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  • 中国电建云数据中心正式落成运行

    中国电建云数据中心正式落成运行

    伴随着红色的帷幕缓缓落下,“中国电建云数据中心”清晰的大字呈现在大家面前。8月28日,中国电建云数据中心揭幕仪式在电建国际大厦举行,标志着该中心正式落成运行。公司副总经理姚强参加了仪式并揭幕。 姚强在讲话中表示,数字化技术已成为中国电建核心能力的一部分,集团公司迫切需要基础设施的支撑,今天的中国电建云数据中心的落成起到了巨大作用。近年来集团公司一直按照公司发展和自身需求,建设“顶天、立地、强身健体”三大骨干工程,并取得良好成绩,基本实现项目管理信息化全覆盖。我们要将顶天工程贯彻集团公司规划引领、高端切入市场的开发战略,用数字化为可再生能源需求规划提供的指引,开发中国电建自己的业务。姚强要求,要以打造集团IT基础设施云服务为起点,按照“共商、共建、共享、共赢”的思路立足企业需求,发展集团规模效应,不断建设有价值的、服务全集团的云服务和云应用,逐步形成“开放、成长、包容”的电建云生态体系。 仪式结束后,参会人员参观了中国电建云数据中心机房,对云数据中心的建设情况和承载能力进行深入了解。 公司总工程师宗敦峰、相关部门负责人、有关企业领导参加了仪式。

    时间:2020-07-05 关键词: 数据中心 云数据

  • 私有云数据中心的优缺点,私有云数据中心需要解决的问题

    私有云数据中心的优缺点,私有云数据中心需要解决的问题

    云计算是一种提供便捷的、按需获取的、可配置的计算资源共享网络的模式。云计算作为一种全新的业务模式,有望彻底改变商业社会的传统业务运作模式,带动业务转型,改善运营效率,重塑产业链与产业格局。企业私有云是为一个企业客户单独使用而构建的,支持企业数据中心内部资源管理、控制的专用云。 企业私有云数据中心即由企业机构所有并使用,以组织内部用户、合作伙伴和客户为服务对象的云系统的数据中心,它能够将IT资源转变为服务快速推送给用户,并允许用户通过网络,方便灵活地访问可配置计算的资源共享池。新时代,企业面对竞争日趋激烈的市场、不断攀升的成本、愈发趋向复杂的客户需求,正在积极寻求新出路。企业数据中心进入转型期,由传统的数据中心转变为新一代云数据中心。新一代云数据中心有整合性、敏捷性、高可用性和高性能等特点。目前大型企业数据中心多采用私有云的形式,私有云数据中心不仅包含云数据中心的大部分优点,还有其自身的其它优势,因此,研究企业如何正确运用云计算优势帮助自身更轻松、迅速地收集、管理和分析数据,从中挖掘出蕴含可贵商业价值的信息,最终为企业创造价值,是值得探究的问题。 1.企业私有云数据中心优点 企业云数据中心相对传统数据中心有许多优势,不仅节能环保降低成本,而且适于灵活部署,安全高效。 负载均衡,提高效率Gartner对全世界数据中心进行的调查显示,传统数据中心服务器和存储利用率仅有15%~25%,其得出结论“50%的传统企业级数据中心将在24月内被抛弃”。新一代数据中心直列整合和高标准化的服务器能达到最优化,从而将服务器成本降低20%~50%,而将服务器及存储利用率上升至80%. 节能环保,低碳运营云数据中心通过减少数据中心设备支出节约50%~60%,能耗成本节约50%~70%.传统数据中心用电与制冷费用占整个数据中心费用的25%~30%,运维费用占数据中心的30%,云数据中心相比传统数据中心,其能耗和运维费用占总开支比例可能变化不大,但是数据中心整体费用开支大大削减。 应用灵活,部署快速企业数据集中管理,增强了数据的可操作性,可以满足绝大部分分析任务,快速响应分析需求,提高决策的效率和质量,并能以最小的管理代价和工作量实现数据资源的合理化发布。随着业务的调整,企业根据需要利用云数据中心进行资源的合理分配,满足IT实时的部署需求,将IT资源转变为服务快捷地推送给内部用户。 安全可靠,抗击风险云计算环境下的数据中心有专人管理,并进行可靠并安全的实时监测,云计算服务商有严格的数据管理权限,可应用统一身份认证、用户等级制度、数据容灾备份及数字加密等技术,有效保证企业信息资源的安全性。另外,企业数据中心以私有性为主,也避免了企业内部信息资源在公有云资源池中受到的安全威胁。 2.企业私有云数据中心尚待解决的问题 企业私有云数据中心便于企业进行内部控制和协调,避免了公有云数据中心存在的隐私问题和可用性问题,但是也存在许多其它问题。企业要对数据中心存储设备的安全与稳定性、灵活性、可扩展性进行综合考量,以保证数据存储的安全稳定。内部云计算将会在不久的将来成为企业IT基础设施的重要部分,在此之前有一些基本问题需要解决,主要包括安全问题、标准问题和成本问题3个方面。 安全问题:安全和稳定性是企业对存储设备的最根本的要求,也是企业在考虑向云端过渡时,选购存储设备进行云存储架构设计最为关心的一点。 IT设备都有生命周期,一般而言是3~5年。当企业实施云之后,必然要将数据从原来的主存储系统迁移到新的云存储系统中,这个迁移的过程产生了极大的安全隐患,若操作不当可能导致企业数据丢失。新的主存储系统尽量采用生命周期一致的设备,如果新旧存储系统混杂,且原有系统中出现故障,新存储系统的性能就会受到影响。企业IT部门需要引进专业人员对企业数据中心进行监控和管理,并且培养其职业操守,避免内部数据信息的泄露和丢失。 标准问题:数据标准是信息资源整合和利用的基础,在市场环境下,各云计算服务提供商采用的标准均不相同,导致各大厂商各自为政,兼容性差。 数据无法实现从一个供应商到另一个供应商之间的零成本转移;另外云服务提供商水平参差不齐,市场竞争混乱。对于企业内部数据中心来说,标准问题尤为突出。混合云是企业数据中心发展的大趋势与重点,当两种云有机融合,将系统的内部能力与外部服务资源灵活地结合在一起,使企业有能力为所有人服务,而不仅仅局限于企业内部。当企业逐渐走向混合云阶段,就需要对流程、应用程序、业务接口等做出适当的调整。混合云的使用和推广促进了标准问题的深入,而标准问题的解决推动了混合云的发展。 成本问题:中小企业更多地选择公有云服务,主要原因是成本问题。 公有云服务方便了中小企业日常的数据资源管理,减少其设备能耗开支,但也为其带来了数据存储安全、用户隐私、安全监管等安全问题,以及存储和迁移等成本问题。若大型企业将所有运算都委外到云计算上,则可能会付出更高的成本。麦肯锡以亚马逊云服务为例,指出大型企业采用其资料中心服务每月的单位运算成本比一般大型企业资料中心每月成本多了144%。 企业内部私有云数据中心的建立成本问题,也值得关注和思考。调查显示,少于100台服务器的中小型公司使用私有云的费用远远超过公有云,而对于服务器安装规模达到约1000台的大型企业,私有云才是可行的。市场研究公司ForresterResearch的主要分析师JamesStaten称,全球只有5%的大型企业能够运行一个内部的云计算,其中可能只有一半的企业实际拥有一个内部云计算。由以上数据可见,建立企业内部数据中心的成本高昂,条件较为苛刻。

    时间:2020-07-05 关键词: 数据中心 云数据

  • 阿里,腾讯贵州建立大数据中心,贵州究竟有什么好

    阿里,腾讯贵州建立大数据中心,贵州究竟有什么好

    随着科技网络的发展,人们对大数据的利用也是越来越娴熟。不仅将至用于学习研究上,更是用于吃穿住行这样的生活服务中去。给我们的生活带来了不少的方便。而不论是阿里还是苹果或是腾讯,都选择把贵州作为大数据中心是为什么呢? 最重要的是贵州是我国第一个国家级的大数据综合试验区域。国家会在贵州有专门的补贴和支持,这是别的地区所没有的。而且贵州本身也会相比其他地区更重视大数据的发展。其次,大数据中心的建立容易,但他不论是能源消耗上还是发热问题上都是需要解决的。而且,在这方面想要得到良好的解决需要大笔的成本并且是常年如此。如果每年都要面对这样大的消耗力度,可能会造成入不敷出的结果。 反而在贵州,因为温度常年维持在15摄氏度左右,天气适宜,再加上当地风力资源及太阳能资源也是相当丰富,一点都不比内蒙古差,电力资源的富裕,空气清新,没有太多的污染,雾霾几乎没有。所以贵州大数据公司在维护和散热降温的成本上就可以大省一笔。还有,贵州地处中国西南地区,平时人流量相对东部地区较少,安静平和的环境更是令人舒心,大数据中心开在贵州,可以避免很多外界的干扰,效率提高。 最后一点,其实贵州本身的发展并不像上海北京这些地方的优越,根据国家政策,这样做也可以调动当地经济的发展,为当地带来就业机会,促进当地大数据事业的发展。

