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医院手术视频监控转播示教系统设计方案
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基于S3C2410的智能家居数据采集系统设计
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基于ADM5120的无线VoIP系统设计
摘要：用Infineon公司的MIPS架构处理器ADM5120设计并实现了一个无线VoIP系统。从硬件和软件两个方面进行系统设计：首先对系统硬件三大主要模块即：ADM5120主处理器、VINETIC语音模块、存储模块分别进行了研讨；接着描
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基于ARM处理器的车载GPS系统设计方案
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基于ARM处理器的车载GPS系统设计方案
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基于CAN总线的重型汽车内轮差预警系统设计
1 内轮差原理内轮差是车辆转弯时的前内轮的转弯半径与后内轮的转弯半径之差。由于内轮差的存在，车辆转弯时，前、后车轮的运动轨迹不重合。内轮差的大小与转动方向盘的幅度和车辆轴距的长短有关，方向盘转动幅度越大
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基于CAN总线的客车轻便换档系统设计实现
1 引 言随着社会经济的快速发展，城市交通曰益繁忙，交通安全问题越来越受到人们的重视。在车辆行驶过程中，驾驶员必须根据道路、交通条件的变化，及时对车辆行驶方向和行驶速度进行调节，使汽车获得良好的行驶性能和
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基于MC68HC908LJl2的新型三相电能计量系统设计
摘要：介绍了一种新型的三相电能计量系统的设计方法，该系统用MCU+专用计量芯片的设计模式，集检测、计量、控制、存储、显示、通信等模块于一身，并可实现复费率功能。实际应用结果表明，该系统具有精度高、维护方便
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基于蓝牙技术的无线显示屏系统设计
摘要：描述蓝牙技术在嵌入式显示屏终端上的应用，详细介绍蓝牙无线显示屏系统主机和显示终端的软硬件设计。该系统的显示终端以ARM9芯片为控制核心，无线收发部分采用BlueCore4蓝牙模块。在Linux操作系统的Bluez蓝牙
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基于CAN总线的智能型温湿度采集系统设计
摘要：设计一种基于CAN总线的智能型温湿度数据在线采集系统。该系统主要由两大模块构成：现场数据采集模块和USB-CAN转换接口模块。现场数据的采集是以AT89S52单片机为核心控制单元，外接温度传感器AD590和湿度传感器
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雷达航迹融合算法验证系统设计
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基于FPGA的可编程电压源系统设计
摘要：介绍一种基于FPGA的可编程电压源系统的设计与实现。采用FPGA为控制芯片，应用QuartusⅡ软件和硬件描述语言为工具，通过数／模转换和运放把数字信号转换成模拟电压信号。实验表明，该系统操作灵活方便，稳定性强
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基于ARM的嵌入式监测系统设计
基于ARM的嵌入式监测系统设计
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基于ARM的嵌入式监测系统设计
基于ARM的嵌入式监测系统设计
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基于TMS320F2812变频电源的交流采样系统设计
摘要：详细介绍利用HCNR200及TMS320F2812内置ADC采集交流电压和负载电流信号的系统设计。HCNR200是一款专门用于模拟信号隔离采样的高精度线性光耦。它的使用能有效地将主电路与控制电路进行隔离，并具有较高的线性度
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基于TMS320F2812变频电源的交流采样系统设计
摘要：详细介绍利用HCNR200及TMS320F2812内置ADC采集交流电压和负载电流信号的系统设计。HCNR200是一款专门用于模拟信号隔离采样的高精度线性光耦。它的使用能有效地将主电路与控制电路进行隔离，并具有较高的线性度
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针对工业自动化系统设计优化的目标设计平台（赛灵思）
赛灵思公司日前在德国纽伦堡召开的 2010 年全球嵌入式展览会（Embedded World 2010）上推出业界首款专门针对工业自动化系统设计优化的特定市场目标设计平台。该平台基于赛灵思低成本、低功耗 Spartan®-6 现场可编
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基于DSP和LTC1859数据采集系统设计
现在很多测控系统为了提高抗干扰的能力,传感器输出信号多为3线制的差分信号 ,而且电压范围也不同，通常采用的方法是把差分信号通过复杂电路进行处理后再进行数据采集,这样不仅增加了硬件成本,还使系统的精度降低。为了解决此问题，设计了基于DSP和 LTC1859的16位高精度数据采集系统,详细介绍了软硬件设计，提供了实用的原理图和源代码。此系统不仅可以实现多路的单端输入 ,还可以实现多路差分信号的输入,成本低，精度高，抗干扰性好。
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基于AVR的铅酸蓄电池管理系统设计
本文提出了一种以 ARM9处理器 S3C2410和实时嵌入式操作系统 uC/OS-Ⅱ为基础的数据采集方案。详细介绍了硬件设计、 uC/OS-II移植、应用任务的实现、软件编程调试以及在应用过程中的注意事项。用 Visual C在标准 PC机上编写了数据采集程序 , 并将该数据采集程序成功应用于实际的温度、水位监测系统，实现了在 PC机上温度、水位的实时监测。
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基于C8051F060的超声波导盲系统设计
摘要：针对盲人日常行动的不方便，提出一种基于单片机的超声波导盲系统的设计方案，详细介绍设计的硬件部分。该系统利用C8051F060为核心硬件，主要包括超声波发送、接收以及信号处理三部分，能够识别出34 cm～3 m内的
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