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关于猿辅导机器学习项目ytk-learn和ytk-mp4j分布式机器学习库
本文描述了猿辅导开源分布式机器学习库ytk-learn及分布式通信库ytk-mp4j的相关内容，可实现在多应用场景中使用。ytk-learn 是基于Java的高效分布式机器学习库， 简单易用，文
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谈Kaggle机器学习之模型融合
本文以Kaggle的TItanic入门比赛来讲解stacking的应用（两层！）。 数据的行数：train.csv有890行，也就是890个人，test.csv有418行（418个人）。
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彭博社：海外华人工程师选择归国 推动中国企业全球扩张
彭博社今日发表文章称，现在，有很多在美国工作的华人科技人才倾向于抓住回中国工作的机会，因为在当今中国，风险资本充足，政府愿意为尖端研究提供财政奖励。美国培养的中国人才正在成为推动中国企业全球扩张
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Google对YouTube 视频进行严格审查 动用人工智能和机器学习进行识别
据报道，Google计划将加大对内含赞助的YouTube视频的审查力度，严禁不符合规定的视频上传，据悉，这次将利用人工和机器学习进行识别。 报道，Google 将开始对参与 Prefer
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改善无人机影像追踪痛点 台大CES团队推无线电波追随功能
在无人机的领域中，必定听过大疆（DJI）的AcTIve track智能追随功能，其透过影像识别和机器学习技术，以达到目标物追踪的目的；但是影像判别的做法，往往会因为天候、环境昏暗度，甚至连光
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人工智能和机器学习正在医疗领域扎根
在众多创新中，医疗领域出现不少实际的人工智能（AI）应用。几乎所有医院已在使用某种形式的AI，更有不少医疗机构已在进行大型AI专案。机器学习技术则已广泛应用于医疗险理赔、临床决策支持和判断放
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Verint已完成对Next IT所有流通股权的收购，加快云及自动化能力发展
北京，2018年1月9日 — 慧锐系统Verint® Systems Inc.（纳斯达克股票代码：VRNT）近日宣布，该公司已完成对Next IT公司及其子公司Next IT
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谷歌 AI 错把黑人当“大猩猩”，如今应用识别都心瘆
2015年，一名黑人软件开发人员在Twitter上说，谷歌的照片服务（Google Photos）把他和一个黑人朋友的照片打上了“大猩猩”的标签，这让谷歌感到非常尴尬。谷
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2017AI回顾：“狂野西部”般的人工智能更智能
“人工智能就像现在的‘狂野西部’，”高通的图形主管TIm Leland在本月早些时候告诉我，该公司推出了最新的高端移动芯片。Snapdragon
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未来AI可能会更替180万个岗位，你该如何应对？
根据科研公司Gartner的一项新研究，到2020年，人工智能（AI）和机器学习可能会淘汰180万个工作岗位，但同时创造230万个新岗位。在这种情况下，消失和创造这两大不同结果在很大程度上取决于
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TensorFlow的框架结构解析
TensorFlow是谷歌的第二代开源的人工智能学习系统，是用来实现神经网络的内置框架学习软件库。目前，TensorFlow机器学习已经成为了一个研究热点。由基本的机器学习算法入手，简析机器学习
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数据科学、机器学习和AI的区别？如何一起使用？
当我进行以数据科学家进行自我介绍时，经常会被问道：“数据科学和机器学习有什么区别？”或者“这是不是意味着你在研究人工智能？”所以我将通过本文进行回
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人工智能之机器学习与深度学习介绍
我们周围的事物正变得越来越智能。 从汽车到智能手机，到数字助理，甚至包括机器人。我们不只是在讲每天层出不穷的、突破性的新功能。更重要的是，设备、计算机和机器都在聪明地执行任务。它们是如何
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机器学习将改变商业智能分析应用
随著人工智能(AI)与机器学习(machine learning)技术取得进展后，将会让数据预备、发现、分析、预测与以数据为主的决策更加简易，进而帮助业者使其营运流程更加智能化。 据报导
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IoT并不安全？IoT的五大困惑
近几年物联网（IoT）无论在消费者或是企业领域的成长皆快速，但许多人也对IoT能带来的益处产生迷思，一旦有著错误认知，则有可能将企业的IoT方针带往错误方向，错过IoT带来的真正变革力量，或
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机器学习中算法与模型的区别
机器学习中的“算法”是什么？ 机器学习中的“算法”是在数据上运行以创建机器学习“模型”的过程。 机器学习算法执行“模式识别”。算法从数据中“学习”，或者对数据集进行“拟合”。 机器学习算法有很多。比如
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机器学习的突飞猛进，这些进步很可疑
站在2018年，图像分类准确率在95%以上的模型，已经遍地都是。 回想2012年，Hinton带着学生们以ImageNet上16.4%的错误率震惊计算机视觉研究界，似乎已经是远古时期的历
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用高德纳曲线探讨人工智能的发展情况
首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（The Hype Cycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线
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PyTorch如何加速数据并行训练？分布式秘籍大揭秘
在芯片性能提升有限的今天，分布式训练成为了应对超大规模数据集和模型的主要方法。本文将向你介绍流行深度学习框架 PyTorch 最新版本（ v1.5）的分布式数据并行包的设计、实现和评估。 论文地
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微型控制器会成为机器学习的关键命门
Azeem请我在CogX上做一次演讲，并且希望我集中讨论我希望观众领悟的一个点。几年前我的工作的重点就是让人们相信深度学习是一次真正的革命，而不是一时的热潮，但是不断涌现的诸多产品足以回答这个问
