人脸识别渐成趋势，我国识别技术产业布局如何？

 自动识别技术(AutomaticIdentificationandDataCapture)就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物体与物体之间的沟通和对话。

自动识别技术覆盖的范畴相当广泛，大致可以分为语音识别、图像识别、光学字符识别、生物识别以及磁卡、IC卡、条形码、RFID等识别技术。其中，各类型识别技术又可以分为更细的识别技术类型。如：生物识别中可分为指纹识别、基因识别、面部识别、视网膜识别等多种技术类型。

随着人类社会步入信息时代，人们所获取和处理的信息量不断加大。传统的信息采集输入是通过人工手段录入的，不仅劳动强度大，而且数据误码率高。那么怎么解决这一问题呢?答案是以计算机和通信技术为基础的自动识别技术。自动识别技术在国外发展较早也较快，尤其是发达国家具有较为先进成熟的自动识别系统，而我国在2010年左右也实现了自动识别技术的产业化。例如，目前比较火的生物识别——人脸识别技术其应用非常的广泛。如公安领域的出入境边检、刑侦等，交通领域的机场、火车站、汽车站等场景，教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。

人脸识别产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集;中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的提供，中游的相关技术大体包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取与分析等技术;下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。

近年来，人工智能在国内狂飙突进，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本也开始关注人脸识别，人脸识别等自动识别技术渐成趋势。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用。2015年以来，国家持续出台利好政策，推动了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。据中商产业研究院数据显示，2018年中国人脸识别行业市场规模近30亿元，随着人脸识别技术在各行业应用渗透的不断深入，预计2020年中国人脸识别市场规模将突破40亿元。

从当前识别技术产业的地域布局来看，识别技术产业的上市企业多分布在东部沿海地区。其中，生物识别技术和智能电子识别设备的上市企业主要分布在广东、江苏、浙江、上海为主。广东省分布的企业数量最多，达到了10家。