IT与医疗碰撞，未来的AI技术更需要走向工程化

过去两年，人工智能可以说被一直被资本市场溺爱着，大大小小的人工智能企业开始走进各行各业。面对医疗这个难以撬动的“老古董”，人工智能企业也纷纷高举“颠覆医疗”的大旗，进入高门槛的医疗健康企业。

不过，经过了两年的沉淀，过去沸沸扬扬的AI＋医疗领域也开始变得冷静。从近日的世界人工智能大会来看，技术如何赋能医疗健康领域，医院如何拥抱技术，资本、政策如何判助推两者相互融合，这些便成了当下思考最多的问题。

亿欧大健康9月20日消息，由中华医学会骨科学分会和科学普及分会指导、药品安全合作联盟支持，森亿智能承办的“AI辅助临床诊疗及用药安全高峰论坛”在上海科学会堂举行。大会展示了信息技术与医院之间的摩擦碰撞，森亿智能CEO张少典从产业出发，认为搞技术的应放下颠覆医疗的姿态，用敬畏之心让AI技术赋能医疗健康领域。

两套语言体系的碰撞

在大数据时代下，数据自然成了重要的生产资料。作为世界第二人口大国，庞大的人口基数累积了巨大的医疗数据，而这些数据将在优化医疗资源配置、医学研究、提升医疗效率等方面具有巨大潜力，这便为AI技术进入并赋能医疗健康领域带来了天然的机会。

据IDC预计，2020年我国医疗信息化总花费规模将达到430．01亿元，期间复合增长率为11．1％；而临床信息化解决方案的市场规模预计在2020年增长至52．17亿元，期间复合增长率将达到16．71％。

不过，尽管医疗信息化不断被提及，但类似于“数据孤岛”等医疗数据质量问题一直未被很好解决。中华医学会医学信息学分会副主委董建成表示，大数据的质量决定了AI在未来发展的智能化程度，但目前的现状是医疗数据的利用率太低了。

对此，上海交通大学附属新华医院大数据中心主任潘伟华认为，过去的医疗信息化其实反而让医护人员花费更多时间在整理医疗数据和录入电子病历上，这无疑为他们带来了额外的工作负担，同时减少了医生与病人间的交流。不过，上海胸科医院副院长范小红却认为，产生这样的问题原罪不在于信息化而是医疗领域对病历书写规范的高要求。范小红认为，在很大程度上，信息化大大提升了医疗效率。

其实，这样的讨论鲜明地展示了医疗领域与IT领域两套语言体系间的摩擦，这一点，扎根在产业的张少典深有体会。当前的AI企业不断寻找可以落地的应用场景，但首先需要技术提供方和医院之间用更加开放的态度拥抱彼此，因此，张少典认为，AI技术于医疗的价值在赋能而非颠覆。

AI技术要走向工程化

而对于AI如何真正赋能医疗并让其成为有价值的医疗技术，范小红认为，AI技术进军医疗健康领域首先需要真正面向病人和医护人员。她举例表示，作为医院院长，她通常会更倾向于采购能为医院定制的IT产品而非已经搭建成熟的产品。

院长作为医院的管理者，有着自己的管理思路和原则，在范小红看来，最好的信息化产品就是可以与医院合作配合各司其职。张少典告诉亿欧大健康，目前森亿智能已经与三四十家医院进行合作，主要是围绕临床信息化相关的病例、检查、用药这些数据，进行数据治理、数据分析，病例解析。

张少典一直强调，森亿智能是一家人工智能公司而非数据公司，主要提供的是技术服务，他认为医疗数据本身是不可被垄断的，AI技术公司的机会在于将繁琐的医疗大数据进行治理分析。张少典告诉亿欧大健康，目前森亿智能正在致力于研究AI技术的“黑盒子”。

因为张少典判断，未来的AI技术更需要走向工程化、流程化。也就是，尽管技术所处理的病种不同，但因算法逻辑一样，数据将通过“黑盒子”流程化地进行数据分析运转。因此，AI技术公司的垄断靠的将会是医疗场景跟构建“黑盒子”的能力。