GPU
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主流的移动GPU研究分析
现在的手机发展远远超出大部分人的预料，四核CPU的出现，内存达到2G，这都是以往我们不敢想象的。但是除了CPU、内存，我们常常会忽视一个很重要的角色——GPU，移动设备的GPU是SOC的一部分，而不能像电脑一样，同一款CPU可以搭配多款显卡。下面我们介绍一下主流的移动GPU的特点，结合实际游戏表现进行分析，从而让读者在选购设备时更加心中有数。
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GPU并行化编程优点及未来发展趋势
随着GPU的可编程性不断增强，GPU的应用能力已经远远超出了图形渲染任务，利用GPU完成通用计算的研究逐渐活跃起来，将GPU用于图形渲染以外领域的计算成为GPGPU(General Purpose compuTIng on graphics processing units，基于GPU的通用计算)。而与此同时CPU则遇到了一些障碍，CPU为了追求通用性，将其中大部分晶体管主要用于构建控制电路(比如分支预测等)和Cache，只有少部分的晶体管来完成实际的运算工作。
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GPU优势大于CPU？CPU将消失？
GPU是替代不了CPU的，同样，CPU也替代不了GPU。如果形象点理解，GPU就像一群蚂蚁，这些蚂蚁都做着同样的事，而CPU就像一只猴子，这只猴子做着各种不同的事。从根本上说CPU和GPU它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中CPU执行得更快，另一工作中或许GPU能更好。
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怎样加速“深度学习”？GPU、FPGA还是专用芯片？
计算机发展到今天，已经大大改变了我们的生活，我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统，就不得不提到深度学习。
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MathWorks 宣布 MATLAB 与 NVIDIA TensorRT 集成来加快人工智能应用
MathWorks于2018年4月11日宣布 ，MATLAB 现在可通过 GPU Coder 实现与 NVIDIA TensorRT 集成。这可以帮助工程师和科学家们在 MATLAB 中开发新的人工智能和深度学习模型，且可确保性能和效率满足数据中心、嵌入式应用和汽车应用不断增长的需求。
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NVIDIA 7nm ARM芯片曝光：代号Orin、集成新架构GPU
早年，NVIDIA借道ARM推出Tegra芯片，是想在智能机、平板行业有一番作为，可是，基带、GPU兼容性上、功耗等关键指标上都没有突出优势的前提下，Tegra开始转型，面向汽车自动驾驶等工业领域。这不，连续两代的Tegra(Pa
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美高森美Switchtec PCIe Fabric Switch 支持多主机、GPU和NVMe SSD网络互联和动态分配
在上周举办的OCP峰会上展示Switchtec PAX PCIe Switch产品，演示了Switch组网，多主机、GPU和NVMe SSD网络互联和动态分配
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Arm为更多移动消费者带来高品质体验
众所周知，智能手机需要处理的内容正变得日益复杂。第一代单一、单色的显示屏时代已一去不复返。当今，即便是主流和入门级移动设备也需要支持丰富的多层用户界面和众多最新的应用程序及技术。这些纷繁复杂的用户需求不断推动主流移动设备向更高性能发展。对于全球数百万计甚至数十亿计的移动终端用户而言，能够支持这些功能和用途至关重要。
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Mali-D51和Mali-V52：有效实现高品质的视觉体验
尖端技术领域永远不存在一成不变的情况。复杂的视觉内容、不断叠加的UI层次以及4K HDR视频等新兴需求层出不穷，无一不在推动着我们不断突破主流移动设备的技术瓶颈，实现更高远的目标。正因如此，针对数字电视(DTV)和主流移动市场，Arm推出了包含两款图像处理器在内的全新Mali多媒体套件，其中一款为显示处理器，另一款为视频处理器。
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Arm 重磅发布Mali多媒体套件，打造震撼视觉新体验
