多通道，高速率，低功耗需求的驱动下，相同容积的光模块需要具备更大的数据传输量，光子集成技术渐渐地成为现实。光子集成技术的意义较广：比如说基于硅基的集成（平面光波导混合集成，硅光等），基于磷化铟的集成等。混合集成技术通常是指将不同材料集成在一起。也有将部分自由空间光学和部分集成光学的构造叫做混合集成，也未尝不可。典型的混合集成是将有源光器件（激光器，探测器等）集成到具有光路连接或者其他一些无源功能（分合波器等）的基板上（平面光波导，硅光等）。混合集成技术可以将光组件做得很紧凑，顺应光模块小型化趋势，方便使用成熟自动化IC封装工艺，有利于大量生产，是近期数据中心用光模块行之有效技术的方法。倒装焊技术倒装焊是从IC封装产业而来的一种高密度芯片互联技术。在光模块速率突飞猛进的今天，短缩芯片之间的互联是一个有效的选项。通过金-金焊或者共晶焊将光芯片直接倒装焊到基板上，比金线键合的高频效果要好得多（距离短，电阻小等）。另外对于激光器来说，由于有源区靠近焊点，激光器产生的热比较容易从焊点传到基板上，对于提高激光器在高温时的效率有很大帮助。因为倒装焊是IC封装产业的成熟技术，已经有很多种用于IC封装的商用自动倒装焊机。光组件因为需要光路耦合，因此对精度要求很高。这几年光组件加工用高精度倒装焊机十分抢眼，许多情况下已经实现无源对光，极大地提高了生产力。因为倒装焊（也叫自动邦定贴片）机具有高精度，高效率，高品质等特点，倒装焊技术已经成为数据中心光模块业界的一种重要工艺。 COB（Chip On Board）技术 COB也是从IC封装产业而来的工艺，其原理是通过胶贴片工艺（epoxy die bonding）先将芯片或光组件固定在PCB上，然后金线键合（wirebonding）进行电气连接，最后顶部滴灌胶封。很显然，这是一种非气密封装。这种工艺的好处是可以使用自动化。比如说光组件通过倒装焊等混合集成以后，可以看成是一个“芯片”。然后再采用COB技术将其固定在PCB上。目前COB技术已经得到大量采用，特别是在短距离数据通信使用VCSEL阵列的情况。集成度高的硅光也可以使用COB技术来进行封装。硅光探讨光电子器件与硅基集成电路技术兼容的技术和手法，集成在同一硅衬底上的一门科学。硅光技术最终会走向光电集成（OEIC：Opto-Electric Integrated Circuits），使得目前分离光电转换（光模块）变成光电集成中的局部光电转换，更进一步推动系统的集成化。硅光技术当然可以实现很多功能，但目前比较耀眼的还是硅调制器。从产业界来说，一种新技术进入市场的门槛必须是性能及成本都有竞争力，这对于需要巨大前期投入的硅光技术来说的确是很大的挑战。数据中心光模块市场，由于大量需求集中在2公里以内，加之低成本、高速率、高密度等的强烈要求，比较适合硅光的大量应用。个人认为在100G速率，传统光模块已经做得十分成功，硅光要大量进入不太容易。但在200G，400G以上速率，由于传统直接调制式已经接近带宽的极限，EML的成本又比较高，对硅光来说将会是一个很好的机会。硅光的大量应用也取决于业界对技术的开放与接受程度。如果在制定标准或协议时考虑到硅光的特点，在满足传输条件的前提下放松一些指标（波长，消光比等），这将会极大地促进硅易飞扬光模块光的发展和应用板载光学（OnBoard OpTIcs）如果说OEIC是究极的光电集成方案，板载光学则是介于OEIC和光模块之间的一项技术。板载光学将光电转换功能从面板搬到主板处理器或者关联电芯片之旁。因为节省空间而提高了密度，也减少高频信号的走线距离，从而降低功耗。板载光学最开始主要是集中在采用VCSEL阵列的短距离多模光纤中，然而最近也有采用硅光技术在单模光纤里的方案。除了单纯光电转换功能的构成以外，也有将光电转换功能（I/O）和关联电芯片（processing）封装在一起的形式（Co-package）。板载光学虽具有高密度的优点，但制造，安装，维护成本还较高，目前多是应用在超算领域。相信随着技术的发展及市场的需要，板载光学也会逐渐进入到数据中心光互联领域内来。易飞扬光模块为了迎接即将到来的数据中心红利挑战，易飞扬已经推出完整的25G/100G产品族，为数据中心内部互连提供齐全的产品解决方案。同时为了给客户提供更多高性价比的互连方案，易飞扬将在2017 CIOE重磅推出200G QSFP DD SR8光模块产品和200G/400G MTP/MPO布线系列产品。

时间：2020-07-10 关键词：数据中心光模块易飞扬
英威腾数据中心服务中国科学院!助力科研“大数据”建设

信息化建设是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，推动经济社会发展的历史进程。日前，值得信赖的数据中心能源解决方案供应商——英威腾电源携威智IWit系列一体化数据中心解决方案牵手中国科学院武汉植物园，打造高端可靠绿色节能数据中心，为植物园的科学研究提供有力的信息化支撑。武汉植物园是中国科学院最早建立的国家植物研究机构之一，是植物学研究队伍的主力军，同美国、英国、澳大利亚、新西兰等国家和地区的著名大学和科研机构建立了密切的合作交流关系。本次，武汉植物园信息化建设结合自身特点，从科研角度出发，对数据中心的可靠性及实用性要求比较严苛。而英威腾电源则凭借丰富的项目实施经验，在数据中心建设方面，根据科研、物种保育、科普开放、管理和科研成果转移转化工作的实际需求，并结合加强数据应用环境、网站群、下一代互联网络基础设施、e-Science应用等建设及资源管理与决策支持的信息化，为武汉植物园量身打造数据中心解决方案，达成了其信息化建设的目标，最终获得其充分肯定。此次服务于中国科学院武汉植物园的是英威腾电源威智IWit系列中小型一体化数据中心。英威腾不仅拥有产品的核心技术与1000多项知识产权专利，而且产品以高可靠性，高性价比，赢得了广大客户的一致赞誉，广泛应用于政府、金融、通信、教育、交通、气象、广播电视、工商税务、医疗卫生、能源电力等各个领域及全球80个国家和地区。为客户提供全方位、专业的解决方案是公司的经营宗旨，持续创新是公司追求的目标。中国科学院武汉植物园一体化数据中心的成功应用，再次验证了英威腾电源在数据中心基础设施及整体解决方案领域的强大实力，英威腾电源必将再接再厉，继续坚持“以市场为导向，以客户为中心”的经营方针，不断提升产品品质与技术水平，持续不断的推出更具竞争力的产品和数据中心解决方案。

时间：2020-07-10 关键词：数据中心大数据中国科学院
怎么样才能减少网络安全对人工智能在数据中心的影响？

如今，自动驾驶汽车的发展正在引起人们的关注，但人工智能和机器学习对企业的重大影响是网络安全，特别是在保护数据中心网络方面。鉴于数据中心面临的所有威胁，人们急需获得帮助。根据Wakefield Research和网络安全厂商Webroo最近对400名安全专家的调查，99％的受访者认为采用人工智能在总体上可以改善其组织的网络安全。87％的受访者表示他们的组织已经将人工智能作为其网络安全策略的一部分。实际上，美国74％的网络安全专业人士认为，在未来三年内，如果没有人工智能，他们的公司将无法保护数字资产的安全。人工智能和机器学习被用来发现以前从未见过的恶意软件，识别可疑的用户行为，并检测异常的网络流量。根据调查显示， 82％的被调查者认为人工智能可以发现那些被人们忽略的威胁。人工智能系统还可以发现构成最大威胁的指标，建议工作人员重新映像服务器或实施隔离网段等操作，甚至自动执行修复操作。人工智能还可以收集和分析取证数据、扫描代码和基础设施，以发现漏洞、潜在弱点和配置错误，使安全工具更强大、更易于使用，并从经验中学习，以便快速适应变化的条件。安全厂商VASCO Data Security公司全球产品营销主管David Vergara表示：“这一切都有可能极大地提高安全性和用户体验，为全球一百多家银行和金融机构提供身份认证解决方案。” 安全专家无法应对海量数据的问题他说，数据中心的人工智能当前还有一些炒作成分，但这是基于真正利益而实施的。人工智能能够以令人信服的用例为中心，从改进的态势感知到趋势分析，从推荐行为到预测失败，并通过异常模式检测来发现入侵行为。” 人工智能和机器学习最大的优势之一是能够快速处理大量的数据。 “数据中心的物理和虚拟资产数量今后仍将持续增长。”Balbix公司产品和设计副总裁Manoj Asnani表示，“如果没有人工智能，企业就不可能为不断变化的攻击面做好准备。” 他指出，人类无法快速地处理所有信息，或者反应不够快，无法应对这种风险。网络安全厂商FireMon公司总监Josh Mayfield表示，当数据中心发生变化时，人为地更改防火墙规则很复杂。而借助虚拟机、微分段和按需计算，数据中心的配置将比工作人员处理的速度更快。他说：“机器学习和人工智能的能力代表着人们可以做到这一点。他们认识到数据中心中的遵从性，然后调整并编写一个新的防火墙规则来恢复它。他们选择一个需要在一系列条件下进行保护的新应用程序，并自动编写所需的防火墙规则以强化新的应用程序从一个数据中心移动到另一个数据中心，或者在同一个数据中心内迁移，并且他们编写新的防火墙规则。” 测量服务器热点故障网络安全厂商Imperva公司首席技术官Terry Ray表示，智能系统也可以发现对人类来说十分微妙的行为。例如，人工智能和机器学习可用于对硬件温度进行建模，并将其与典型活动进行比较，或将个人用户的访问时间与他人进行比较，以发现可疑的情况。那些规模最大和最具前瞻性的企业将大力投资于人工智能的专业知识，以获得人工智能优势。但即使是规模较小的数据中心运营商也将受益，因为大多数（如果不是全部的话）顶级网络安全厂商正在将人工智能添加到他们的产品中。 Ray说：“如果供应商还没有采用某种形式的机器学习，他们很可能落后于同行。” 这导致了嵌入式人工智能和机器学习在数据中心使用的安全技术中的快速普及。他说：“人工智能和机器学习的IT应用正在比以往更快的速度增长。”

