现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度,我们也不可否认,人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑,很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成,但是,现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面。
12 月 20 日,前百度研究院副院长余凯创立的“地平线”在北京发布了面向 智能驾驶 的征程(Journey)1.0 处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0 处理器。
当下半导体最火的讨论话题非AI(人工智能,Artificial Intelligence)不可, AI相关设计日益增长,AI相关应用芯片设计也相对蓬勃发展,虽于起始阶段,但许多企业早已投入,看
作为ADI公司总裁兼首席执行官的好处之一,就是能走遍全球,在不同地区与来自各行各业的客户见面,聆听他们对所面临的技术、业务和市场挑战的看法。
日立在全球雇用逾30万人,年营收逾800亿美元。作为综合型企业,日立对各种市场上都有兴趣,特别是智慧城市和交通。
虽然英特尔(Intel)、NVIDIA等芯片大厂近期在人工智能(AI)、神经网络(NN)、深度学习(Deep Learning)等领域动作频频,但半导体领域的其他业者也没闲着,而且其产品发展策略颇
在上一周,谷歌发布了一款叫做DeepVariant的程序。这款程序的作用主要是帮助使用者进行基因组数据的解读。
现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度,我们也不可否认,人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑,很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成,但是,现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面。
12月10日,世界最大单体智能码头洋山港第四期开港,这标志着港口业开始从机械时代到人工智能时代的转向,而这也是行业内达成的共识。人工智能AI的加速前进下,受到影响的不仅仅是传统行业,尤其是以智能硬件为代表的新兴行业,人工智能AI发展的提速,直接导致智能硬件行业出现新的战场。
美国CNBC电视台引述消息人士称,电动汽车生产商、特斯拉(Tesla)CEO马斯克(Elon Musk)向一群研究员及学者表示,该公司将自行开发人工智能(AI)芯片。
骁龙技术峰会在夏威夷继续进行,在第二日的会议中,高通公司正式发布了新一代顶级移动平台——骁龙845芯片的相关细节。骁龙845处理器,采用最新的八核Kryo 385定制架构,拥有10nm工艺制程,最高主频2.8GHz,支持QC 4.0快充。相较之前的骁龙835,骁龙845在沉浸式体验、人工智能、安全、连接性、性能这5个领域实现了突破。
等待多时,号称比“Intel处理器更复杂的”麒麟970终于来了。
日前,在第四届世界互联网大会上,搜狗带来了唇语识别机器——面对摄像机时,系统可以通过分析唇部运动来“读取”听不到的语音,即只动嘴不出声,机器就知道你想表达的意思。
那么,如果用AI驾驶无人机的话,是不是也会比人类更快?最近,美国NASA喷气推进实验室在谷歌的资助下举办了一场比赛,便是AI和人类驾驶无人机的PK。
马斯克一直在宣扬着AI威胁论,称人类应该重视AI对人类的不良影响。不过作为将AI广泛应用在自家主打应用上的Facebook,扎克伯格自然对马斯克的言论不屑一顾。
如今,医生数量有限,但各类疾病和超级细菌却层出不穷,医疗成本又急剧上升。在这样的情况下,我们如何才能攻克医疗保健中的种种难关?
关于AI夺走人类的工作这个话题,已经被我们无数次提起,哪种职业会被AI率先“消灭”、哪种职业永远不会被机器人替代已经成了时下人们最为关注的话题之一。
近年来,人工智能开始呈现井喷式爆发并大放异彩,国内外科技巨头几乎都将未来押注在AI上。业内更是普遍认为,只有较大的公司才有可能赢得AI的未来。
但现在看来,这次邀约目的并非如此“单纯”——在11月28日首届小米IoT开发者大会上,雷军与陆奇再次“同框”,双方在人工智能领域达成深度合作。
AI时代,数据的价值被无限放大。11月16日,在“百度世界”2017AI技术与平台论坛上,百度正式对外发布数据智能平台,推出全栈端到端的数据智能解决方案,开放数据智能能力,与合作伙伴共同挖掘数据价值,推动业务创新。