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滴滴自动驾驶子公司发生股东变更程维个人持股90%

4月7日上午消息，天眼查数据显示，4月1日，滴滴自动驾驶的运营主体上海滴滴沃芽科技有限公司发生投资人变更，滴滴出行的运营主体—;—;北京小桔科技有限公司退出股东行列，新增程维和滴滴CTO张博为股东，二人分别持股90%和10%。此外，企业类型由有限责任公司（自然人投资或控股的法人独资）变更为有限责任公司（自然人投资或控股）。上海滴滴沃芽科技有限公司成立于2019年3月，注册资本1000万人民币，法定代表人为该公司执行董事郑建强，滴滴联合创始人吴睿担任监事，公司经营范围包括从事网络技术、交通设备技术、智能驾驶汽车技术、自动驾驶汽车技术、汽车零部件技术领域内的技术开发等。

时间：2020-05-01 关键词：子公司股东驾驶程维个人
两年前苹果工程师驾驶特斯拉SUV撞车时在玩手机游戏

北京时间2月26日早间消息，美国国家运输安全委员会（以下简称“NTSB”）周二称，当特斯拉的一辆Model X SUV两年前发生车祸时，事故车辆是由一个部分自动驾驶系统控制的，死于此次车祸的司机则正在用手机玩视频游戏。 NTSB周二针对此次事故举行听证会，该委员会主席罗伯特·萨姆沃特（Robert Sumwalt）在听证会开始时表示，特斯拉Autopilot等自动驾驶系统做不到全自动，但很多司机却无视这一点，仍在继续使用。 “如果你拥有的是一辆部分自动驾驶的汽车，那就不算是自动驾驶。”萨姆沃特说道。“这意味着在本该是‘自动驾驶’的模式下开车时，你就不能看书，不能看电影或电视剧，不能发短信，也不能玩视频游戏。” NTSB将在听证会上确定事故原因，并提出建议以防止类似事件再次发生。萨姆沃特称，政府监管机构一直都无视NTSB此前提出的采取措施以防止此类撞车事故的建议。 2018年3月，一辆特斯拉Model X SUV发生撞车事故，导致驾驶该车的苹果公司工程师黄伟伦（Walter Huang）丧生。当时，这辆车在加利福尼亚州山景城（Mountain View）行驶，在转弯时撞上了用于分隔高速公路和出口车道的混凝土障碍物。NTSB表示，撞车前这辆汽车正在左转驶入高速公路行车道和出口匝道之间的一个铺装区域，其时速高达71英里（约合114千米）。NTSB称，当时该车的纵向主动避撞系统并未向黄伟伦发出警告，其自动紧急制动系统也未被激活。此外，NTSB人员表示，黄伟伦当时没有刹车，也并未检测到事故车辆有做转向运动以避免撞车。（唐风）

时间：2020-04-20 关键词：工程师特斯拉驾驶手机游戏
四维图新：未来拟与滴滴在自动驾驶领域持续合作

10月23日消息，在互动平台上，四维图新今日在回答网友提问时表示，与滴滴是关系很紧密的战略伙伴，双方目前在传统业务领域一直在进行海量数据交互，未来拟在自动驾驶业务领域持续合作。 10月15日，四维图新发布2019年前三季度业绩预告，预计前三季度盈利2000万至3000万元，同比下滑86.31%至90.88%。财报显示，受乘用车销量下滑及行业竞争的影响，利润率较高的地图编译及芯片业务收入下降。这份并不乐观的业绩预告在业内引起很多关注，有媒体指出，四维图新从第三季度开始出现严重亏损，高管集中大幅减持，而比业绩下滑更值得警惕的是，四维图新市场份额下滑，二股东腾讯或变心成竞争对手。对此，四维图新在互动平台回应称，希望投资者“明辨是非”，比如，“腾讯通过收购大地通途拿到甲级资质，已经是五年前的事了，甚至早于参股我司。” 四维图新表示，将于10月24日正式披露三季度报。（周小白）

时间：2019-11-06 关键词：滴滴四维图新驾驶
5G技术的发展对于未来交通工具的起着决定性的影响

今年最瞩目的焦点无疑是5G通讯技术。全球首款5G智能手机Motorola Z3、英特尔5G芯片、D-Link5G家用路由器等一众5G商业化产品的亮相，都展现着各大厂商站在5G商业化路口垂涎欲滴的样子。 5G概念之所以如此火热，是因为它确实具备革命性的技术亮点：5G相较于4G具有更高的网络速率，峰值网络速率达到10Gbps，网络传输速度比4G快10-100倍;同时5G还有更低的网络延时，从4G的50毫秒缩短到了1毫秒。基于高带宽、低延迟、高可靠三大特点，5G的应用场景除了手机等通讯设备以外，在汽车行业同样十分广泛。 5G对于自动驾驶的意义对于自动驾驶来讲，信息传输速度和响应时间是一切前瞻技术的基石。目前在路上跑的汽车已经解决了一部分自动驾驶功能，基本达到了L2级自动驾驶水平，但是对于交叉路口信号灯的变化、特别是道路交通和突发事件的响应还不能完美处理。如果说4G通信技术创造了智能设备的连接，5G则是连接包括汽车在内的各种物体的物联网(IoT)的核心技术。它不仅速度快，而且可以连接更准确。基于这种连接优势，汽车可以通过5G网络将自己和周围物体的实时变化上传到云端地图，这样汽车就可以判定相互的位置，即使行驶到150km/h，也能够有足够的响应速度。 5G技术也将进一步提高地图精度。目前我们使用的高德地图也好，苹果地图也好，依然存在一定的误差。而精度更高的高清地图是自动驾驶汽车必不可少的元素，与现有的GPS相比，它要求的误差幅度更小。同时，我们可以通过5G网络将所有物体的信息定位在道路上，预规划的路线也将更加准确、更有助于驾驶安全。 5G对于汽车设计的影响 5G技术的发展对于未来交通工具的模样有着决定性的作用。如果没有5G，自动驾驶汽车就只能把所有传感器都装在车上，激光测距仪、雷达、摄像机、红外仪等全装在车上，设计的时候势必要考虑这些多出来的零部件的位置和它们与整车的关系。你一定看到过头顶一个倒梯形雷达、车辆四周挂满圆筒形探测仪的坦克般的自动驾驶汽车，这是因为当前的自动驾驶汽车还是在利用传感器和车辆本身的处理器进行运算。而当5G普及的时候，由于其超低的网络延时和超高的传输速度，很多运算过程完全可以放在云端进行。如此一来，车辆本身的传感器、处理器和存储器可以简化甚至取消，车辆的成本将会大大下降，可靠性进一步提高，设计的自由度也更高了。车载娱乐更发达，移动电影院不是梦当5G通讯技术实现之后，车内的娱乐功能也将变得更多元、更方便。你可以在车内用几秒的时间下载一部高清电影，任凭车辆自动驾驶，惬意地看着电影、打着游戏。比如今年CES上奥迪发布的“沉浸式车内娱乐系统”，让乘客在车内佩戴VR眼镜，然后车辆会根据行驶路线路况，实时匹配逼真的电竞类影片效果反馈给乘客，从而使乘客充分享受竞技游戏带来的乐趣。这种VR模式可以保证隐私，也可以避免眩晕问题，看起来比48寸全面屏的解决方案更加靠谱。而想要实现VR信号的实时传输，还要仰仗5G技术。由此也产生了一个全新的命题，车内空间与其他商业空间对于VR内容的差异化需求，以及如何开发并提供优质的车载VR内容，都会催生大量的市场新机会。再往远点想，宝马早前在iNEXT概念车上发布的“Shy Tech”全新交互模式也有了落地的技术保障——让座椅织物、Deco面板成为信息显示与传输的媒介，以及光束交互的全息投影概念，都可以在5G的技术框架下实现。未来几年，智能汽车这个词将不再存在5G将成为文创产业未来最重要的赛道，对于汽车产业来说，又何尝不是呢?