时间：2020-07-09 关键词：数据中心人工智能网络安全
Uber准备在尼泊尔建设数据中心，不会完全退出亚洲市场

印度将推出重磅云计算政策，数据存储必须在印度境内；苹果供应商台积电数家工厂遭病毒入侵，已找到解决方案；SpaceX和波音启动商业载人航天，NASA指定首批宇航员；星巴克与洲际交易所合作，或将接受比特币付款等。 Uber正准备在南亚的尼泊尔建设一座数据中心，以便支持包括印度在内的南亚市场。成本因素和未来进入尼泊尔市场是Uber做出这一决策的原因。 Uber可能会在尼泊尔首都加德满都市的Chabahil建设这座数据中心，具体地点位于尼泊尔丰田汽车代理商UTS公司的总部园区。 UTS公司的一位高管对尼泊尔媒体表示，公司和Uber已经进行了几轮的会谈，Uber表示有兴趣租赁UTS的办公楼建设数据中心，不过双方尚未正式签署租赁协议，预计很快可以签署。这位高管表示，Uber之所以在尼泊尔建设数据中心，主要是考虑成本因素，和其他南亚国家相比，在尼泊尔设立数据中心更为便宜。此人表示，Uber在尼泊尔设立数据中心，有助于吸引其他跨国公司在尼泊尔的信息技术产业进行投资。互联网跨国公司在全球各地布局数据中心已经不是新鲜事，考虑气温环境以及电力供应、电力价格等因素，一些地理位置偏僻的寒冷地区成为热门选址。Uber过去一直在租赁美国其他数据中心运营商的资源。 2015年，Uber开始建设自己的数据中心，当时是从微软公司收购了一个小规模的模块化数据中心。2016年，Uber招募了eBay公司前任数据中心负责人Dean Nelson，准备建设自己的数据中心网络。随着Uber的全球扩张的大规模收缩，目前盈利已经超过了市场覆盖面和用户规模，成为第一要务。分析称，虽然Uber已经先后退出了中国、俄罗斯、东南亚市场，此次在尼泊尔建设数据中心的举动，也与Uber高管不会完全退出印度市场的言论相呼应。

时间：2020-07-09 关键词：数据中心 uber
美国德克萨斯州迎来比特大陆的挖矿基地和区块链数据中心，比特大陆获得10年的减税政策

据news.bitcoin8月7日报道，矿机巨头比特大陆（Bitmain）将在美国德克萨斯州建立一个加密货币挖矿基地和区块链数据中心。据报道，该公司在当地获得了为期10年的减税政策。挖矿基地+区块链数据中心比特大陆本周一宣布，将在美国德克萨斯州一个乡村建造其最新的区块链数据中心和挖矿基地。该公司在公告中写道：美国米拉姆县区块链数据中心和加密货币挖矿基地，是比特大陆在北美战略投资和扩张计划的关键组成部分。该基地将位于德克萨斯州首府东北约50英里的罗克代尔，人口估计为5595人。该基地将占据美国铝业公司Alcoa Rockdale前运营场地——炼铝厂和燃煤发电厂的部分场地。美国铝业公司（Alcoa Inc.）是全球第六大铝生产商。米拉姆县法官Dave Barkemeyer上周向当地报纸Temple Daily Telegram证实，比特大陆将搬到该县。随着新基地建设的启动，这家矿业巨头预计将在2018年第四季度初完工，数据中心将在2019年初启动。 Telegram详细报道称比特大陆正在与美国铝业公司（Alcoa Inc.）合作，将这家前铝冶炼厂改造成比特大陆的主场，报道还提到：米拉姆县工业发展集团和米拉姆县法庭批准了一项激励计划，其中包括一项为期10年的减税措施。总部位于北京的比特大陆成立于2013年，在阿姆斯特丹、香港、特拉维夫、青岛、成都、上海和深圳设有办公场地。比特大陆拥有包括Antminer、Antpool和Hashnest在内的多个品牌，该公司近期的估值为120亿美元。 5亿美元投资+ 400多个就业机会比特大陆在公告中声称，在最初7年将向该基地投资逾5亿美元，并预计在头两年为罗克代尔带来400个工作岗位。该公司目前正在招聘高级管理人员、销售、财务、助理研究员、工程师、技术人员等多个岗位人员。米拉姆县工业发展集团总裁理查德•威廉姆斯（Richard E. Williams Jr.）表示，这笔交易意味着当地经济转折点的出现：这400个新工作岗位和大概137个附带岗位，可能会对米拉姆县相对较高的失业率产生重大影响，并且带来的工资和福利将高于德克萨斯州中部的平均水平。

时间：2020-07-08 关键词：数据中心挖矿区块链
高速以太网如何满足数据中心的处理需求？

随着客户数据中心服务器对于来自新的、更智能的应用程序、物联网设备、视频等大量流量的处理逐渐增加，高速以太网正在迅速成为网络规范。根据IDC的数据显示，2018年第一季度的总体100Gb以太网收入同比增长83.8%，至7.425亿美元，第一季度端口出货量同比增长117.7%。 Dell’Oro Group的研究人员表示，预计今年100G以太网端口出货量将达到1200万，而2016年100G以太网端口出货量约为100万。 Dell’Oro Group高级主管Sameh Boujelbene表示，很多因素推动了对数据中心速度提升的需求，例如来自谷歌、亚马逊和Facebook等超大规模网络的巨大增长，以及100G产品的价格和性能。 PwC最近的一项研究进一步解释了需要高速网络的原因。 “随着公司逐渐脱离传统的企业数据中心，工作负载变得越来越单一。他们正变得更加分散，更具移动性，更像是通常与超大规模环境相关的工作负载，“PwC写道。 “在未来1-3年内，几乎所有主要的工作负载都将从内部部署转移到公共云。应用程序将更加依赖于网络，并且由于工作负载的分布和动态，网络将变得更加重要。” 思科数据中心业务集团高级副总裁兼总经理Roland Acra表示，对高速端口的需求以及更多从网络密集边缘驱动的数据正在推动骨干网的升级。 “它主要受服务器上的网络接口卡NIC的演变驱动。大多数的服务器连接基本在1G到10G之间。现在，连接到架顶式交换机的服务器发生了很大的变化，从10G上升到25G或50G，这使得架顶式的上行链路想要达到更高密度，100G，“Acra说。从10G到25G到100G以太网 “25G价格基本上与10G和100G相同。使用四通道25GE，100GE骨干平台需要的布线量较少，空间需求和成本也较低。向后兼容性为简化转换提供了额外的选择，同时扩展了当前资产的价值，“思科表示。 “云和软件定义的架构正在动摇以太网交换机和路由器市场，”IDC全球网络追踪研究经理Petr Jirovsky写道。 “持续的价格下跌以及云和通信服务提供商与企业的购买偏好之间的差异越来越大，这为供应商创造了一个充满挑战的环境，同时也为终端用户提供了机会。” Cisco、Juniper、Arista、HPE和华为瞄准数据中心 Cisco、Juniper、Arista、HPE和华为只是少数几个积极寻求高速和传统以太网市场机遇的厂商。Juniper最近推出了EX4650高密度25/100 Gbps交换机，支持48个100G以太网端口，或48个25G端口和8个100G上行链路。但100G的驱动只是高速以太网的开始。 Dell’Oro今年早些时候的一份报告称，预计到2020年，400G将占数据中心交换收入的20%。预计未来五年内，100G、200G、400G和800G的更高速度将实现显著增长。 “2017年12月，Broadcom宣布推出基于56G SerDes的Tomahawk3芯片，同时加入了创新科技和Nephos，”Boujelbene说。 “我们预计基于56G SerDes的商用芯片将推动200 Gbps和400 Gbps的出货量增长，其中400 Gbps占据了大部分。到2020年至2021年，我们预计112G SerDes将推动另一个速度升级周期，推动800 Gbps端口出货，外加另一波200 Gbps和400 Gbps出货量。思科的Acra表示，距离400G还有两到三年的时间，或者至少要等到400G暴跌到有足够的吸引力的时候。 “400G仍然是云和服务提供商关注的问题。思科尚未将400G链接作为优先事项。“ 然而，Juniper似乎希望能够比现在更快地实现400G以太网速度。（Juniper表示期待成为400GbE的第一人）

