人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。
多协议、多频段解决方案的需求未来还会继续增长,透过在一个高度整合的SoC 芯片中多个无线标准的协议,物联网工程师有了足够的灵活性来应对多种应用场合。
物联网是一个端到端的系统,强调边缘计算,并非否定云计算的巨大作用和价值。云计算和边缘计算是两种不同特点的数据处理方式,边缘计算处理的是局部数据,对数据形成完整洞察还需要在云端对各种在不同的边缘采集到的数据进行全面分析,因此两者互倚互补。
PTC公司(纳斯达克代码:PTC)近日宣布,其合作伙伴计划的发展保持强劲,去年超过半数的合作伙伴实现了两位数的增长。在过去三年里,PTC的合作伙伴数量已增长45%,目前在全球共有约1150家公司加入该计划。
近日,欧洲半导体巨头NXP公司对其代理商发出了涨价通知。通知称,将从2018年第一季度开始对NXP旗下MCU(微控制器)、数字化网络、汽车微控制器等主要产品上调价格。涨价幅度在5%—10%不等,这标志着半导体巨头打响了2018年MUC芯片涨价的第一枪。
分析师和专家们经常关注物联网对消费者市场的潜在影响,但很少有人谈及物联网为公共安全所带来的巨大益处。万物联网的能力意味着不仅可以在紧急情况下缩短急救人员的响应时间,同时还可以采取大量的预防措施,在未来防止基础设施出现问题。
如何有效地应用物联网系统,必须依据现今科技的4大趋势及目前7大技术领域,来评估未来物联网的利基点,现在很多领域开始体认到物联网系统的好处,在时间与技术的发展下,未来物联网系统将更能运用在更多领域。
物联网和智能自动化往往被认为价格昂贵,只有高收入家庭或个人才能享用。这主要是由于家庭自动化市场通常是针对有房者,而不是针对租客。
自2016年10月份马老师提出新零售一词之后,首先是阿里的动作频频。参股三江,间接入股联华,参股新华都,与百联战略合作。近日又用220多亿收购目前国内最大的大卖场连锁系统大润发。同时,加速推进盒马模式,加速推进零售通系统。最近,又与星巴克要有新的动作。
IDC发布最新报告指出,2018年全球物联网支出将成长14.6%,达到7,725亿美元。2017~2021年全球物联网支出将以14.4%的年复合成长率速度成长,2020年将跨越1兆美元大关,2021年进一步达到1.1兆美元。
随着超大规模集成电路工艺的发展,人类已经进入了超深亚微米时代。先进的工艺使得人们能够把包括处理器、存储器、模拟电路、接口逻辑甚至射频电路集成到一个大规模的芯片上
布满传感器的自动驾驶汽车开启全新的共乘模式,配合智能交通管制系统,将彻底改变城市的运输型态,成为没有红绿灯与不需要停车位的快乐天地。
全球工业计算市场领导厂商研华科技倾情推出新一代边缘智能服务器:EIS-D150。此款产品内置WISE-PaaS/EdgeSense IoT边缘智能和感测整合软件解决方案;搭载Intel®第六代Core™ i5处理器,可实现高性能计算,为有线/无线通信提供了丰富的扩展功能。
自物联网概念诞生以来,就一直有人希望能够统一其标准,从而斩获商机。有的从硬件产品角度希望做到一家独大,不过物联网的应用端的纷繁鳞次,这种可能性被抹杀。然后又有人期望能够通过操作系统层面上的统一,来实现
Gartner预测到2025年,区块链技术带来的商业价值将可能超过1,760亿美元,然后在2030年将会成长至3.1兆美元。有鉴于区块链在端对端的交易能力,使得许多产业很可能因为这能力而产生巨大变革,尤其是制药业。默克公司在这方面正走在前端。
为了在2017年底旺季中,抢占智能音箱的市场商机,亚马逊和谷歌都透过不同程度的降价模式积极争取消费者青睐。现在这样的布局模式,已经被comScore的研究报告中证实,智能音箱成为进入智能家居的关键入口。
半导体与电子元器件业顶尖工程设计资源与授权分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 宣布携手ADI, Cinch, Maxim, TE与TI于本月21-23日参加“第六届深圳国际嵌入式系统展”,现邀请广大观众莅临贸泽电子展位(1号馆1Q12),透过微观沙盘探索智能家居,工厂,农业,养殖,楼宇等背后的科技原理,开启未来都市生活的大门。此外,观众还将有机会体验VR赛车等互动游戏,并参与开发板抽奖活动。
作为工业物联网的重要技术支撑,边缘计算承担着有效降低网络传输负担、实时生成优化决策等重要功能。
开发服务经销商e络盟宣布推出Cypress PSoC 6 BLE 先锋套件,该套件由 Cypress 半导体公司专为物联网系统开发而打造,为工程师提供了使用全新PSoC 6 MCU 开始下一代物联网设计的理想方式。
机器故障让制造业付出巨额成本,所幸现在的传感器与机器学习等新技术,可以做到提前预测,进而减少停机时间。据Bureau of Analysis数据,美国平均工业设备使用年限,从1970年代以后就持续拉长,现在平均的使用时间都已达到10年。随着资产老化,故障与维修的机会就变得越来越多。