时间：2019-04-29 关键词：汽车 5G 驾驶
路口如虎口行车时候需注意！

　　说到哪里是事故高发的区域，小编第一个想到的就是路口了。由于机动车、非机动车、行人经常在路口混行，驾驶的时候很容易一不小心发生事故。　　千万不要不以为然，看完下面的视频，你就会知道，路口如虎口，一不留神就能威胁到小命。　　看到以上这一幕幕触目惊心的瞬间，有没有觉得后怕?其实有时候意外常常就是那一秒钟的时间，直到反应过来，可能已经为时已晚。　　12月16日凌晨5时许，黄平县城至旧州镇新路口处(马家岩路段)，一辆运送矿石的卡车在行经此处时失控侧翻，导致停在此处的5辆小车及摩托车被殃及。　　据附近居民介绍，肇事的大卡车从旧州镇方向驶来，当行至此路口处时，车辆突然失控，司机在左打方向准备沿上坡路段方向避险时，不幸侧翻。　　看到这些血淋淋的例子，以后开车过路口的时候还敢不谨慎吗? 　　1 　　不要抢绿灯　　很多老死机有喜欢抢绿灯的毛病，殊不知这样做十分危险，因为你永远不知道不知道对面或后面会不会冲出一辆亡命快车或者行人! 　　就算是绿灯也要也必须打起十二分精神，边过马路边观察周围环境，必要时要能紧急制动。　　2 　　转弯要打转向灯　　驾车在路口转弯时，不仅需要注意观察一下路口的情况，并且要提前打转向灯提示后方车辆和行人注意。而其他车辆、行人也应该注意观察前方车辆的动态。　　3 　　禁止路口停车　　经常看到有的司机把车辆停在路口的拐弯处，这样不仅影响交通，如果遇到一位马虎的司机，还可能刮蹭到自己的车辆或者发生更大的事故，因此小编希望大家能有这方面的危险意识，别把车停在路口。　　4 　　没有红绿灯怎么办? 　　其实考驾照的时候，学习资料中的《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》里边都有规定，转弯让直行、支路让主路、右侧先行。　　如果有让行标志就更简单了，有让行标志的一方需要让行。

时间：2017-01-18 关键词：交通事故驾驶大卡车失控侧翻路口禁止停车
恩智浦表示赞赏美国交通部近期发布的建议规则制定公告

世界最大的汽车行业半导体解决方案供应商恩智浦半导体(NXP Semiconductors)(纳斯达克代码：NXPI)对美国交通部(DoT)和国家公路交通安全管理局(NHTSA)近期发布的建议规则制定公告表示赞赏。该建议规则要求汽车制造商在所有新款轻型汽车中采用车对车(V2V)通信技术。车对多(V2X)技术是一种可将距离超过一英里的汽车直接联通的无线通信技术，为自动驾驶汽车铺平道路。它能够通过机器进行更高效的驾驶，从而真正将驾驶员的感知范围扩大到人的视线之外。此外，V2X还为自动驾驶汽车的其他高级驾驶员辅助技术(例如雷达、摄像头或超声波)提供了极好的补充，因为它能够在不同的气候和光照条件下可靠地工作。该规则制定提案的附带报告还包括了对两种安全应用——即左转弯辅助(LTA)和十字路口移动辅助(IMA)——带来的安全优势的初步估计。该报告预测，仅这两项技术每年就能防止592,000起撞车事故，挽救1,083条生命。其他研究也表明，V2X能够向驾驶员发出前方一英里处的交通堵塞或危险状况警告，从而减小C02排放并改善交通状况。作为业界的技术领导者，恩智浦提供了RoadLINK解决方案，这是一种完整的汽车级安全V2X系统解决方案。在无线通信领域，安全性至关重要。正因为如此，RoadLINK系统解决方案采用了接近银行卡或电子护照标准的高性能安全元件，旨在防止互联汽车遭到黑客攻击。恩智浦RoadLINK解决方案正通过Delphi的通信平台，首次在美国的量产汽车中引入。恩智浦全球汽车业务总经理Kurt Sievers表示：“过去几年中，恩智浦及其合作伙伴在开发和测试安全可靠且保护隐私的V2X技术方面处于领先地位，这令我们倍感骄傲。通过超100万天的V2X测试，我们积极贡献于这项技术的进步，同时确信它已经足够成熟、安全，并可在全球进行部署。作为汽车市场的领先技术提供商，我们认为加速推出这项能够挽救众多生命的技术将是行业历史上最重要的里程碑之一，它将为道路和车辆带来前所未有的转变。” Kurt Sievers认为，市场曾经面临着先有蛋还是先有鸡的两难选择，“安全技术必须同时在您的汽车和可能给您带来危险的其他汽车内同时应用，而美国交通部(DoT)现在为行业和决策制定者指明了加快V2X推出的清晰路径。” Kurt Sievers表示：“通过深入参与这项技术的测试，我们明白，哪怕只有5%至10%的汽车采用V2X技术，也可以带来积极的影响——例如与其他汽车保持速度同步，以改善交通状况。随着越来越多的汽车具备这项功能，它必然会带来更多的益处，此次发布的建议规则将为实现这个目标奠定坚实的基础。” *资料来源：NHTSA报告：撞车事故的经济和社会影响，2010(修订版)