时间：2020-07-08 关键词：以太网数据中心思科
人工智能和光纤技术的不断进步，促进了数据中心的蓬勃发展

人们通常从电影中了解一些似乎与现实相差甚远的概念，但这些概念却很快融入人们的日常生活中。1990年上映的一部由阿诺·施瓦辛格主演的电影中，一辆名为“Johnny Cab”的无人驾驶汽车让人印象深刻，可以将人们送到任何他们想去的地方。如今，大多数大型汽车公司都在投入巨资将这项技术带给大众。回溯到1968年，人们通过HAL9000对人工智能（AI）有了一些了解，HAL9000是一部主题为太空漫游的电影中的一台有感知的计算机。HAL9000能够实施语音和面部识别、自然语言处理、唇读、艺术欣赏、解释情感行为、自动推理，甚至可以下棋。而在过去几年，人们已经确定人工智能成为日常生活中不可或缺的一部分。例如可以采用智能手机查询旅行目的地的天气情况，虚拟助理可以播放人们喜欢的音乐，人们的社交媒体帐户将根据其个人喜好提供新闻更新和广告。但是在这些背景中发生了更多的事情，人们并不了解有助于促进健康甚至拯救生命、语言翻译、新闻提要、面部识别、更加复杂疾病的准确诊断，以及加速药物开发等企业开发和部署人工智能的一些应用。根据调研机构Gartner公司的预测，到2022年，人工智能衍生的商业价值预计将达到3．9万亿美元。那么人工智能技术如何对数据中心产生影响？早在2014年，谷歌公司就在其中一个数据中心设施中部署了Deepmind AI（使用机器学习和人工智能的应用程序）。其结果是，能够将数据中心用于冷却的能源减少40％，这相当于在考虑到电气损耗和其他非冷却效率之后，PUE值减少了15％，这也产生了该数据中心有史以来最低的PUE。基于这些显著的成本节省，谷歌公司希望在其他数据中心中部署该技术，并建议其他公司也这样做。 Facebook公司秉承的使命是“让人们有能力建立社区，让世界更紧密地联系在一起”，Facebook公司的应用机器学习白皮书从数据中心基础设施视角进行概述，它描述了支持全球范围内机器学习的硬件和软件基础设施。为了让人们了解人工智能和机器学习需要多少计算能力，百度公司硅谷实验室的首席科学家Andrew Ng表示，培训百度的中文语音识别模型不仅需要4TB的训练数据，还需要20个计算机的exaflops计算量，也就是整个培训周期内需要200亿亿次数学运算。但是对于数据中心基础设施呢？人工智能将如何影响企业希望构建、租赁或升级所有不同规模和类型的数据中心的设计和部署，以适应这种创新的、节约成本，甚至挽救生命的技术？机器学习可以在一台机器上运行，但由于数据量惊人，通常在多台机器上运行，所有这些都相互关联，以确保在培训和数据处理阶段获得持续通信、更低的延迟，绝对不能中断的服务。人们对越来越多的数据的渴望推动了满足需求带宽量的指数增长。这些带宽需要使用更加复杂的架构设计，并在多个数据中心设施内部和跨多个设施进行分布，其中需要采用脊柱和叶脊网络，而人们正在关注超级叶脊网络，为所有复杂的算法提供在不同设备之间流动数据的高速公路，并最终回到受体。数据中心的技术部署选项这就是光纤在确保人们上传图片或视频提供给全世界观看、分享和评论方面发挥关键作用的地方。光纤已经成为数据中心基础设施的事实上的传输媒介，这要归功于其高速和超高密度功能。随着人们向更高的网络速度迁移，还在混合部署中引入了全新的复杂性，也就是将采用哪种技术？传统的三层网络使用核心、聚合和边缘交换来连接数据中心内的不同服务器，其中服务器间流量通过活跃设备在南北方向上相互通信。然而现在，人工智能和机器学习可以带来高计算要求和相互依赖性，更多的这些网络是使用两层脊柱和叶脊网络实现的，其中服务器由于超低延迟需求通过生产和培训网络而在东西方向上相互通信。自从2010年IEEE推出40G和100G网络传输技术标准以来，已经出现了许多竞争性的专有解决方案，这些解决方案让那些不确定要遵循哪条路径的用户有些困惑，例如是否采用SR、多模、LR、单模等技术。40G和100G这两种技术都使用一对光纤在两个设备之间传输信号。无论人们使用哪种设备或在该设备中安装哪个收发器，这都是通过两根光纤进行的简单数据交易。但是IEEE批准了40G以及更快的网络解决方案之后，其竞争对手之间改变了游戏规则。现在人们正在研究使用标准认可的或专有的、不可互操作的WDM技术的两种光纤，以及使用8芯光纤（4根传输、4根接收）的并行光学器件的标准认可，或多源协议（MSA）和工程技术接收），或20芯光纤（10根传输，10根接收）。因此现在已经简化了一切，以下进行简单的总结。如果企业希望继续使用经过标准认证的解决方案，并降低光学器件成本，因为企业不需要单模光纤的长距离功能，那么可以选择多模并行光学器件，这样就可以突破更加快速的40G或100G开关端口分为较小的10或25G服务器端口。如果企业希望延长已安装的双工光纤的使用寿命，并且不介意与其首选硬件供应商保持联系而不需要互操作性，并且不需要更长的距离，则可以选择其中一种多模WDM解决方案。大规模部署人工智能的大多数科技公司正在为当今和未来的网络设计单模并行光纤解决方案。这有三个简单的原因。（1）成本和距离目前的市场趋势是首先开发和发布并行光纤解决方案，WDM解决方案紧随其后，因此并行光学解决方案的数量要高得多，从而降低了制造成本。与2km和10km WDM解决方案相比，它们还支持更短的距离，因此企业不需要部署过多复杂的组件来冷却激光器，并在两端复用和解复用信号。虽然人们已经看到这些“超大规模”数据中心设施的规模，但调查数据显示，在这些设施中单模光纤的平均部署长度尚未超过165m，因此无需购买更昂贵的WDM收发器来驱动他们不需要支持的距离。并行单模也比WDM解决方案使用更少的电能，正如之前从谷歌的例子中看到的电源使用情况，为了减少数据中心最大的运营成本，任何可以做的事情都是一件好事。（2）灵活性部署并行光学器件的主要优势之一是能够采用高速交换机端口，例如40G，并将其分解为4×10G服务器端口。端口突破提供了巨大的规模经济，因为突破低速端口可以显著减少电子设备的机箱或机架安装单元的数量从3：1（并且数据中心资产并不便宜）并且使用更少的电能，需要更少的冷却设施，并且可以进一步降低能源费用，调查数据表明这相当于单模解决方案节省了30％的成本。光纤收发器供应商还确认，所有销售的并行光纤收发器中的很大一部分都是为了利用这种端口分支功能而部署的。（3）简单明晰的迁移主要交换机和收发器供应商的技术路线图为部署并行光学器件的客户显示了非常清晰和简单的迁移路径。而大多数科技公司都在遵循这条路线，所以当光学器件可用，并且从100G迁移到200或400G时，它们的光纤基础设施仍然存在，无需升级。那些决定使用双工双光纤基础设施的企业可能会发现自己希望升级到100G以上，但WDM光纤系统可能无法在其迁移计划的时间范围内提供。对数据中心设计的影响从网络连接的角度来看，这些网络是高度网状的光纤基础设施，以确保没有一台服务器相互之间有两个以上的网络跃点。但是这样的带宽需求甚至从脊柱交换机到叶脊交换机的传统3：1超额配置比率还不够，并且更典型地用于来自不同数据大厅之间的超级脊柱的分布式计算。由于交换机I／O速度的显著提高，网络运营商正在努力提高利用率，提高效率，提供超低的延迟。此外，在谷歌公司最近宣布推出最新的人工智能硬件之后，传统的数据中心设计转向了另一个转变，这是一种名为Tensor Processing Unit（TPU 3．0）的定制专用集成电路（ASIC），在巨大的吊舱设计中，将其功能提高了8倍。但是，在芯片中加入更多的计算能力也会增加驱动它的能量，从而增加热量，这就是为什么数据中心采用液体冷却为芯片提供冷却的原因，因为TPU 3．0芯片产生的热量已经超出了之前数据中心冷却解决方案的限制。结论人工智能是下一波业务创新浪潮。它可以带来运营成本节约，额外的收入流，简化的客户互动，以及更高效的数据驱动的工作方式，其具有很多优势。最近的一次小组讨论证实了这一点，专家当时表示使用聊天机器人的网站如果效率不高且客户关注度不够，客户就会放弃对话，并且很难再次合作。因此，人们必须接受这项技术并将其用于其业务优势，这也意味着采用不同的方式思考数据中心的设计和实施。由于专用集成电路（ASIC）的性能显著提高，人们最终会看到I／O速度的提高，甚至更深层次地推动网络连接的发展。企业的数据中心需要超高效的高速光纤网络、超低延迟、东西方向的脊柱和叶脊网络，以适应企业日常生产流量，同时支持机器学习培训。人们已经看到了主要的科技公司如何接受人工智能以及如何部署并行单工模式帮助他们实现比传统双工方法更高的资本和运营成本，传统的双工方式从一开始就承诺降低成本。但是随着数据中心的运营以及继续发展，专业人员的习惯和交流方式在不断变化，提高了网络速度，并增加了复杂性。现在安装正确的布线基础设施解决方案将使企业从一开始就获得更大的经济利益，保留并吸引更多客户，并使企业的数据中心设施能够蓬勃发展。

时间：2020-07-08 关键词：数据中心人工智能
我国物联网产业迎来突破性进展，将会带来哪些变化？

进入2018年，越来越多人开始习惯于让家里的亚马逊Alexa、谷歌助手之类的智能音响完成列购物清单、开灯、关灯之类的工作。相比于几年前已经进入普通人家、且如今看来已不再新鲜的扫地机器人来说，这些新兴的智能设备将加速促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变。虽然我们越来越习惯于跟机器交谈，让其为我们完成一些琐碎的工作，但备受期待的物联网所带来的改变远不止于此，而是更加深远，是在一个充满智慧城市、互联程度越来越高的世界中机器与机器之间的互相联通。物联网技术的话题已经热议了很长时间，现在终于有了一些实质性的进展。在过去的十几年间，全球相继启动智慧城市计划。德勤最新发布的《超级智慧城市报告》显示，目前全球已启动或在建的智慧城市已达1000多个，从在建数量来看，中国以500个试点城市居于首位。随着中国将智慧城市写入国家战略，并投入大量资金，无论是一线城市，或是中小型城市，皆有智能城市项目落地，并且形成了数个大型智慧城市群，分布在东部沿海以及中西部地区。同时，物联网技术的普及也是一个重大商机。近年来在中国制造2025、互联网＋双创等政策的驱动下，中国物联网产业迎来突破性发展。根据中国工信部《物联网的十三五规划（2016－2020年）》，预计到2020年物联网产业体系基本形成，包括感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破1．5万亿元。不过，在我们全面了解新兴的万物互联世界以及物联网带来的商机之前，我们先要分配合适的资源来管理这些技术，因为物联网带来的数据量之大史无前例。以往，数据处理仅仅是“IT人员”的任务，但现在我们每个人，尤其是希望涉足物联网领域的商业领袖都要开始思考数据处理的问题。现有的大量数据处理方法都还只是将数据传送回数据中心（就是办公室里少有人进的那个小房间，或是公共机房）。大多数人除了知道他们的存在，知道他们好像是跟数据和电脑有什么关系以外，对数据中心可谓一无所知。对所有的科技领域来说，数据中心虽看似枯燥无趣，但却至关重要。他们几乎控制着一切，没有数据中心，连发邮件这么简单的工作都完成不了，更不用说创建一个由保持互相通信的多个互联设备组成的复杂系统。传统的数据中心是体积庞大、笨重而又昂贵的机器。但是一切技术都在不断地更新换代，为了满足如今的数字化需求，数据中心的体积也在一点点缩小，功能和实用性也在不断提高。在重大赛事或类似场合中使用的实时人脸扫描技术可能需要1000个摄像机同时从不同角度实时扫描成千上万张脸，产生的数据还要与警用无线电、场内服务等其他设备的数据整合。目前我们还没有足够的带宽来通过传统网络高效地处理这些数据。如果附近恰好有一个大型核心数据中心或公共数据中心或许可以解燃眉之急，但并不一定每一次都能找到这样的解决方法。在这一类情况下，数据处理是不允许出现任何延迟的，所有的设备必须要做到实时正常运转。那么如何解决这个问题呢？答案就是边缘计算。边缘计算拉近了计算与设备之间的距离。边缘指能互相通信的设备，如手机、传感器、可穿戴设备、笔记本电脑等一切能够远程连接到网络或其他设备的产品。边缘计算一般指能够处理大规模面部识别这一类数据的小型边缘数据中心。那么在上述情况下，我们就可以将边缘数据中心放置在体育场内，实时处理数据。当然，边缘数据中心也会连接到其他资源，如公有云或者私有云环境，但真正处理数据的还是现场设备。目前我们还没有足够的边缘资源来支持宏大的物联网发展计划，但如果我们想要继续发展物联网，这一点必须改变。因为边缘计算虽不一定是物联网最激动人心的部分，但是想要真正掀起一场物联网革命，边缘计算或许是最不可或缺的部分。

