上海2024年8月23日 /美通社/ -- 8月22日,全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布,正式推出其两款全功能ARM主板——QSM560DR与QSM668SR系列。 移远通信全功能ARM主板QSM560DR、QSM668SR系列正式发布 作为智能设备开发与硬件设...
Teledyne e2v保证NXP LX2160 16核Arm®Cortex®A72处理器的军级版本在-55°C至+125°C可靠运行
北京2024年8月19日 /美通社/ -- 日前工信部等五部委联合公布,将在北京、上海、广州等20个城市开展智能网联汽车"车路云一体化"应用试点工作,推动自动驾驶加速落地应用。 为满足车路云一体化过程中的路侧计算需求,连接聪明的车与强大的云,浪潮信息研发「新...
打造本土化计算平台 上海2024年7月26日 /美通社/ -- 近日,黑芝麻智能参与了北京、天津、河北三省市联合开通的自动驾驶干线物流货运场景,自动驾驶货运车辆在京津唐高速公路实现全线贯通。其中,马驹桥收费站天津方向合流区由黑芝麻智能交付全息匝道方案,首次实现开放道路条件下的自...
在一个电子系统中,微控制器和存储器可谓是其关键的组成部分,就像人的大脑一般,承载着计算、控制和数据存储的功能。而作为国产MCU和闪存龙头,兆易创新一直专注于在这两大领域的技术突破,并在芯片底层技术的基础之上,为汽车电子、工业、数字能源和IoT提供全面的解决方案。在近日召开的上海慕尼黑电子展上,兆易创新展示了其最新的超高性能H7系列MCU产品及相关行业解决方案。我们有幸打卡了兆易创新的展台,其现场工程师对于展品进行了详细的介绍。
中国 上海 2024年07月05日——人工智能芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布,在全球瞩目的世界人工智能大会(2024 WAIC)于上海世博展览馆盛大开幕期间(7.4-7.7),爱芯元智以“‘模’拟人类感知,实现边端智能,共创普惠AI”为主题,在展区位于H2馆C1525展位,带来强力芯片矩阵、前沿解决方案、炫酷AI模型等一系列硬核AI技术成果,开启一场智能盛宴。
美敦力、SETI协会以及领先的制造商正在构建 NVIDIA IGX 系统, 为 AI 在工业边缘赋能
全球通信技术公司Tata Communications 于今日推出了 Tata Communications CloudLyte,这是一款全自动边缘计算平台,旨在帮助面向未来的企业在数据驱动的世界中蓬勃发展。
为无处不在的端侧设备插上AI的翅膀,AMD发布第二代Versal™ 自适应 SoC
目标: 为计算机模块配备开发人员所需的一切
当我们提到成本优化型FPGA,往往与简化逻辑资源、有限I/O和较低制造工艺联系在一起。诚然,在成本受限的系统设计中,对于价格、功耗和尺寸的要求更为敏感;但随着一系列创新应用的发展、随着边缘AI的深化,成本优化型FPGA也不再与低端划等号,而是会在满足边缘端侧设备功耗水平基础上,提供更高的功能性和灵活性。此次AMD推出的SUS+,是针对下一代、新一代的边缘设备做设计考量的,该系列以更高的I/O数、硬化控制器、先进的安全特性和16nm工艺等特色,成为了业界新一代成本优化型FPGA产品的标杆。
远程边缘计算需要高性能AI和训练解决方案来支持高阶工作负载以提高生产力
如何把握住2024年的行业新机遇,实现技术突破创新,赋能各类新兴应用的发展?在新一年伊始,我们采访到了Imagination公司副总裁,中国区总经理刘国军先生,他和我们分享了Imagination这一年来的成绩,以及对于明年的趋势展望。
Visionary.ai公司用于增强相机应用的神经网络软件 ISP 和 ENOT.ai公司神经网络优化工具及人工智能辅助工具现可用于 Ceva 的 NeuPro-M NPU
【2024年1月15日,德国慕尼黑讯】卫星上的边缘计算和推理可实现近乎实时的数据分析和决策制定。随着联网设备的数量及其产生的数据量不断增长,这一点变得愈发重要。为满足太空应用中的这些高性能计算需求,英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)旗下的Infineon Technologies LLC Memory Solution近日宣布推出采用英飞凌专利技术RADSTOP™设计的最新抗辐射(rad hard)异步静态随机存取存储器。全新产品专为高可靠性和高性能极为关键的太空及其它恶劣环境应用而设计。
康佳特 COM-HPC Client模块搭载最新LGA1700英特尔酷睿处理器,提供卓越性能表现
新一代用于边缘计算的AI计算
一直关注米尔工程师都知道,米尔推出基于NXP系列的低、中、高端核心板开发板,为客户提供不同功耗、可扩展性、计算性能、安全性的产品,满足客户多样化的开发需求。分别有i.mx6ul、i.mx 8mini、i.mx 8m plus、LS1028A等产品。
物联网(IoT)和人工智能(AI)正在改变产业和社会,将自动化在日常生活中变为可能,同时解锁在过去难以实现的理念和功能。边缘计算可以在产生数据的地方即时处理数据,而无须在远端的数据中心处理,提供更环保、更智慧的解决方案。
电力物联网有利于建设电力用户用电行为大数据,为用电行为的识别和优化奠定基础。鉴于此,搭建了基于电力物联网的用电行为管控系统,根据数据流量需求和功能部署方案采用分层建设的体系架构。终端层用于向各用电设备提供接口和协议转换服务,具备边缘计算和安全防护功能,实现分布式资源的弹性管理。采用BP神经网络对用户用电功率进行预测,实现用电行为识别 。在满足各种安全稳定约束条件下,以用电经济性为目标,对用户用电成本进行核算,并对用电行为进行优化,用以提高用户互动水平,实现电力需求侧管理向需求侧响应的转变。