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如何更好地利用人脸识别技术
党的十九大报告提出，要推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。当前随着信息化的迅猛发展，生物识别技术在警务实战及个人财产保护中得到广泛的应用。作为生物识别技术的一种，人脸识别技术以其独特的优势，利用人的个体面部特征的区别，广泛用于政府、军队、银行、电子商务、安全防务等多重领域。近日，中国社会科学院专文指出，如何针对公共安全应用人脸识别技术，以及防范可能发生的法律风险。
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人脸无感通行或将成为发展主流
安防作为人工智能最早落地领域之一，从图像识别到车牌识别，人工智能技术的发展快速推动了人脸识别技术的进步。这两年，依托于人脸识别技术的兴起，人脸快速通行方案在市场上迅速推行。以往的人行通道解决方案一般采用刷卡、二维码、指纹等进出等传统方式来实现人员管理，必要时，还需配备大量的安保力量现场支持监管。如今，随着人脸识别技术的不断成熟，人员通行也有了前所未有的改变。
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人脸识别迎来大发展
3月13日，菜鸟网络宣布，菜鸟驿站智能柜已全部开通刷脸取件功能，国内全面进入“刷脸取件”时代。
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人脸识别所面临的问题
如今的人工智能的面部识别算法并不完美。如果企业正在考虑部署此技术，那么应该知道以下这些内容。
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人脸识别取快递
在生活中的许多场景中，“刷脸”已谈不上是一项新技术。移动支付、高铁进站、酒店登记……人脸识别在身份验证领域的广泛应用已为人们所熟悉。如今，在下单、发货、取快递一整条网购产业链中，“刷脸”正成为主角。
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人脸识别渐成趋势，我国识别技术产业布局如何？
自动识别技术(AutomaticIdentificationandDataCapture)就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。
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人脸识别技术涉及哪些领域？
人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三层进化过程，逐渐缓解和解决了光线等环境的变化对于人脸识别的影响，加之算法的不断精准演化，人脸识别技术逐渐进入越来越多新的应用领域。
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人脸识别技术的准确性如何保证？
由于深度学习的普及，近年来机器学习研究蒸蒸日上，人脸识别技术也得到了极大的改善。在一个典型的用例中，照片、视频或实时流媒体中的人脸会被扫描、分析，接着，它们的特征会被拿来与数据库中注释过的人脸进行比较。
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人脸识别技术保护社区居民安全
为提升小区安保等级，保障民众生命安全，国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术，随着人脸识别技术的应用，市面上开始出现人脸识别门禁系统，该系统凭借人脸难以复制的特性横扫安防市场。
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人脸识别和金融背后的安全隐患
作为生物识别技术的一种，人脸识别技术以其独特的优势，利用人个体面部特征的区别，被多家银行以及金融科技机构广泛运用。近日，邮储银行北京分行宣布正打造“人脸识别+客户标签”的智能化数据应用服务体系，持续推进大数据应用与客户金融服务的融合。除邮储银行外，各大商业银行纷纷布局人脸识别技术。不过，更让人担心的是，人脸识别技术存在一定的隐私风险，而用户指纹、声纹、面部特征等信息被采集后如何储存与运用，如何防止数据泄露等问题仍待解决和规范。
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人脸识别的隐私权该如何保障？
人脸识别技术是利用分析比较的计算机技术来识别人脸，是一项正式起步于美国的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
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人脸识别的场景定制化
目前我国人脸识别技术主要运用在安防、金融两大领域，据不完全统计，72%应用在安防领域，20%应用在金融领域。而在安防领域中，人员出入口控制系统又占绝大部分市场，主要以人脸门禁、人脸通道、人脸考勤等产品形态为主。
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人脸识别被广泛应用到智能分析中
生物识别技术里，人脸识别具有无可比拟的优势。基于人脸识别的视频分析智能报警系统，可针对在逃人员、嫌疑人员、受控人员、失控人员等不同对象在不同的监控场景中实时抓取人脸、人形等特征，通过与模板库中的档案特征对比，实现被监控对象的身份落地，并实时预警。
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人脸大数据系统未来的三大发展趋势
随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升，无论是图像结构化的算法还是算力均在进步，虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中，因此笔者认为，未来人脸大数据系统的发展将主要呈现以下三大趋势：
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全国70个机场应用人脸识别技术
人脸识别技术是通过面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，例如人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。
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浅析生物识别三大技术的发展趋势
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
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浅析人脸识别的优势
人脸识别技术是通过捕捉人的脸部特征信息来进行身份识别的技术，属于生物识别技术范畴。随着科技的进步以及应用需求的增加，人脸识别在中国市场的发展步伐有加无已。这主要是基于先进的识别技术的技术优势，人脸识别技术有哪些优势?
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虹膜识别如何后来居上?
随着社会的快速发展，身份认证与辨别的方式也不断进步。特别是在安全形势日渐多变的情况下，利用科技手段来助力身份识别成为主流趋势。以往，鉴别身份一般通过长相、声音、笔迹或是身份证件来实现，而现在，生物识别技术的应用带来了新的方式。
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虹膜识别开启刷眼时代
虹膜识别技术是生物识别技术的重要分支，是指通过人眼中的虹膜，进行身份识别和验证的技术。虹膜自胎儿发育阶段形成后在整个生命历程中都将保持不变，正是虹膜独一无二的信息特征决定了虹膜识别是所有生物识别技术中准确性最高的技术。
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公租房人脸识别技术有哪些要求?
除了要求系统本身在人脸识别准确率以及人脸库存储方面的硬性标准之外，还需要参与竞标的设备商能够提供支持公租房信息化监管的软件平台。
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