机器学习

为灾难性变化做好准备 使用机器学习的三种方式：支持注重敏捷性的企业

ElectrifAi展示预构建机器学习模型

提供快速可靠的机器学习业务解决方案。  新泽西州泽西市2021年11月18日 /美通社/ -- ElectrifAi是实用人工智能（AI）和预构建...

基于机器学习与态势感知技术的钻井液大数据分析与智能决策支持平台建设

摘 要 ：如何科学地管理和使用钻井液对提高钻井效率，降低钻井成本具有重要意义。长期以来，国内钻井企业在施工中使用钻井液主要依靠专家的个人经验知识，缺乏数据支撑。长庆钻井进行了长期的信息化建设，收集并积累了海量的钻井液使用历史数据，这些数据中隐藏着丰富的指导钻井液科学管理和使用知识。文中项目的目标是建设国内首创的钻井液大数据分析与智能决策支持平台，利用当前新兴的物联网通信、智能终端、云计算与大数据分析处理技术，收集、挖掘、整理出数据中隐藏的知识，结合态势感知和人工智能方法为井队提供科学准确使用钻井液，规避与处理风险的辅助决策功能。经试点单位实际使用后，实践结果表明，该平台功能丰富，操作方便，人机界面效果良好，数据分析结果准确可靠，自动化和智能化水平较高，能切实为钻井人员提供科学的技术支持及优秀的方案建议，可有效预测、解决生产现场的问题，较显著地节约了钻井成本。

施耐德电气选择亚马逊云科技作为首选云和机器学习服务提供商 构建智能工厂

施耐德电气实现AI赋能自动化检测以提高工厂效率，误检率低于0.5%，漏检率为0%

施耐德电气选择亚马逊云科技作为首选云和机器学习服务提供商

（全球TMT2021年11月12日讯）亚马逊云科技日前宣布，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气选择亚马逊云科技作为其首选的云和机器学习服务提供商，支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案 -- “云-边协同AI工业视觉检测平台”。利用亚马逊云科技广泛而深入的...

数据挖掘三大经典算法在交通领域的应用综述

摘 要：近几年，随着我国道路规模的不断升级以及交通检测技术的不断提高，交通领域中产生和积累了大量可用的数据。基于数据挖掘技术从大量交通数据中找出有用的规律和模式，对于交通运营管理水平和道路服务水平的提高有着举足轻重的意义。文中以数据挖掘学科中的三大经典算法（C4.5，K-Means，SVM）为基点，探讨这些算法在交通领域的有效运用，为研究者充分挖掘这些算法在交通领域各类应用中的潜力提供有益的指导。

芯片设计进入机器学习时代，从RTL到GDS实现更完美的PPA表现

芯片设计实现人工智能的切入点是在RTL到GDS环节中使用机器学习来进行大量数据挖掘，实现最完美的PPA输出。从复杂的人工传统实现算法负担中将设计者解放，把精力放在更加有思维价值实现的地方。

符合IEPE标准的CbM机器学习赋能平台

在工业应用中，基于振动检测的机器状态监控(CbM)越来越重要。公司寻求优化机械寿命和性能并降低拥有成本，同时有些企业试图围绕此类信息的提供开发新的业务模式。

TinyML 适合单片机的机器学习

作者C.J.Abate(美国)译者君谦机器学习(ML)作为人工智能的一个子类，在各个领域(包括大气科学和计算机视觉)都得到了广泛的应用。正如哈佛大学博士MatthewStewart所说，tinyML是一个新兴的发展学科，它能够在资源受限的微控制器上实现低资源消耗、低功耗的机器学习...

Achronix和Signoff半导体携手为人工智能/机器学习应用提供FPGA和eFPGA IP设计服务

双方的合作将加快基于Speedster7t FPGA和Speedcore eFPGA IP的解决方案的开发

Rambus推出支持HBM3的内存子系统，速率可达8.4Gbps，助力AI/ML性能提升

中国北京，2021年8月25日 —— 作为业界领先的芯片和IP核供应商，致力于使数据传输更快更安全，Rambus Inc.今日宣布推出支持HBM3的内存接口子系统，内含完全集成的PHY和数字控制器。

意法半导体STM32Cube.AI生态系统加强对高效机器学习的支持

中国，2021年8月23日——意法半导体STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术，为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。

人工智能与机器学习助飞IoT创新应用

将人工智能（AI）和机器学习（ML）集成到边缘设备是物联网领域最受期待的发展之一。可训练、可操作、能够从环境中提取信息和学习的智能设备正在变得更加具有情境意识，最终变得更加有用。在边缘位置执行人工智能具有显著的优势，包括低延迟、减少带宽、更低的功耗和成本，以及隐私和安全。人工智能...

【IoT新知】人工智能和机器学习如何融合物联网无线设计

什么是人工智能（AI）？人工智能（AI）是一个试图模拟人类行为的系统，更具体地说是一个电气和/或机械实体，它模拟对输入的响应，类似于人类的行为。这方面最好的具体例子是语音识别，系统需要理解口语术语、缩写、代词以及标准单词，以便像与最好的朋友交谈一样做出反应。人工智能的关键是从传感...

TinyML 适合单片机的机器学习

作者C.J.Abate(美国)译者君谦机器学习(ML)作为人工智能的一个子类，在各个领域(包括大气科学和计算机视觉)都得到了广泛的应用。正如哈佛大学博士MatthewStewart所说，tinyML是一个新兴的发展学科，它能够在资源受限的微控制器上实现低资源消耗、低功耗的机器学习...

一种基于迁移极速学习机的人体行为识别模型

摘 要：为了解决由于每个用户的行为都有自身的特点和习惯，加之手机放置位置和方向的不确定性及多样性所导致的通用模型识别率低的问题，文章提出了利用TrELM（Transfer Extreme Learning Machine）算法实现迁移学习，并基于智能手机中内置的加速度传感器进行信息采集并通过机器学习方法构建人体行为识别模型。该方法是一种基于参数迁移的方法，通过对ELM的目标函数进行修改，引入一个可以表示两域差异的迁移学习量，从而实现ELM模型的迁移学习。实验结果表明， 该模型可以有效的提高新用户的行为识别正确率。

贸泽发布最新一期的Methods技术电子杂志对AI进行多方位探索

2021年8月10日 – 专注于引入新品推动行业创新的电子元器件分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 宣布发表最新一期的Methods技术与解决方案电子杂志。

凌华科技推出首款采用 英特尔 Core、Xeon 和Celeron 6000 处理器的 COM Express 模块

第 11 代英特尔®处理器的 Express-TL 模块是高性能要求的嵌入式和工业应用的理想选择

全面计算雄心!一文解构“十年磨一剑”的Armv9新架构

近日，在由易维讯主办的第九届年度中国电子ICT媒体论坛暨2021产业和技术展望研讨会上，安谋科技高级FAE经理邹伟为业界深度解读Arm历经十年打磨才新发布的针对不同层次算力需求、机器学习(ML)发展路径的全新一代Armv9架构。

如何选择边缘AI设备

边缘计算在当下是最受关注的技术趋势之一。随着这一趋势的热度高涨，也许您认为是时候投资智能边缘技术，并发展物联网网络了。