人工智能与机器学习成为工业4.0自动化的基础

　　近日举办的智能工厂大展（Smart Factory Expo 2017）中，人工智能被视为具有极大影响力，吸引许多目光。据报导，人工智能与机器学习是自动化与连网系统的基础，在智能工厂大展中，许多公司都展示了他们的机器学习科技与应用。其中，IBM Watson人工智能平台使用机器学习来处理各种制造任务。

　　Watson的主要功能在于分析大量数据组，从中找出模式，进而提升效率。IBM的Graham Cox表示，根据经验第一步通常是要管理数据，找出固定的数据组；有了这样的基础之后，就可以开始找出数据当中的规则。在展示中，Watson可识别生产在线的瑕疵品，而且还可以听到机器异常的声音，以便及早因应潜在问题。还可以监测穿著内建感应器衣服或安全装备的工作人员，掌握各种与职业安全相关的风险，避免工厂发生意外。

　　Cox认为，这样的能力并不会取代工程或生产的专业，而是要用工具来协助改善生产流程。企业资源规划（ERP）公司Columbus也展出了以人工智能与机器学习技术发展的智能设备监测，透过「预防性维护」（PredicTIve Maintenance）来延长设备的寿命。Columbus事业开发经理Julian Smith表示，过去制造业习惯的作法是，知道某个零件必须每6个月替换一次，但当他们把这个零件换掉时，其实零件根本没有问题。使用物联网和预测性维护，可以透过数千个感应器，了解这个零件已经完成了多少生产循环，藉由人工智能来协助判断。Columbus也协助制造业分析大数据，例如分析社群媒体上的信息，进而预测客户的需求，让制造商能够比竞争者更早推出产品。