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企业在机器学习时代如何前行
在过去的几年间，数据社区已经在关注收集和整理数据，为此目的构建基础设施，并使用数据来改善决策制定。现在我们看到，在很多垂直领域，对于高级分析和机器学习的兴趣高涨。 在本博文里，我会分享和
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想成为深度学习的高手必须要懂哪些知识？
深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代
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Python机器学习开源项目分析过程中的见解和趋势
开源是技术创新和快速发展的核心。这篇文章向你展示Python机器学习开源项目以及在分析过程中发现的非常有趣的见解和趋势。 我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现
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机器学习 vs 深度学习如何分清？
现在都在谈论人工智能或者大数据相关的知识，但是与之相关的机器学习、深度学习等你能分清吗？数据科学比机器学习范围大得多，数据科学实际上涵盖了整个数据处理的范围，而不只是算法或者统计学方面。
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Alchemy推AIoT平台专攻中小型业者解决技术与数据资源问题
物联网（IoT）资产管理应用厂商Alchemy IoT，透过人工智能与机器学习，能简化车队管理、工厂维护，并提升制造绩效。 记者报导，新创公司Alchemy IoT的云端平台Cl
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AI热浪来袭,人才紧缺成短板,互联网巨头强势入局
AI技术在资本市场是受宠的现状，2016年年初Alphago让人工智能一战成名，政策对AI的发展的重视程度也在不断的加强。工信部表示到2030年中国人工智能技术将达到世界领先水平，成为正式的主要
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机器学习分类算法中必须要懂的四种算法
本文主要介绍了 4 种应用比较普遍的的机器学习算法，但是机器学习算法还有其他很多不同的算法，大家感兴趣的可以自己去了解。 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理与特征条件
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Mojio连接全球50万辆汽车 搜集行车数据达50亿英里
开发行车诊断系统（OBD）装置业者Mojio近期宣布，已搜集了50亿英里（约80亿公里）的行车数据，并获得3，000万加币（约2，300万美元）投资，由同为加拿大公司的Kensington
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2017年AI核心产业规模达700亿元 预计2020年达1600亿元 成长率约为26.2%
2017年是AI产业爆发期，中国AI领域的独角兽纷涌而出，其中以寒武纪、地平线最为典型，赛迪顾问预测2017年大陆AI核心产业规模达到了700亿元人民币，预计到2020年将达到1，600亿元，成
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2018年IoT领域即将爆发的两大应用：区块链及机器学习
区块链（Blockchain）和机器学习（machine learning）这两大趋势发展始于2016年，并将持续到2018年，而且可望出现更多引人入胜的概念证明。 据报导，机器学习是人
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人工智能、机器学习、深度学习三者关系分析
1、人工智能、机器学习、深度学习三者关系 对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解，有可能你每天都能听到这个概念，也经常提这个概念，但
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基于python的机器学习库
毫无疑问，神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出，因为它们解决了很多真正有趣的用例，如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。 PyBrain
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机器学习与数据挖掘的关系
在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习（Data Mining）以及数据挖掘（Machine Learning）是两个高深的领域。在笔者看来，这是一种过高&rdqu
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人工智能能否替代人类工作？机器能学会什么？
对于人工智能技术我们环抱着多种情绪，我们欣喜它的能力，但是又恐惧它的能力，分析师预测未来人工智能将替代人类的工作，终究会对我们的造成巨大的影响。那么机器到底能学会什么？他是否真的会将人类驱逐。
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机器学习与数据挖掘的关系
前言 在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习（Data Mining）以及数据挖掘（Machine Learning）是两个高深的领
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谷歌工程师浅谈Bengio深度学习论文的重要性
《理解深度学习需要重新思考泛化》论文引起了人们的深思，也有很多人表示不解。也曾在Quora上讨论过。Google Brain工程师Eric Jang认为深度学习的工作机制，能促进深度学习在生
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机器学习取代经验法则 协助达成预测性维护
长久以来，工厂管理人员发展出许多分析模型与经验法则来预测机器设备的故障，降低维护成本，并且提高工厂的生产效率；不过随著近年来人工智能的快速演进，未来在执行机器设备的预测性维护工作上，套用机器学习
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关于猿辅导机器学习项目ytk-learn和ytk-mp4j分布式机器学习库
本文描述了猿辅导开源分布式机器学习库ytk-learn及分布式通信库ytk-mp4j的相关内容，可实现在多应用场景中使用。ytk-learn 是基于Java的高效分布式机器学习库， 简单易用，文
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谈Kaggle机器学习之模型融合
本文以Kaggle的TItanic入门比赛来讲解stacking的应用（两层！）。 数据的行数：train.csv有890行，也就是890个人，test.csv有418行（418个人）。
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彭博社：海外华人工程师选择归国 推动中国企业全球扩张
彭博社今日发表文章称，现在，有很多在美国工作的华人科技人才倾向于抓住回中国工作的机会，因为在当今中国，风险资本充足，政府愿意为尖端研究提供财政奖励。美国培养的中国人才正在成为推动中国企业全球扩张