    时间:2020-07-05 关键词: 数据中心 腾讯 大数据 阿里巴巴

  • 我国首款商用“100G硅光收发芯片”正式投产使用

    我国首款商用“100G硅光收发芯片”正式投产使用

      日前,我国自主研发的首款商用“100G硅光收发芯片”正式投产使用。该系列产品支持100—200Gb/s高速光信号传输,具备超小型、高性能、低成本、通用化等优点,可广泛应用于传输网和数据中心光传输设备。   据介绍,该款商用化硅光芯片由国家信息光电子创新中心、光迅科技公司等单位联合研制。在一个不到30平方毫米的硅芯片上,集成了包括光发送、调制、接收等近60个有源和无源光元件,是目前世界上集成度最高的商用硅光子集成芯片之一。   国家信息光电子创新中心专家委员会主任余少华说,此次100G硅光芯片的产业化商用,是硅光技术领域的新突破,表明我国已经具备了硅光产品商用化设计的条件和基础。借助集成电路已大规模商用的CMOS工艺平台实现硅光芯片的生产制造,可以有效解决我国高端光电子芯片制造能力薄弱、工艺能力不足的问题。

    时间:2020-07-03 关键词: 光传输 数据中心 收发芯片 传输网

  • 张军:数据中心和5G是光迅科技非常重视的两个领域

    张军:数据中心和5G是光迅科技非常重视的两个领域

    最近几年,光器件行业除了传统的传输、FTTH等市场,有两个主要热点,一是LTE,一是数据中心,都带来了大量的增量需求。随着LTE建设进入尾声,5G即将商用,今年热点轮换,在近日举办的第20届中国光博会上,5G与数据中心,成为展会上的重点展出方向。 这两大领域尽管有些关联,但在客户群体、产品规格、运营模式等方面具备很大的差异,因此供应商往往只能专攻一个方向,尤其是数通方向。对于光器件行业的老大哥光迅科技来说,不存在“二选一”的问题。光迅科技数据与接入总经理张军表示,数据中心和5G一直是光迅科技非常重视的两个领域,相关产品在多年前就已开始提前布局,可以给客户提供全系列的光互联解决方案。 据了解,在光博会同期举办的新品推介会上,光迅科技重点推介了400G OSFP SR8、50G PAM4 DWDM QSFP28、100G SFP-DD AOC、25G SFP28 Bidi等产品,吸引了客户的密切关注。 张军指出,数据中心有巨大的市场规模,而且随着互联网技术的进步,数据中心的容量需求会持续增长,目前没有看到天花板,光迅科技在这个市场的目标一直没有变化,就是要成为主要光模块供应商之一。“而5G作为一个热点的电信市场,其需求是属于爆发性增长的,特别是在国内5G牌照下发的强烈预期下,预计在明年开始会有很大的需求增长,目前我们已经做好准备,希望能够保持4G时代的市场地位,在5G市场中继续成为领先的光模块厂商。” 在LTE时代,光迅科技就是TOP3的LTE光模块供应商之一,与运营商拥有长久的合作与信任关系,其质量与成本管控能力、交付能力,都赢得了客户的高度信赖。进入5G时代,这一明显优势仍将保持。不过,在数通领域,主要市场在北美,主要客户是互联网巨头,供应商众多,竞争十分激烈,对光迅科技而言,面临的市场挑战也更大。 张军指出,得益于强大的有源模块技术平台基础,在不同的细分市场推出不同侧重点的产品,一直都是光迅科技的强项,对数通市场,光迅科技制定了针对性的市场竞争策略,充分发挥公司在销售、研发、产品方面的协同能力和敏捷交付模式,做到快速开发、快速响应。本次新品推介会展出的多款高速率数通模块,证明了光迅科技的产品开发实力。 “在产品、技术、封装、交付、质量等方面都建立了非常成熟的模式,能够适应当前激烈的市场竞争,而我们的优势也主要体现在自主可控方面,在芯片、封装技术等领域都能做到技术领先,具备大规模交付能力和良好的质量控制水平。”张军说,5G与数通客户需要敏捷交付能力,而光迅科技与国内主要的芯片、元器件供应链各大厂商之间都具有良好的战略合作关系。 此外,光迅科技今年还牵头成立了国家信息光电子创新中心,这是业内的一个重要事件,对光迅科技的重要意义也不言而喻。张军介绍,创新中心的作用就在于有效整合国内外各类创新资源,建立联合开发、优势互补、成果共享、风险共担的“政产学研用资孵”的创新机制,打造国家级制造业创新中心平台。 在这个平台的基础上,围绕“核心光电子芯片和器件”,充分利用各方资金,着力解决光通信产业瓶颈问题,支撑实现关键共性技术转移扩散和首次商业化应用,同时为整个行业提供资金、人才、信息交流平台。

    时间:2020-07-02 关键词: 数据中心 5G 光迅科技

  • 5G、数据中心将成未来重要市场,中天宽带全力布局光纤光缆业务的发展

    5G、数据中心将成未来重要市场,中天宽带全力布局光纤光缆业务的发展

    目前三大运营商宽带市场竞争十分激烈,作为光纤光缆领域的重要厂商,中天科技早已瞄准了运营商宽带市场中的机会,早在2009年便成立了中天宽带技术有限公司,致力于光纤接入产品的研发、生产,并进而进入天线等宽带接入网领域。 从有线到无线,不断拓展宽带产业链 中天宽带公司总经理符小东在接受全媒体记者采访时表示,从市场绝对值来看,光纤光缆的需求量还在增长,但和前几年迅猛增长相比,光纤光缆需求量的增速将放缓。未来几年,整个光纤光缆市场需求不仅得益于5G,更依赖于新的业务的流量增长需求,这必将对光纤容量和光器件等基础资源带来利好,“对光纤光缆市场持谨慎乐观态度”。 中天宽带技术有限公司总工程师揭水平也对上述观点表示赞同,他表示,网络流量需要通过光纤光缆承载,巨大的流量需要传送/承载网支持,虽然FTTx建设趋缓,但是新业务的应用(如视频、VR/AR、工业互联网)带来网络流量和用户流量爆发式,对网络提出越来越高的带宽、时延以及大连街要求,这将光纤光缆市场增长的重要驱动力。 在符小东看来,光纤光缆目前依然是中天科技集团的主业,但是放眼未来,中天宽带的业务和产品却具有更大的发展空间。 随着时间的推移,宽带产品的概念不断拓展,中天宽带的有线宽带延伸到无线宽带,已布局天线产品、光模块、光器件等。其中中天宽带对天线产品的定位十分清晰,天线产品线是通信产业链的重要组成部分,承载着中天科技通信产业链从有线到无线延伸的重任。中天宽带非常重视天线产品的研发和生产,投入了大量的人力和资金,用十年磨一剑的决心和勇气,不断拓展天线业务。日前中国移动公布了“4+4+8+8”独立电调智能天线4个中标候选人,中天宽带赫然在列,该天线被业内专家誉为2G、3G、4G天线之集大成者,可见中天宽带在天线领域的技术实力。面向5G,未来天线市场巨大,也将为中天带来良好的业绩预期。 “中天宽带以后来者的身份进入天线行业,我们的准则是做行业规则的维护者而不是搅局者。天线是高资金门槛、高技术门槛、高人才密集的产品,我们在提升自我水平的同时也在不断向业界学习,时刻保持一种对于技术的敬畏之心。”符小东如是说。 数据中心、5G将成未来重要市场 虽然光纤到户市场已经逐渐饱和,但从整体市场需求看,运营商对数据中心的需求不断凸显。 当谈到在数据中心的发展规划时,符小东表示,数据中心发展具有巨大空间,中天宽带已组建了专业的数据中心团队,全力开拓数据中心市场。中天宽带计划主要分为三步走:第一步提供电信运营商等客户需要的产品包,现在中天宽带已几乎覆盖数据中心全系列产品,也在密切和BAT等重要客户群联系,不断寻找用户痛点,通过技术优势帮助用户解决问题;第二步,成为数据中心的集成商或总包商,把产品和设计施工等服务集成在一起;第三步,通过与政府、电信运营商的深入合作,各自发挥自身的优势,共同参与数据中心的运营。 与此同时,4G的建设高峰已经过去,5G为大家提供了一个广阔的空间和平台。而中天科技已围绕下一代通信发展提前布局,在技术、人才、产品等方面进行了很多储备。符小东表示:“当然5G时代机遇与挑战并存,市场竞争会很激烈,关键在于技术的积累和经营的稳健。” 除了布局下一代通信技术外,中天科技也在不断突破国际市场。当谈到进军海外需要哪些法宝时,中天科技国际事业部通信产品线总监王东表示,在产品及技术方面,要想开拓国际市场,产品要过硬,产品性能也要根据国际标准新的要求;在企业管理方面,要提升管理经营水平,要有完善的管理体系;在运营支撑方面,在出海时要有当地物流以及技术支撑团队等。只有这样,才能在突破海外市场中站稳脚跟。目前中天科技也收获了海外订单,取得了好成绩。