时间：2020-07-07 关键词：互联网物联网数据中心
英威腾电源获得两项UPS供配电行业发展殊荣

日前，“2020第十六届数据中心基础设施技术峰会暨用户满意度调查结果揭晓大会”在北京盛大召开。英威腾电源荣获“2019年度UPS十强企业品牌”，英威腾电源总经理尤勇先生荣获“2000年-2020年UPS供配电行业发展二十年行业杰出贡献人物”。作为值得信赖的数据中心解决方案提供商，国家高新技术企业，广东省模块化UPS及微模块工程技术中心，深圳市知名品牌——英威腾电源抓紧发展机遇，近年来在数据中心解决方案领域持续加大投入力度，研制开发出了荣获2018年度广东省科技进步二等奖、深圳市科技进步一等奖的高效节能大功率UPS电源系统，以及英智、威智、腾智微模块数据中心等核心关键产品及解决方案。与此同时，英威腾电源能够根据不同侧端用户特点，提供针对性的系统解决方案，目前英威腾电源的产品和解决方案广泛应用于政府、金融、通信、教育、交通、气象、广播电视、工商税务、医疗卫生、能源电力等各个领域及全球80个国家和地区。英威腾电源不仅有产品的核心技术与多项知识产权专利，而且连续4年年中国模块化UPS市场销售额排名第二(数据引用赛迪顾问报告)。未来，英威腾电源一方面将携手合作伙伴，在国家“新基建”战略部署下，在我国5G建设和商用的关键时期，加大数据中心建设在5G基站、大数据中的应用，助力5G快速落地稳步发展，另一方面英威腾电源将持续创新，用更优质、高效、智能、环保的产品方案，为客户创造更大价值。

时间：2020-07-07 关键词：数据中心英威腾 ups
什么是无损网络？应如何去做？

1、为什么要关注网络？传统网络在技术和产品方面比较成熟。数据中心网络在建设过程中，主要以传统网络为标准，通过对其修补来匹配数据中心网络的要求。斗转星移，传统网络的劣势随着数据中心的发展在逐渐放大。AI、边缘计算等新的业务形态对数据中心的网络提出了新的新需求，南北向流量的增长、对时延和吞吐要求的不断提高，使对数据中心网络技术的研究逐渐成为一个比较紧迫的事情。各种国际标准组织纷纷成立相关的研究组来开展相关工作。网络已经不再只是一个流量转发的只需要追求稳定的平台，它逐渐成为一个重要的生产环节，成为数据中心创新的一个重要方面。 2、什么新场景？数据中心技术与承载业务的发展变化，是数据中心对网络产生新需求的重要原因。一方面，随着计算虚拟化、存储虚拟化的快速发展，计算、存储资源进一步整合，极大地提高了计算、存储执行效率与资源利用率，而网络具有数据传输的重要功能，必须进行相应的调整，以迎合其它方面技术发展带来的新需求。另一方面，数据中心相关业务发展对网络的性能提出更高的要求。相关业务场景包括大型在线数据密集（OLDI）服务，如用于在线购物，社交媒体和网络搜索的自动推荐系统；高性能深度学习网络；NVMe高速存储业务等应用场景。OLDI需要对高频率、高速率的请求进行即时回应；深度学习在模型训练过程中需要高性能的计算系统，并行计算数据的传输通信时间极大影响着计算的性能；NVMe非常适合未来云数据中心高度并行的要求，而为保证NVMe的可靠性，需要对网络在延时方面提出更加苛刻的要求。这些业务场景的不断涌现和进一步深度应用，也使得数据中心对于内部网络的要求不断提高。 3、现在有什么问题？目前数据中心在网络方面存在诸多需要解决的问题。以数据中心当前主流的Scale-out架构为例，其主要是2级、3级CLOS，少数可能达到5级、6级CLOS。而many-to-one流量模型和all-to-all流量模型，使得这种架构在未来数据中心新场景下存在丢包、时延、吞吐等多方面的挑战。图1 many-to-one流量模型图2 all-to-all流量模型如图1所示为many-to-one流量模型，流量从server1到server5、从server7到server5、从server9到server5，整网无阻塞，只有leaf2向server5的方向出端口方向buffer是瓶颈。如图2所示为all-to-all流量模型，流量从server1到server5、从server9到server6，整网无阻塞，只有spine1向leaf2的方向出端口方向buffer是瓶颈。上述网络中的瓶颈问题，将会极大的影响数据中心网络的性能，需要采用适当的方法解决瓶颈产生的影响。 4、无损网络如何做？针对数据中心网络面对的各种问题，相关机构进行了深入的研究，提出了相应的解决方案。无损网络是数据中心网络问题的解决方案之一，其主要通过拥塞控制、负载均衡、流量控制等方式，解决包括many-to-one和all-to-all流量模型在内的数据中心网络存在的问题，其技术发展也主要是在这三个方面发展。其中流量控制主要是管理两个节点之间的数据传输速率，通过接收端的反馈，从而调节发送端发送数据的速率，使得接收端接收与发送端发送相匹配。负载均衡是接收端和发送端存在多条路径的情况下，将两节点间的流量合理的在多条了路径上进行分发。网络拥塞会引起数据包在网络设备中排队甚至导致队列溢出而丢弃，是导致网络高动态时延的主要原因，拥塞控制很好的解决了上述问题。目前，无损网络技术主要在以上三个方面进行技术创新，解决数据中心网络面临的问题。 5、我们能做什么？无损网络是开放数据中心标准推进委员会（ODCC）的重点研究内容之一，已经得到了中国信息通信研究院、中国电信、中国移动、百度、美团、华为、Mellanox等企事业单位的支持，相关的技术规范和白皮书也在制定当中，将于今年十月的开放数据中心峰会发布相关的成果。数据中心网络已经不能很好的适应技术、业务场景对于数据中心网络的要求，随着技术和业务场景的发展，这种影响将逐步扩大。为了更好的服务数据中心业务新需求，需要通过新技术、新产品解决数据中心面临的网络问题，这样不仅有利于数据中心的长远发展，同时也有利于企业技术创新，产品换代。

时间：2020-07-07 关键词：网络数据中心
金山云(天津)数据中心项目能耗获批全面推动华北业务发展

近日，金山云(天津)逸仙园云计算数据中心园区项目通过武清技术开发区(南港工业区)合理用能标准审批，获得年综合能耗32317.6吨标准煤耗指标。项目规划建设6600个机柜，现在可正式进入建设实施阶段。该项目占地40亩，位于天津武清区核心区，交通便利。规划建筑面积53000余平米，可容纳能耗批复指标下最大数量的机柜及数万台服务器。该项目预计分两期完成，一期工程预计2021年上半年完成。项目建成后，将成为金山云华北云计算中心和云服务平台的重要节点，全面支持华北地区业务，同时辐射更多用户，为企业提供更稳定可靠、扩展性更强的云服务。金山云是中国知名的云计算企业，根据沙利文报告，金山云位列中国互联网云计算前三。并在IDC发布的《全球公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告中，跃居全球前十。目前，金山云在北京、上海、杭州、广州、俄罗斯、新加坡等全球各地设立数据中心及运营机构，拥有公有云、私有云、混合云等多种形态的云服务产品，能为视频、游戏、公共服务、金融、AIoT、医疗等各行业提供全方位解决方案和安全、可靠、稳定、高品质的云计算服务。此次金山云(天津)云计算项目能耗指标的获得，是金山云“技术立业”战略布局落地取得的重要进展，也是对金山云数据中心建设及运营实力的肯定。未来，金山云将持续加大云计算相关技术研发投入，并发挥与相关产业优秀伙伴的协同创新，共同打造行业绿色标杆项目，为支撑人工智能、物联网、工业互联网发展提供坚实的底座持续努力!