时间：2016-12-21 关键词：通信预测驾驶
EvoCar新兴汽车显示技术提升驾驶体验

每天早上的通勤驾驶可能都不太一样，其实，只需要在EvoCar演示环境中驾驶几分钟，驾驶者就能清楚感受到这一点。 EvoCar演示的目的是突出显示多项TI技术及它们如何提升驾驶体验。最终的效果主要得益于DLP® 产品——它帮助带来终极的驾驶模拟体验。 DJ Segler正在驾驶TI EvoCar EvoCar在今年1月的拉斯维加斯消费电子产品展览会(CES)上首次公开亮相。现在，它展示在我们的总部。这是一台有两个座位的车辆模型，由TI的几支团队定制而成。其他方面则包括真皮座椅、一块大面积的仪表板、一个交互式中央控制台显示器、双抬头显示(HUD)、触觉驱动器、驾驶员监视系统、先进驾驶员辅助系统(ADAS)以及红色的车底LED灯。演示中使用的增强现实抬头显示(HUD)和乘客HUD显示由DLP技术实现。汽车应用要考虑各种不同的且不可预测的环境因素，而DLP技术可提供合适的尺寸、亮度、可靠性和分辨率来应对汽车应用中的需求。虽然这个驾驶体验只是一段模仿驶过达拉斯繁忙街道的视频，它所展示的功能却真实反映了汽车驾驶体验近期的发展方向。 DLP技术在这个演示中实现了两个分别提供给驾驶员和乘客的HUD。针对驾驶员的HUD在8米的舒适视距内提供了一个业内领先的10x5度视野(FOV)，从而投射出看似浮现在车辆前方路面上的全彩色图像和动态图形。这个HUD提供十分有用的情境信息和内容，从而为已经显示在仪表盘和中央控制台上的信息提供补充，同时避免提供重复信息。诸如导航、刹车距离、盲点报警、即时车道变换建议、以及其它车道上的障碍物等有用的交通信息只是DLP技术能够用增强现实HUD原型实现的几个例子。作为驾驶员HUD的补充，针对乘客的组合镜HUD显示则在2.5米的视距上提供一个12x4度的FOV，以显示全运动视频，为乘客提供了一个独特的娱乐方法，且完全不会分散驾驶员的注意力。目前的联邦安全标准限制在前排座椅上对于运动显示的使用，但在该体验中，显示内容完全只对乘客可视，故而不会产生这种顾虑。 EvoCar将数个TI技术组合到单个的驾驶体验中。 TI技术大家族的一部分要带来这一驾驶体验，我们需要的并不仅仅是DLP技术。这个演示的完成还需要ADAS、信息娱乐系统、触觉驱动器，以及驾驶员监视系统。 TI团队致力于将TI技术融入真实世界体验的创造过程中，并展示TI在汽车显示、驾驶分析、智能照明和驾驶员意识方面独有的能力。创造一个与真实车辆情况十分相似的解决方案对于最终构造一个完整的体验来说十分关键。这个团队去年构造出EvoCar，并不断地演示其独特功能。例如，座椅和方向盘随着触觉反馈可一同振动，以表示驾驶员已经驶离了车道。一个脸部识别摄像头可以看出来驾驶者是不是正在向下看手机里的信息，而没有在专注于路面情况。 ADAS解决方案的突出特点在于车辆、车道和乘客检测，以及为HUD组件生成内容。ADAS技术还通过跟踪驾驶员的头部和眼部运动来监视驾驶员的意识。这个团队还集成了使用TI电源技术的汽车大灯，对光束进行控制，从而帮助检测路面上的危险，并降低眩光对于相反方向驾驶员的影响。汽车应用领域的光明未来 EvoCar完美体现了DLP技术在与其它TI汽车技术协调配合时所具有的价值——提升驾驶体验的高亮度和交互式显示系统。

时间：2016-10-24 关键词：驱动器驾驶仪表盘
欧盟将开发相关标准，已制定联网驾驶路线图

9 月20日从科技部获悉，“联网驾驶”是通过车辆、交通基础设施和其它交通运输模式之间的互联互通，通过智能交通决策系统分享交通信息的一种新兴技术，可大大提高驾驶安全可靠性和防止交通事故。实现这一目标，需要更精确的车辆定位信息，为此，欧盟组建HIGHTS研发团队进行科研攻关。研发团队由欧盟5个成员国德国(总协调)、法国、荷兰、瑞典和卢森堡的智能交通系统的科技人员组成，欧盟“2020地平线”科研计划为此提供了600万欧元全额资助，项目期限3年时间(2015年-2018年)。由于现今的卫星导航定位系统无法提供足够的车辆准确位置信息，包括部分特殊环境(如隧道)，研发团队最主要的科研目标之一，是道路交通“合作型自适应巡航控制系统(C-ACC)的研制开发，有助于车辆顺畅的驾驶环境和保持高速行驶车辆之间的安全距离。辅助的车道检测技术，将为此提供技术和安全保障。目前，研发团队已基于现有的卫星导航定位与车载传感技术的结合，交通基础设施与无线通讯技术的结合，如 WiFi、Bluetooth、Zigbee(联网日常设备的无线技术)和LTE(高速无线通讯技术)，制定出了清晰的联网驾驶技术开发路线图。技术融合将产生先进的车辆高精度定位技术、即联网驾驶技术，广泛应用于城市道路、高速公路和多交通运输模式的智能交通系统。根据欧委会的要求，研究团队还将开发欧盟相关标准。

时间：2016-09-28 关键词：欧盟联网驾驶
飞思卡尔汽车视觉芯片推动自动驾驶技术快速实现

采用飞思卡尔芯片的新技术将使自动驾驶更快实现该项合作将会促成汽车视觉芯片的诞生，可以帮助汽车理解周遭的环境：包括侦测到的行人，交通灯，碰撞，昏昏欲睡的司机以及道路上的行车标示。可能时将会在特殊情况下介入驾驶，而不是全程自动驾驶。自动驾驶技术的市场之路还没到突飞猛进的革命性变化阶段，目前正在慢慢地逐步发展渐渐取代司机。而完全自主控制的无人驾驶技术与目前的以辅助驾驶者为主的自驾技术完全不同，将可以让驾驶者放心地打个小盹或者读一本书。然而，辅助驾驶的自驾技术仍然是实现完全自主驾驶技术的一块重要的踏脚石。飞思卡尔将会提供64位计算系统。分析摄影图形感应器传来的数据。视觉处理芯片是由CongniVue设计并授权，飞思卡尔是其在汽车市场的唯一供应商。GreenHills该技术提供操作系统，Neusoft则提供软件以实现辨识物体等功能。