为提供满足新一代体验需求的创新解决方案，Arm近日宣布推出包含全新的视频、显示和图像处理器的Mali多媒体套件。新的IP套件可与现有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成，从而全面实现Arm新一代针对主流移动设备和数字电视(DTV)的解决方案。
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AMD季报亮眼 GPU随区块链火爆而热销
美国半导体公司AMD季度财报非常亮眼，业界的焦点从芯片销售转移到了区块链技术提供商的身份上面。区块链的应用范围已经不仅限于虚拟货币，随时有望爆发。市面上发行流通的虚拟货币大多都需要“挖矿”，即
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未来的汽车需要什么样的GPU？
无论是新动力系统，车载信息娱乐系统，还是自动驾驶汽车，汽车技术都在以前所未有的速度迅猛发展。 新的颠覆性技术和行业参与者正在向传统的汽车概念发起挑战。明天的驾驶体验将与今天大不相同。
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Imagination 推出可满足汽车仪表板、HUD 和信息娱乐系统需求的硬件虚拟化 GPU 内核
Imagination Technologies宣布推出新款高性能 GPU 内核，可支持汽车仪表板、抬头显示器 (HUD) 和信息娱乐系统等多重、超高分辨率显示，这些都是汽车制造商从 2018 年起会提供的汽车内饰装备。归功于比前一代产品提升了 80% 的填充率密度，基于 Furian 架构的新款四集群 PowerVR Series8XT GT8540 GPU 最多能同步驱动六个有复杂用户界面 (UI) 的 4K 60fps屏幕。
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10nm八核！骁龙670 GPU性能曝光：猛增35％
作为骁龙660的后继者，骁龙670将采用10nm工艺，4+4八核设计，大核心是基于A75的Kryo 360 Gold，小核是基于A55的Kryo 385，都属于非公加强版，GPU图形核心从Adreno 512升级为Adreno 620，另外ISP Spectra 260，基带升级到X16，最高支持1Gbps。
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10nm八核 骁龙670 GPU性能曝光
无论高端还是主流，联发科早已经把联发科打得落花流水，自家产品更是持续快进，比如主流领域将连续推出骁龙670、骁龙640、骁龙460等。作为骁龙660的后继者，骁龙670将采用10nm工艺，4+4八核设计，大核心是基于A75的
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2017年NVIDIA表现精彩 Volta架构成重要里程碑
图形处理器(GPU)大厂NVIDIA在2017年推出一系列产品后，不仅显示该公司有意从电玩游戏GPU厂商，转型为资料中心、自驾车与无人机等人工智能(AI)应用GPU厂商的企图心，其结果也反应在财报上，并推升该公司股价上扬。
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三星也将自研GPU
今年苹果发布会上，除了发布具有重大突破的iPhone X外，还有一大亮点是它们自研的A11芯片，这颗芯片首次集成了苹果自研GPU。继苹果之后，三星也要加入自研GPU行列了。三星招聘信息显示，它们正在寻找杰出的软件和硬件人才。同时三星透露它们位于奥斯汀和圣何塞的GPU团队正在开发定制GPU，将部署在三星移动产品中。
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摆脱高通/ARM束缚 三星紧随苹果自研GPU
今年苹果发布会上，除了发布具有重大突破的iPhone X外，还有一大亮点是它们自研的A11芯片，这颗芯片首次集成了苹果自研GPU。继苹果之后，三星也要加入自研GPU行列了。三星招聘信息显示，它们正在寻找杰出的软件和硬
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骁龙845 GPU跑分首曝 涨幅喜人
骁龙845在正式发布没多久，其跑分性能就在Geekbench数据库中亮相了。从目前泄露的成绩来看，单线程成绩为2400分左右，多线程成绩为8300分左右。对比之下，骁龙845相比骁龙835、麒麟970已经Exynos 8895来说有明显的
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ASIC与GPU有什么区别
GPU 在人工智能(AI)运算大放异彩，激励两家GPU 大厂Nvidia、超微(AMD)股价狂飙。但是分析师警告，明年GPU 在AI 的地位，也许会遭「特殊应用集成电路」(ASIC)取代。
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