时间：2020-07-07 关键词：数据中心能耗天津金山华北
5G承载网建设升级助力光模块腾飞

流量增长推动光通信繁荣，光模块与芯片价值凸显。全球移动流量逐年翻倍，2017年底至2023年底期间有望以42%的复合年增长率（CAGR）上升，于2023年底接近110EB/月，流量爆发将推动光通信市场日趋兴盛。网络的迭代将不断促进光模块更新与升级的需求，2020年全球光模块市场将超过71亿美元，高端光模块市场增速超过24%。同时，光器件市场将愈发聚焦于价值链上游的光芯片，光芯片及组件成本占光模块成本50%~70%。目前我国具有光芯片生产能力的公司业务集中在低端产品芯片，25Gb/s及以上高端芯片国产率仅5%。短期内封测能力领先的企业将在抢占份额和利润重头方面占领先机，长期来看，具备光芯片技术核心力的企业将优势明显。 5G承载网建设升级助力光模块腾飞，市场需求临近爆点。5G的商用将进一步引爆流量增长，流量爆发的压力对承载网提出大宽带、低时延等新要求，加上运营商地位的逐渐衰弱、发展环境竞争的日益激烈推动5G的网络架构革命性变化，承载网建设面临基站大规模部署和核心网设备更新换代，大力推动光通信行业。认为，5G前传组网方案或将是光纤直驱和OTN共存，5G中传与回传OTN可行，预测我国5G整体建设将新增约440万个宏基站，5G承载网将带来光模块总市场约620亿元的增长，市场潜力无限。互联网企业数据中心需求释放，形成光模块重要新下游。全球云计算迅速发展，预计超级数据中心2020年总量增长至485个，北美四大互联网企业的数据中心投资已达北美三大运营商的六成。叶脊网络架构引入满足内部流量升级需求，集中拉动40/100G等高端光模块的需求，未来将走向200/400G，数通领域光模块市场年复合增长率接近20%。目前我国数据中心数量全球占比8%，不及排名第一的美国数据中心数量的1/5，BAT拥有的数据中心服务器数量之和不及美国亚马逊的一半，未来我国数据中心需求亟待释放。随着互联网数据中心成为光通信新下游，数通光模块市场可期。重点推荐：认为光通信市场已迎来高速发展时代，技术领先、具备规模优势、品种不断丰富的产业链企业均将先后受益。推荐运营商光设备龙头烽火通信，直接受益于5G承载网先行建设；推荐具有光芯片研发生产能力的光迅科技，同时布局电信与数通双市场推动业绩持续增长；可以关注在光模块数通市场占据翘楚地位的中际旭创；关注向全面扩张光模块产能与市场的新易盛；以及关注高端光模块市场的新兴力量剑桥科技等。

时间：2020-07-06 关键词：芯片数据中心 5G 光模块
华为山西大数据学院正式成立

8月18日至20日，第二届“数谷吕梁智赢未来”大数据产业推介会在山西吕梁成功举办。同时，吕梁智能大数据产业技术创新研究院、华为山西（吕梁）大数据中心、吕梁职业技术学院大数据学院揭牌。从此，吕梁大数据产业发展掀开了新的一页。山西省政协副主席、吕梁市委书记李正印表示，吕梁市坚持把发展大数据产业作为推动经济转型的“新引擎”、实现后发赶超的“突破口”，深入实施“大数据”战略举措。第一届“数谷吕梁·智赢未来”大数据产业发展推介会举办以来，吕梁着力构建“一业多星”的企业发展格局，引进了华为等一批高新技术企业落户吕梁，着力构建“一网多用”的融合发展格局，启动推进了互联网+扶贫、公安、社保、教育、医疗、生态、旅游等大数据应用，大数据核心业态、应用业态、关联业态蓬勃发展。会上，吕梁市政府、吕梁智能大数据产业技术创新研究院等分别与山西云时代技术有限公司、北京航天世景信息技术有限公司、以及软通动力、杭州联众、浙江元亨等华为合作伙伴签署合作协议。华为表示，此次活动标志着吕梁和华为公司在云产业的合作上进入了新阶段。未来，华为公司将充分发挥在云计算、大数据的技术优势，联合产业链上下游合作伙伴，助力吕梁发展大数据产业，推动吕梁实现社会经济的跨越式发展

时间：2020-07-06 关键词：华为数据中心大数据
重庆阿里云建设云大数据中心

8月24日，中国旅游研究院携手重庆市旅游发展委员会在智博会发布中心举办旅游大数据发布与签约授牌仪式。重庆市旅游发展委员会分别与银联商务股份有限公司重庆分公司、重庆旅游投资集团、阿里云计算公司等7家公司签订战略合作协议。未来，各方将共同努力，依托智能化、大数据等技术手段，实现重庆旅游的智慧发展，助推重庆旅游行业全面提档升级。挂牌文化和旅游部数据中心重庆分中心据悉，文化和旅游部数据中心重庆分中心也于今日正式挂牌成立。文化和旅游部数据中心重庆分中心由重庆市旅游发展委员会和中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）联合成立。期间，双方共确定了四个合作项目。一是成立中国旅游大数据中心重庆分中心；二是对重庆旅游总体形象宣传和推广；三是加强统计与数据建设交流与合作；四是开展旅游统计业务指导、各类旅游专项课题研究、人才交流等。本次会议紧扣“旅游+智能化”，共签约了以下几个项目：建设重庆市旅游云重庆市旅发委与重庆旅投签订协议，建设重庆市旅游云，并达成了六项共识。一是建设旅游云大数据中心；二是完成视频监控建设与WiFi覆盖；三是完成旅游行业数据接入；四是开展涉旅部门数据接入；五是开展涉旅企业大数据接入；六是完成试点示范建设任务，完成配套建设任务。合作开发“山城通”APP 由银联商务股份有限公司与市旅发委就“山城通”APP的开发，及衍生产品开发应用，达成了下列共识：包括在市内落地旅游“一卡通”项目以及开展围绕旅游“一卡通”项目的营销、金融合作；建设、运营“山城通”全域旅游数字化服务平台；为市民及游客提供吃、住、行、游、购、娱全方位智慧旅游服务等。阿里云技术深度应用重庆市旅发委与阿里云在全域旅游大数据平台、景区智慧化改造升级、智慧乡村旅游建设、建设全域游客服务平台、建设智慧化管理平台、推动酒店入住体验升级等六个方面展开深度合作。引进“普乐方”科技旅游体验 “普乐方”是业内知名的文旅创意商，特别专注于科技游乐项目的开发。本次该公司将和重庆市旅发委在5个方面展开深入合作，包括景区智慧升级改造；美丽乡村全流程规划建设；文旅项目策划及全流程实施；全域旅游整体规划及实施；品牌合作。渝港两地旅游互通重庆市旅游发展委员会将与美丽华旅游有限公司、重庆小雨点小额贷款有限公司展开三方合作，为发挥各自产业、资源及技术优势，促进渝港两地在旅游产业、大数据及旅游金融服务的深入合作，进一步提升重庆旅游的国际化水平和对外开放水平。当前，美丽华旅游有限公司正在积极争取成为重庆驻香港“旅游推广中心”，并积极参与和推进重庆“全球旅行商大会”、“国际旅游交流中心”等项目。西南地区自由行大数据报告发布现场，中国旅游研究院发布《中国省域自由行大数据系列报告之西南地区》。通过对旅游数据和游客体验的分析，报告梳理了西南地区的风情、游客故事，重点谈及了重庆的山水旅游，并推荐了西南各省市区旅游景点十强。报告中提到，2017年重庆的旅游热度涨幅为同比为104%，夜景游船是多数游客不会错过的体验，最为火爆；最关注重庆的自由行游客主要来自成都，而各城市中，合肥、兰州、顺德的自由行游客对重庆自由行的关注度涨幅最大；重庆自由行性价比最高，自由行游客在重庆游玩3.7天，人均花费3133元。自由行游客在4月及 9 到10月期间最关注重庆旅游。游客的十大问答中有三个问题和火锅相关，比如“正宗的重庆火锅在哪里”或是“九宫格哪家好吃”，还有“一个人吃火锅不显苦逼的方法”等。