时间：2014-05-26 关键词：芯片推动卡尔驾驶
驾驶行为与车辆种类对燃效的影响分析

[摘要] 美国橡树岭国家实验室近日对驾驶行为与车辆种类对燃效的影响进行了分析，借以提醒驾驶者采取一些简单的举措来节省燃油。来自美国橡树岭国家实验室(ORNL)的研究团队近日开展了一项研究，量化了驾驶员操控行为以及车辆运行状况的不同对燃油经济性的影响，具体包括轮胎充气不足、车窗打开以及车顶安装支架放置货物等工况。该团队在底特律举行的2014年美国工程师学会(SAE)世界大会上发表了一篇学术论文，详细阐述了这项研究成果。 ORNL科研团队首先利用一辆紧凑型轿车和一辆运动型多功能车(SUV)展开SAE J2263规则下的滑行测试。在该滑行测试中，工程师们提出了一系列车辆测力器系数，通过这些系数可以准确地得知试验中驾驶员操控行为对燃油经济性和排放状况的影响，而测试工况包括标准驾驶循环和稳定的公路行驶速度两种条件。除此之外，两辆小型货车也出现在了滑行测试中，用来检测同种车型下测力器系数的相似性。试验使用的SUV是2009款福特探路者，搭载4.0升V型六缸发动机，还利用该车型开展了牵引拖车的试验，研究人员为该项牵引试验设定了不同的车辆行驶速度。探路者牵引总重3500磅的拖车，反映的结果意义重大：在城市循环工况下，燃油消耗增加量最少也有30%；而车速达到129 km/h，燃油会多消耗50%，这时一氧化碳生成量也会显著提高，说明高负载条件下燃油混合气浓度明显上升。紧凑型轿车顶部安装货物箱也会造成燃油经济性的下滑，特别在车辆高速运行时，空气动力阻力出现大幅度升高，燃油消耗量增加25%到27%。紧凑型轿车选用了2009款丰田花冠，搭载1.8升四缸发动机；在车速维持97 公里/小时行驶条件下，每行驶百公里消耗的燃油从不装载货物时的5.53升，上升到车顶载货物时的7.1升，燃油经济性下滑22%。如果在SUV车顶放置货物箱，当车速为97 公里/小时，燃油消耗数据从9.45 升/百公里上升到10.3升/百公里，燃油经济性下滑9%。另一项有关运送货物的测试是为车辆装配吊货盘，吊货盘通过货物钩结与车辆尾部连接在一起。测试结果显示：花冠在车速97 公里/小时条件下的燃油经济性不受影响，而探路者的燃油经济性只出现轻微下降，从9.45 升/百公里增大到9.5 升/百公里。研究还有另外一些发现：较低的轮胎压力(制造商推进数值的50 %或者 75%)导致燃油经济性轻微下滑10%；四扇车窗同时打开状况下，花冠燃油经济性降低4%到8.5%，探路者下降1%到4%；花冠以64.4公里/小时的速度行驶时，燃油经济性最佳，为4.09 升/百公里，探路者以80.5公里/小时的速度行驶时，获得最佳燃油经济性7.97升/百公里；车速维持在128.8公里/小时条件下，花冠燃油消耗量增大到7.6升/百公里，探路者为17.7升/百公里。不同类别的货物托运方式对尾气排放量没有大的影响，但是任何一种高负载都能够大幅度提升一氧化碳的排量，因为高负载条件下发动机气缸内的燃油混合气浓度会相应提高，以保护发动机组件和排气系统免受极高排气温度的侵蚀作用。虽然研究结果是出人意料的，但可以提醒驾驶者采取一些简单的举措来节省燃油，从而节省开销。所以用于车辆维护和托运货物的燃油经济性信息以及设备是非常有必要的，至少可以让你清醒地意识到在车顶放置一个大货物箱的时候，飙车不是一个明智的选择。

时间：2014-04-19 关键词：车辆驾驶种类燃效
德国汽车供应商收到来自内华达州的自动驾驶汽车许可证

据外媒报道，德国汽车供应商Continental近日获得了来自美国内华达州的自动驾驶汽车上道的许可证。据悉，该家公司于今年8月加入了谷歌的全自动驾驶汽车的研究工作中。不同于谷歌研发的无人驾驶汽车的是，Continental改装过的大众帕萨特需要有一位驾驶员坐在车内进行系统操作。该家公司表示，有了这一驾驶员协助系统，自动驾驶汽车将可以进行多个驾驶场景。目前推出的这款大众帕萨特汽车已经通过了1.5多万英里的测试。据介绍，系统同时搭载了短程传感器和远程传感器，从而可以检测地面上出现的障碍物。另外，公司表明了他们的短期目标--减轻驾驶员在驾驶过程中因单一操作所带来的枯燥感。而其长期目标跟谷歌一样，就是改善道路的安全以及效率问题。Continental表示，他们的最终目标是“零车祸、无堵车”。Continental在发布会上强调，目前他们已经有1250多名的专家专门负责无人驾驶汽车的研究工作，并争取在2025年达到自动化的目标，在2026年实现部分自动化的目标。

时间：2014-04-15 关键词：汽车德国驾驶内华达州
奔驰用新一代产品展示无人驾驶汽车技术

OFweek电子工程网汽车电子频道讯　众所周知，谷歌的无人驾驶汽车技术已推出了好几年；而德国汽车制造商奥迪也在去年的 CES 展会上推出了这类技术。或许是应对社会的需求和市场竞争，梅赛德斯-奔驰公司也展示了旗下全新无人驾驶汽车技术。《纽约时报》报道，这家汽车制造巨头在德国汉堡发布了新一代 S 级汽车，售价为 100000 美元，并通过该汽车展示了无人驾驶汽车技术"virtual chauffer"。奔驰公司表示：“新一代 S 级汽车能够在城市交通中自我引导；在正确的形式下，车速能在高速公路上保持每小时 120 公里以上。同时，它还能自动停车；制动器会自动地减速，避免撞到行人或是其它车辆。此外，它还可以会适时地告诉司机疲劳驾驶的危险。”该公司把汽车上的这一技术比喻为飞机的自动驾驶系统（这样的系统能让飞机在飞行始末过程中完成许多日常必要的任务，而人类需要做的是监视工作，提防麻烦。当然，奔驰的这项汽车自动驾驶技术还是刚刚起步，公司希望汽车在高速公路上行驶时，安全变换车道方面变得更为智能化。尽管新一代 S 级奔驰汽车展示自动驾驶技术的举措让人印象深刻，但这辆车真正能够实现无人驾驶还有很长一段路要走。在法律上，用户必须有一只（至少一只）手握住方向盘，所以车主并不能在车内轻松休息或是自如地看报纸。而随着谷歌、奥迪还是奔驰推出的这类无人驾驶汽车技术形成优先权，车主们将有机会实现以上提及的休闲方式。正如谷歌所表示的，预计在未来 3 至 5 年内公司旗下的无人驾驶汽车将推入市场。

时间：2014-04-14 关键词：奔驰新一代驾驶产品展示
北汽无人驾驶车年底可上路

21ic讯：自去年底“院士工作站”成立以来，北汽研究院正加速在汽车轻量化和汽车电子技术方面的研究，据悉，首批课题研究成果已经进入产品试装阶段。据主管北汽“院士工作站”推进工作的汽车研究院运营总监邹广才介绍：“现阶段，汽车研究院将研究重点放在‘汽车轻量化’和对于技术创新有着决定性作用的‘汽车电子’技术上。有了这些院士们的参与，工作进展的更加顺利。他们都有着多年相关课题研究的积累，让我们现有的部分项目进程速度大大提高。目前已经有两款采用相关技术的车型进入试装阶段了。”目前国内汽车企业通过各种机构间合作寻求在新技术方面的差异化优势。2012年底，由北京市科协牵头，北汽研究院正式设立了“院士工作站”。中国工程院院士胡正寰、李德毅，中国科学院院士周国治、伍小平成为首批进站专家，与北汽研究院进行着密切且深入的合作。据了解，下一步，北汽研究院将充分利用院士专家的优势资源，协同创新，联合开展博士后的培养，为北汽培养高端研发人才。邹广才介绍，目前，北汽研究院正在研制中的“智能车”研究项目，将“自适应防碰撞”技术、“道路识别系统”、“自我纠正系统”、“自适应巡航”等一系列新技术。“在实验顺利开展的前提下，预计装备上述技术设备的无人驾驶汽车将能在年底达到上路水平，届时，将选择适当路段，进行无人驾驶示范运营。”他表示。