    时间:2020-06-30 关键词: 数据中心 5G 光纤光缆

  • 数据中心与AI如何擦出火花?该如何才能加速数据中心智能化?

    数据中心与AI如何擦出火花?该如何才能加速数据中心智能化?

    自从2016年AlphaGo打败李世石之后,人工智能的能力开始逐渐被世人了解,人工智能开始真正落地。Gartner的数据显示,到2020年,人工智能预计将减少180万个就业机会。好消息是,它也将创造230万个就业岗位。如今,AI相关专利申请量飙升,AI芯片需求也不断增加,微软已决定采购华为新开发的AI芯片应用于中国的数据中心。 然而,人工智能技术的发展与落地应用还远未成熟。对人工智能硬件而言,算力是技术实现的保障,这需要大量强有力的数据中心提供基础支持。但传统数据中心存在诸多痛点,亟需借力人工智能,开展数据中心的革命。 实际上,人工智能的发展少不了数据中心的支撑,与此同时,智能化是未来能源基础设施发展的必由之路,在此过程中,人工智能也将助推数据中心朝智能化方向发展。 数据中心与AI如何擦出火花? 数据中心成千上万台服务器为人工智能所需的计算能力提供了物理基础,人工智能也将给数据中心带来了新的革命,其带来的积极影响主要有三个方面。 一是便于数据中心管理和控制。未来的数据发展必将走向软件定义,但随着数据中心呈现复杂化,人工处理的精力和能力都有限。如果通过人工智能利用其学习能力,对以往管理数据进行智能分析,就可得到可观准确的决策。 二是降低数据中心能耗。数据中心是能耗大户,巨额的电能费用已经成为数据中心高速发展的瓶颈,很多互联网巨头的自建数据中心开始想尽一切办法去降低能耗。人工智能技术就可以充分计算PUE值,再根据PUE值反推哪些因素对其影响最大,再去优化这些部分,从而达到降低能耗的目的,提升数据中心运行效率。 例如,谷歌使用DeepMind提供的AI技术,在机房的能耗上获得了大幅的削减,相应减少PUE值。具体而言,通过建立机器学习的模型,对机房的PUE指标趋势进行预测,从而指导制冷设备的配置优化,减少了闲置的用于制冷的电力消耗。这项技术能够为谷歌减少15%的数据中心整体耗电量,节省下来的成本相当可观。 三是数据中心的数据加工。数据中心拥有海量数据,原有的计算方式效率太低。借助AI技术的智能化运维,就可以对这些数据进行深度分析,将数据进行过滤、整理、组建各种模拟模型,这些加工后的数据可能会产生巨大的价值。如果是数据中心的运行数据,则可以通过智能运算,获得提升数据中心运维水平机会;如果是数据中心的存储数据,则可以通过只能运算获得行业市场状况,进行人员特征的分析等。 数据中心运维日趋智能化 人工智能为数据中心提供了全新的机遇:未来可以建设智能化的数据中心,用来替代简单重复劳动,在大量数据中提取规律性信息,大量方案中优选最佳方案,复合数据环境下选择最优模式。 具体到智能运维领域,目前依靠已有的日志进行模式识别,可以实现实时监控,潜在故障告警,实时故障定位,重点区域问题监控,还可实现解决方案智能化推荐;在节能降耗方面,可实现整个基础设施的智能化管理,提高可靠性,降低IT能耗,减少制冷消耗,从而节省电力。 然而,人工智能亦对数据中心带来了不小的挑战。据信通院研究数据显示,在供电方面,AI使得数据中心功率密度从5kW提升到21kW及以上,给供配电基础设施带来挑战;在制冷方面,AI带来的高功率带来高散热,风冷向液冷转变;在边缘计算方面,AI使得网络限制数据需要端侧处理,要建设好边缘数据中心。 智能微模块3.0将成智能化里程碑 目前,行业内已有不少智能化数据中心解决方案问世。以华为公司为例,2018年6月CEBIT2018期间,华为发布了一款名为“智能微模块3.0”的智能化解决方案,主要围绕(iPower,iCooling,iManager)特性,加入AI优化运行算法,实现数据中心基础设施整体功能的智能化融合,使得数据中心的高效智能如虎添翼。 智能微模块3.0将通过智能化AI算法主动判断运行状态,实现供电链路毫秒级故障检测,秒级故障定位,毫秒级故障隔离,分钟级故障恢复功能;突破行业困扰已久的冷媒泄漏检测难题;提升数据中心全生命周期空间、电力、制冷及人力资源的高效利用。 其中,iPower可实现供电全链路可视及告警精确定位,并拥有基于AI技术的电池管理系统,配合毫秒级故障隔离,以保障供电的可靠性。iCooling,基于AI的自优化算法,同等工况下温控系统节电可达8%;温控系统精确制冷,消除热点隐患,提升数据中心运行的稳定性。同时,AI算法支持空调冷媒容量的自检测,提高可靠性。iManager是智能微模块3.0的大脑,让机房运维变得更加简单、高效:底层设备借助先进的IoT技术,摆脱传统串口通讯速度慢的问题,同时设备高度自学习、自适应,为整个系统智能化打造坚实的基础;系统平台通过云化改造,构建DCIM+管理资源池,全球数据中心运营经验共享,迈出数据中心智能化、自优化的重要一步。对于出租型数据中心,华为DCIM+通过对租户资源使用情况进行动态分析,识别不同类型用户的需求,辅助数据中心的规划建设与扩容。智能识别高价值客户类型,牵引优势资源向高价值用户转移,优化资源配置,提升出租收益。 数据中心基础设施发展经历了散件化组合,产品化整合,智能化融合三个发展阶段。现在,华为将AI技术运用到数据中心基础设施管理中,能够大幅提升数据中心的可靠性、能源效率以及运维效率,最终帮助客户降低全生命周期TCO,增加收入。

