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德国埃尔朗根-纽伦堡大学采用浪潮GPU服务器构建Alex集群
北京2022年6月14日 /美通社/ -- 近日，浪潮信息携手欧洲HPC方案提供商MEGWARE，为德国埃尔朗根-纽伦堡大学（Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg,简称FAU）高性能计算中心提供GP...
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非洲电商平台Kilimall选择亚马逊云科技为首选云服务提供商
（全球TMT2022年6月14日讯）亚马逊云科技宣布，非洲电商平台Kilimall选择亚马逊云科技为首选云服务提供商，搭建其电子商务平台，通过不断创新为非洲消费者和中国企业提供更流畅的使用体验。Kilimall使用了亚马逊云科技位于南非、法兰克福和东京的基础设施；并通过亚马逊云...
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如何更好地优化多核 AI 芯片
在人工智能和机器学习应用数据处理的强劲需求下，大规模并行计算迅速兴起，导致芯片复杂性呈现爆炸式增长。这种复杂性体现在 Cerebras 晶圆级引擎(如下图)等设计中，该设计是一种平铺多核、多晶片设计，将晶体管数量增加至数万亿个，拥有近百万个计算内核。
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Kilimall选择亚马逊云科技为首选云服务提供商，拓展非洲电商业务
亚马逊云科技助力Kilimall创造更加卓越的使用体验，帮助其增强在非洲电商行业的领导地位
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关于人工智能的这些知识，你了解多少呢？
人工智能从模块上可分为感知、计算和控制三大部分，由表及里可分为应用层、数据层、算法层、算力层，而随着2012年芯片进入28nm制程后的量子隧穿效应导致摩尔定律失效，“每提升一倍算力，就需要一倍能源”的后摩尔定律或将成为人工智能时代的核心驱动逻辑，算力的发展将极大受制于能源。
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ST发布多款新型MEMS传感器，突破性能功耗比，解锁可穿戴应用新场
意法半导体即将发布一系列具有更高的性能功耗比的新型传感器。LSM6DSV16X是具有机器学习内核的MEMS惯性传感器的最新成员，具有更高精确度和更低功耗。此外，Qvar静电感测也首次集成于这类器件，能够监测环境静电电荷的变化。
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Vayyar Imaging获得1.08亿美元E轮投资
（全球TMT2022年6月7日讯）4D成像雷达领域的全球领先企业Vayyar Imaging宣布完成由Koch Disruptive Technologies（KDT）领投的1.08亿美元E轮融资，使公司的总融资超过3亿美元。新一轮融资包括首次跟投Vayyar的GLy Capi...
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Subex入选2022年Gartner《多人化数据科学和机器学习平台（DSML）市场指南》
（全球TMT2022年5月27日讯）数字信任领域的先驱Subex入选2022年Gartner®《多人化数据科学和机器学习平台（DSML）市场指南》。通过HyperSense，Subex在指南中被列为代表性供应商。在入选该指南之前，Subex通过HyperSense，被列为202...
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亚马逊云科技助力Joyme，实现海外直播业务卓越运营
借助亚马逊云科技"云、数、智三位一体"服务组合，为业务精细化运营打造坚实技术底座，通过不断提升用户体验，实现业务可持续发展 通过AI赋能使直播业务内容管理相关的业务成本降低40%，用户粘性提升10%，每年减少欺诈交易损失上百万美元 北京2022...
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关于人工智能的这些疑问，看看专家学者们怎么说？
研究发现，人工智能有助于联合国可持续发展目标(SDG)的134个具体目标取得积极成果，但它也可能阻碍59个具体目标的进展。国际电信联盟(ITU)战略参与处负责人Fred Werner表示，在对偏见、隐私和道德问题表示关切的同时，还应思考人工智能数字鸿沟愈演愈烈的问题。
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汇量科技(Mobvista)规模化使用亚马逊云科技，以创新服务助力全球App开发者
北京——2022年5月18日，亚马逊云科技宣布，汇量科技(Mobvista)规模化使用亚马逊云科技，打造全球领先的移动广告和营销服务技术平台，为全球App开发团队拓展海外业务提供精准的营销服务，并不断进行业务创新。汇量科技规模化使用亚马逊云科技独具特色的低成本算力资源，构建了云原生的弹性集群管理平台SpotMax，帮助汇量科技移动广告业务的单位广告请求成本降低65%;其利用亚马逊云科技多项数据分析和机器学习服务打造的广告交易平台，轻松应对日均10亿台独立移动设备高达2000亿次的广告请求。
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清晰易懂讲解机器学习，机器学习和深度学习有什么区别?
以下内容中，小编将对机器学习、机器学习和深度学习的区别的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对机器学习的了解，和小编一起来看看吧。
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什么是自动化机器学习?机器学习可对地震进行监测!
在下述的内容中，小编将会对机器学习的相关消息予以报道，如果机器学习是您想要了解的焦点之一，不妨和小编共同阅读这篇文章哦。
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机器学习基本过程是怎样的?机器学习打造智能机器!
一直以来，机器学习都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在，小编将为大家带来机器学习的相关介绍，详细内容请看下文。
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可解释人工智能的工程师指南
机器学习(ML)算法已迅速成为我们日常生活的一部分。机器学习是人工智能(AI)的一个分支，其用途可能超出您的想象。我们通常完全不知道这是一种算法，而且它们已经变得无所不在，如我们的智能手机助手、交通路线规划、网络搜索结果等等，不胜枚举。随着复杂且多种相互关联的算法被工业、汽车和医疗等应用所采纳，越来越需要了解 ML 算法为何能够推断出特定结果。术语“可解释的 AI”(xAI)越来越多地用于描述一种算法结果和得到该结果所依据的背景因素。
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发展人工智能需认清人工智能和人类智能的关系
人工智能与人类智能的辩论不是一个公平的竞争环境。诚然，人工智能帮助创造了智能机器，这些机器可以在特定领域超越人类(例如，正如 AlphaGo 和 DeepBlue 所展示的那样)。然而，要达到人类大脑的潜力，它们还有很长的路要走。尽管人工智能系统的设计和训练是为了模仿和模拟人类行为，但它们无法像人类那样做出逻辑判断。
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人工智能带来众多好处，但也存在一些值得思考的地方
欧盟(EU)通过《通用数据保护条例》(GDPR-General Data Protection Regulation)已经6年了，这是一项内容广泛且复杂的监管法规，旨在加强并统一对欧盟内所有的个人数据保护。中国的个人信息保护法也于去年11月开始正式实施。现在，随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施，业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。
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中电金信参编全球首个AI模型开发管理标准
北京2022年5月6日 /美通社/ -- 近日，由中电金信作为核心编写单位参编的全球首个AI模型开发管理标准 -- 《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：开发管理》正式对外发布。 该标准的发布填补...
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中电金信参编的全球首个AI模型开发管理标准正式发布
（全球TMT2022年5月6日讯）近日，由中电金信作为核心编写单位参编的全球首个AI模型开发管理标准 -- 《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：开发管理》正式对外发布。该标准的发布填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白，为AI研发运营管...
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生物识别技术的自身特性你了解多少呢？
生物识别信息作为个人信息保护下的客体，本身已经带有人格权益与财产权益相交织的复杂属性。人脸识别技术(facial recognition technology)作为对人的面部特征信息进行采集，数据比照来进行身份识别的技术，主要利用自然人个体独有的面容来实现各种商业与非商业功能，因而属于生物识别技术的范畴，应当作为个人信息保护的客体而得到法律保护。