时间：2020-07-06 关键词：数据中心云服务大数据
浅谈GaN器件与数据中心的关系

在我们现在的日常生活中，每天都有不断增长的数据被产生、存储及服务，而社交网络、在线视频、物联网设备和汽车高级驾驶员辅助系统(ADAS)则是这些数据尤其主要的贡献者。以ADAS为例，数据存储咨询公司Coughlin Associates预计自动驾驶汽车每秒将产生GB的数据。尽管我们距离完全依赖自动驾驶汽车技术仍需很长一段时间，但宝马、福特和丰田等汽车制造商已纷纷计划着如何管理和支持未来的数据中心。与此同时，数据中心已消耗了全球2%的功率，据预测这一数值可能会达到5%。虽然它们比过去十年更高效更节能，但采取措施大幅度提高效率降低能耗仍是迫在眉睫。 GaN(氮化镓)电源转换技术为设计高效且紧凑的服务器电源提供最佳选择，它产生的系统成本和节能优势可以使现有数据中心处理更大量的数据，一定程度上减少了建设新数据中心的需求。数据中心的效率新兴的应用包括物联网(工业物联网，万物互联等)以及常规可生成万亿字节数据的自动驾驶汽车，它们通常会生成太字节的数据，这意味着新的服务器安装必将呈指数级增长。与此同时，国家资源保护委员会(NDC)的研究表明：许多小型、中型企业和多租户数据中心实际上浪费了它们所消耗的大部分能源。因此，必须提高服务器群的效率以便最大限度地利用现有设施，同时应对新扩建项目的需求。数据中心最大的费用是运行服务器的电力消耗，可能高达总成本的40%，但这些电能中通常约有5-10%会被浪费。此外，到2020年数据中心能耗预计将增加到每年大约1400亿千瓦时，这将需要17个新发电厂，其年产量相当于美国企业每年130亿美元的电费，而产生近1.5亿公吨的碳排放量。使用GaN替代Si晶体管进行电源设计的进展使这一能源使用预测减少了几个百分点。除了节能效益外，这些技术的进步还可以使使用更少、更小的电源转换为更少的数据中心，如图1所示。GaN Systems公司首席执行官Jim Witham在一场关于数据中心效率的讨论中解释了节省空间的好处：“如果您可以使服务器电源更小，那么便可以使用更少的空间进行电源转换，并将更多服务器放在同一空间内。如果您将更多服务器放在同一空间中，那么便可以更好地使用资产。这对于数据中心经理来说，他们每平方米的容量会增加很多。我们在数据中心看到了10倍的增长，您也可以推迟实际花钱建立一个新的数据中心(通过使用更高效的电源)。” 图1.使用GaN改善电源系统意味着更多的机架空间 GaN的优势在当今的数据中心中，典型的最先进的服务器电源效率徘徊在96%左右。增加这个数字通常涉及优化控制方法、拓扑以及磁性元件，但是进一步提高效率最接近的解决方案是从传统的Si器件转变为GaN。例如，采用Si MOSFET技术的典型电源具有94-96%的效率。一半的功率损耗发生在电源功率因数校正(PFC)阶段，另一半则在电源功率转换部分消耗了。基于最先进MOSFET的工业标准半无桥PFC效率高达97.5%。相比之下，由于GaN器件的固有特性，可以采用更先进的图腾柱拓扑结构PFC，并且只需1%的功率损耗即可实现这一关键功能，图腾柱设计还将总组件数量减少了30%，如图2所示。图2.GaN桥接技术与Si MOSFET相比具有相当大的效率优势电源制造商采用GaN器件的挑战和回报是实现更快的开关元件。由于功率转换系统的大部分低效率是“开关损耗”导致的，因此GaN器件与开关速度慢的MOSFET相比有效率优势。此外，更高的开关速度大大减小了磁性元件和电容电路元件的尺寸。 GaN器件对数据中心的影响数据中心的能耗是功率损耗和冷却的复杂组合。在一般的数据中心中，当电流从电网输运至单个服务器的微处理器时需经过多重功率转换，大约30%的功率会因转换效率低下而损耗，所有这些能量产生的热量必须被移除，以保持数据中心正常运行。图3.GaN可以将数据中心的总体效率提高到84% GaN器件用于从交流到直流的功率转换，然后用于转换负载的直流电压，可以将Si器件的整体效率从77%提高到接近84%，如图3所示。根据一级数据中心运营商GaN Systems的研究，GaN器件可以将每个机架的能源成本降低2,300多美元，使运营成本节省超过2.4亿美元。如果该运营商的电力密度增加25%以上，将增加14亿美元的服务器以及存储器收益机会，而延迟数据中心建设将推迟近11亿美元的资本支出。结论即将到来的大量数据正在推动可扩展、高效和灵活的数据中心基础设施的需求。采用GaN器件的电源系统可提供更高的功率转换效率，对这种高性能技术的投资意味着通过创建更小、更轻、成本更低、效率更高的电力系统，提高能源和空间效率。GaN技术将使数据中心运营商不仅重新构想自己的业务，而且最终在改变能源和数据相关的世界中发挥作用。

时间：2020-07-06 关键词：物联网数据中心 gan器件
数据中心电力挑战,存储技术成为突破口

近年来，随着移动互联网、物联网、云计算等数据业务需求的爆炸式增长及IT技术的迅速发展，数据中心演变为一个高速发展的产业，成为新一代信息产业的重要组成部分。有关研究机构预计，2019年我国数据中心的市场规模将超过1800亿元，其中约70%是新建数据中心。数据中心电力面临挑战与此同时，数据中心面临着诸如能耗过大、负载量激增、主设备运行故障等一系列问题，并且变得越来越严峻。中国数据中心节能技术委员会数据显示，2017年中国数据中心总耗电量达到1200-1300亿千瓦时，超过了2017年全年三峡大坝发电量（976.05亿千瓦时）和葛洲坝电厂发电量（190.5亿千瓦时）之和。保证安全可靠的电力和网络供应是数据中心最基本的两大功能，所以数据中心都配备有不间断电源（UPS）。传统的数据中心电力备用模式是：在市电供给正常时，UPS在“过滤市电杂质”后给负载供电，同时给电池充电；当市电出现异常（中断供电）时，电池放电通过UPS供给负载保证电力供应。但随着数据中心规模和密度的增长，这种模式不可避免地会面临一些突出的问题：第一，电费支出高。数据中心建成之后的运营成本主要来自于电费，统计表明，电费支出占数据中心运营支出的60%以上。第二，电池投资高。数据中心备电多用铅酸蓄电池，这些电池的寿命通常为5年左右，为保证备电安全就要定期更换，且多数电池在使用周期内不放电，形成资源浪费（沉没成本）。第三，电池长期处于浮充状态，健康状态不明。有些数据中心甚至需要通过定期的假负载测试来检验电池性能，而这笔测试费用支出也相当可观。储能技术成为新的突破口近年来，数据中心储能技术快速发展起来，以其削峰填谷、按需响应、按需管理、供电质量保证、再生能源集成、备用能源储备等特点和优势，成为解决以上问题的重要手段。数据中心储能对电池提出了更高要求。传统的铅酸蓄电池因其维护费用高、重量大、需要定期更换以及存在故障隐患，被认为是数据中心电力设备的“薄弱环节”。相比之下，锂离子电池具有较长的循环寿命，较长的运行时间，以及在较高环境温度下运行的能力，并具有更高的功率密度，在同等容量下所占用的空间是铅酸蓄电池的三分之一，可节省更多的机房空间，同时锂离子电池还具有瞬时响应能力。超级电容器与传统的UPS配置相结合，也可以帮助解决问题。它们不但可以即时响应电力中断或电力质量问题，而不会因电池电阻问题而导致初始电压下降；还可以使数据中心更频繁地使用电池进行调峰，从而减少每月的电力需求成本；同时还有助于延长铅酸电池的使用寿命。超级电容器的优势在于其高可用性、相对较少的维护，以及长期使用寿命。新型储能架构的优势储能系统的核心除了设备本身之外，更关键的是系统管理。一般设计的储能系统的工作模式是：孤岛模式运行在发电机故障情况下，提供紧急供电；根据电网的配额进行能量分配，解决用电保障的问题。但是，无法实现实时输出电流源和电压源的切换，无法保证负载供电不中断。而以伊顿储能系统为代表的新型储能架构，通过最优化系统设计，市电模式和储能系统并行供电，能够有效地解决电网的异常切换造成的可能断电，也解决了储能系统能量分配管理的问题；同时结合优化的电池管理技术，可为客户实现最大化的经济效益。伊顿通过结合其自身UPS产品的独有特点和多项专利技术，推出了两种更可靠的储能应用DCS 和 CPSS： DCS系统基于UPS电气原理，提供系统96%的工作效率，双转化系统，对负载提供实时保护，系统能提供市电模式和储能系统的并行供应，结合电价可定制化配置电池放电容量，最大化使用电池的容量。 CPSS系统基于伊顿专利特有的交流直供技术，在实时提供市电模式和储能系统并行运行之外，整套系统提供高达98.5%的工作效率，市电模式和储能系统的切换时间小于2ms，极大程度地保障了系统的安全可靠且不间断的运行。当前，储能技术已从一个基本概念发展成为当前社会走向低碳经济所不可或缺的技术前提，成为了推动能源转型的必要条件。将储能式产品与数据中心的运行现状进行有机结合，针对数据中心所存在的问题进行改善，最大限度提高其节能程度和管理水平，是数据中心当前迫在眉睫的需求。