    时间:2020-06-30 关键词: 数据中心 AI

  • SCADA从控制端转移到数据中心的趋势无法逆转

    SCADA从控制端转移到数据中心的趋势无法逆转

    从历史来看,人机界面人机界面(HMI)和监控数据采集(SCADA)系统是不包括在信息技术(IT)的范围内,工厂设备维护部门通常负责SCADA/HMI系统的责任,其责任包括计算平台的选择和工业控制网络(ICN)的管理。 在很多情况下,一个电工负责维护整个控制系统,包括工作站、网络和可编程逻辑控制器(PLC)。在那个时代,连接SCADA/HMI的工业控制网络与企业网络、互联网很少有联系。远程访问通常使用电话调制解调器连接到SCADA主机工作站来完成。 IT系统和SCADA同步 在20世纪90年代末,两个趋势给SCADA带来了改变。 计算机2000年即“千年虫”(缩写为“Y2K”)的出现造成了巨大的恐慌,据说影响了所有的企业计算系统,包括了生产管理软件,如SCADA和HMI。为了确保生产的正常运转,IT部门开始着眼于生产系统,以确保处理新世纪的日期格式问题。 但这并没有导致生产系统和IT架构的整合。在大多数情况下,这些系统仍然没有连接到企业IT网络。由于安全网络流量管理的独特要求,集中网络管理工具根本不能被有效地使用。 第二个趋势是,正好2000年许多企业开始重点部署企业资源规划(ERP)系统。ERP的数据需求连接到车间,意味SCADA将成为ERP系统部署的桥梁。为了让生产跟踪和车间数据传输到ERP系统,需要将SCADA和制造执行系统等生产系统所在的工业网络连接到IT网络。如今,SCADA系统大部分连接到企业网络,通过虚拟专用网(VPN)可以从任何地方连接远程访问SCADA系统。 然而,两个不同的网络系统连接在一起,又有新的摩擦了。IT部门通常着眼于系统性能和网络安全,有重点的进行系统可扩展性,他们可能随时应用补丁和更新系统,因为他们知道一旦出了问题可以通过系统还原回到当初。但是工业网络却不同,需要有极高的可靠性和安全性。由于实时数据的需求,即使短期中断也会影响到生产效率,工人和设备依赖于系统的安全性。出于这个原因,软件补丁和固件升级在用于生产之前,必需进行彻底的测试。 把SCADA转移到数据中心 今天,网络虚拟化正在广泛使用,更多的系统处于IT保护和管理下。这这将导致一个问题,SCADA主机是否应该从控制室或车间移除,直接并进入数据中心? 法国彩虹PcVue解决方案公司最近遇到这样的一个问题,客户公司有一个大仓库,仓库里的材料必须在严格的环境条件下加以控制。为了自动维护仓库环境的完整性,该公司从供应商那里购买了一个使用他们SCADA平台的HMI系统。这个HMI安置在仓库里的一个工作站里,HMI通过一个工业网络连接到几个仓库的PLC,对加热和冷却设备以及其他环境控制设备进行控制管理。 用户担心的是,工作站暴露于仓库的物理活动区,物料搬运如叉车运动容易对其造成损伤。同时,鉴于其位置的影响,用户关心对故障维修响应的时间和工作站的正常维护问题。由于这些原因,公司希望将工作站从仓库层移到企业数据中心。 新的协议提供了可能性 现在的PLC开始采用以太网IP协议,老式的串行通信协议正在被取代,这让PLC的连接成为可能,IP协议通过建立VPN专用通道让数据中心的HMI连接到PLC上。 为了给仓库操作员访问HMI提供图形用户界面(GUI),IT部门首选使用微软远程桌面应用程序(RDA)。RDA是广泛使用的远程桌面服务(RDS)的一个子集。RDA允许HMI GUI作为一个图标出现在操作员的桌面上,而不需要覆盖整个桌面。作为一个标准的微软解决方案,使用微软RDS或RDA是兼容SCADA软件平台的。 IT部门还希望在数据中心的虚拟机(VM)上安装HMI工作站,与标准的微软应用程序运行在虚拟机中,而不是就像在仓库里一样的专用工作站。在设计上,发现有一个普遍的做法是在SCADA和HMI平台使用一个USB适配器,但在软件企业中不太常见。在这种情况下,通常是一个简单的USB端口映射到虚拟机托管SCADA,在更复杂的多站网络中可能需要网络USB设备。

    时间:2020-06-30 关键词: 数据中心 scada

  • 华为发布最新款CE9860X盒式交换机,最高支持25.6T交换转发能力

    华为发布最新款CE9860X盒式交换机,最高支持25.6T交换转发能力

    在HUAWEI CONNECT 2018即将到来之际,华为发布了业界最高密128端口100GE数据中心盒式交换机CE9860X。凭借高性能转发、灵活插卡和未来400GE端口平滑演进等能力,CE9860X将重新定义中小规模数据中心网络的构建模式。   仅4U高的128端口100GE盒式交换机CE9860X 随着虚拟化、云化技术的不断发展,云数据中心不再被超大型互联网公司所专有。超过75%的中小规模企业正在考虑将业务集中到云数据中心,并能够和公有云平台协同工作。这些企业需要一张高度集成、高性能、灵活和支持业务持续演进的云数据中心网络。 华为全新发布的CE9860X盒式交换机提供128个100GE端口,最高支持25.6T交换转发能力,与25/10GE的CE6800系列交换机进行Spine-leaf组网,两台CE9860X即可满足3000台服务器以内中小规模数据中心的组网需求。CE9860X灵活且经济高效,整机仅4U高并支持4槽位灵活插卡,极大节省客户机房空间并可按需扩展。CE9860X还支持未来向400GE端口平滑演进,满足企业业务的持续发展。 华为数据中心网络领域总经理王雷表示:“CE9860X是华为CloudEngine系列数据中心交换机家族的旗舰级新成员。CloudEngine系列交换机上市近六年,已成为全球企业构建云数据中心网络的首选产品之一。我们相信,CE9860X将给众多中小企业带来福音,成为他们构建云数据中心的最佳款型。” CloudEngine系列交换机是华为CloudFabric智简云数据中心网络的核心组件之一,作为云数据中心网络建设的领导者之一,华为CloudFabric智简云数据中心网方案已在全球6400多家企业成功商用,助力金融、互联网、运营商等行业客户开展基于数字孪生的创新业务,使能数据中心成为商业价值创造中心。

    时间:2020-06-29 关键词: 华为 数据中心 交换机

  • 工信部处长黄业晶提出,三大举措促进数据中心发展

    工信部处长黄业晶提出,三大举措促进数据中心发展

    10月16-17日,一年一度的开放数据中心峰会在北京国际会议中心召开。开放数据中心峰会已成为数据中心行业的一大盛事。 数据中心为数字经济发展提供有力支撑 工信部信息通信发展司政策标准处处长黄业晶在致辞中表示,当前,数字经济正成为驱动经济发展的重要力量,我国高度重视数字经济和新一代信息基础设施的建设发展,习近平主席多次强调,加快数字中国建设,完善数字基础设施,构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息网络。数据中心作为重要的网络基础设施,正成为各行各业科技创新和技术应用的载体,为数字经济的发展提供了有力的支撑,也为我国经济转型升级发挥着重要的作用。   工信部信息通信发展司政策标准处处长  黄业晶 为引导数据中心合理布局、提升应用水平,在2013年工业和信息化部联合四部门发布《关于数据中心建设布局的指导意见》的基础上,今年年初工信部又编制印发了《全国数据中心的应用发展指引(2017)》,首次对外公布了全国数据中心的建设和应用情况,在产业界获得了积极的反响。同时,工信部开展了国家新型工业化产业示范基地(数据中心)的创建工作。 “总体来看,在产业界的共同努力下,我国数据中心产业得到了快速发展,布局逐步优化,产业链不断完善,并取得了一系列的技术创新成果。但是,我们也看到在数据中心供需对接、提升运营水平、增强国际竞争力等方面仍存在进一步提升和完善的空间,需要产业界各位同仁共同推动努力。”黄业晶坦言。 三大举措促进数据中心发展 为推动数据中心健康可持续发展,黄业晶提出了三大举措。 一是加强基础设施建设,引导数据中心布局优化。持续优化国内网络架构和布局,提高我国数据中心整体的网络联通能力。持续更新全国数据中心应用发展指引,引导用户合理选择数据中心资源,优化整体产业布局。 二是加大人才培养,提升数据中心的运营能力。随着数据中心产业规模的高速增长,数据中心的运维管理水平成为产业核心问题。希望开放数据中心委员会能够进一步发挥作用,帮助企业做好数据中心的人才培养,提高运维人员的总体水平。 三是支持数据中心企业走出去,提高国际竞争力。面对全球产业的激烈竞争,我国数据中心企业急需加强全球化的发展和布局,借助我国提出的“一带一路”等倡议,推进沿线国家数据中心建设和服务,增强全球市场的竞争力。

