-
神经网络内在逻辑：没打开的AI“黑匣子”
伴随着大数据，AI在沉寂了多年之后，又迎来了新的高潮。在这场涉及大部分科学的革命中，人工神经网络释放了人工智能。但科学家们发现，这一关键技术暗含着一个问题：人工神经网络就是一个“黑匣
-
机器学习的重要性,下一次工业革命非它莫属
如今AI技术大热，它备受的机器学习技术更是大受追捧。如今越来越多的人关注机器学习，此类的创业者蜂拥而至，美国国家工程院院士表示机器学习将推动下一次工业革命的到来。 在1日举办的&
-
人工智能与机器学习成为工业4.0自动化的基础
近日举办的智能工厂大展（Smart Factory Expo 2017）中，人工智能被视为具有极大影响力，吸引许多目光。据报导，人工智能与机器学习是自动化与连网系统的基础，在智能工厂大展中，
-
遍及行业每个角落的AI可以改善你的供应链
沃尔玛通过观察天气情况来确定哪些食物更畅销。通过这种预测，在温暖、干燥、多云和多风的情况下储存更多牛排，在较热和较少风时储存更多汉堡，使得销售额增长了18％。高温微风天气下，沙拉卖得更多；晴朗的
-
用机器学习来检测你的免疫系统
把你的免疫反应看作是一个巨大的机器学习问题，你的身体就是计算机。 免疫细胞在你的身体中移动，对它们接触到的各种物质进行取样，从你自己的细胞，到绝对不应该存在的有机体细胞。如果免疫细胞遇到
-
能让人们观察AI决策并理解神经网络是怎样做出一个决策的算法
AI 领域的下一个大事件并不是教会 AI 完成某项任务，而是让机器向人们解释为什么它们做出了某项决策。比方说，一个机器人决定走一条特定路线去仓库，又比如，一辆无人驾驶汽车决定向左或向右转。我们怎
-
深入了解一下十大经典机器学习算法之一：PCA算法
PCA（主成分分析）是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后来由Hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法。 对于维数比较
-
人工智能--深度学习模型
我们知道机器学习模型有：生成模型（GeneraTIveModel）和判别模型（DiscriminaTIve Model）。判别模型需要输入变量x，通过某种模型来预测p（y｜x）。生成模型是给定某
-
AI教育仍未突破的几大难关
近日，随着教育部《高等学校人工智能创新行动计划》的提出，5G、云计算、大数据等技术发展日臻成熟，人工智能全面拥抱教育已经成为大势所趋。教育部也提出了高校要形成“人工智能+X&rdqu
-
通过机器学习对说话方式的分析，能有效的诊疗精神疾病
人们通过他们所说的内容以及他们说话的方式传达意思：音调、用词，以及短语的长度都是理解一个人心里在想什么的重要线索。当一个精神病学家或一个心理学家检查一个人的时候，他们注意听取这些信号，并根据过去
-
可以捕捉你兴趣点的机器学习
芬兰的研究人员利用机器学习开发出一种技术，可以在你阅读时读取你的脑信号来捕捉你的兴趣点。 未来涌现的数据越来越多，人们又将如何智能地筛分导航信息呢？所以面对堆积如山的MBs（数据流量），
-
人工智能C4．5算法的概念和优点
C4．5算法是由Quinlan提出并开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4．5算法产生的决策树可以被用作分类目的，因此该算法也可以用于统计分类。
-
人工智能是商业变革的机会
日前，英国信息解决方案提供商Callcredit公司概念管理总监Dave Webber阐述了采用人工智能和机器学习技术在发现欺诈性贷款申请并保护消费者方面的成功应用。 尽管目前机器学习和
-
人工智能强化学习的原理和目标
强化学习（RL），又称再励学习、评价学习，是一种重要的机器学习方法，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。 那么什么是强化学习？ 强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习，
-
人工智能的重要算法之一--LSTM算法
长短期记忆神经网络LSTM是一种特殊的RNN，能够学习长期依赖关系。由Hochreiter和Schmidhuber （1997）提出，在后期工作中又由许多人进行了调整和普及（除了原始作者之外，许
-
可以预测新物质的人工智能
人工智能对科研领域的颠覆才刚刚开始。 人工智能已经开始在基础科学领域大施拳脚，其中的思路相信会给人工智能领域的创业者带来启发。 目前利物浦大学的科学家正尝试用机器学习算法，模拟原
-
物联网的安全由人工智能和机器学习来保障
Mirai可怕之处，在于只要任何物联网设备疏于变更帐密，就可能成为黑客囊中物，或成为DDoS攻击帮凶，或让采用该装置的企业，直接遭到入侵导致机密外泄。来源：Cyber InvesTIgaTIve
-
关于机器学习的15大框架分析
不管你是一个研究人员，还是开发者，亦或是管理者，想要使用机器学习，需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。 机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一
-
制造业面对数码转型挑战 CECIMO鼓吹人工智能集成策略
主导工业4.0的德国指出，先进制造、数码化与资源是欧洲制造业的三个主要挑战，欧洲须以全面的集成策略克服。而人工智能（AI）与机器学习在制造技术方面有广泛的应用，亦为数码制造与自动化应用与扩展
-
机器学习之决策树生成详解
1.什么是决策树 决策树是一种基本的分类和回归方法，本文主要讲解用于分类的决策树。决策树就是根据相关的条件进行分类的一种树形结构，比如某高端约会网站针对女客户约会对象见面的安排过程就是一
