-
亚马逊云科技助力易点天下打造AIGC数字营销创作平台
为客户提供营销新路径 提供AI数字人视频、AI模特商品图等解决方案，加速营销行业降本增效 北京2023年8月29日 /美通社/ -- 亚马逊云科技凭借其覆盖全球的云基础设施和在生成式AI和机器学习等前沿领域的创新服务助力国际化智能营销服务商易点天下，面向全球用户推出了AIGC...
-
浪潮信息发布大模型智算软件栈OGAI，为大模型创新打造高效生产力
北京2023年8月25日 /美通社/ -- 8月24日，浪潮信息正式发布大模型智算软件栈 OGAI。OGAI (Open GenAI Infra)"元脑生智"，是为大模型业务提供AI算力系统环境部署、算力调度保障及模型开发管理能力的全栈全流程的智算软件栈。OG...
-
英特尔携手PC产业伙伴，迈向规模化应用AI的未来
以第12代、第13代英特尔酷睿处理器和英特尔锐炫A系列显卡为代表的英特尔多款客户端芯片均能提供强劲性能，以满足生成式AI(AIGC)对于高算力的需求，在此基础上，英特尔还通过软件生态的构建和模型优化，进一步推动新兴的生成式AI场景在个人电脑的落地，广泛覆盖轻薄本、全能本、游戏本等。目前，英特尔正与PC产业众多合作伙伴通力合作，致力于让广大用户在日常生活和工作中，通过AI的辅助来提高效率，进而带来革新性的PC体验。
-
生成式AI将如何重塑制造业
数十年来，亚马逊一直将人工智能（AI）和机器学习（ML）作为关注的焦点，不断降低机器学习的使用门槛，并且让包括各行各业超过十万客户在内的所有人能够轻松上手。在这些客户中，来自制造业的企业正在将目光从人工智能和机器学习转向生成式AI技术，以期获得更加令人兴奋的成果。
-
亚马逊云科技助力海尔智家打造云上设计中心，落地国内首家AIGC工业设计方案
北京——2023年8月15日 海尔集团旗下海尔智家宣布采用亚马逊云科技服务，实现海尔创新设计中心的业务效率优化和逐步自动化，加速中心的数字化转型。在亚马逊云科技的助力下，海尔创新设计中心部署了3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统和自动化设计系统，将系统相关的业务周期缩短了30%，同时亚马逊云科技支持海尔创新设计中心落地完成了全国首个基于工业设计场景的AIGC(人工智能生成内容)行业方案。该生成式AI应用覆盖了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计业务场景，助力海尔智家持续产出用户喜爱的爆款智慧生活产品。
-
《开放加速规范AI服务器设计指南》发布，应对生成式AI算力挑战
北京2023年8月11日 /美通社/ -- 8月10日，在2023年开放计算社区中国峰会(OCP China Day 2023)上，《开放加速规范AI服务器设计指南》（以下简称《指南》）发布。《指南》面向生成式AI应用场景，进一步发展和完善了开放加速规范AI服务器的设计理论和设计...
-
实现生成式AI的关键半导体技术
生成式AI最近在科技行业掀起了一股热潮，ChatGPT、Bard和Einstein GPT等标志性产品吸引了开发者、企业和消费者的目光。这些AI应用能够生成类似人类的文本、理解上下文，并以惊人的准确性执行翻译、总结等任务。虽然这些例子已经足以让人信服生成式AI的力量，但我们目前仍然处于一个初始阶段，还需要继续不断发展实现这一切的硬件技术。
-
亚马逊云科技降低生成式AI使用门槛发布7项创新
（全球TMT2023年7月28日讯）亚马逊云科技近日在纽约峰会上宣布，推出七项生成式AI创新，包括Amazon Bedrock新增基础模型供应商Cohere和全新基础模型，以及全新代理（Agents）功能，助力基础模型完成复杂任务；Amazon EC2 P5实例正式可用，加速生...
-
亚马逊云科技将围绕游戏行业持续发力
（全球TMT2023年7月19日讯）在“2023亚马逊云科技中国峰会”游戏行业分论坛上，亚马逊云科技宣布将围绕游戏行业持续发力，在业界率先推出了《游戏工业化手册——游戏研发解决方案集》，提供基于云计算和生成式人工智能领域的创新技术、解决方案和最佳案例实践，覆盖AI辅助游戏开发、...
-
存储系统如何支持大模型生成式AI
北京2023年8月8日 /美通社/ -- 冬瓜哥上次学习AI和ML，还是在2019年初。当时其实是卷积神经网络和深度神经网络蓬勃发展期，其主要目的是分类识别。当时冬瓜哥还做了一个4小时的视频，那真是我见过的最小白的白也能轻松入门，理清楚最基本的名词概念关系的视频了，没有之一。那时...
-
国家算力指数排名：美国和中国同处于领跑者位置，日本、德国等在后追赶
（全球TMT2023年7月13日讯）7月12日，国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022-2023全球计算力指数评估报告》正式发布。这是《报告》第三年发布，继续关注计算力对经济发展的推动作用，并着重从美国、中国、日本、德国、印度等15个国家，互联...
