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MIT想用AI设计电动汽车，大幅缩短设计时间并节省成本

进入AI EV时代，AI还能为汽车做些什么？美国MIT工程师想将AI与电动汽车设计结合在一起，帮助设计师加快设计速度。

从工具向智能助手跃升，ThinkPad X1 Carbon Aura AI让办公效率倍增

北电数智携手北京大学、中日友好医院发布可信数据空间实践研究报告

芯片设计上云，AI智算赋能｜构建从芯片系统设计到制造的一站式融合平台

当前，我国集成电路产业面临诸多严峻挑战，包括国际竞争加剧、技术封锁和供应链限制导致的外部压力，以及内部高端芯片设计与制造能力不足、关键设备和材料依赖进口、产业链协同不足等问题。同时，国内市场需求快速增长，供需矛盾突出，芯片自给率较低，加之高端人才短缺和研发投入不足，进一步加剧了发展难度。

一图看懂MediaTek天玑8400

12月23日，MediaTek发布天玑8400 5G全大核智能体AI芯片，其卓越的生成式AI性能和出色的能效表现，重新诠释了高阶智能手机的突破性体验。

MediaTek发布天玑8400移动芯片，开启高阶智能手机全大核计算时代

12月23日，MediaTek发布天玑8400 5G全大核智能体AI芯片。天玑8400承袭了天玑旗舰芯片的诸多先进技术，率先以创新的全大核架构设计赋能高阶智能手机市场，并提供卓越的生成式AI性能，为高阶智能手机提供智能体化AI体验。

阿曼投资局投资埃隆•马斯克的xAI

阿曼马斯喀特2024年12月20日 /美通社/ -- 阿曼苏丹国的投资机构阿曼投资局（Oman Investment Authority, OIA）已投资xAI，这是一家领先的人工智能公司，跻身其行业前五名，也是埃隆•马斯克的公司之一。 通过聚焦先进技术，该机构旨在实现其国际投资...

全球大赛再夺殊荣，晶泰科技 AI+量子物理技术再解行业难题

深圳2024年12月20日 /美通社/ -- 近日，由剑桥晶体数据中心（Cambridge Crystallographic Data Centre，以下简称 CCDC）举办的 CSP Blind Test（全球知名的物质结构预测类大...

应对AI时代的云工作负载，开发者正加速向Arm架构迁移

近年来，越来越多的公司意识到，将其应用从x86架构迁移到Arm架构能够带来诸多优势。Arm架构不仅能显著提升性能，还能有效降低总体拥有成本（TCO），因此迅速成为那些希望工作负载能够适应未来挑战的公司的首选架构。

美光推出速率与能效领先的 60TB SSD

业界首创 E3.S 封装 60TB SSD，美光 6550 ION SSD 为超大规模数据中心带来业界领先的能效，每机架密度提升高达 67%

芯原推出新一代高性能Vitality架构GPU IP系列

支持DirectX 12和先进的计算能力，赋能高效云游戏体验

AI代理火了！美股AI应用巨头翻倍扩招销售团队

美股AI应用巨头赛富时(Salesforce)的首席执行官马尔克·贝尼奥夫周二放出豪言，公司准备招聘2000名新的销售人员，负责推销刚刚发布的AI应用工具。

抢滩未来出行新赛道 AI创新中心企业卡蛙科技凭何"智"胜？

成都2024年12月18日 /美通社/ -- 随着人工智能（AI）、大数据等新兴技术的广泛应用，汽车产业迎来前所未有的机遇和变革。 成都市德赛西威卡蛙科技有限公司副总经理双建平 在这一背景下，智能网联服务与自动驾驶技术的布局正在如火如荼地展开。座舱智能化发展日新月异，各大车企...

Luma AI全新视频模型Ray 2即将面向消费者、专业人士和开发者开放

通过与亚马逊云科技展开战略合作，全新Ray 2视频模型将在Amazon Bedrock上可用 北京2024年12月17日  /美通社/ -- 在2024亚马逊云科技re:Invent全球大会上，Luma AI宣布其最新版Luma AI Ray 2视频模型即将发布，该模...

美媒：一些中国大模型已经追平甚至超越美国产品

CNBC报道称，中国想在AI领域成为统治者，这种尝试可能已经获得回报。一些美国AI业内人士和科技分析人士认为，中国AI模型已经相当流行，从性能角度看，中国的一些模型与美国产品齐头并进，甚至超越。

AI成“吞电巨兽”！美监管机构警告：部分地区最早明年将电力短缺

美国电力监管机构北美电力可靠性协会(NERC)周二(12月17日)警告称，由于发电量跟不上人工智能不断增长的需求，北美电网面临“严重的可靠性挑战”。

Spring AI对于AI来说足够强大吗？第二部分

在实施人工智能模型时，由于可能会处理敏感数据，因此必须优先考虑安全性。他们预测的准确性可能会产生重大影响，特别是在金融和医疗保健等行业。

Spring AI对于AI来说足够强大吗？第一部分

近年来，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)技术在各行各业的采用大幅增加。 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等框架因其多功能性和鲁棒性而成为人工智能开发的热门选择。然而，将人工智能无缝集成到企业级、生产就绪的应用程序中提出了需要解决的独特挑战。

Spring AI对于AI来说足够强大吗？第三部分

Spring 是一个基于 Java 的强大框架，以其可扩展性和可靠性而闻名，在开发企业级生产系统方面受到广泛青睐。另一方面，Python凭借其多功能的 ML/AI 框架(包括 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和 Flask)，以其简单性和广泛的 AI/ML 生态系统而闻名。

AI 推动未来科学 晶泰科技共襄未来科学大奖周

深圳2024年12月17日 /美通社/ -- 近日，为期五天的未来科学大奖周在中国香港举办。未来科学大奖周旨在弘扬科学精神，礼赞科学成就，以前瞻视角引领公众探寻世界科学前沿，邀请全球范围内卓有建树的科学家，探讨学科交叉与学术创新，倾力打造兼具权威性、专业性和国际影响力的...