当前位置:首页 > 智能硬件 > 人工智能AI
[导读]   Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商,谷歌、微软、Facebook 和亚马逊这几家技术巨头正在大量购买英伟达的芯片来扩充自己数据中心的处理能力。而今在人工智能到来之前,英

  Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商,谷歌、微软、Facebook 和亚马逊这几家技术巨头正在大量购买英伟达的芯片来扩充自己数据中心的处理能力。而今在人工智能到来之前,英伟达从来都没有处于一个如此巨大的市场的中心,

  如今,“英伟达NVIDIA”这个名字早已经成为GPU、芯片和股价飙升的代名词。但除了卖芯片疯狂赚钱之外,他们也没闲着。

  在Deepmind又将升级版的Alpha Go Zero拿出来刷了一下存在感之际,英伟达也飙了一个新的AI算法系统。 


  最新的研究来自 ChipMaker NVIDIA,它发布了一篇论文,展示了 AI 如何创建虚假但又超真实的名人照片。生成仿真照片本身并不新鲜,但研究者们说,这些都是其类型最令人信服和最接近真实的图片。

  下面的视频显示了完整的过程,从系统受过培训的名人图像数据库开始。研究人员使用所谓的 “生成式对抗网络GAN” 来制作图片。

  生成式对抗网络实际上由两个独立的网络组成:一个是根据数据的输入生成图像,另一个鉴别器网络 ( 对手 ) 会检查它们是否真的。

  通过结合使用,这两个网络可以产生一些非常逼真的虚假内容。它不仅仅只生成面部,也可以创建日常物件和环境。

  生成网络将生成图像,鉴别器将检查这些图像,然后生成器会相应地改进其输出。从本质上讲,该系统本身就在不断的深度自学。

 

  但是这个系统输出的照片有一些限制,即创建的图片非常小,只是现代相机的标准 (1,024x1,024像素 ),有很多的标志都是假的。

  在开始时,他们看起来像系统受过培训的名人 ,大多数图像中都闪闪发光的部分。 正如我们过去所讨论过的那样,这种技术可用于各种用途。对于创意产业而言,有明显的好处,例如广告和视频游戏,但是,信息形式也存在威胁。

  当然,有天赋的图像设计师已经在几年前就能够使用 Photoshop 创建逼真的假照片,但 AI 工具将使此工作变得快速轻松。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读
关闭