在当今汽车行业,智能化浪潮正以前所未有的速度席卷而来,智能驾驶无疑成为了这场变革中的核心战场。随着科技的不断进步,智能驾驶技术日新月异,其中纯视觉和激光雷达这两条技术路线脱颖而出,成为了人们关注和争论的焦点。那么,究竟哪条技术路线更有未来呢?要回答这个问题,我们需要从多个维度对这两种技术进行深入剖析。
在自动驾驶技术蓬勃发展的当下,纯视觉和激光雷达作为两大核心感知技术路线,引发了广泛的关注与激烈的讨论。二者各有千秋,究竟哪条路线能引领自动驾驶的未来,成为行业内的焦点话题。
在当今数字化时代,数据如同流淌在信息高速公路上的血液,驱动着各个领域的创新与发展。而在嵌入式视觉领域,高速数据传输正扮演着越来越关键的角色,它不仅是实现实时、精准视觉感知的基础,更是开启未来智能应用无限可能的钥匙。
距百度19年夏天公布阿波罗精简版——城市道路视觉L4自动驾驶解决方案过去了整一年,Apollo Lite在过去的一年里实现了许多傲人成绩,累积闭环测试里程提升13倍,单位里程交互机动车/非机动车/行人个数提升了2倍。同时,MPI提升2.5倍,点到点送达成功率提升60%。
我们看电影的时候总是有3D和4D电影之分,那么这两者之间到底有什么区别呢?
近日,深慧视(深圳)科技有限公司研发出国内首款大视野激光3D工业相机HV2000L,有效解决了传统3D工业相机在高反光、暗光以及强环境光干扰环境下难以成像的问题。
本文作者魏秀参,本文首发于作者的知乎专栏《欲穷千里目》, AI研习社获其授权发布。 计算机视觉 (Computer Vision, CV) 是一门研究如何使机器“看”的科学。1963年来
当你打算生孩子的时候就是一个冒险的开始,值得注意的事情有很多,如:早产,很多疾病都是由于早产造成的。据世界卫生组织报告,每年约有15万个早产儿,其中5%的早产儿有丧失视力的可能。目前,研究人员正
科学家们知道,处于微重力环境的宇航员如果肉眼看到另一个物体“移动”,即使它们实际上是保持不动,宇航员都常常认为它们正在移动,而这种现象使得深度感知变得更加困难。在使用机器人Canadarm2捕获
众所周知,盲人看不见东西,是否有技术让盲人看见东西?但最近有科学家真的实现了这一技术。研究利用一种被称作“视幻觉”的现象,通过植入电极和电刺激,就可以使盲人“看见”研究者绘制的图案。
众所周知,盲人看不见东西,是否有技术让盲人看见东西?但最近有科学家真的实现了这一技术。研究利用一种被称作“视幻觉”的现象,通过植入电极和电刺激,就可以使盲人“看见”研究者绘制的图案。
•尽管iOS 11.2解决了计算器的bug,但是如果输入速度太快,则会导致输入丢失。 但是,IOS 11.3恢复了显示和隐藏按钮的动画效果,而无需重新引入此问题。 “错误”是设计错误:计算器在动画期间阻止所有输入来防止按钮褪色。 如果输入速度太快,则无法记录某些按键。
近年来,SLAM技术取得了惊人的发展,领先一步的激光SLAM已成熟的应用于各大场景中,视觉SLAM虽在落地应用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大热点,今天我们就来详细聊聊视觉SLAM的那些事儿。 SLAM主要是基于相机来完成环境的感知工作,相对而言,相机成本较低,容易放到商品硬件上,且图像信息丰富,因此视觉SLAM也备受关注。