-
元脑生态论坛：伙伴共聚，探索大模型时代生科医疗领域新范式
北京2023年8月3日 /美通社/ -- 近日，浪潮信息元脑合作伙伴论坛 -- AI+生命医疗行业研讨会在北京成功举行，浪潮信息与元脑生态合作伙伴，围绕AIGC（生成式AI）等创新技术如何在生命科学及医疗行业落地，赋能医疗生命行业变革等产业热点展开专题研讨。 会上，浪潮信息与德...
-
Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成，借助生成式AI进一步提升开发效率
北京——2023年8月2日 数据对于企业做出明智决策、提高运营效率和开展创新来说至关重要。集成不同来源的数据是一个复杂而耗时的过程。为此，亚马逊云科技推出了Amazon Glue，帮助用户在无服务器基础设施上集成多个来源的数据，用于分析、机器学习和应用程序开发。Amazon Glue为数据集成任务提供了完全不同的编写体验，而notebook是最常见的工具之一。数据科学家倾向于以交互方式运行查询，并立即检索结果，用于编写数据集成任务。这种交互体验可以加速构建数据集成任务的进度。
-
亚马逊云科技推出Amazon HealthScribe 利用生成式AI技术自动创建临床文档
北京——2023年8月1日 亚马逊云科技在近日举行的纽约峰会上宣布推出Amazon HealthScribe，这是一项符合HIPAA(《健康保险流通与责任法案》)要求的新服务，能够帮助医疗软件供应商使用语音与文本识别和生成式AI技术创建临床应用程序，通过自动生成文档来节省医生时间。借助Amazon HealthScribe，医疗软件供应商可以通过调用一个API自动创建可靠的记录、提取关键信息(例如医学术语和药物)，并根据医患对话创建摘要，然后将这些数据输入到电子健康记录(EHR)系统。
-
Amazon OpenSearch Serverless向量引擎预览版正式推出 助力客户轻松构建现代生成式AI应用
北京——2023年8月1日 亚马逊云科技宣布推出Amazon OpenSearch Serverless向量引擎预览版。该向量引擎在Amazon OpenSearch Serverless中提供了一种简单、可扩展、高性能的相似性搜索功能，让用户能够轻松构建由现代化机器学习(ML)增强的搜索体验和生成式AI应用程序，无需管理底层向量数据库基础设施。
-
亚马逊云科技宣布Amazon EC2 P5实例正式可用，加速生成式AI和高性能计算应用
由英伟达H100 Tensor Core GPU提供支持
-
Amazon Bedrock新增全新基础模型、基础模型供应商以及代理功能，助力客户构建生成式AI应用
北京——2023年7月28日 亚马逊云科技近日在纽约峰会上宣布全面扩展其全托管基础模型服务Amazon Bedrock，包括新增Cohere作为基础模型供应商，加入Anthropic和Stability AI的最新基础模型，并发布变革性的新功能Amazon Bedrock代理(Agents)功能。客户无需管理任何基础设施，即可通过Amazon Bedrock在安全的环境中利用简单的API接口访问行业领先的基础模型，以构建和扩展其生成式AI应用程序。通过新的模型提供商、领先的基础模型以及轻松创建托管代理的能力，Amazon Bedrock能够为客户提供广泛且全面的工具集，以便客户在任何用例中使用生成式AI。
-
亚马逊云科技推出七项生成式AI创新
北京——2023年7月27日 亚马逊云科技近日在纽约峰会上宣布，推出七项生成式AI创新，包括Amazon Bedrock新增基础模型供应商Cohere和全新基础模型，以及全新代理（Agents）功能，助力基础模型完成复杂任务；Amazon EC2 P5实例正式可用，加速生成式AI和高性能计算应用；Amazon OpenSearch Serverless支持全新向量引擎；编程助手Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成；Amazon新增生成式BI功能；分析服务Amazon Entity Resolution正式可用，帮助企业提升数据质量；以及智慧医疗新服务Amazon HealthScribe助力提升医疗行业生产效率。
-
阿里云数据库国际峰会首度在印尼召开，AnalyticDB向量引擎支持定制AIGC应用
7 月 25 日，阿里云在印尼雅加达举行首届瑶池数据库国际峰会，面向海外市场正式升级云原生一站式数据管理与服务平台，并重磅推出一体化HTAP数据库解决方案。会上阿里云还发布了内置向量引擎功能的最新版云原生数仓AnalyticDB，用户仅需30分钟即可构建专属生成式AI应用。
-
亚马逊云科技人工智能与机器学习技术助力科学家绘制完整的脑部地图
虽然神经科学家已研究了数十年，但阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的治疗方法仍旧进展缓慢，其原因在于脑部是人体中最复杂、最难了解的器官。关于脑部研究的数据集虽然数量众多，但却离散多元，而且通常不能够用统一的科学语言来描述。