    时间:2020-06-27 关键词: 信息网络 数据中心

  • 中国移动正在三方面推动,边缘计算加速新型“数据中心”的发展

    中国移动正在三方面推动,边缘计算加速新型“数据中心”的发展

    在昨日举行的2018开放数据中心峰会上,中国移动研究院网络与IT所所长段晓东表示,边缘计算加速新型“数据中心”发展。尤其是随着目前5G和工业制造发展,边缘计算已经成为工业炙手可热的焦点,而想要在本地实现计算就需要数据中心的支持。   但多种场景的部署需求也意味着,未来的数据中心在形态和功能上都将发生改变。段晓东认为,边缘计算,导致资源池下沉,定制化硬件,导致更加彻底的分布式的云。在制造业,计算耦合要求更高,不仅仅是分布式,还有可能是嵌入式,比如在大型工厂的每个边缘节点可能都需要计算能力,形成泛在计算能力。 目前,中国移动正在三方面推动边缘计算发展。第一,中国目前正在以场景为中心,超前储备面向边缘接入的站点资源。 第二,研发多元化的硬件平台体系。段晓东认为,边缘计算平台可分为两个,一个是面向IaaS层的基础设施管理平台,另一个是边缘计算SaaS层、PaaS层能力调度平台。目前这两个平台,中国移动都已经完成初步开发工作,希望能够和更多的合作伙伴一起构建良好的生态平台。 最后,嵌入式边缘计算设备,如重点推动适用边缘场景的OTII服务器。今年6月,三大运营商与英特尔等合作伙伴一起发布的第一款OTII硬件的参考模型,希望推动硬件设备能够满足边缘场景的需求。

    时间:2020-06-27 关键词: 中国移动 数据中心 5G 边缘计算 工业制造

  • 我国可从五方面推动,IDC产业做大做强

    我国可从五方面推动,IDC产业做大做强

    日前,中国信息通信研究院、开放数据中心委员会联合发布《数据中心白皮书(2018年)》指出,我国 IDC 市场未来三年仍将处于快速发展期,白皮书建议,我国在政策方面可从五方面入手推动IDC产业做大做强。 一是完善市场监管,继续做大做强IDC产业 建议继续优化 IDC 业务准入程序和事中事后监管体系,加强 IDC项目节能审查和能耗监测评估,提升产业发展质量。借助"企业上云" 行动,有序推进企业用户将应用系统和数据资源向云 IDC 迁移,深挖 IDC 增量市场。依托 ODCC 等第三方行业组织,完善数据中心建设、运营、服务标准规范,开展第三方数据中心评价评测机制,引导企业提高数据中心建设质量、运行维护水平和服务能力。 二是支持骨干企业全球化发展,提高国际化竞争力 鼓励国内数据中心服务商借助一带一路、丝绸之路等国家战略,推进沿线国家的数据中心建设和服务,依托国内企业全球化发展布局,开展全球化业务服务。建议工信部联合发改委、财政部等部门进一步落实优惠政策,通过专项资金投入、财税优惠、政策引导等方式,扶持国内骨干 IDC 企业加强技术创新、业务创新和服务模式创新,推动 IDC 企业做大做强。鼓励骨干 IDC 企业、第三方网络中立的数据中心服务商加强平台资源开放,丰富业务种类,构建以骨干企业为核心的协同共赢的产业生态,推进国内数据中心产业规模化、分工精细化进程,提升全球市场业务竞争力。 三是加快下一代数据中心技术研究和布局 加强新一代信息技术对数据中心规模、建设模式以及处理能力影响的研究和预测,顺应新技术发展要求,合理引导承载新一代信息技术的云数据中心及边缘数据中心建设。加快对高密度数据中心、边缘数据中心以及液冷等新技术的研究,完善网络基础设施建设,做好下一代数据中心的规划布局,满足新一代信息技术对数据中心的新需求。同时,推动老旧数据中心改造和整合,适度引导集约化数据中心建设。 四是分区分类引导数据中心合理布局 依托工信部发布的《全国数据中心应用发展指引》,每年更新全国数据中心的总体情况和分区域情况,各区域可根据供需情况,统筹布局应用需求的转移和承接,用户可根据需求科学合理选择数据中心。 加强一线城市周边及西部基础设施建设和应用引导,优化国内网络结构和布局,加强数据中心网络互连建设,推动西部数据中心聚集区升级建设为互联网骨干节点,引导数据中心全国范围内合理布局。建议构建数据中心布局统筹管理机制,加强中央与地方、政府与企业之间在数据中心布局方面的沟通与协调,引导数据中心服务商进行科学的数据中心选址规划。 五是加强数据中心关键技术研发和人才培养 加快模块化数据中心技术研发应用,实现数据中心业务快速灵活部署。推进数据中心新型服务器、存储、网络设备与技术的研发和产 业化,适应新型定制化业务需求,加快整机柜服务器、OTII、闪存、 GPU 服务器等技术发展。支持大规模分布式计算、海量数据分布式存储和管理等技术研发,推动传统数据中心云化转型。加快推进智能运维、智能管理等技术研发,提升数据中心智能化水平,降低运营成本。加大高校定向人才培养,增强国际技术交流,提高国内数据中心 运维管理能力。借助第三方行业组织和机构,开展人才培训,提高数据中心技术和运维人员总体水平。 

    时间:2020-06-27 关键词: 互联网 idc 数据中心 信息技术

  • 新一代信息技术对数据中心的影响有哪些?

    新一代信息技术对数据中心的影响有哪些?

    日前,中国信息通信研究院、开放数据中心委员会联合发布《数据中心白皮书(2018年)》指出,新一代信息技术对数据中心产生深刻影响,主要有三大表现:数据中心总体建设规模持续高速增长,并且集约化建设的大型数据中心比重将进一步增加;边缘数据中心推进数据中心建设两级分化;金融、电力等传统行业数据中心加快数据中心技术研发和应用。 一是当前,全球信息技术创新进入新一轮加速期,5G、物联网、人工智能、VR/AR 等新一代信息技术和应用快速演进,对数据中心的规模、建设模式、性能各方面产生重要影响。 从规模来看,5G和物联网将带动数据量爆炸式增长,引领数据中心需求猛增,带动数据中心总体建设规模持续高速增长,并且集约化建设的大型数据中心比重将进一步增加。从性能来看,新型技术及应用需要海量计算、存储、 分析以及灾备等能力,对数据中心提出更高要求,如高性能计算设备和GPU服务器的使用,将使单机架用电规模朝着 20KW-30KW 甚至更高规模发展,而用电密度提升对数据中心制冷系统提出挑战,液冷等新型制冷方式或将大幅应用。 二是边缘数据中心推进数据中心建设两级分化。物联网、人工智能、 VR/AR 等新型技术及应用缔造"云计算+边缘计算"的新型数据处理模型,数据中心将呈现两极化发展。一方面资源逐步整合,云数据中心规模越来越大;另一方面,将涌现大量边缘数据中心,以保障边缘侧的实时性业务。云数据中心将时延敏感型业务卸载,交由边缘数据中心处理,减少网络流量和往返延迟。边缘数据中心负责实时性业务, 短周期数据存储;云数据中心负责非实时性,长周期数据存储业务, 保证用户良好体验。 三是金融、电力等传统行业数据中心加快技术研发和应用。传统金融等行业数据中心大多只注重安全性、可靠性,对数据中心的建设、能耗、效率等重视不够,随着移动互联网的快速发展和上层业务的转型更迭,如何建设高效、安全、绿色的数据中心,将数据中心基础设施与上层业务紧密结合,成为传统行业的关注点。部分银行探索微模块、 预制模块等数据中心建设模式,考虑集约化的大型数据中心与边缘数据中心整体布局方向。 随着新一代信息技术的发展和应用、绿色节能要求的不断提高,传统行业数据中心将进一步加快、加大数据中心建设模式、供电制冷、IT 设备、网络等方面的新技术研究和布局,以更开放的心态面对产业和技术创新,实现高效快速灵活响应的目标。