时间：2014-04-13 关键词：上路北汽驾驶无人
国内5大自主车企竞相研发无人驾驶技术

作者：梁一平无人驾驶这项极具前瞻性的科技，目前已被全球众多车企列为主要研发项目之一。包括奔驰、宝马、福特等在内的多家车企，均已开展匹配无人驾驶技术的试验车进行长途道路测试，并规划在数年内在量产车型中推广。在欧美车企加快无人驾驶技术应用的同时，中国自主车企也已开始涉足这一领域。网通社经过统计后发现，现阶段国内已有五家自主车企开始相继研发无人驾驶技术，其中一汽集团在研发无人驾驶技术的进展在国内处于领先地位，先后在国内进行了多次无人驾驶的道路实验。与海外车企普遍采用自主研发无人驾驶技术的方式不同，国内自主车企主要与国内的科技研究院、或是海外车企以及外国研究院等三种合作对象，共同研发无人驾驶技术。有业内人士分析称：相比海外车企而言，中国在无人驾驶技术的研发领域要落后5-10年，但通过合作研发的方式有望加快这一技术领域的研发速度。1.一汽集团-研制国内首辆无人车早在2003年一汽集团与国防科技大学联合研制出中国首辆配备无人驾驶技术的红旗轿车。随后在2011年这款自主研发的红旗HQ3无人驾驶车，首次在复杂路况下公开进行无人驾驶的测试，并完成了从长沙至武汉286公里的高速路段。整个途中配备无人驾驶技术的红旗HQ3自主超车67次，遇到雾霾、降雨等复杂天气，依然顺利完成整个测试路段。这也标志着一汽集团已具备研制智能化汽车的能力。 12342.上汽集团-与中航科工共同研发与一汽集团相比，上汽集团在无人驾驶技术的研发起步更晚。在2013年8月上汽集团才正式与中航科工签署了战略合作协议，协议中双方将在无人驾驶等多个领域展开合作。据悉，双方将先从主动安全系统领域着手，进行自适应巡航、自动泊车、智能刹车辅助等技术的快速普及，为无人驾驶技术奠定基础，随后在环境感知、智能识别等技术领域进行共同研究。3.广汽集团-携手中科院合作研发继一汽、上汽之后，国内六大国有车企之一的广汽集团也正式宣布与中国科学院共同研发无人驾驶技术。网通社从广汽集团官方获悉，广汽集团股份有限公司汽车工程研究院与中科院合肥物质科学研究院先进制造所已签订相关合作事项，未来双方将共同研发无人驾驶技术并应用于新能源车型。此次合作双方将汽车行业发展的两个重要方向“新能源”和“自动驾驶”相结合，通过车载传感器感知外部环境，进行自主智能决策，以实现新能源汽车的自动驾驶。汽车的自动驾驶集体系结构、智能传感、智能决策、自动控制于一体，对提高车辆驾驶的智能化、安全性、舒适性有一定帮助。 12344.吉利汽车-依托沃尔沃进行研发除上述提及三家国有车企外，国内的知名自主车企-吉利汽车也已开始涉足无人驾驶领域。由于此前吉利并购沃尔沃汽车，双方在技术领域开展全面共享，同时进行众多新科技的共同研发。吉利集团董事长李书福曾公开表示：在未来的2-3年内吉利汽车也将推出无人驾驶汽车。据悉，沃尔沃品牌将在全新一代XC90车型上，实现无人自动泊车技术，随后在该车上应用无人驾驶技术。对于吉利品牌而言，由于沃尔沃无人驾驶系统过高的成本，若匹配到吉利车型会导致售价大幅增加。对此李书福曾透露，沃尔沃位于瑞典的研发中心将会针对吉利推出一套无人驾驶系统，有望于2015年或2016年搭载。 12345.比亚迪-与海外研究所合作无人驾驶作为未来汽车发展的重要方向，自主品牌中的“技术派”比亚迪也不甘落后开始着手研发。近日，比亚迪携手新加坡科技研究局通讯研究院（I2R）开始共同研发自动驾驶技术。比亚迪亚太区汽车销售事业部总经理刘学亮表示：“汽车的智能化将是未来发展的重要方向之一，我们相信搭载无人驾驶技术的电动车给大家带来的体验将会非常与众不同。”除了无人驾驶技术，双方的合作还涉及智能交通系统。据悉，比亚迪与新加坡科技研究局通讯研究院（I2R）合作研发的自动驾驶技术，包括利用电子线控系统实现对车辆的刹车、转向以及对其它汽车系统的操控。刘学亮还表示：“I2R是新加坡最具实力、在无人驾驶技术领域处于世界领先的科研机构，这项合作令人充满期待。” 1234

