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脑机接口的“校准”新成果，可以帮助残疾人在几秒钟内学会使用
脑机接口（BCI）能实现重度残疾人对轮椅、机器人手臂以及电脑等设备的控制。虽然在提高这些设备的准确度与精密度方面已经取得了很大的进步，但是为了使用户熟悉这些技术，需要长时间的繁琐训练。必须让计算
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芬安全利用机器学习和行为分析技术于端点安全
企业基础设备越来越多，控制每个端点变得越来越困难，以及员工频繁使用网络来完成工作，使得网络安全充斥太多不确定因素。芬安全(F-Secure)将极为复杂的端点保护变得很简单。 导致不同类型
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是谁赋予了人工智能强大的力量？
一、人工智能与深度学习 2016年，AlphaGo与李世石九段的围棋对决无疑掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关注。在与李世石对战的5个月之前，AlphaGo因击败欧洲围棋冠军樊麾二段，
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保险业者用机器学习提高业务效率
保险业者将机器学习运用到业务的实际案例越来越多元，据DataRobot研究指出，包括索赔预测、动态价格调整、诈欺侦测、产品推荐、风险评级、安全与隐私等，都是保险业者利用机器学习优势的类别。
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Goanna Solutions将AWS re / Start培训计划带到澳大利亚
澳大利亚本土企业Goanna Solutions将在澳大利亚启动名为AWS re / Start的培训计划。 通过与Amazon Web Services合作，AWS re / Start是一项全日制
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遍览200多个机器学习工具后，我学到了啥
大数据文摘出品 来源：huyenchip 编译：Fisher、Andy 因为机器学习研究的放缓，以及大家对产业化的需求。近来大家对MLOps的关注越来越高，特别是其中涉及到的各种各样的工具。 在这篇
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意法半导体发布STM32状态监测功能包，通过Cartesiam工具简化机器学习过程
中国，2020年7月29日——意法半导体发布一款免费的STM32软件功能包，让用户可以用微控制器探索套件快速创建、训练、部署工业状态监测智能边缘设备。
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辨别“伪人工智能”这三招最有效，AI有真假教你一招制敌！
好像突然之间，每一个应用程序都云服务都被人工智能或机器学习强化了，新增的各种各样的特性功能，都像魔法一样神奇。 好像突然之间，每一个应用程序都云服务都被人工智能或机器学习强化了，新增的各
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一文读懂：机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别
数据科学是个广义的学科， AnalyTIcs data scienTIst（Type A）和Builder data scienTIst（Type B）有所不同。
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机器视觉的现状和未来发展趋势
深度学习是人工智能的热点发展方向之一，将推动我们步入控制设计和工业物联网的新台阶。机器视觉在工业控制领域极其重要，借助这些技术，使用数据驱动部署复杂的机器和设备。 为了比竞争对手更好地服
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北大教授吴霁虹：人工智能的三大优势—全智能、全领域、全球化
随着物联网、云计算等技术的快速崛起，以及机器学习算法的突破发展，人工智能已经成为当今最热门科研领域之一，并被誉为人类创造的最后一个发明，基将对世界带来颠覆性的变化，同时激发出了种行种业无限的创新
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Medopad与美大学合作推动临床医疗机器学习
英国健康科技公司Medopad与美国Johns Hopkins University签署了合作备忘录(MoU)，将利用机器学习及病患监测技术开发新的医疗解决方案。 Medopad向Joh
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针对性攻击防御人工智能分析：算法与样本缺一不可
目前，针对性攻击已经成为当下威胁企业安全的主要攻击方式之一。它们常常隐藏在安全系统所生成的大量警示之下，让攻击者有时间入侵企业系统，盗取宝贵的数据。 而随着安全形势的不断演变，
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深度学习、机器学习、神经网络，它们之间到底是什么样的关系呢？
最近很长的一段时间，人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢？
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鼓励新创公司和市场竞争 美研究机器学习演算法加速器
众所周知，芯片设计是一项非常复杂的又困难的大算法工程，纵观目前的硬件市场都是有少数厂商所把持。为了鼓励新创公司和市场竞争，希望未来大学生从事硬件公司创业降低开发成本，美研究演算法加速器，只要将焦
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拆解深度学习生态系的五个层级
当Alpha Go点燃人类对深度学习的好奇心后，近年深度学习在市场上的讨论度达到一个高峰。我们很容易从网络资源上取得关于深度学习的开发步骤，若归结到最根本的问题，究竟深度学习需要先准备哪里些东西
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机器学习如何辅助数据中心管理？
数据中心和IT管理目前正面临一些重大的行业变化。其中最重要的是劳动力的转移和改变，如今IT行业每天约有10,000人退休，这一趋势始于2011年，预计将持续到2030年，而这发生在物联网（IoT
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机器学习实例：Spark与Python结合设计
Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一，Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力，为什么不将Spark和Python一起
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浅谈人工智能，机器学习，深度学习三者关系
大数据人工智能技术，在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等，它们都是现代人工智能的核心技术。在大数据背景下，这些技术均得到了质的提升，人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图。
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什么是神经网络？学习人工智能必会的八大神经网络盘点
神经网络是一套特定的算法，是机器学习中的一类模型，神经网络本身就是一般泛函数的逼近，它能够理解大脑是如何工作，能够了解受神经元和自适应连接启发的并行计算风格，通过使用受大脑启发的新颖学习算法来解