    时间:2020-06-27 关键词: 物联网 数据中心 人工智能 信息技术 5G

  • Cignal AI指出,华为在数据中心建设方面表现优异

    Cignal AI指出,华为在数据中心建设方面表现优异

    市场研究机构Cignal AI最新“光学客户市场报告(Optical Customer Markets Report)”报告显示,云计算和数据中心市场在2018年第二季度大量采购光网络系统,这类公司在本季度的资本支出达到了创纪录的水平。   该研究机构指出,虽然这些公司仍然只占全球光学设备市场的一小部分,但随着东西流量的暴增,数据中心的建设将迎来爆发式的增长。数据显示,仅就该季度,谷歌、微软和亚马逊等公司在光学系统上的支出就占整个北美市场销售额的近25%。 虽然云计算和数据中心的支出仍与传统电信运营商对光学传输设备的需求有差距,但是这一平衡正在发生变化。在北美,这类云计算和数据中心运营商不仅在技术上处于领先地位,同时在资本开支上也开始领先。 该报告指出,目前传统电信运营商的开支仍占全球光网络设备市场的最大份额,特别是中国三大运营商在光网络设备上的支出是全球其他地区的总和;同时EMEA在前几季度支出出现下滑后,在本季度实现增长;另外北美市场在光网络设备的支出同比、环比均实现增长。 同时该报告还显示,Ciena受益于该公司WaveServer平台的普及,使其在该领域处于市场领先地位; Infinera收购Coriant后也在这一细分市场排名第二。 特别是,Cignal AI指出,由于百度、阿里巴巴、腾讯等大型互联网公司在数据中心建设方面的需求强劲,华为在这一领域的市场份额取得不错的成绩。

    时间:2020-06-26 关键词: 华为 电信运营商 网络设备 云计算 数据中心

  • 英伟达三季度营收不及预期 盘后跌逾16%

    英伟达三季度营收不及预期 盘后跌逾16%

    芯片巨头英伟达在11月15日周四盘后公布的三季度财报不佳。经调整EPS为1.84美元,市场预期1.71-1.92美元;营收为31.8亿美元,弱于市场预期32.4亿美元;经调整后毛利率为61%,市场预期为62.8%。公司将季度股息上调至16美分/股,此前为15美分/股,但弱于市场预期的17美分/股。公司计划到2020财年底(2019自然年)向股东额外返还30亿美元。今年11月,董事会还授权了新增70亿美元用来股票回购。 公司预期下一财季营收为27亿美元,正负修正幅度为2%,同样弱于市场预期的34亿美元。财报认为,近期经营结果体现出,在数字货币繁荣期过后,渠道库存出现过剩,这将得到修正。 英伟达股价盘后跌逾16%,跌破170美元,若跌幅延续到明日开盘,将抹去年内全部涨幅。其他芯片类股也下跌,AMD跌3.6%,美光科技跌1.7%,在美上市台积电跌1.7%,英特尔跌1.0%,苹果跌0.5%。 分析指出,与大部分科技股一样,英伟达在10月跌幅较深,纳指也经历了2008年以来最差单月表现。截至周三收盘,英伟达今年以来微涨逾1%。公司前两年堪称“妖股”,2016年累涨224%,2017年累涨81%。 虽然各项指标逊于分析师预期,与去年同期相比,英伟达业绩仍呈利好。三季度营收较去年同比上涨21%,环比上涨2%;GAAP项下的毛利率为60.4%,好于去年的59.5%;非GAAP项下的毛利率为61%,也好于去年同期的59.7%。数据中心、专业可视化业务和汽车平台业务都实现了“创纪录新高的收入”。 GAAP项下的EPS为1.97美元,较去年同期上涨48%,也较上一季度环比上涨12%。不过,经调整后的非GAAPEPS为1.84美元,同比下跌5%,前值为1.94美元。观察可知,三季度英伟达的营收与盈利增速均不如二季度。公司二季度营收同比大增40%,净利润同比大增89%,均超出分析师预期。当时预计三季度营收为32.5亿美元,上下浮动2%,目前实现营收31.9亿美元,下浮幅度为2.2% 分业务来看,最主要的收入来源:游戏芯片业务当季收入为17.6亿美元,弱于预期的18.9亿美元;第二大收入来源:数据中心业务收入为7.92亿美元,也弱于预期的8.21亿美元。但专业可视化业务收入为3.05亿美元,超过了2.84亿美元的预期。 投资公司Susquehanna分析师ChristopherRolland在财报前就表示,英伟达对下一季度的业绩指引很可能再度令华尔街失望,并将评级从中性上调为“积极”,但目标价从250下调至230美元。 二季度时,公司数字货币“采矿”业务的季度收入环比下跌70%,至1.16亿美元。当时CFOColetteKres表示,随着数字货币价格下跌,预计未来这类相关的业务收入都可以“忽略不计”。 英伟达的竞争对手AMD早在10月下旬发布三季报,盈利略高于预期,但营业收入低于预期,盈利和营收均较二季度下滑,业绩指引中预期的四季度收入同样低于市场预期,盘后曾深跌20%。 9月中旬,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在东京的GPU技术大会上做了近2个小时主题演讲,大致描绘了英伟达在未来10年的业务重心:更高算力的人工智能和深度学习GPU和框架、自动化和机器人业务、智能医疗设备解决方案这三大块: 演讲中他提到:全球前500的超级计算机中,54%的算力基础设施来自英伟达的构架和GPU。全球排名前7的超级计算机中,5台要靠英伟达来完成海量计算。毋庸置疑,英伟达的GPU算力市场到了一个起爆点。 这个起爆点意味着,英伟达可以撬动在深度学习和数据中心上的算力基础积累、结合现在已经在做的自动驾驶、人工智能的推论系统研究,来进入到或深耕更多领域,如工业自动化、制造业、机器人、医疗器械等。 芯片股从8月起表现不及其他板块,主要是投资者对全球贸易摩擦背景下的市场需求存在疑虑。摩根士丹利和高盛都曾认为,美国芯片股的风险收益比已经跌至三年最差水平,AMD、英伟达等热门股明显进入超买区间。 本文来源:新浪美股

    时间:2020-06-22 关键词: 数据中心 英伟达

  • 数据中心人工智能的兴起有两个重要的趋势

    数据中心人工智能的兴起有两个重要的趋势

    行业专家表示,现在许多人工智能应用都是面向消费者的,但是面向内部部署的人工智能应用也有很大的好处,其中包括数据中心人工智能。 数据中心提供商Telehouse公司表示,数据中心人工智能的兴起有两个重要的趋势:第一个趋势是人工智能应用程序需要全球数据中心提供必要的计算能力;第二个趋势是正在开发人工智能应用程序以改善数据中心发展。这意味着数据中心既可以对人工智能提供服务,也可以获得人工智能的服务。 数据中心人工智能:驱动因素 Telehouse公司分析了数据中心人工智能的驱动因素。这些因素包括: (1)数据中心需要具有图形处理单元(GPU) (2)人工智能正帮助数据中心变得更加节能。 (3)使用人工智能进行服务器优化。 (4)使用人工智能实现数据中心安全。 (5)预测规模越来越大的数据中心将需要人工智能操作人员和机器人更好地管理它们。 (6)相信一些数据中心基础设施管理任务可以移交给人工智能,从而可以让人类专注于维护高效数据中心的最关键和最有创造性的方面。 Telehouse公司得出的结论是:“目前,人工智能应用在数据中心行业前景看好。基于人工智能的应用程序的兴起将增加对托管服务提供商的需求。全球数据中心和托管服务提供商将加强他们的进程以满足这一需求。基于人工智能的应用程序将帮助这些数据中心高效运行,为客户提供更好的服务。如果企业在开发人工智能应用程序,选择全球数据中心和主机托管服务提供商非常重要,他们可以通过使用最新技术提高能效、优化、安全性、合规性和灾难恢复,从而帮助用户提供经济高效的服务。” 创建真正的存储区域网络(SAN) 专家表示,目前有很大的机会将人工智能用于存储和存储区域网络(SAN)。存储区域网络(SAN)并不是真正的网络,它是连接到服务器的存储池。但是,有许多存储设备可以从最新的非易失性存储器(NVMe)到闪存、高性能固态硬盘、高容量机械硬盘,以及磁带和光盘创建真正的多层存储配置。因此,数据中心内的所有内容都可以创建一个复杂的层,需要理解才能提高效率。 这也意味着人工智能必须具备能够理解数据价值的能力,并且它应该能够组织人员和组织存储的越来越多的数据,无论数据应该位于层中什么位置。这需要将它提升到最高层,或者在需要之前将其提升到适当的性能层。 当在数据项中添加新容量时,人工智能应该能够自动了解其在存储层次结构中的位置,并根据需要进行配置和使用。它还应该能够在整个在线存储设施中管理和定位大量文件和对象,而不是服务器及其列表和目录,但是使用的社交媒体原则相同。当管理和控制从服务器中取出时,人们将其称为真正的存储区域网络。 备份、恢复和存档 专家还认为,对于备份、恢复和归档,还有另一个重要的机会来实现数据中心人工智能。换句话说,人工智能应该识别关键和最有价值的数据,优先考虑这些数据以进行备份和复制。它的另一个角色应该是能够为灾难恢复设施创建文件。这可能需要将其列入优先级列表中,同时与存储人工智能一起创建分层存储集。 在网络中,由于存在延迟和数据包丢失的问题,并且没有为SD-WAN和WAN优化提供足够的缓解,因此需要使用WAN数据加速工具来减轻其影响,因为它们可能会使数据中心的性能降低。人工智能在此场景中部分作用包括围绕拥塞和下行连接的自动路由,并且借助于机器学习,它可以自动对跨网络的关键数据流进行优先级排序。 WAN数据的好处 通过WAN数据加速,能够发送和接收加密数据还有额外的好处,这是WAN优化无法做到的。因此,人工智能和机器学习将帮助组织更多地从数据中心获益,以及运行它们的组织更有效地管理它们方面发挥越来越重要的作用。 值得注意的是,即使是规模最大的数据中心,如果其网络无法与其他数据中心和广域网(包括互联网)建立持续可靠的连接,也无法保持更高的性能。因此,需要采用相应解决方案,即使在灾难发生时也能实现服务连续性。 采用人工智能,也表明人们不应该只依赖于一个数据中心,而应该至少依赖三个彼此远离的数据中心。因此,工作人员与人工智能是确保停机时间不会影响组织的业务的最佳组合。  