时间：2014-04-13 关键词：研发驾驶无人竞相
解读沃尔沃自动驾驶DriveMe：引导未来智能交通？

21ic讯：在现在的生活中，时间变成了人们越来越追求的东西，抓紧任何可以利用的时间才会取得更大的成就。依托科技，人们能够获益最深的就是高效省时省力，可当今的城市汽车生活，却是朝着相反的方向去走，谁也不想在交通工具里浪费大半天的时光。所以“懒人”需求推动着自动驾驶技术的飞跃，想象一下，睡眼惺忪的你可以在上班途中继续补觉，一觉醒来发现已经到公司的停车场了，将车里的零散时间利用起来，才真正地解放了生产力。沃尔沃用DriveMe计划描绘了一个让我们激动不已的未来出行方案，可喜的是，它其实并不远了。何为DriveMe？沃尔沃DriveMe是一个自动驾驶汽车项目，该项目将会在瑞典哥德堡市繁华路段外50公里进行试点，沃尔沃希望在2017年将测试车辆扩充到100辆。在沃尔沃的愿景里，这些自动驾驶车能够自动处理所有交通路面状况的系统，同时，当在司机失去对车辆的控制时，自动驾驶车可以通过车流量分析找到安全停靠点。细细剖析一下，其实DriveMe项目的原始依托是沃尔沃的自动驾驶技术，而目前自动驾驶是基于各项主动安全辅助系统的集成而实现。包括主动巡航，自动车道辅助以及追尾预警，行人识别，盲区提醒，自动泊车，被追尾保护系统等等，这些足可以让沃尔沃汽车自己动起来，而且在某些方面来说，比人驾驶还要安全。所以，要想分析DriveMe项目，我们必须首先拆解一下沃尔沃的各项主被动安全技术。主动巡航以及自动泊车都是现在比较普遍的主动安全配置，应用比较新的是自动车道辅助，追尾预警以及行人识别和盲区提醒。这些技术虽然已经被众多车企潜心研究了多年，但全部应用在汽车上的却是寥寥无几，沃尔沃的自动驾驶平台囊括了以上所有的科技，并进行了完美的匹配，驾驶者只需轻松按下自动驾驶按键，就可以享受完全属于自己的私密空间，完全不必担心是不是应该踩煞车等等，自动驾驶已经不再是我们的梦，它已经悄悄的走进了我们的生活。自动调节车道辅助系统是沃尔沃自动驾驶的必备装备之一，在进气格栅位置上设置了传感器，可以进行实时监控车辆行驶的路线，当车辆偏离行驶的轨迹50%后，并且持续行驶不进行变更车道的话，此时自动调节传感器对方向盘进行回转调节，能够有效的控制汽车的方向，对于经常在长途行驶爱打瞌睡的朋友们，这是福音。盲区提醒功能对驾驶者来说意义不小，在外部反光镜附近安装检测雷达，可以随时检测后方来车，当后方有车辆驶近后，在车内A柱下方的小红灯就会亮起，随时提醒后方来车。追尾保护系统工作原理是当车辆正常行驶时，距离前车距离非常近的时候，车辆首先进行灯光以及声音的提醒，如果当驾驶员没有注意到提示后，位于进气格栅前的雷达就会给刹车踏板一个信号，会自动进行车辆的煞停工作，随着距离的拉近，刹车的力度也会随之增强，当车速低于15km/h时，汽车会自动刹停，尽可能的减小损失。行人识别系统则是通过位于前保险杠位置的探头，实时进行探测行人以及社会车辆的位置，遇到行人以及突发情况，传感器会立刻发出信号给到车辆的制动系以及传动系，以保证车辆能够及时的进行刹车以及避让。 12DriveMe的意义在哪？沃尔沃DriveMe自动驾驶系统是针对城市用户所开发的时代性项目，对于拥堵的交通，严格交通法规，以及复杂的路况下，沃尔沃的自动驾驶都将进行严格的开发以及实验，带有自动驾驶功能的汽车已经离我们的生活更加近了。随着沃尔沃对于各类传感器的应用，各种电子设备的使用，自动驾驶已经成为了一门可以实现的技术，并且能够应用在城市道路中。在现在的工作压力下，城市道路已经不能满足人们对于生活的追求，以及对汽车单纯的城市驾驶模式，在赛车场上，也希望汽车能够完成漂亮的弯道表现，甚至汽车可以进行自动漂移，刷新最高圈速。同样，在泥泞的路况中，自动驾驶的汽车应该会对路形路况进行优化，可以更好的形式甚至穿越一些无人地带。但这些都是我们对自动驾驶的汽车的更高的追求。现在越来越多的人已经离不开手机，手机时代已经宣告完全掌控了我们的主要时间，比手机更加高端一些的用手机各种遥控，比如最简单的出库入库，以及到将来的智能汽车，智能城市，手机可以操作任何一样电子设备。同样，在汽车领域，各种电子设备已经慢慢把终端植入到了手机里，甚至在城市里，手机也可以进行各种遥控，也许在未来的日子里，只要车主睁开眼，更换好行头，出门就可以上车，即使在路上也可以随心所欲的与车辆进行语音交流，汽车也学就成了你生活的伙伴，而不是一台仅仅作为代步的交通工具。从现阶段来说，沃尔沃DriveMe项目的实验意义大于实用意义，但是在未来，其实用意义或许不可估量。按照沃尔沃自己划分的自动驾驶四阶段来看，系统性的全自动驾驶属于第四，也是最高阶段，这一阶段的到来虽然需要时间，但却是大势所趋。对用用户来说，DriveMe让驾驶变的更加简单，而对于社会来说，DriveMe对交通拥堵、尾气排放、交通事故率的优化作用都是直接可见的。将实验室搬到现实生活中是非常明智的举措，实验环境越复杂就越真实，对于自动驾驶系统的训练和调校也就更贴近真实用户的使用条件，对于DriveMe引导的智能交通未来，我们还能期待更多吗？ 12

时间：2014-04-12 关键词：智能交通解读沃尔沃驾驶
特斯拉自动驾驶还在摇号已经有人替他“上牌”了

21ic讯：对于大部分的人来说，那些国际知名车展最吸引人的地方不是又上市了哪些新车，或者又出了那些新的技术，而是那些有着浓重的未来主义风格的概念车们。这些概念车大多外型炫目，使用的技术和设计理念也相当超前。虽然它们中的大多数永远也没有机会成为一个真正的产品，却引发了人们对于未来交通工具的无限遐想：未来的汽车是不是能够摆脱道路的局限，从而上天入海无所不能？又或者说像《霹雳游侠》中的KITT那样成为人工智能，拥有自己的思想而不仅仅是一个交通工具？当然，到目前为止，现实生活中还没有哪一辆概念车能够达到KITT的段数。但是如果把KITT作为自动驾驶和人工智能结合的究极目标的话，那么，现在的概念车其实已经在这条走向未来的道路上愈行愈远了。未来概念的现在进行时瑞士的Rinspeed是家很特殊的汽车改装公司，他改装出的所有车都是概念车，而且个个身怀绝技。比如说，2008年的sQuba，这辆改装自路特斯的Elise，真得变成了007中那款水陆两栖的汽车，而且在速度上还能够媲美高速行驶的潜水艇；2009年的iChange，这辆概念车车如其名，通过iPhone，就能让座椅变形，自由选择是要1个、2个或者3个座椅；2010年的UC微型电动车，这款车上没有方向盘，控制转向的是与游戏机上类似的控制杆……Rinspeed最近也没有闲着，他们打算在今年的日内瓦车展上再展出一款能够表现出他们天马行空的想象力和创造力的概念车——XchangE。XchangE这张就是XchangE的图片，怎么，看上去是不是有点眼熟？Bingo，这款概念车就是改装自给媒体们制造了一年的话题的Tesla Model S。XchangE与Model S在外观上的区别并不大，虽然前脸上的进气格栅有了点小变化，换上了Borbet的20英寸轮胎，顶棚上也变成了LED灯的天下，抬头就能看到彩虹，但是对Model S比较熟悉的人，还是能一眼看出它的来源。所以，这辆概念车的主攻方向并不是在外型上。要想看出它的变化，咱们得把目光转到车内设计上。根据Rinspeed的说法，这款车主要想表达的，是在自动驾驶成为现实时，汽车的车内空间会变成什么样子。XchangE内部模拟图 123在现在已经公开和使用的各项自动驾驶技术的研发成果中，出于安全的考虑或者是法规的限制，即便是实现了某个特定条件下的自动驾驶，也并不允许驾驶员们完全分神去做别的事情，而是要随时准备好接过对汽车的掌控权。Rinspeed的老板弗莱克？M？林德克内西特（Frank？M？Rinderknecht）曾在一份声明中提到：“迄今为止，还没有哪家汽车制造商能够从驾驶者的角度出发，做出一些有逻辑有意义的改变。其实对于驾驶者们来说，自动驾驶最大的意义在于，在驾车出行的时候，可以做点别的事情来打发时间，而不是一直死盯着前面的路况。”那么，在XchangE上，驾驶员们能够干点什么呢？最大的改变莫过于，只要你想，就可以完全移交对汽车的控制权，不需要随时待命，从一个主动的角色变成被动的角色。与之相对的，XchangE的内部空间可以随时变成起居室或者办公室，以满足乘客们的不同需求。XchangE上已经拥有了成熟的V2X技术，能够与周围的车辆、道路设施进行交流，也能通过LTE网络访问云端服务器。通过V2X技术，XchangE能够实时获取前方的路况信息并发送警告，同时计算出最佳的行驶路线供驾驶员选择。前方实时路况信息等等，这个功能是不是太熟悉了？貌似很多的车载系统甚至一些移动APP都能够做到了，XchangE上技术是不是也没有那么先进？可以说是，也可以说不是。一方面，现在在自动驾驶技术的发展上，汽车制造商们已经取得了很大的进步了，虽然因为计算能力和安全措施的局限性，真正开放的功能并不多，但是却也真正缩小了与完全自动驾驶之间距离；另一方面，XchangE上的这项功能还略有一点不同，眼下的技术虽然也能够获取很多数据并对数据流进行解析，但是面对解析的结果大部分还需要驾驶员来手动操作变成驾驶行为，而无法让车辆自动做出，而且虽然一些驾驶辅助系统通过传感器、雷达和电控单元，也能够做出如自动刹车和加速之类的事情，但是在本质上还是与V2X技术有差别的。因此，得到的结果也是完全不同的。奥迪在CES上演示了一种低速下的自动驾驶，但是也不能让驾驶员自由地去打个盹，而在XchangE上，只要移交了控制权，驾驶员就是被完全地解放了。从上至下依次为：中央操控台、LED天窗和车后方的32寸显示屏XchangE上的方向盘可以左右滑动，不需要的时候就挪到中间，想享受驾驶乐趣了再挪回来，并且使用了Steer-by-Wire电控转向技术；座椅不仅仅是能够被倾斜放倒或者放平，更是提供了20种不同程度的调节；车内装有的四块显示屏，分工合作，提供导航、娱乐等各种服务，车后方的32英寸超大显示屏可以无压力播放各种1280P、2560P的电影——真的是一秒变书房，一秒变卧室，一秒变成电影院里的VIP包厢。所以，驾驶员可以完全不关注路况信息了，工作狂们可以在车上开视频会议了，整理文件的时候还可以享受一杯现煮的咖啡；夜猫子党们可以补个回笼觉，到公司了还有温柔的叫醒服务；想放松的时候，上网、玩游戏、看电影不要太High。 123虽然，XchangE与它的前辈们一样，也无法真正地走入人们的生活。但是在这辆车上有着现在人们对于无人驾驶最充分的想象，你在看到它的时候，就会觉得，如果无人驾驶真得实现了，大概也就是这个样子了吧。或许，如果那个时候房地产泡沫还没有破掉的话，我们可以考虑做一个车奴而不是房奴，神马一场说走就走的旅行，根本不在话下。汽车界的技术更新速度越来越快了，也吸引着越来越多的人们开始关注。虽然在速度上要赶超PC和手机还不太可能，但是对于车迷界的新人们来说，很难想象，在仅仅几年之前，车展上一款有着显示屏，能够提供导航、娱乐和驾驶辅助功能的概念车还被当作是我们的下一代甚至下下一代才有可能享受到的东西。XchangE上的设计和一些技术已经算是科幻小说的范畴了，但是也有很多技术已经可以在你附近的4S店里看到实物了。Rinspeed的设计师们在XchangE上接驳了现实与未来，虽是对未来的憧憬和幻象，但同时也不会让人们觉得太遥远。看看车企们的2020年或2025年的时间表，虽然这种级别的自动驾驶技术做不到很快地全民普及，但是也已经不再只是一个概念了。 123

