AI技术作为全新的通用型技术,经过近两年的飞速发展,已经迈入全新阶段,正在向各领域渗透融合,而2018年也将成为AI技术在终端侧产业化和商业化落地的重要阶段。我们可以看到,越来愈多的“AI”正借助机器人、音箱、汽车等多种形态的“肉身”,从虚拟世界迈进现实世界。 自动驾驶汽车的前景十分诱人,但如果我们的目标是创造充满活力的城市,我们不能想当然地认为给富裕的人带来像自动驾驶汽车这样的私人AI司机,就会刺激我们的城市基础设施进行以人为本的大规模改造——在此期间,也许我们并不需要自动驾驶汽车。
AI技术作为全新的通用型技术,经过近两年的飞速发展,已经迈入全新阶段,正在向各领域渗透融合,AI芯片竞争愈演愈烈,继谷歌、苹果、亚马逊自主设计制造AI(人工智能)芯片后,近日脸书也决定加入自主研发AI芯片的阵营,另外BAT中的阿里巴巴和百度也已试水AI芯片制造。巨头们表示,自主研发除降低成本外,根据自己产品所定制的芯片,可以更好地进行适配和调教。
近日,零跑汽车宣布,公司正携手安防巨头大华股份联合研发AI自动驾驶芯片,其自动驾驶实车测试也计划明年二季度举行。这样的“豪言”犹如一颗深水炸弹震惊业界。
这是一个大数据的时代,这是一个人工智能的时代,这是一个新技术会来改变每一个行业的时代,这也是一个充满机遇,每一家企业都可能成为颠覆者的时代。
等待了一年多,HUAWEI P20系列终于来了。相比去年2月底巴展上推出的P10系列,P20晚了一个月并且代号直接跨越了两位数。加上这是五个月之后华为第二款搭载AI芯片麒麟970的手机,这些迹象都在告诉消费者,需要对HUAWEI P20系列抱以更多的期待。
据报道,刘强东近日于西班牙马德里举行的世界零售大会上对零售业高管表示,“迟早,我们整个(零售)行业将由人工智能和机器人运营,而不是人类”。刘强东认为,在零售行业中,机器人将取代人类员工。
AI技术作为全新的通用型技术,经过近两年的飞速发展,已经迈入全新阶段,正在向各领域渗透融合,越来愈多的“AI”正借助机器人、音箱、汽车等多种形态的“肉身”,从虚拟世界迈进现实世界。 继百度、腾讯之后,阿里也加入到无人驾驶领域。据《财新》报道,阿里团队正在研发自动驾驶技术,已有车辆进行常态化路测。阿里巴巴向新浪科技称,该技术由AI实验室首席科学家王刚率领研究,并且进展很快。
AI技术作为全新的通用型技术,经过近两年的飞速发展,已经迈入全新阶段,正在向各领域渗透融合,而2018年也将成为AI技术在终端侧产业化和商业化落地的重要阶段。我们可以看到,越来愈多的“AI”正借助机器人、音箱、汽车等多种形态的“肉身”,从虚拟世界迈进现实世界。
在大数据时代,深度学习是人工智能的主要推动力。调研公司 Gartner 指出,到 2018 年,80%的数据科学家会将深度学习纳入其工具包中。机器学习和人工智能项目的成功不仅仅需要依靠数据和算法,还需要融合技能、基础设施和业务方面的认可。
17日下午,加速云在北京召开“加速新科技,驱动智未来”发布会,正式推出旗下四大创新产品及三大解决方案。该系列方案,能满足数据和模型规模不断扩大的需求,助力深度学习模型高效运转。
人工智能已经成为产业变革越来越重要的推动力量。不管是通过人工智能实现转型升级的传统企业,还是将人工智能视为发展方向的初创公司,越来越多的企业需要借助人工智能来挖掘数据价值,了解现状、预测未来,做出更为准确的经营决策。 作为人工智能应用普及的推动者,近日英特尔与国内公有云的领导者和人工智能领域的先行者UCloud携手,为UCloud提供了领先、高效、可扩展且开放的基础设施,帮助UCloud建设高性能,低成本的AI架构,让用户像使用成熟的云产品一样使用AI服务。
董明珠表示,当今世界是开放互联的有机整体,不应该争论哪个国家会更好,而要讨论哪家企业会更好,更先进,而一个企业应该抓住技术创行带来的优势,共创一个共赢共享的时代。
根据韩联社近期的消息得知,三星在今年的3月13日和27日分别获得了两项无人机专利,不知道这是否预示着三星要开始涉足无人机行业了,不过有三星的加入,相信无人机行业将迎来一波新的浪潮。
机器人可以用来干家务,也可以用于暴力目的。如何划定机器人的用途界限?针对这个问题,人工智能(AI)领域产生了很大分歧。
从传统角度来看,一款成功的产品需要拥有稳定的功能,至少要满足甚至超出用户的期望,并且能够为业务的增长作出重大贡献。产品经理的主要职责包括设定和管理用户期望,定期收集可量化的反馈信息,严格地与工程师进行沟通,并确保产品能够应对业务和市场的不断变化。
人工智能、神经网络引擎成为当下智能手机的新设计理念,AI+智能手机的号角已经吹响。随着AI大爆发,各种AI概念让人眼花缭乱,手机上的AI也成了一大营销卖点。不少手机厂商借机浑水摸鱼,用AI这个概念来包装产品走量。
半导体设计和制造领域无疑是最有前景的一个领域。AI正在改变芯片设计机器学习/深度学习/人工智能(ML/DL/AI)的关键是了解设备如何对真实事件和刺激作出反应,以及如何优化未
过去30年,信息科技经历几次巨大的质变,经历e化、互联网化、移动化、社群化、云端运算,以及近年的大数据、工业4.0、物联网等等浪潮。从去年起,社会突然看见人工智能(AI)的威力及潜力,无论是产业或学研各界都对它充满期待。
在“腾讯AI Lab第二届学术论坛”上,腾讯副总裁姚星在开场致辞中宣布腾讯 AI Lab 的发展战略,并宣布了与 施普林格•自然集团(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)达成长期战略合作伙伴关系。双方将展开一系列合作,共同助力人工智能前沿研究。
All in AI 的百度,自然也不想错过智能家居这块蛋糕。而面对过去一直偏技术,硬件“硬”不起来的百度,陆奇又开启了新一轮的调整。