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机器学习算法分类有哪些
机器学习算法可以按照不同的标准来进行分类。按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同，将机器学习算法分为监督学习、无监督学习和强化学习。
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都要1亿像素了 ，还记得手机拍照的“马赛克”时代吗？
“手机拍照超越相机”这曾经是被很多人所耻笑的一个话题，然而近两年世界各大手机厂商强大的软件算法优化，索尼、三星等镜头供应商的新品迭出，那句话也越来越像个冷笑话。
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让芯片变得智慧，到底有多难？
“让芯片通过学习的过程而使得算法和软件自动演进，如此一来，所需功能的芯片自动就有了。”这到底属于怎样的智慧芯片？我有一个梦想，“让芯片通过学习的过程而使得算法和软件自动演进，如此一来，所需功能的芯片自动就有了。”
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做绚丽的烟火
或许我们不能判断某个深度学习算法究竟将效率提升了100倍还是10倍，但可以从其他的已成事实去分析，比如异常的财务数据，不合理的供应链状况，以及数年如一日的PPT造芯片。揪住这些蛛丝马迹，也许会有一天豁然开朗：原来如此。刚跨入媒体行时，我觉得自己位于一个大时代的起点。当时，在博客上写到：从2015年开始今后的十年，随着越来越多的系统厂商由中国主导，将来会倒逼产业上游出现领先世界的企业，从而带领中国半导体产业规模超越韩国，引领亚洲。对中国市场而言，这的确是一个大时代。但这几年产业变化之猛烈，远远超出我当时的朴素设想。在2014年底，难以想象其后两年产业并购金额持续维持在千亿美元级别，难以想象英特尔老大的位置会在3年内被超越，难以想象中国产线一年可以开工十几条，难以想象一家公司可以在半导体上一年砸入200亿美元以上，难以想象合资与独立研发会引起“皇协军”之争，难以想象搅动半导体供应链主要因素之一的会是数字加密货币应用（比特币挖矿）。
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AI已最让人惊叹的速度进化，人类如何看待AI工作？
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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深入理解排序算法
我们先来说一说什么是排序、为什么要排序。什么是排序，这个很简单，就是把无序的东西按照一定的规则顺序排列成升序或者降序。为什么要排序，有两个原因，一是为了方便后面的查找，如果没有排序的话只能进行线性查找，时间复杂度是O(n)，如果排序了就可以进行二分查找，时间复杂度是O(logn)，复杂度一下子就大大降低了。我们来说明一下这两种复杂度的差别有多么悬殊(虽然用词错误，但是这么用确实很符合气氛)，假设n是10亿的话，O(n)还是10亿，而O(logn)是30多(以2为底，假设系数是1)，30多和10亿比都可以忽略不计了。二是为了显示的时候按照顺序显示，人类的习惯就是喜欢看有序的东西。
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机械转行嵌入式成功上岸
因为机械出身，行业不太景气，师兄师姐都推荐转行，但是好转一点的就是嵌入式的方向了。互联网的纯软开，算法转的不多，难度也较大吧，基于这些原因，我也是目标岗位方向是嵌入式软开。为了给简历增加点东西， 4月-6月找了个学校附近的公司实习，总共就实习了两个月，中间还有请假，我算了一下，实习天数就21天，写点python脚本和Java的ADB调试。实习比较水，所以在那边就经常学习点自己的东西。
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2.7万学费的培训机构，体验如何？
经常有一些小伙伴来咨询二哥培训机构方面的问题，通常情况下，如果自学能力可以的话，我是建议通过《Java 程序员进阶之路》配上 B 站的教学视频，先把 Java 后端四大件学扎实（Java 基础、Spring Boot、Redis、MySQL），再把计算机网络、操作系统、数据结构与算法过一遍，基本上是没啥可担心的。
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人工神经网络第一次作业
当学习信号 取不同形式，可以得到神经元的三大类不同修正方式（无监督、有监督、死记忆）。下面给出神经元模型和训练样本数据，请通过编程实现上述表格中的五种算法并给出计算结果。通过这个作业练习，帮助大家熟悉神经元的各种学习算法。
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机器学习在选煤厂的应用
摘要:选煤过程中各级分选工艺参数复杂,而利用机器学习从大量数据中找到一定的规律,能够帮助选煤厂找到合适的分选参数。另外,利用机器视觉能够帮助选煤厂进行研石分拣灰分预测,提高选煤厂的效率。鉴于此,在对机器学习进行简单介绍的基础上,从选煤工艺、选煤设备、选煤产品预测三个方面对机器学习在选煤厂的应用进行了分析和探讨。
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随着监管体系的建立和算法规制的完善，算法应用将会迎来更加光明发展前景
近日，国家互联网信息办公室就《互联网信息服务算法推荐管理规定(征求意见稿)》公开征求意见。征求意见稿提出，算法推荐服务提供者应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。
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人工智能AI目前规模如何?人工智能三大核心要素解读!
人工智能将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对人工智能的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。
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随着大数据分析技术的逐步普及，越来越多的行业开始拥抱人工智能
人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学(定义)。人工智能利用机器学习技术，通过对现有的经过处理(筛选、消噪、过滤等)的数据，不断进行矫正(设置阀值等方法)机器模型的输出，此过程称为训练，期望通过训练可以得到在未来新数据上有良好表现的模型，从而投入生产。
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美公布最新“量子防御算法”，互联网就已进入到后量子纪元 ？
据报道，目前，美国政府支持使用工具保护互联网安全性，防止量子计算机破解传统加密密钥。据了解，在量子计算时代开始前，互联网就已进入到后量子纪元。
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多目标优化的无人机交通运输网络数学建模算法研究
摘要:随着无人机技术的不断发展,目前已有相关企业开展无人机运输货物测试。在建筑材料运输方面,大型工业级无人机设备能够高效准确地运输建筑施工地所需的零配件。现基于多目标情况下无人机交通运输网络的算法,根据不同数量和不同网络位置的建筑材料仓库与建筑施工工地,求解无人机交通运输网络的路径规划问题。
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加速开源生态建设 爱芯元智携手百度飞桨丰富AI应用“芯”生态
5月20日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会在线上举行,AI视觉芯片初创企业爱芯元智亮相会议,并携手百度飞桨及多家合作伙伴共同发起“硬件生态共创计划”。
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大数据伴随信息数据爆炸式增长： 人工智能、大数据开始广泛应用
大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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低通滤波器
对于不同滤波器而言，每个频率的信号的强弱程度不同。当使用在音频应用时，它有时被称为高频剪切滤波器, 或高音消除滤波器。低通滤波器概念有许多不同的形式，其中包括电子线路(如音频设备中使用的hiss 滤波器)、平滑数据的数字算法、音障(acoustic barriers)、图像模糊处理等等，这两个工具都通过剔除短期波动、保留长期发展趋势提供了信号的平滑形式。
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数据压缩协议概述
数据压缩是指在不丢失有用信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率，或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。
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DSP相关知识
算法格式DSP的算法有多种。绝大多数的DSP处理器使用定点算法，数字表示为整数或-1.0到+1.0之间的小数形式。有些处理器采用浮点算法，数据表示成尾数加指数的形式：尾数×2指数。