时间：2014-04-12 关键词：特斯拉上牌驾驶有人
传福特正开发无人驾驶汽车技术帮助汽车自行停靠

据报道，福特正在开发其首款无人驾驶汽车——新福特福星混合动力车，这款汽车一大亮点就是利用激光雷达来探测周围物体，并判断它们的运动状态。新福特福星混合动力车由密歇根大学、美国州立农业保险公司协助福特汽车共同完成。这款车顶部放置的“旋转头”并非装饰品，而是激光雷达探测头，它不是用来提高雾霾天气的能见度，而是用来探测物体。激光雷达探测头是福特无人驾驶汽车探测系统的组成部分，这项技术被称为LiDAR，即光和雷达。LiDAR跟海豚体内的回波定位相似，只不过是用光来代替声音。福特无人驾驶车车体顶部有四个激光雷达探测头，它们可以快速旋转360度，通过发射出去的激光来探测周围物体，并建立200英尺范围内所有物体的3D地图。这个系统能够探测任何物体，它们可以是运动的，也可以是静止的。使用这套系统之后，汽车就可以评估前方的地形，规避周围的汽车和障碍，最终提供更安全的驾驶体验。除此之外，福特无人驾驶技术还会自动监测被障碍物阻挡时交通路况。比如汽车在直行通过十字路口时，系统将会探测是否会有横向行驶的汽车，并选择是停车还是继续前进。福特将在“车-车互动”安全系统中应用这项技术。事实上，这也是美国交通部为了较少交通事故发生，正在寻找的安全系统。未来，LiDAR技术将可以应用于无人驾驶汽车，帮助汽车自行停靠。当被问及这项技术何时能够应用于私家车时，福特发言人表示，目前还不能给出具体时间表。当然了，福特并不是唯一一家研发无人驾驶的公司。早在2011年，谷歌就首次将无人驾驶汽车技术带给大众，并公布了自己的无人驾驶汽车计划，该计划由谷歌神秘部门X-Lab研发。谷歌无人驾驶汽车也将使用类似福特LiDAR技术，只不过没有福特汽车中使用的摄像头。其他主要汽车生产商，包括宝马、奔驰拟尼桑也已宣布了各自无人驾驶汽车计划，但是，它们所使用的是传统的雷达或者视频追踪系统，或者两者的结合。安全将成为LiDAR技术的主要优势之一。如果这项技术发展成熟，也就意味着，你在上下班时可以坐在车后看报纸了。最近几年，无人驾驶汽车突然火了起来，美国几个州(包括内华达州、加利福尼亚州、佛罗里达州和密歇根州)都已经通过了有关无人驾驶汽车的法案。

时间：2014-04-12 关键词：汽车福特驾驶停靠
奥迪与美国英伟达公司合作研发无人驾驶系统

[摘要] 美国英伟达公司将与奥迪进行无人驾驶系统研发，此外，英伟达还发布了一款开发者平台，该平台基于全球首款针对嵌入式系统的移动超级计算机。日前，美国英伟达(NVIDIA)公司在2014 GTC技术大会上表示，其将与奥迪合作进行无人驾驶系统的研发工作。此外，英伟达还发布了一款开发者平台，该平台是基于全球首款针对嵌入式系统的移动超级计算机，它的应用范围较为广泛，其中就包括帮助汽车检测行人、建筑物等相关信息。此前的信息处理系统占用大部分后备厢空间，而使用Tegra K1后处理系统仅如同饭盒大小。据最新消息，奥迪与英伟达合作使用Tegra K1后，处理系统大小接近只有一个饭盒大小，Tegra K1移动处理器是基于 NVIDIA Kepler? 架构的192核超级芯片，是世界上最先进、最节能的GPU。Tegra K1芯片为小巧的移动规格尺寸，其192个完全可编程的核心可提供全球最先进的图形与计算性能。基于CUDA而来的视觉计算技术可以帮助车辆识别出行人、建筑物等信息此外，基于CUDA(并行计算平台和编程模型)而来的视觉计算技术在应用到无人驾驶系统中后，能够给车辆提供更为智能的保护，比如从摄像头收集到的信息可以分析出什么是行人，什么是建筑物等。

