人工智能是一门计算机工程学科。就其现状而言,它由解决问题的各种软件工具组成。虽然某些形式的人工智能可能给人们留下很聪明的印象,但认为当前的人工智能与人类智能相似或相等的想法可能是不现实的。
科技巨头IBM周一表示,机器学习和人工智能(AI)可以用于取代现存的阿尔茨海默氏症侵入性及昂贵的检测。
IBM网站周一发布消息称正在将机器学习(ML)纳入诊断领域,希望有一天ML技术可以帮助有效地诊断测试早发性阿尔茨海默氏症。
上周于旧金山举行的 RSA 安全大会上,不少主张安全至上的供应商将各类充满营销色彩的“威胁情报”与“漏洞管理”系统一股脑地堆在用户面前。而事实证明,目前已存在的正规、免费漏洞信息源足以提醒系统管理员,哪些错误问题真正需要修复,且该来源每周七天、每天二十四小时不间断更新——这就是Twitter。一组研究人员以实验方式对 Twitter 中的 bug 数据流价值进行了评测,同时构建起一款用于追踪相关信息的免费软件,用以消除可解决的各类软件缺陷并评估其严重程度。
情绪检测技术主要包含两个技术要点:一个是计算机视觉技术,用于精确识别面部情绪;另一个是机器学习算法,用于解读面部情绪。
Juniper正在加大投入人工智能。Juniper宣布,已经签署协议以4.05亿美元收购Mist Systems。Mist Systems这是一家资金雄厚的初创公司,使用人工智能实现企业Wi-Fi基础设施的自动化。Juniper表示,将以现金和股权奖励的形式支付收购费用。
接上篇的内容,分析下ServiceManager的实现。 ServiceManager的实现位于: 4.2:/frameworks/base/cmds/serviceman
人工智能或许能解决一些科学和行业最棘手的挑战,但要实现人工智能,需要新一代的计算机系统。IBM在博客中的一篇文章中指出,通过使用基于相变存储器(Phase-Change Memory,简称PCM)的模
当地时间周四,亚马逊公布了一项名为Project Zero的计划,该计划将让品牌商在没有亚马逊帮助的情况下自行删除假冒商品。
此前,苹果已经在上个月表示,将改组自动驾驶车部门,改组过程将会影响200名员工的岗位,其中有一些会被裁掉,仅有少部分人会被调配到其他部门。
人工智能或许能解决一些科学和行业最棘手的挑战,但要实现人工智能,需要新一代的计算机系统。IBM在博客中的一篇文章中指出,通过使用基于相变存储器(Phase-Change Memory,简称PCM)的模
人工智能(AI)无疑将逐步与医学技术相结合,但目前还不清楚二者将以怎样的方式,在哪些具体领域,产生最令人瞩目的碰撞。而只要找到正确的机器学习或其它AI成果的应用空间,相信这将帮助我们解决与生命密切相关的重大医疗保健需求。
据英国《金融时报》报道,一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称,在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出一些不准确的结论。
调研机构普华永道公司表示,到2030年,全球人工智能(AI)市场规模可能高达15.7万亿美元,这是个好消息。与此同时,Forrester公司警告说,网络犯罪分子能够利用人工智能技术来实施网络攻击。而关于人工智能如何取代人类的工作,很多人为此感到担忧。此外,机器学习、人工神经网络(ANN)和深度学习得以兴起,人们很难知道应该如何看待人工智能,以及企业首席信息安全官(CISO)如何评估新兴技术是否适合他们的组织。
Arm宣布针对其下一代Armv8.1-M架构推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量扩充方案的Arm Helium技术。这一全新技术能够帮助开发者简化软件开发流程,并显著提升未来Cortex-M系列处理器的机器学习能力与信号处理性能。
虽然人工智能可能会改变某些类型的工作,但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何维持并推销你的技能。
近日,一则人工智能或能提前一周预测台风的消息引发关注。报道称,日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术,开发了从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。
硅谷最强智库之一的CB Insights日前发布AI 100 2019报告,在这100家最有前景的AI初创公司名单上,有6家为中国公司:商汤、依图、第四范式、旷视、Momenta、地平线,另外,估值来到10亿美元独角兽等级的公司也成长到了11家,其中商汤以估值45亿美元登上宝座,在融资金额排名部分,前两名由中国的商汤及旷视包办,排名第3的是利用机器学习发现新材料,如寻找塑料和石油替代品的硅谷公司Zymergen。
当今世界,技术的指数级增长让人们的生活日新月异,追逐流行与新潮似乎已成为人类的本能。在这种趋势下,一些传统手工艺受到冷落,甚至面临存亡挑战。如何让“慢工出细活”的匠人技艺不被“快节奏”的时代浪潮所淹没?人工智能为传统技艺的延续提供了一种新选择。
量子机器学习的新里程碑!