    时间:2020-06-22 关键词: 数据中心 人工智能

  • 快手投资百亿自建首个超大数据中心:体量仅次于腾讯、阿里

    快手投资百亿自建首个超大数据中心:体量仅次于腾讯、阿里

    6月6日消息,快手今日宣布投资百亿在内蒙古乌兰察布市建数据中心,预计明年投入使用。 据介绍,乌兰察布大数据中心是快手第一个自建超大规模互联网数据中心,将由快手技术团队自主研发,独立完成整体的概念设计。该数据中心体量在业内仅次于腾讯、阿里巴巴。 快手乌兰察布大数据中心共计占地约500亩、容纳30万台服务器,建成后,它也是国内最大的专门为“大数据、人工智能”建设的数据中心。 快手方面表示,自2020年初日活超过3亿后,快手数据处理需求正以每日超过10PB的速度增长。 快手CTO陈定佳表示,快手在IDC、服务器、网络等信息技术基础设施领域拥有的技术,可实现大规模技术创新。项目启动后,快手技术团队将择机对创新技术进行开源,实现社会价值最大化。 乌兰察布大数据项目还将大量采用国产芯片,兼具高性能与低功耗。未来,快手将在全国范围内进行超大规模数据中心布局。

    时间:2020-06-19 关键词: 数据中心 快手

  • 数据中心网络DCI应用正在推动光纤数量的增加和终端连接的分布

    2018年12月4日-Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能(AI)应用的最新神经网络加速器(NNA)架构PowerVRSeries3NX。基于屡获殊荣的前代产品,新版Series3NX提供了无与伦比的可扩展性,使系统级芯片(SoC)制造商能够针对诸如汽车、移动设备、智能视频监控和物联网边缘设备等一系列嵌入式市场去优化计算能力和性能。 单个Series3NX内核的性能可从0.6到10万亿次操作/秒(TOPS),同时其多核实现可扩展到160TOPS以上。得益于包括无损权重压缩等架构性增强,Series3NX架构的性能可在相同的芯片面积上较上一代产品提升40%,使SoC制造商可在性能效率方面提高近60%,且带宽需求降低了35%。 作为Series3NX架构的一部分,ImaginaTIon还发布了PowerVR Series3NX-F(Flexible)半导体知识产权(IP)配置,以提供前所未有的功能性和灵活性平衡,同时还结合了行业领先的性能。采用Series3NX-F的客户可以通过OpenCL框架来实现差异化并为其产品增加价值。 “将AI应用于边缘从而去创造更强大、更自主、更易于使用的设备潜藏着巨大机遇。”嵌入式视觉联盟(Embedded Vision Alliance)创始人Jeff Bier说道。“在许多这类应用中,一个关键的挑战是实现处理性能、灵活性、成本和功耗的正确组合。我为ImaginaTIon Technologies在开发创新处理器以满足这些需求而进行的持续投入点赞。” ImaginaTIon视觉和人工智能副总裁Russell James说道:“Series3NX架构和Series3NX-F都是不折不扣的创新产品。它们一起带来了灵活性和可扩展性,同时将性能上限提高了将近一倍。这改变了游戏规则,可真正推动嵌入式设备去大规模采用人工智能。” 为了迎合快速发展的市场,新的PowerVR工具也进行了多项扩展,从而能够最优化地去映射新兴的网络模型、提供灵活性和性能优化的理想组合。 通过使用ImaginaTIon的专用深度神经网络(DNN)API,开发人员可以轻松地针对Series3NX架构以及现有PowerVRGPU编写人工智能应用程序。该API可以在多种SoC配置上工作,以便在现有设备上轻松地完成原型设计。 Imagination于2017年推出了上一代神经网络加速器产品?PowerVRSeries2NX。迄今为止,它已经授权给了多家客户,主要集中在移动设备和汽车市场上。 供货 PowerVRSeries3NX现已可提供授权,PowerVR Series3NX-F将于2019年第一季度开始供货。 本文来源:厂商供稿

    时间:2020-06-19 关键词: 移动通信 数据中心 光纤光缆

  • 随着人工智能的扩散 数据中心能不断减少停机时间

    随着人工智能的扩散 数据中心能不断减少停机时间

    采用人工智能,数据中心能够以创新的方式自动化运营,从而改进数据中心设施的运营状况和性能,同时减少停机时间。 在确定2018年十大战略技术趋势时,调研机构Gartner公司分析师预测人工智能(AI)或智能应用和分析将成为主要的技术。 实际上,Gartner公司预计几乎所有应用程序和服务都会在未来几年内采用一定程度的人工智能技术。在快速发展和变化的数据中心行业格局中,这种智能技术创新可以带来许多有益的用途和部署策略。那么,对于如此广泛的应用,人工智能的扩散对数据中心意味着什么呢? 人工智能的兴起 最初,采用人工智能意味着数据中心需要运行大量工作负载来处理人工智能技术的激增,例如机器学习。数据中心的重要性可能会越来越高,并成为这些新兴技术运作的核心。除了有利的业务影响外,人工智能应用程序还将对数据中心本身运营产生实质性和积极的影响。 人工智能的益处被未来的数据中心锚定在实施过程中。从数据中心基础设施的监测和控制到应用、冷却、电力、存储等的管理,一切都有机会实时无缝地维护和调整。人工智能技术在数据中心部署完全实现之后,将迎来最佳效率、生产力和可靠性的新时代。 (人工智能如何助力数据中心安全运行,敬请关注第十三届中国IDC产业年度大典智能运维安全论坛) 人工智能应用程序的一个好处是能够显著降低数据中心停机风险。目前,停机时间对于数据中心是最昂贵的事件之一,不仅对数据中心运营商,而且对其客户也是如此。根据调研机构IDC公司的调查,数据中心的停机时间的平均成本可能达到每小时10万美元到100万美元。基础设施或关键应用程序发生故障可能会严重损害数据中心客户端的声誉和业务实践,更不用说对于企业的关键合作伙伴的任何影响。为了避免这些有害事件,采用人工智能将是保持100%正常运行时间的具有希望的一个步骤。 机器学习作为人工智能的一个子集,通过为计算机系统提供“学习”能力,为企业提供支持。通过允许系统识别模式,并自动构建分析模型的算法,数据中心的计算机系统现在可以增强用较少的人为干预做出关键决策。调研机构德勤公司预测,由于这种类型的人工智能有着令人鼓舞的优势,全球各地的数据中心今年将采用80万个机器学习芯片。 Root Data Center公司使用人工智能软件来提高他们的熟练技术人员和工程师团队的技术水平,帮助公用事业公司监控发电机的运行。这种额外的监控可以预防性地使用,也可以在潜在的电力中断的情况下对关键的发电机进行监控。如果没有人工智能,保持这种谨慎的警戒水平几乎是不可能的,因为可能需要对50台发电机保持不断监视,同时恢复供电。 由Litbit公司开发和使用中的软件提供了额外的自动监视层,作为数据中心设施技术支持团队的扩展。Litbit传感器跟踪声音模式的变量,以潜在地识别和解决问题,甚至可以在出现问题导致停机之前预测出来。人工智能具有更精细的感官体验以及预测建模的应用,使用户团队能够同时在更多地方拥有“眼睛”和“耳朵”。虽然人类感官可能无法获得指示问题的微小噪声,但软件可以使用其学习算法检测它们,并预测预防性维护或立即关注的需要。 这些开创性的部署代表了新一轮人工智能实施和实际应用的开始。虽然通过人工智能对数据中心运营进行广泛而全面的管理可能需要多年的时间,但目前支持正常运行时间的实施已经证明对数据中心及其客户有益。通过更可靠、更易于监控的操作,数据中心用户可以更轻松地了解他们的数据中心设施是否符合严格的合规要求,以确保正常运行时间和效率。 总体来说,数据中心在这个人工智能的新时代面临更多的发展机遇。随着数据中心越来越重视日常运营,并扩大规模和复杂性,人工智能承诺简化其部署所在设施的关键日常工作。 对于每个数据中心来说,应用程序看起来可能不同,但是随着人工智能成为智能增长和创新的中心,这些集成的价值将仍然很高。

