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ArterisIP推出Ncore 2.0 缓存一致性互连和Resilience套件 助力机器学习 SoC 设计
在刚刚过去的Linley Autonomous Hardware Conference 2017大会上，硅验证商用系统级芯片互联 IP 的创新供应商ArterisIP 宣布推出 Ncore 2.0 缓存一致性 (Cache Coherent) 互连 IP 及可选配的Ncore Resilience 套件，用于加速和完善下一代自动驾驶系统和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的设计开发。
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reVISION堆栈宣告Xilinx进入视觉导向机器学习终端市场
“云应用”的工作原理是把传统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为”即取即用”的服务，通过互联网或局域网连接并操控远程服务器集群，完成业务逻辑或运算任务的一种新型应用。“云应用”的主要载体为互联网技术，以瘦客户端(Thin Client)或智能客户端(Smart Client)的展现形式，其界面实质上是HTML5，Javascript，或Flash等技术的集成。云应用不但可以帮助用户降低IT成本，更能大大提高工作效率，因此传统软件向云应用转型的发展革新浪潮已经不可阻挡。
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Xilinx打造 reVISION新品牌，从端到云全面支持机器学习应用
赛灵思(Xilinx)面向广泛的视觉导向机器学习应用领域推出Xilinx reVISION堆栈。作为赛灵思推出的一个崭新的品牌形象， reVISION 堆栈解决方案进一步补充和完善了其近期发布的面向云端主流应用的可重配置加速堆栈，将
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人工智能时代，机器学习和AI算法将改变“二八定律”
很多业绩出色的公司，都对意大利工程师和经济学家维尔弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)推崇备至，因为他提出的80/20规则产生了非常大的影响。
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阿里宣布启动“NASA”计划，20年内建造机器学习、生物识别、芯片全新研发团队
马云进一步阐释：“一个服务20亿人的经济体，需要强大的技术实力。我们将建立阿里巴巴的’NASA’，以担当未来的责任。面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术，我们将组建崭新的团队，建立新的机制和方法，全力以赴。以前我们的技术是跟着业务走，是兵工厂模式，但手榴弹造得再好，也造不出导弹来。我们必须思考建立导弹的机制，成立新技术研发体系，聚焦到几个核心领域的研究。这些研究的目标是为了解决10年20年后的困难。”
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详解11个机器学习开源项目
随着机器学习越来越受到开发者关注，出现了很多机器学习的开源项目，在本文列举的11个机器学习开源项目中，无论你是Java爱好者还是Python狂人，在这里你都可以找到自己想要
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干货：深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别三种技术对比
本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事，同时对机器学习是如何随着时间缓慢发展的也有个直观的认识。
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机器学习能否攻克电子设计领域的问题？
美国有九家公司以及三所大学连手展开一个研发计划，想看看机器学习是否能够解决电子设计领域的一些最棘手的问题；新成立的CAEML （Center for Advanced Electronics through Machine Learning）研究中心是跨产业界众多尝试利用新兴人工智能技术的努力之一。
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AI眼中的历史：用人工智能挖掘旧报纸里的英国现代史
人工智能分析不仅仅是简单的字数统计(这是曾经大量数字化文学研究的做法)。这一次，研究人员使用AI技术，如自然语言处理，以获得对上下文和文本含义的理解。你可以认为它是终极的快速阅读。
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机器学习从云端到终端 也能在嵌入式设备上实现
开发者需要能够快速开发出实施机器学习功能的深度学习神经网络，并将其转换到低功耗的嵌入式终端设备上，集成了神经网络算法的DSP芯片将成为这一难题的解决方案。终端设备智
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人工智能即将大爆发 中国将引领世界
计算能力大幅提升，深度学习算法不断提高，机器学习变得更加强大，与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展，人工智能从此 进入了加速增长的新阶段。经过了60多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备 实现大规模商用的潜力。人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块，因为这一行业具有相关的人才、技术和资金，更易于推动人工智能的发展和普及。
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这家英国的初创AI芯片商，获得了三星等公司3000W美元融资
一家生产AI芯片的创企Graphcore筹集了3000万美元资金。这些资金将帮助它在未来芯片领域同传统豪强英特尔和英伟达展开竞争。这家英国公司计划明年大规模出货，其芯片将用于无人驾驶汽车和云计算。这些领域多使用机器学
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百度数据中心采用Xilinx FPGA加速机器学习应用
基于 FPGA 的平台支持云端智能应用的快速发展
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GPT在异构系统架构(HSA)全球峰会上发布其最新进展
通用处理器技术有限公司(GPT)是全球领先的异构系统处理器IP授权商。GPT今日宣布，其IP核已经在硅片上成功实现，并已通过HSA(异构系统架构)一致性测试。公司还宣布了新的机器学习和深层神经网络的开源项目，旨在进一步推动HSA技术的发展。
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机器学习未来五大趋势
今天搞技术开发和执行的人聊天一定离不开这些话题：人工智能、机器学习或 Bot。风险投资公司 Madrona 最近主办了一个机器学习和人工智能会议，将智能应用生态系统领域里的几个最大的科技公司和创新创业公司聚集到了
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DeepDetect——机器学习框架的API统一
DeepDetect ，一个专为深度学习的开源API和服务。 DeepDetect的API 简单直观、易用、通用和易扩展。
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Evans全球开发者报告：IoT、机器学习技术与人工智能将成为app开发的首要选择
IoT、机器学习技术与人工智能将成为app开发的首要选择
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谷歌的机器人已经会自学了捡东西
谷歌当前正在尝试训练机器人完全不同的思路，就是让他们自己去相互学习。谷歌的研究人员刚刚公布了一份报告，展示他们如何将14个机械臂联结到一起，通过 “卷积神经网络(convolutional neural network)&rdquo
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CEVA推出深层神经网络框架加快机器学习技术的应用
全球领先的蜂窝通信、多媒体和连接性DSP IP平台授权厂商CEVA公司宣布推出实时神经网络软件框架CEVA 深层神经网络(CEVA Deep Neural Network， CDNN)，以简化低功耗嵌入式系
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高通2016年Q1财报：净利润15亿美元 同比下滑24%
1月28日，高通今天发布了该公司截至12月27日的2016财年第一财季财报。报告显示，高通第一财季营收为58亿美元，比上年同期的71亿美元下滑19%;净利润为15亿美元，比上年同期的20亿美元下滑24%。2016年第一财季，高通公
