这两年的AI过热,有人怀疑它会是泡沫而且很大。但要说它全是泡沫就太狭隘了。泡沫破只是去掉空虚的东西,把好的东西积累下来,但泡沫满天飞的AI仍然有很大意义:这个领域与之前几次IT浪潮时已经可以
摘 要: 在FPGA平台上应用System Generator工具实现了高精度频率估计Rife算法。不同于传统的基于HDL代码和IP核的设计方法,采用System Generator工具可以使复
TCP 的那些事儿(上) TCP是一个巨复杂的协议,因为他要解决很多问题,而这些问题又带出了很多子问题和阴暗面。所以学习TCP本身是个比较痛苦的过程,但对于学习的过程却能让人有很多收获。
商用无人机使用GPS系统导航,在建筑屋顶之上或高空中的运行并不成问题,但当无人机必须在低空自行在建筑间穿梭,或者突然闯进密集非结构化的城市街道、汽车、自行车、或行人间穿越时,并不具对突发事件的快
2016 年的智能手机市场,每一家都在摩拳擦掌,准备大展身手,但任谁都想不到是,那一年手机拍摄领域最亮眼的既不是 iPhone 也不是三星,而是 Google 自研的 Pixel。迄今为止我们测试过的最佳智能手机相机——DxOMark
机器学习中的“算法”是什么? 机器学习中的“算法”是在数据上运行以创建机器学习“模型”的过程。 机器学习算法执行“模式识别”。算法从数据中“学习”,或者对数据集进行“拟合”。 机器学习算法有很多。比如
人工智能程序员入门应该学哪些算法? 初期 一.基本算法: 枚举. 递归和分治法. 递推. 二.图算法: 图
众所周知,芯片设计是一项非常复杂的又困难的大算法工程,纵观目前的硬件市场都是有少数厂商所把持。为了鼓励新创公司和市场竞争,希望未来大学生从事硬件公司创业降低开发成本,美研究演算法加速器,只要将焦
本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获
建立共识当然不是一个新的概念。共识在人类开始群体 生活之时便已存在。共识在日常生活中很常见,也是一种非常宝贵的东西。 从最基本的层面上说,共识只是一种让一个多样化团体在不发生冲突的情况下
美国愈演愈烈的BLM黑命贵运动不断扩大,学术圈也不可避免地要被影响到了,前不久某个AI算法将美国前总统奥巴马算成了白人,AI大牛Yann Lecun纯粹从技术角度解释了下这个问题,结果被喷了很久,现在
编者按:保护隐私和保障安全的冲突,在多大程度上仅仅是一个技术限制?让我们和DeepMind数据科学家、Udacity深度学习导师Andrew Trask一起,基于Paillier加密算法和词袋逻
在刚刚结束的谷歌、微软开发者大会上,二者不谋而合的将未来科技发展注意力放在了人工智能之上。这个传得神乎其神的东西,像是人类未来的掌控者。那么,人工智能究竟是什么? 通俗的解释:今天的人工
两台机器人分别控制双层托盘,让其不断地倾斜、转动,另一台机器人控制机械臂在托盘上十个障碍物间不停地穿行而不受阻碍。这段工业机器人演示视频让人看得眼花缭乱。“这可是人家2009年的技术
前言:人工智能机器学习有关算法内容,人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十大经典机器学习算法之一。P
我们知道,TD-Learning时序差分是结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法,并兼具两种算法的优点,是强化学习的中心。 TD-learning时序差
导读: 人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。 TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP
Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法,也是十大经典机器学习算法之一。 Agrawal和Srikant两位博士在1994年提出了Apriori算法,主要用于做快速
导读:人工智能机器学习有关算法内容,今天我们重点探讨一下CART算法。 继上两篇决策树算法之ID3算法和ID3的改进算法-C4.5算法后,本文继续讨论另一种二分决策树算法-CART算法。
导读:人工智能机器学习有关算法内容,今天我们重点探讨一下长短时记忆神经网络(LSTM)算法。 通过上一篇文章[人工智能之循环神经网络(RNN)] 介绍,我们知道,RNN是一类功能强大的人