机器制造商启动新控制系统或系统整合商维修生产设备时,均会使用大量诊断工具。这些通常是被动工具,用于在调试或系统故障排除期间发现问题。然而一旦数字联机后,工业物联网(IIoT)则能用传感器、测量设备和视觉系统进行主动诊断。
恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.(纳斯达克代码:NXPI)近日宣布,将在2017年度AWS re:Invent大会上,通过在恩智浦Layerscape上运行的Amazon Web Services (AWS)服务,展示其微处理器(MPU)、微控制器(MCU)和应用处理器在多种物联网(IoT)和安全边缘处理应用中的运用。对安全边缘处理的支持可降低延迟和带宽需求,提高物联网解决方案的安全性。
恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.今天宣布,将在2017年度AWS re:Invent大会上,通过在恩智浦Layerscape上运行的Amazon Web Services (AWS)服务,展示其微处理器(MPU)、微控制器(MCU)和应用处理器在多种物联网(IoT)和安全边缘处理应用中的运用。
DSP系统从技术架构上涉及:投放平台、投放设置用户交互模块(setup UI)、报表(Report)、算法引擎等等模块。算法引擎模块主要是大数据及算法的机器学习大量采用分布式技术(例如hadoop),对用户日志、人群数据进行建模及机器智能处理。
“AI是新的生产力,百度最懂AI”。11月16日,百度副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰在“百度世界”2017 AI技术与平台论坛上表达了上述观点。
在昨日召开的WSJ D.Live大会上,Intel正式发布了专为机器学习而设计的Intel® Nervana™神经网络处理器(NNP)系列芯片。按照Intel之前对芯片预先命名的序列,该芯片的预发布代号为“Lake Crest”。
所有生物识别技术的未来都将涉及人工智能。这一说法似乎很奇怪。毕竟,生物识别是一个安全问题,通常涉及复杂算法、随机生成的密码和多个认证步骤。
在人工智能成为炙手可热的话题之后,前百度首席科学家吴恩达的导师、被誉为人工智能领域的“根目录”之一的Michael I. Jordan教授希望能通过自己的课程让人们更准确地认知AI领域。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
一些人称医疗领域中的机器学习应用太新,我们并不知道FDA将会作何反应,但事实并非如此,FDA已经有数十年的机器学习监管经验了,并且幸运的是,这能给我们一些有用的提示:当这种技术大幅扩张时,FDA将会作何反应?
大约五年前,在机器学习实现了突破之后,科技公司开始严重依赖从成堆数据中学习的软件。最近,研究人员开始向世人揭露机器学习的冷酷无情。去年夏天,来自波士顿大学和微软的研究人员表示,根据谷歌新闻进行学习的软件再现了人类的性别偏见。
总结2016年一件有纪念意义的科技事件是阿法狗战胜围棋九段选手李世石,标志着人工智能算法达到了新的高度,同时也说明了人工智能未来发展的潜力,未来人工智能将会给工业服务业农业带来很大的影响。
病友们都在看杂志、刷Instagram的时候,Shari Forrest打开了手机上的一个app,开始训练一个将要用在无人车上的人工智能。
中国搜索引擎大厂百度已将人工智能、机器学习视为公司未来发展的主要方向,并对相关领域进行大量投资。 为了强化其公有云服务支持人工智能算法的能力,该公司在其全新公有云加速服务器中部署了赛灵思(Xilinx)的FPGA。 百度FPGA云端服务器是百度云推出的一项全新服务,其采用高效的赛灵思Kintex FPGA、工具和软件,能满足发展及部署于包含机器学习和数据安全等硬件加速的数据中心应用需求。
FX-7TM产品采用格芯7纳米FinFET工艺,提供业界一流的知识产权及解决方案格芯今日宣布推出其基于7纳米FinFET工艺技术的FX-7TM专用集成电路(ASIC)。FX-7是一个集成式设计平台
近日路透社发表文章,称美国现任及前任官员表示,美国准备加大对中国投资矽谷企业的审查力度,以更好地保护对美国国家安全至关重要的敏感科技。 路透社文章中指出,美国现任
Google I/O 的开幕 Keynote 正在进行,毫无疑问,AI 成为了今年 Google I/O 大会的绝对主角。
TPU(Tensor Processing Unit)即张量处理单元,是一款为机器学习而定制的芯片,它能为机器学习提供比所有商用GPU和FPGA更高的量级指令。
在刚结束以GPU技术为核心的GTC大会上,NVIDIA发布了首款基于Volta架构GPU产品—NVIDIA Tesla V100计算卡,同时还亮相了搭载8组该计算卡的超级电脑DGX-1V,售价高达百万元,对于这样的价格,大概只有王思聪才毫不犹豫。
新产品提高电机效率并缩短停工时间