虹膜识别开启刷眼时代

 虹膜识别技术是生物识别技术的重要分支，是指通过人眼中的虹膜，进行身份识别和验证的技术。虹膜自胎儿发育阶段形成后在整个生命历程中都将保持不变，正是虹膜独一无二的信息特征决定了虹膜识别是所有生物识别技术中准确性最高的技术。

目前市场上基于虹膜识别技术已经研发出许多成熟的软硬件产品与行业应用解决方案，如：①安装在高档房地产项目上用于访问控制的虹膜识别门禁系统;② 加载虹膜识别功能的ATM机、银行保险箱/柜、电子支付;③ 搭载生物特征(虹膜信息)，用于进入各国边境时确认身份的公民电子护照;④ 加载虹膜识别功能，用于社会保险参保人员身份确认的生物信息社保卡;⑤ 利用存储的虹膜信息，追踪逃犯的身份识别仪等。

虹膜识别技术优势明显，比指纹、人脸识别更可靠

虹膜识别的过程主要分为四个阶段，分别为虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配。进行身份识别时，首先需要使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。该软件可对获取的虹膜图像进行虹膜定位、虹膜图像归一化和图像增强等处理，使其满足虹膜特征提取的需求。经过图像预处理过程后，需要采用特定的算法从虹膜图像中提取虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。然后将所得到的特征编码与数据库中存储的虹膜图像特征编码进行逐一匹配，由此判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

虹膜由于其生物结构的独特性，使得虹膜识别技术有着远超其他类别生物识别技术的优势。例如虹膜包含丰富的生物纹理信息，其结构复杂性高于指纹数千倍，John Daugman算法采用3.4字节的数据代表每平方毫米的虹膜信息，并以此作为一个量化特征点。相比于其他生物测定技术(如指纹识别、人脸识别等)只能读取13-60个量化特征点，结构复杂的虹膜可通过识别技术读取到266个量化特征点，大大提升了虹膜识别的精准性。当下主流的人脸识别技术的误识率为2%，指纹识别技术的误识率为0.8%，而虹膜识别的误识率可低至百万分之一。虹膜会在人出生6-18个月后定形，终身不变，且不会因一般疾病或者其他因素造成损伤或磨损。

中国由于虹膜识别技术起步较晚，尚无法成为各个生物识别应用领域的主流技术，但在部分安全性需求较高的领域已实现替代，例如在湖北省公安厅、宜昌公安部门保密局、河南郑州看守所和新疆看守所均有部署有虹识技术虹膜门禁系统，用于提高管理系统。虹膜技术的不断革新有望在未来替代目前人脸识别和指纹识别领域的应用瓶颈，其商业价值也将不断通过市场容量展现。