时间：2020-07-06 关键词：互联网数据中心电容器 dcs
智能家居数据中心布线系统设计方法及步骤解析

一、布线规划要点数据中心的布线系统设计的目的是实现系统的模块化构架，做到简单灵活性、可操作和实用性。并使设施适应于公用通信网业务发展的需求。经验表明，具有足够的扩充空间对后期附加设备和服务设施的安装至关重要。当前技术应提供可通过简单的“即插即用”连接来添加或替代模块化的配线设备，并减少宕机时间和人工成本。（一）数据中心布线规划与设计的步骤在数据中心建设规划和设计时，要求对数据中心建设有一个整体的了解，需要较早地和全面地考虑与建筑物之间的关联与作用。综合考虑和解决场地规划布局中有关建筑、电气、机电、通信、安全等多方面协调的问题。在新建和扩建一个数据中心时，机房布线系统需要和建筑、电气规划，楼宇布线结构，设备平面布置，供暖通风及空调，环境安全，消防措施，照明等方面需要协调设计，需要充分考虑到建筑相关专业的设计流程和要求，需要布线工艺和土建做好技术的交底与配合。（1）数据中心规划与设计的步骤，建议按以下过程进行： 1）确定机房的级别，明确不同级别的信息机房功能需求，设备配置原则及客户的特殊需求; 2）评估机房空间中，设备长期工作时的机房环境温、湿度及设备的冷却方式要求。并考虑目前和预估将来的空调实施方案;。 3）提供场地房屋净高、楼板荷载、环境温湿度、及有关建筑、结构、机电设备安装、安全、消防、电气（如电源、接地、漏电保护、照明、环境电磁干扰等方面的要求。同时也针对操作中心、装卸区、储藏区、中转区和其他区域提出相关设备安装工艺的基本要求; 4）结合建筑土建工程建设，给出数据中心空间各功能区初步规划; 5）提供建筑平面布置图，包括进线间、电信间、主配线区、水平配线区、设备配线区及主要布线通道的所在位置与面积。 6）为相关专业的设计人员提供近、远期的供电方式、种类及功耗; 7）将配线与网络设备机柜、供电设备和缆线管槽的安装位置及要求体现于数据中心的平面图中，并考虑冷热通道的设置; 8）在数据中心内结合网络交换机、服务器、存储设备、KVM设备等之间的拓扑关系;传输带宽、端口容量及长度;机柜等设备的布置确定布线系统等级、冗余备份及防火阻燃等级，从而制定机房布线系统的整体方案。（2）数据中心网络布线拓扑结构与缆线长度连接各数据中心空间的布线系统组成了数据中心布线系统的星型拓扑结构的各个基本元素，以及体现这些元素间的连接关系。数据中心布线系统基本元素包括： ·水平布线; ·主干布线; ·设备布线; ·主配线区的交叉连接; ·水平配线区的交叉连接; ·区域配线区内的区域插座或集合点; ·设备配线区内的信息插座。布线系统具体网络拓扑结构如图3.1.4-1所示。图3.1.4-1 数据中心布线系统网络拓扑结构（二）水平布线系统水平布线采用星型拓扑结构，每个设备配线区的连接端口应通过水平缆线连接到水平配线区或主配线区的交叉连接配线模块。水平布线包含水平缆线，交叉配线模块，设备缆线、跳线，以及区域配线区的区域插座或集合点。在设备配线区的设备连接端口至水平配线区的水平交叉连接配线模块之间的水平布线系统中，不能含有多于一个的区域配线区的集合点，信道最多只能存在4个连接器件（包括设备配线区信息点、集合点及水平交叉连接的2个模块），组成方式见图3.1.4-2所示。图3.1.4-2 水平布线系统信道构成（4个连接点）为了适应现今的电信业务需求，水平布线系统的规划设计应尽量方便维护和避免以后设备的重新安装。同时也应该适应未来的设备和服务变更。不管采用何种传输介质，水平布线系统链路的传输距离不能够超过90m，信道的最大距离则不能超过100m。若数据中心不设水平配线区，当设备配线区的有源设备采用光缆直接连至主配线区设备时，包含主配线区设备光缆、光纤跳线与设备配线区设备光缆在内的多模光纤布线信道的最大传输距离不应超过300m（使用OM4多模光缆，可将最大传输距离延伸到550m）;当采用4对对绞电缆时，布线链路（不包含主配线区设备电缆、跳线与设备配线区设备电缆）的最大传输距离不应超过90m，信道（包含主配线区设备电缆、跳线与设备配线区设备电缆）的最大传输距离不超过100m。如果在配线区使用过长的跳线和设备缆线，则水平缆线的最大距离应适当减小。水平缆线和设备缆线、跳线的总长度应能满足相关的规定和传输性能的要求。实际上在数据中心中，随着40G和100G网络的应用，对绞电缆的长度电缆已规定不超过30m的要求。基于补偿插入损耗对于传输指标的影响的考虑，区域配线区采用区域插座方案时，水平布线系统信道构成如图3.1.4-3所示。设备配线区设备缆线的最大长度由以下公式计算得出。图3.1.4-3 水平布线系统信道（区域插座）构成 C = （102 - H）/（1+D） Z = C - T ≤ 22m，22m是针对使用 24 AWG（线规）的UTP（非屏蔽电缆）或F/UTP（屏蔽电缆）来说的;如果采用26 AWG（线规）的 F/UTP （屏蔽电缆），则Z ≤ 17m。其中： C 是设备配线区设备缆线和水平配线区设备缆线及跳线的长度总和（T+Z）。 H 是水平缆线的长度（H + C ≤100 m）。 D 是跳线类型的降级因子，对于 24 AWG UTP或24 AWG F/UTP电缆取0.2，对于26 AWG F/UTP电缆取0.5。 Z 是区域配线区的信息插座连接至设备配线区设备的缆线的最长距离。 T 是水平交叉连接配线区跳线和设备缆线的总长度。设置了区域配线区时，水平布缆线线的长度链路为90m，信道为100m。图3.1.4-4为水平配线区与设备配线区之间的两种连接方式。图3.1.4-4 水平子系统连接方式对于设备配线区内相邻或同一列的机柜内的设备之间，允许点对点布线连接，连接缆线长度不应大于15m。（三）主干布线系统主干布线采用星型拓扑结构，为主配线区、中间配线区、水平配线区、进线间和电信间之间的连接。主干布线包含主干缆线，主交叉连接、中间交叉连接及水平交叉连接配线模块、设备缆线以及跳线。主干布线系统的信道的组成方式见图3.1.4-5所示。图3.1.4.-5主干布线系统的信道构成（1）主干布线设计同样应在每个使用期内，能适应业务要求的增长及系统设施的变更。每个水平配线区的水平交叉连接的配线模块直接与主配线区的主交叉连接配线模块或中间配线区的中间交叉连接配线模块相连时，不允许在缆线的路由中存在交叉连接。（2）允许水平配线区（HDA）之间通过主干缆线互连，这种互连是非星型拓扑结构的，作为主配线区和水平配线区之间的主干连接路由的冗余备份，或用于支持某些旧有应用时避免距离超长的问题。（3）为了避免进线电路超过限制的最大长度要求，允许在水平交叉连接和次进线间之间设置互连布线路由。主干缆线最长支持的传输距离是和网络应用及采用何种的传输介质有关的，主干缆线和设备缆线、跳线的总长度应能满足相关的规定和传输性能的的要求。为了缩短布线系统中缆线的传输距离，一般将主交叉连接设置在数据中心的中间位置。超出这些距离极限要求的布线系统可以增加中间配线区，或将其拆分成多个计算机房分区，每个分区内的主干缆线长度都应能满足标准的要求。分区间的互联不属于本文定义范畴，可以参照广域网中布线系统缆线连接的应用情况。二、机房平面布置机房设备平面布置主要面对机房的空调气流组织不被阻挡，机房内的各种管道路由不发生重叠现象，机柜的加固底座易于安装，机柜能够就近实现接地等问题，这需要在设计时综合加以考虑。（一）机柜/机架散热设置机柜、机架与缆线的走线槽道摆放位置，对于机房的气流组织设计至关重要，图3.1.5表示出了各种设备建议的安装位置。图3.1.5　机房设备摆放位置与气流组织以往通信机房和信息机房均采用“面对背”的机列排列方式，并没有十分重视机柜的摆放形式对气流组织的影响，因为当时一个机柜的发热量也就达到1.5KW左右。现在，以交替模式排列设备机柜，即机柜/机架“面对面”排列以形成热通道和冷通道。冷通道是机架/机柜的前面区域，热通道位于机架/机柜的后部，形成从前到后的冷却路由。设备机柜在冷通道两侧相对排列，冷气从架空地板板块的排风口吹出，热通道两侧设备机柜则背靠背，热通道部位的地板无孔，依靠天花板上的回风口排出热气。（1）采用地板下走线的方式 1）电力电缆和数据缆线分布在热通道或机柜/机架的地板下面，分层敷设。如果一定要在冷通道的地板下面走线，则应相应提高静电地板的高度以保证制冷空气流量不受影响。 2）为了提高架空地板下的净空空间，也可以将通信缆线的桥架设置于机柜顶部。既方便缆线敷设与引入机柜内，又可防止受到电力电缆的电场与磁场干扰。目前这种布置方式较为普遍。 3）地板上应按实际使用需要开走线口，调节闸、减震器或毛刷可安装在开口处以阻塞气流，以防止冷空气流失。在没有满设备安装的机柜中，建议采用空白挡板以防止“热通道”气流进入“冷通道”，造成迂回气流。对于适中的热负荷，机柜可以采用以下任何通风措施： · 通过前后门上的开口或孔通风，提供50%以上开放空间，增大通风开放尺寸和面积能提高通风效果; · 采用风扇，利用门上通风口和设备与机架门间的充足的空间推动气流通风。安装机柜风扇时，要求不仅不能破坏冷热通道性能，而且要能增加其性能。来自风扇的气流要足够驱散机柜发出的热量。在数据中心热效率最高的地方，风扇要求从单独的电路供电，避免风扇损坏时中断通信设备和计算机设备的正常运行。 · 对于高的热负荷，自然气流效率不高，要求强迫气流为机柜内所有设备提供足够的冷却。强迫气流系统采用冷热通道系统附加通风口的方式。（2）行人通道设置，主机房内行人通道与设备之间的距离应符合下列规定： 1）用于运输设备的通道净宽不应小于1.5m; 2）面对面布置的机柜或机架正面之间的距离不宜小于1.2m; 3）背对背布置的机柜或机架背面之间的距离不宜小于1m; 4）当需要在机柜侧面维修测试时，机柜与机柜、机柜与墙之间距离不宜小于1.2m; 5）成行排列的机柜，其长度超过6m（或数量超过10个）时，两端应设有走道;当两个走道之间的距离超过15m（或中间的机柜数量超过25个）时，其间还应增加走道;走道的宽度不宜小于1m，局部可为0.8m。在工程中，机列之间通道的距离还应该考虑到架空地板板块的实际尺寸，尽量以板块的尺寸取整预留通道，这样有利于机柜抗震底座的安装和方便板块的开口。注：全文内容摘自《数据中心综合布线系统应用技术》一书。该书由中国勘察设计协会工程智能设计分会副秘书长张宜老师，携布线行业各企业及一线的专业人士共同撰写。其从综合布线的发展背景到市场现状，以数据中心综合布线系统为中心，围绕布线结构框架设计、线缆选用、施工等等重要环节，均进行详细的分类和阐述。

