1 引言 脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点,因此,对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号
基于DSP Builder的脑电信号小波处理
引言 [1]小波变换和独立分量分析是近年来研究较多的两种信号处理方法,在脑电信号的预处理和特征提取方面都有应用。但是在脑电信号的测量过程中存在的不同的干扰信号,到底哪种信号处理方法处理效果更好,它们各自的
通过对前置放大器等电路结构的精心设计,选用超低噪声的集成运算放大器以及线性光耦合器等新器件,克服了脑电信号采集中常遇到的一些困难,使前置放大器具有较高的共模抑制比,从而能够较好地放大检测出的脑电信号。
通过对前置放大器等电路结构的精心设计,选用超低噪声的集成运算放大器以及线性光耦合器等新器件,克服了脑电信号采集中常遇到的一些困难,使前置放大器具有较高的共模抑制比,从而能够较好地放大检测出的脑电信号。
本文利用了DSP快速数据处理的优点,采用性价比高的定点型TMS320C54x DSP进行浮点数据处理,结果表明,处理方法可行,效果明显,文中介绍的方法具有一定的理论和实际应用价值
本文利用了DSP快速数据处理的优点,采用性价比高的定点型TMS320C54x DSP进行浮点数据处理,结果表明,处理方法可行,效果明显,文中介绍的方法具有一定的理论和实际应用价值