因此,不管无论是从经济效益还是热效率的角度看,我们都必须要降低人工智能运行的能耗。阿姆斯特丹大学机器学习首席教授Max Welling认为目前深度学习能耗很高,算法非常低效,如何研发出更节能更高效的硬件,成为人工智能的下一个战场。
1)不完全微分PID算法。在PID控制中,微分信号的引入可改善系统的动态特性,但也易引起高频干扰,在误差扰动突变时尤其显出微分项的不是。若在控制算法中加人低通滤波器,则可使系统性能得到改善。克服上述缺点的方法
引言 在很多嵌入式控制系统中,系统既要完成大量的信息采集和复杂的算法,又要实现精确的控制功能。采用运行有嵌入式Linux操作系统的ARM9微控制器完成信号采集及实现上层控制算法,并向DSP芯片发
以下是C语言实现无损压缩算法的代码:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define DNUM 64//define data number 8*8 #define LOOP 10000 //times of compression typedef struct { unsigne
1 引言 随着计算机网络和数字通信技术的迅速发展,数字技术使数字多媒体(数字视频、数字音频、数字图像等)的传输与复制变得非常容易,但却增加了多媒体信息被非法盗版的机会。数字作品的版权保护成为一个急需解决的难
近年来,随着城域无线基础网络的发展,热点(AP)的覆盖率大幅度提高,由于定位服务需求的增加以及WiFi应用领域的扩大,WiFi定位成为一种有效的定位方式。GPS卫星定位是最主
摘要:随着国际空间任务的交叉合作以及互联网在空间任务中的应用,空间数据安全性受到威胁,空间数据的加密日益受到设计人员的重视。CCSDS于2004年推荐AES算法作为空间数据系统的加密标准。本文根据高速数据处理的实际
FFT算法是计算离散傅里叶变换的方法,它大大地减少了运算量,缩短了运算时间,使实时分析成为可能。 按时间抽取的FFT算法通常将原始的数据倒位序存储,最后按照正常顺序输出结果X 下面是128点
假定从8位AD中读取数据(如果是更高位的AD可定义数据类型为int),子程序为get_ad();1、限副滤波/* A值可根据实际情况调整 value为有效值,new_value为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值 */#defin
1 引 言 由于卷积码优良的性能,被广泛应用于深空通信、卫星通信和2G、3G移动通信中。卷积码有三种译码方法:门限译码、概率译码和Viterbi算法,其中Viterbi算法是一种基于网格图的最大似然译码算法,是卷积码的最佳
0 引 言 OSD(on screen display),即在屏显示系统,是实现人机界面交互的基础,在视频处理SOC中作为重要功能模块有着广泛的应用。 基于SOC技术的模块化设计要求各功能模块尽可能小地占用电路资源,以满足芯片系统对资
当前,AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用,非常适合使用FPGA来实现。上个月,Ralph Witt
引 言 快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具,在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。在高速数字信号处理领域,如雷达信号处理,FFT的处理速度往往是整个系统设
摘要:H.264是现有最重要数据压缩编码国际标准之一。同时快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点。本文针对一些快速估计算法过早确定了搜索方向,容易陷入局部最小点,损失了搜索精度的情况,在原有基础上,运
摘要:H.264是现有最重要数据压缩编码国际标准之一。快速运动估计算法一直是视频压缩中的研究热点。本文针对一些快速估计算法过早确定了搜索方向,容易陷入局部最小点,损失了搜索精度的情况,在原有基础上,运用菱
引 言 随着通信技术的快速发展,无线通信体制呈现多样化趋势,各种通信系统之间互不兼容、升级能力有限等问题越来越突出。为了有效解决上述问题,清华大学无线与移动通信技术研究中心在承担的国家863项目“软硬件可
为了提高Cortex—M0系列单片机应用系统的二进制到十进制BCD码整数转换代码的执行效率,采用除十求余数法来实现。该快速算法的核心内容是通过高效的汇编语言来实现常数除法,无论在程序代码的运行时
目前,我国高压电动机的保护主要有机电式和集成电路两种,但都存在着诸多弊病,不能很好地保护电动机。其中,异步电动机的机电式保护,主要以电流增大作为判据,保护原理粗略,对断相等严重不对称故障
嵌入式系统语言常见算法解析随着计算技术的发展,我们已经由PC时代进入网络时代,进而进入后PC时代。IBM在1999年创造了一个名词--“普适计算” (又叫“普及计算”,Pervas
近日,算法为王的今日头条在其一场分享交流会上首次公开了它的核心算法。不得不说,能够做到投其所好,精准推荐的今日头条靠“算法”这个法宝取得了不小的成功,在短短两年多的时间内就拥有了2.2亿用户,每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章,曾一度使得编辑记者们感受到一丝丝恐慌——机器真的要代替人类?