时间：2014-04-01 关键词：美国奥迪伟达驾驶
宝马挪威车主讲述：我的i3驾驶感超棒！

[摘要] 宝马i3是今年以来挪威仅次于日产聆风和特斯拉Model S的电动汽车，作为挪威的第50位宝马i3车主，约翰为读者讲述了和该车亲密接触2个月的感触：我的i3驾驶感超棒！【第一电动网】(编译李媛媛)第一电动网最近为读者介绍了几则特斯拉Model S车主和这款高端电动车的故事。宝马i3被许多车迷看作为数不多的能和Model S豪华级别相媲美的新能源汽车，这款上市不足一年的电动车又给车主留下了怎样的印象呢？宝马i3是今年以来挪威仅次于日产聆风和特斯拉Model S的电动汽车，作为挪威的第50位宝马i3车主，约翰为读者讲述了和该车亲密接触2个月的感触：我的i3驾驶感超棒！约翰和他的i3 我为什么要买i3？最初，我希望购买一款适合自己的插电式混合动力车，这样我既可以用纯电模式每天上下班，又可以满足长距离行驶需求。对比一番后发现，丰田和雷克萨斯的纯电里程不够我往返于家和单位，沃尔沃的价格又太高。宝马i3纯电动车在挪威上市时，我立马对这款车产生了兴趣。我选择宝马i3还有一个很重要的原因——因为这是在挪威。我最终做出决定之前，大众也推出了几款很不错的插电式混合动力车，但是挪威政府规定，纯电动汽车不必缴纳这高额购买税、车辆增值税、养路费、注册税和交通拥堵费等繁杂费用，这能为我省下一大笔钱。而且，我还可以在公交车专用车道行驶，在政府停车场免费停车。 7个月的等待，i3到手了不过，由于和购买燃油车的手续不同，从去年7月和宝马草签购车合同到今年2月提车，我等了漫长的7个月。除了购车手续繁缛，i3经销商对电动汽车知识的欠缺也让我感到不解。在宝马经销商店铺咨询时，我发现店员对i3的了解比我还少，好在来店里的两位工程师为我做了讲解，真心建议宝马能培训更专业的店员为顾客提供指导！这车开起来感觉棒极了！虽然经过了半年多的等待，但宝马i3的表现并没有令我失望。这款车的加速迅速而平静，转弯非常流畅。当然，最棒的还是“一只脚驾驶”的感觉，开着i3，我不用再像往常那样频繁地在油门和离合器间转换。如果开启自主巡航系统，我甚至可以不碰任何踏板，只管方向就可以了。除此之外，我还喜欢i3的窄车胎，既不容易在雪地上打滑，也不会在公路上留下明显车辙。经过两个月的磨合，我想，如果在市区内开车，i3纯电动一定是最好的选择。敏捷、迅速、好玩，这就是我的i3。完美的家庭第二台用车挪威家庭大部分夫妻都要开车上班，因此，许多家庭都拥有两台车。在我看来，i3纯电动就是完美的家庭第二台用车，对一些家庭来说，i3还能担当主要用车的重任。就我来说，除了要出远门，充电也不太方便时，或者需要拖车时，才会用我的第二台车——一台萨博93，其余工作i3都能胜任。如果你还想多一些功能的话，可以额外添加配置。比如，我就选配了自动巡航系统和Harman Kardon环绕音响系统——没有发动机轰鸣声的噪音，在电动车里听着古典歌曲真是一种享受。当然，即便没有这些配置，我的i3也完胜聆风和高尔夫——要知道，在挪威，这几款车基本版的价钱可是相当的！　　版权声明：本文版权为第一电动网（www.d1ev.com）所有，欢迎转载但请务必注明来源。

时间：2014-03-24 关键词：宝马挪威车主驾驶
关于未来无人驾驶汽车的传感器那些事儿

　　21ic电子网讯，大数据分析师、BigData-Startups.com创始人马克·冯·里吉门纳姆(Mark van Rijmenam)指出，无人驾驶汽车将配置有大量传感器，每秒钟可生成1GB的数据。　　里吉门纳姆预计，无人驾驶汽车中的传感器还能够防患于未然——在故障发生前发现隐患，甚至规划对汽车进行修理。　　谷歌首席执行官塞吉。布林(Sergey Brin)去年说，未来5年内“普通人”将可以使用无人驾驶汽车。去年秋季，加利福尼亚州政府通过了让无人驾驶汽车上路行驶的法律。通用汽车计划2015年推出一款半自动驾驶的卡迪拉克汽车。　　里吉门纳姆称，“全球汽车保有量超过10亿辆，谷歌的无人驾驶汽车普及后，产生的数据量将是令人难以想象的。谷歌并非是在开发无人驾驶汽车的唯一一家公司。”市场研究公司Gartner分析师斯洛。科斯洛斯基(Thilo Koslowski)说，“到2020年，市场上将出现数款价位合理的无人驾驶汽车。”　　里吉门纳姆预测，所有汽车公司可能都在开发无人驾驶汽车。荷兰无人驾驶汽车用摄像头厂商Mobileye已融资4亿美元。　　里吉门纳姆本周发表博文称，“谷歌的无人驾驶汽车会生成大量数据，它利用这些数据确定行驶方向和速度，甚至能根据探测到的路上新出现的烟头，判断可能会有人突然‘现身’。”　　里吉门纳姆表示，如果无人驾驶汽车每秒生成1GB数据，每年产生的数据量将达到约2PB(千万亿字节)。他是根据每辆汽车每年行驶600小时(216万秒)得出这一结论的。　　科斯洛斯基不同意每辆无人驾驶汽车每秒能生成1GB数据的观点。尽管无人驾驶汽车内部元器件之间会有大量数据传输，但这些数据不会被存储，因此这些数据只供汽车本身使用，“一些高端汽车每小时可能生成1GB用户可能需要分析的数据，但1秒钟不会产生1GB这样的数据”。与目前的技术相比，无人驾驶汽车生成的数据量将会大得多，这一点是毋庸置疑的。　　科斯洛斯基说，未来汽车将配置更多的红外传感器、摄像头和激光雷达，用于探测周围出现的物体。汽车甚至能相互交流，“了解”附近汽车的速度，在附近的汽车突然转向或刹车时及时作出反应。利用计算机算法和预测模式，汽车甚至能预测附近是否有汽车在行驶，甚至其他驾驶员的驾驶水平，防止受到伤害。 1 2 　　科斯洛斯基甚至预计，未来汽车生成的数据将上传到云存储系统，政府可以利用这些数据提高行车安全性。　　配置大量传感器的汽车将能实时发现故障，并提前采取措施。例如，汽车会及时通知驾驶员可能存在的隐患，防止酿成更大的故障。无需驾驶员干预，汽车可以与修理店预约保养、维护。　　里吉门纳姆指出，未来，汽车收集的数据“将帮助汽车公司发现需要改进的领域。新车型上市销售所需要的时间也将大大缩短”。 1 2

时间：2014-03-23 关键词：传感器事儿驾驶无人