时间：2020-07-06 关键词：数据中心智能家居布线系统
数据中心的智能应用不断扩大，正在采用人工智能来实现自动化运维

如今，企业比以往更加意识到智能、互联和数据驱动型业务战略的益处。显而易见的是，大数据、物联网、自动化和机器学习正在改变人们的工作方式，人工智能则是这一趋势的下一个阶段。尽管人们对于人工智能的定义有着激烈的争议，但其含义是显而易见的，就是执行一些需要人类判断的过程和任务，能够根据以前发生的事情进行判断的机器来代替人类。然而要做到这一点，需要大量的计算能力。例如，远程跟踪汽车维护信息所需的基础设施，需要将数据传输到集中式系统，对本身可能位于云端的程序执行数据分析，然后允许人工智能系统提出维护建议或采取行动。作为互联网及其数十亿台网络设备的处理核心，数据中心设施为所有这些计算提供支持。近年来，虚拟化、自动化和数据中心基础设施管理方面出现了重大发展，但如何将人工智能应用于数据中心的运营和维护呢？数据中心的智能应用这在一定程度上已经在发生。思科公司的M5统一计算系统或HPE公司的InfoSight等系统正试图缓解工作人员越来越难以应对现代数据中心复杂性的事实。例如，思科公司的这款智能系统允许数据中心管理人员定义使用策略，然后允许软件自动移动资源，以使数据中心处于最佳状态。思科公司混合云和机器学习高级经理Joann Starke指出：“数据中心的运营与管理变得如此复杂，以至于人们需要采用软件进行控制，并自动进行实时更改。” 根据施耐德电气公司的调查，长期以来数据中心技术一直在使用某种形式的人工智能。例如UPS和冷却单元可以根据条件使用算法来决定设备的行为。电力和冷却设备通常收集关于外部环境和内部过程的数据。反过来，这些设备将决定如何对这些数据作出响应，例如，向工作人员发送警告消息或关闭电池充电。然而，施耐德电气公司认为，数据中心采用人工智能还有一段很长的路要走。如今，越来越多的数据中心迁出城区，并在更偏远的地区运营数据中心。LitBit公司的创始人Scott Noteboom开发了一个人工智能数据中心解决方案，这是由于数据中心需要远程管理的结果。最初的解决方案是采用高薪吸引技术熟练的运维工程师在数据中心工作。然而，曾担任苹果公司数据中心负责人的Noteboom发现，数据中心的专业人才越来越难以招募和保留，而熟练技术人员尤其如此。 Noteboom因此有了一个复制熟练和经验丰富的工程师技能的想法，并采用人工智能来实现，并将其命名为DAC．它是用于数据中心管理和维护的人工智能角色。DAC拥有10000多条数据中心的知识和经验，这是从许多数据中心工程师的集体知识库中获取的资源。并且这种人工智能还可以不断学习。就像人类一样，DAC也会对其周围的环境做出反应，无论是噪音、视线、灯光等因素。与人类不同的是，它可以将这些信息与内部存储信息进行交叉参考，了解数据中心运营的适当条件。人工智能最终取代数据中心工作人员调研机构Gartner公司副总裁兼杰出分析师George Weiss认为，IT领导人应该对数据中心的计划更有雄心和远见，并认识到随着日益复杂化而带来的挑战。 Weiss说：“IT领导者需要考虑更大的范围，并采纳数据中心的智能自组织系统、未来的边缘和云计算的原则。其目标应该是构建监控和分析系统行为的平台和服务，从而使预定义的目标和服务水平不断优化。对于那些可能想知道允许机器做出决定的真正优势的人来说，Gartner公司研究人员认为，这样做可以实现有目的的行动，实现组织设定的目标”。换句话说，就让机器完成工作，并从中谋取利益。埃森哲公司的研究显示，人工智能可能会让所有行业的利润率平均提高38％，并在2035年实现14万亿美元的经济增长。而在数据中心采用人工智能似乎是一个明智的举措。当然，在任何关于人工智能的讨论中，人们总是担心失业。无论是工业革命的创新者还是云计算的反对者，都会对改变游戏规则的新技术产生同样的恐惧。但是随着人工智能的广泛应用，新的就业机会将不断涌现，人工智能技术将最终成为新的标准。

时间：2020-07-06 关键词：数据中心人工智能
中国电建云数据中心正式落成运行

伴随着红色的帷幕缓缓落下，“中国电建云数据中心”清晰的大字呈现在大家面前。8月28日，中国电建云数据中心揭幕仪式在电建国际大厦举行，标志着该中心正式落成运行。公司副总经理姚强参加了仪式并揭幕。姚强在讲话中表示，数字化技术已成为中国电建核心能力的一部分，集团公司迫切需要基础设施的支撑，今天的中国电建云数据中心的落成起到了巨大作用。近年来集团公司一直按照公司发展和自身需求，建设“顶天、立地、强身健体”三大骨干工程，并取得良好成绩，基本实现项目管理信息化全覆盖。我们要将顶天工程贯彻集团公司规划引领、高端切入市场的开发战略，用数字化为可再生能源需求规划提供的指引，开发中国电建自己的业务。姚强要求，要以打造集团IT基础设施云服务为起点，按照“共商、共建、共享、共赢”的思路立足企业需求，发展集团规模效应，不断建设有价值的、服务全集团的云服务和云应用，逐步形成“开放、成长、包容”的电建云生态体系。仪式结束后，参会人员参观了中国电建云数据中心机房，对云数据中心的建设情况和承载能力进行深入了解。公司总工程师宗敦峰、相关部门负责人、有关企业领导参加了仪式。

时间：2020-07-05 关键词：数据中心云数据
私有云数据中心的优缺点,私有云数据中心需要解决的问题

云计算是一种提供便捷的、按需获取的、可配置的计算资源共享网络的模式。云计算作为一种全新的业务模式，有望彻底改变商业社会的传统业务运作模式，带动业务转型，改善运营效率，重塑产业链与产业格局。企业私有云是为一个企业客户单独使用而构建的，支持企业数据中心内部资源管理、控制的专用云。企业私有云数据中心即由企业机构所有并使用，以组织内部用户、合作伙伴和客户为服务对象的云系统的数据中心，它能够将IT资源转变为服务快速推送给用户，并允许用户通过网络，方便灵活地访问可配置计算的资源共享池。新时代，企业面对竞争日趋激烈的市场、不断攀升的成本、愈发趋向复杂的客户需求，正在积极寻求新出路。企业数据中心进入转型期，由传统的数据中心转变为新一代云数据中心。新一代云数据中心有整合性、敏捷性、高可用性和高性能等特点。目前大型企业数据中心多采用私有云的形式，私有云数据中心不仅包含云数据中心的大部分优点，还有其自身的其它优势，因此，研究企业如何正确运用云计算优势帮助自身更轻松、迅速地收集、管理和分析数据，从中挖掘出蕴含可贵商业价值的信息，最终为企业创造价值，是值得探究的问题。 1.企业私有云数据中心优点企业云数据中心相对传统数据中心有许多优势，不仅节能环保降低成本，而且适于灵活部署，安全高效。负载均衡，提高效率Gartner对全世界数据中心进行的调查显示，传统数据中心服务器和存储利用率仅有15%～25%，其得出结论“50%的传统企业级数据中心将在24月内被抛弃”。新一代数据中心直列整合和高标准化的服务器能达到最优化，从而将服务器成本降低20%～50%，而将服务器及存储利用率上升至80%. 节能环保，低碳运营云数据中心通过减少数据中心设备支出节约50%～60%，能耗成本节约50%～70%.传统数据中心用电与制冷费用占整个数据中心费用的25%～30%，运维费用占数据中心的30%，云数据中心相比传统数据中心，其能耗和运维费用占总开支比例可能变化不大，但是数据中心整体费用开支大大削减。应用灵活，部署快速企业数据集中管理，增强了数据的可操作性，可以满足绝大部分分析任务，快速响应分析需求，提高决策的效率和质量，并能以最小的管理代价和工作量实现数据资源的合理化发布。随着业务的调整，企业根据需要利用云数据中心进行资源的合理分配，满足IT实时的部署需求，将IT资源转变为服务快捷地推送给内部用户。安全可靠，抗击风险云计算环境下的数据中心有专人管理，并进行可靠并安全的实时监测，云计算服务商有严格的数据管理权限，可应用统一身份认证、用户等级制度、数据容灾备份及数字加密等技术，有效保证企业信息资源的安全性。另外，企业数据中心以私有性为主，也避免了企业内部信息资源在公有云资源池中受到的安全威胁。 2.企业私有云数据中心尚待解决的问题企业私有云数据中心便于企业进行内部控制和协调，避免了公有云数据中心存在的隐私问题和可用性问题，但是也存在许多其它问题。企业要对数据中心存储设备的安全与稳定性、灵活性、可扩展性进行综合考量，以保证数据存储的安全稳定。内部云计算将会在不久的将来成为企业IT基础设施的重要部分，在此之前有一些基本问题需要解决，主要包括安全问题、标准问题和成本问题3个方面。安全问题：安全和稳定性是企业对存储设备的最根本的要求，也是企业在考虑向云端过渡时，选购存储设备进行云存储架构设计最为关心的一点。 IT设备都有生命周期，一般而言是3～5年。当企业实施云之后，必然要将数据从原来的主存储系统迁移到新的云存储系统中，这个迁移的过程产生了极大的安全隐患，若操作不当可能导致企业数据丢失。新的主存储系统尽量采用生命周期一致的设备，如果新旧存储系统混杂，且原有系统中出现故障，新存储系统的性能就会受到影响。企业IT部门需要引进专业人员对企业数据中心进行监控和管理，并且培养其职业操守，避免内部数据信息的泄露和丢失。标准问题：数据标准是信息资源整合和利用的基础，在市场环境下，各云计算服务提供商采用的标准均不相同，导致各大厂商各自为政，兼容性差。数据无法实现从一个供应商到另一个供应商之间的零成本转移;另外云服务提供商水平参差不齐，市场竞争混乱。对于企业内部数据中心来说，标准问题尤为突出。混合云是企业数据中心发展的大趋势与重点，当两种云有机融合，将系统的内部能力与外部服务资源灵活地结合在一起，使企业有能力为所有人服务，而不仅仅局限于企业内部。当企业逐渐走向混合云阶段，就需要对流程、应用程序、业务接口等做出适当的调整。混合云的使用和推广促进了标准问题的深入，而标准问题的解决推动了混合云的发展。成本问题：中小企业更多地选择公有云服务，主要原因是成本问题。公有云服务方便了中小企业日常的数据资源管理，减少其设备能耗开支，但也为其带来了数据存储安全、用户隐私、安全监管等安全问题，以及存储和迁移等成本问题。若大型企业将所有运算都委外到云计算上，则可能会付出更高的成本。麦肯锡以亚马逊云服务为例，指出大型企业采用其资料中心服务每月的单位运算成本比一般大型企业资料中心每月成本多了144%。企业内部私有云数据中心的建立成本问题，也值得关注和思考。调查显示，少于100台服务器的中小型公司使用私有云的费用远远超过公有云，而对于服务器安装规模达到约1000台的大型企业，私有云才是可行的。市场研究公司ForresterResearch的主要分析师JamesStaten称，全球只有5%的大型企业能够运行一个内部的云计算，其中可能只有一半的企业实际拥有一个内部云计算。由以上数据可见，建立企业内部数据中心的成本高昂，条件较为苛刻。

时间：2020-07-05 关键词：数据中心云数据