    时间:2020-06-18 关键词: 数据中心 人工智能

  • Xilinx 推出实时服务器一体机,双管齐下助力实现高品质低成本视频直播

    Xilinx 推出实时服务器一体机,双管齐下助力实现高品质低成本视频直播

    2020 年 6 月 17日,中国北京 —— 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司今天宣布推出两款易于扩展、超高密度视频转码专用的实时计算视频实时转码一体机。基于赛灵思新型的 Xilinx® 实时服务器( RT Server )参考架构,两大全新一体机将双管齐下,助力当今服务提供商以每通道最低成本提供视频质量和比特率优化的多种类型应用,例如电子竞技与游戏直播平台、社交与视频会议、远程直播教育、远程医疗和视频直播等,并较基于软件的架构或者固定架构解决方案,都能显著降低总拥有成本( TCO )。 图:赛灵思新型实时服务器( RT Server )参考架构 新款赛灵思实时视频一体机专门为边缘和本地计算密集型工作负载量身定制,该类型工作负载往往对视频通道密度、吞吐量和时延具有严格要求,新款一体机采用经过优化的硬件架构和软件,可提供业界最高通道密度和最低时延。此两款新设备为业界提供了集成不同赛灵思 Alveo™ 数据中心加速器卡的两种预配置选项——高通道密度视频转码一体机和超低比特率视频转码一体机。 图:基于赛灵思 Alveo U30 加速器卡的高通道密度视频转码一体机 图:基于赛灵思 Alveo U50 加速器卡的超低比特率视频转码一体机 赛灵思数据中心事业部市场营销副总裁 Donna Yasay 表示:“随着视频流量呈指数级增长,架构优化成为重中之重。在目前的新冠疫情期间,我们每个人都在经历着各种各样的远程办公、学习和娱乐,并发通道占用的大规模增长正在冲击着服务提供商的业务模式,且不断推高带宽成本。采用赛灵思新型 RT Server 参考架构,将使得供应商们可以最大限度地降低成本,同时交付高品质的视频直播服务。” 面向视频转码进行优化 高通道密度视频实时转码一体机专为实现每通道成本最小化而开发,可集成多达 8 张 Alveo U30 数据中心加速卡,该加速卡也在今天宣布推出。新款 Alveo U30 加速卡可以满足外形小巧加速卡实现高密度视频处理的需求。Alveo U30 基于 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ,这是一种功耗优化型的全可编程片上系统( SoC ),集成了用于超高清视频的视频编解码器和图形引擎。U30卡同时支持H.264和HEVC( H.265 )编解码器,并且每卡能传输多达16个1080p30通道。 超低比特率优化的视频转码一体机专为实现高质量直播视频而开发,同时有助于降低带宽成本。可搭载多达 8 张 Alveo U50 加速器卡。Alveo U50 卡基于赛灵思 UltraScale+™ 架构并采用高效的 75 瓦小型封装,内置 8GB HBM2、100GbE 网络和 PCI Express 4.0 。 Alveo U50 可支持多达 7 个全高清 1080p60 通道,另外还提供 8 个完整的 ABR 阶梯(全部采用 x265 中等预置)。 这两款新型一体机均采用 FFmpeg 框架而构建,为系统开发者提供了通用的 API,方便他们快速替换现有软件和基于 GPGPU 转码器基础设施。软件合作伙伴致力于构建在标准FFmpeg层之上运行的应用。HEVC 编解码器以组件化的方式从头开始重新构建,以便于提供更强的编解码器控制(低至帧级),支持系统集成商调整帧率控制,并精细调节其他参数以优化视频质量和比特率,从而适应特定的最终应用。自适应计算器件具备ASIC 解决方案所无法比拟的独特的灵活性优势。两种新一体机都可以在1080p30 分辨率和x264中级( Medium )预置条件下,将 H.264 x264的成本、占板面积和功耗降低4 倍。 赛灵思RT Server 参考架构采用经过优化的硬件架构和软件协议栈构建而成,从门级( gate-level )到软件和AI 堆栈,全面助力实现特定工作负载的性能最大化。这两款新型一体机均采用 1RU 机柜安装规格,支持完整的 Docker 容器和 Kubernetes 管理功能,能够轻松实现扩展部署。 HPE ProLiant 服务器认证与 ISV 支持 慧与公司( Hewlett Packard Enterprise, HPE )已在 HPE ProLiant 服务器上认证通过 Alveo U50 和 Alveo U250 加速器卡。HPE ProLiant DL380 Gen 10 和 HPE ProLiant DL385 Gen 10 Plus 服务器是率先采用赛灵思 FPGA 的 HPE 服务器。HPE 将成为首家提供基于 Alveo U50 的比特率优化型视频实时转码一体机一级服务器 OEM 厂商。 Alveo 卡通过 HPE 服务器的认证,意味着使用 Alveo 平台为云端和本地工作负载加速的 OEM 服务器合作伙伴和 ISV 应用的数量的进一步的扩大。 HPE 的 HPC 和 MCS 计算加速器策略师 Michael Mangiafico 表示:“当今的计算密集型工作负载加速了市场对差异化视频转码、视频分析和数据库加速解决方案的需求。通过与赛灵思展开协作,在 HPE ProLiant 服务器内集成基于 Alveo 的高性能多功能产品,我们正在为市场提供能够立即投放市场的现成解决方案,面向新兴的直播应用提供一系列功能支持。” 赛灵思增值经销商 Wowza已将 Wowza Streaming Engine™ 媒体服务器集成到基于赛灵思 RT 服务器参考架构的一体机中。这种基于网络的 GUI 应用,使得用户可以通过易用直观的方式对直播视频进行管理。该集成预计将在今年第三季度完成并提供。 Wowza产品高级总监Anthony Lazaro表示:“Wowza与赛灵思及其 VAR紧密合作,将Wowza Streaming Engine媒体服务器集成到了基于RT Server 的一体机中。 未来,这种集成将为视频直播提供经济高效且易于管理的完整解决方案。” 供货情况 赛灵思视频实时转码一体机目前通过赛灵思授权增值经销商或服务器 OEM 厂商供货。 Hypertec是最早拥有基于赛灵思 RT Server参考架构优化一体机的VAR合作伙伴之一,其CIARA一体机系列专注于视频转码市场应用。 Hypertecu营销副总裁Benoit Robert表示:“我们与赛灵思紧密合作,发布了即将推出的2U CIARA一体机,该一体机采用单插槽AMD处理器设计,可支持多达7张全新的Alveo U30加速卡。我们很兴奋能够携手赛灵思,为业界提供这种专用的直播视频一体机,其将为那些希望扩展其视频流,以实现更具成本效益基础架构部署的客户提供前所未有的通道密度支持。”

    时间:2020-06-17 关键词: Xilinx 数据中心 服务器

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