稻在水中长,鱼蟹水里游,鸭在水上戏……这一动静结合的画面,正是黑龙江黑河北安市东胜乡水稻绿色发展示范区内循环立体生态种养模式的真实写照。
我们生活在这样一个时代:即使是最大的公司如果不采用新技术也会被很快淘汰。
近年来,春运的关键词不再是“拥挤”“混乱”,而是“有序”“温馨”,从进站人脸识别、站内机器人导航,到刷身份证和二维码乘高铁、在列车上点美食外卖,再到网约车接站……我们路上的“每一步”都已被智慧元素所覆盖。买票难、坐车挤的“人在囧途”少了,说走就走、享受旅途的“心花路放”多了。
新技术加上传统物流,就变成了智慧物流。智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理以及自我调整的功能。智慧物流的实现能大大地降低各相关行业运输的成本,提高运输效率,增强企业利润。亿欧智库根据当前行业的发展,总结了物联网以应用于与物流行业的三个方面,即货物仓储、运输监测以及智能快递终端。
近十年,芯片行业科技人士陆陆续续从美国归来创业,已经颇具规模,起步较晚的中国芯片行业,正在经历企业主导、政府支持、市场联动的三部曲,多年的补贴和投入下,中国芯片产业虽然仍在亏损,但长跑必将持续。 华为与美国的“芯”事,再次将芯片行业带入舆论热点。资本,早已提前行动。
PTS526 和 PTS636 轻触开关以极具竞争力的价格提供高品质的性能
全球智能系统领导厂商研华科技日前在上海Sensor China期间举办了IoT(物联网)无线传感平台——M2.COM新闻发布会暨合作伙伴会议,ARM、博世、Sensirion(盛思锐)、dust networks、 TI、Semtech、ST、PNI多家传感器、无线通信与系统制造商等业界领导厂商参与。
前面小鑫已经告诉大家:无线传感器网络的用途广泛。传感器节点借助于其内置的形式多样的传感器,测量所在周边环境中的热、红外、声呐、雷达和地震波信号,也包括温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、移动物体的大小、速度和方向等众多人们感兴趣的物理现象。传感器节点间具有良好的协作能力,通过局部的数据交换来完成全局任务。
物联网是通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。它是在互联网基础上的延伸和扩展。物联网分为底层传感网、中层通信网、上层智能处理网等不同层次,这其中的核心和重中之重是底层传感网。无线组网通信的前端智能感知节点和网关设备是物联网产业中需求量最大和最基础的环节,产品的国产化需求非常迫切,自主研发至关重要。
随着物联网无线传感器技术不断提高,越来越得到广泛应用,主要用于石油化工,电力,工业制造,医药,农业,养殖,市政等领域,不仅提高了工作效率,还降低了生产成本。这里,小编结合用户实际需求盘点了物联网无线传感器技术的十大典型应用实例。
无线传感器网络技术是物联网信息感知体系的核心技术,是我国推进物联网应用的首要着力点。1999年,著名的美国商业周刊便将无线传感器网络列为二十一世纪最具影响的21项技术之一。
“当计算机和互联网产业大规模发展时,我们因为没有掌握核心技术而走过一些弯路。在传感网发展中,要早一点谋划未来,早一点攻破核心技术。”2009年8月7日下午,温家宝总理视察中科院嘉兴无线传感网工程中心无锡研发分中心。温家宝听取了郑春雷博士关于我国传感网技术的发展和运用的汇报。他不时问道,我们的传感网核心技术处于什么样的水平?与世界先进水平有多大差距?
英国曼彻斯特大学的研究人员将石墨烯传感器嵌入射频识别(RFID)设备中,以实现无电池、无线智能湿度监测。这项研究的目标是实现物联网(IoT)在制造业、食品安全、医疗保健和核废料处理等敏感操作环境中的应用。
从有线到无线,是传感器在IoT时代中的主要发展趋势之一。无线传感器的主要局限在于供电和功耗。电池的体积、成本、维护,限制了传感器的应用范围和寿命。近年发展起来的无源技术,通过收集环境能量,改善和补充了无线传感器的供电来源。如今,物联网应用传感器正朝着低成本、低功耗、高集成、小型化、无线通信等趋势发展。
以“数字新经济 物联新时代”为主题,由工业和信息化部、科学技术部、江苏省人民政府共同主办的2018世界物联网博览会于2018年9月15至18在无锡太湖国际博览中心隆重举行。本届博览会成为了各行各业展示物联网产品、技术和解决方案的新成果和应用的重要舞台。
M2M物联网解决方案的部署通常非常复杂,尤其是对于全球部署,因此,在这样做的过程中,您的企业必须考虑许多组件,以确保以可承受的价格满足其需求。同时,通过花时间提前提出正确的问题,您将会更好地找到合适的供应商,作为满足您M2M需求的单一资源。
据Gartner预测,到2020年,全球物联网设备的数量将超过200亿台。与此同时,设备本身也变得越来越智能化。人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合,将推动人类社会进入“万物智能互联”时代,而随之产生的数据也将呈井喷式爆发。自动驾驶、安防/无人机和消费电子等应用场景日益需要对海量的数据洪流进行快速有效的分析,并做出实时决策、进行快速响应,由此推动人工智能向边缘侧迁移并不断演进,使之与边缘计算相融合,催生了边缘智能新形态。边缘智能将打通物联网应用之路的最后一公里。
城市是人类文明发展的产物,随着物联网、AI等科技技术的发展,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市的可持续发展,建设智慧城市已成为当今城市发展的趋势。
与M2M交易相关的安全性是确保这种新技术能够充分发挥潜力所需采取的最后几个步骤之一。目前,汽车、冰箱、家庭和城市要像科幻电影的元素一样自动运行,这可能需要一些时间,但是最终,这项技术将成为我们生活中不可或缺的一部分,我们将完全忘记它的渐进开端和实验。
物联网发展路径“连接—感知—智能”,第一个阶段首先是联网终端的放量,2018年我国M2M连接数共计6.7亿,成为全球最大的M2M市场。5G首次构建完整的物联网网络(CT)基础设施,连接终端价值量将大幅提升。