英特尔® 现场可编程门阵列(FPGA)继续在市场中保持强劲的发展势头。配合英特尔®处理器,FPGA释放数据的巨大潜能,改造我们的世界,使从云到边缘的一系列实际用例的成长得以加速,体现出独特的价值。
新特性:在近日举行的 Microsoft Build 大会上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 机器学习硬件加速模型,并与 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供预览。客户可以使用 Azure 大规模部署的英特尔® FPGA(现场可编程逻辑门阵列)技术,为其模型提供行业领先的人工智能 (AI) 推理性能。
本周我想进一步探究可编程逻辑(FPGA)与硬核处理器(HPS)之间互联的结构。我发现了三种主要方式,它们是如何映射并处理通信的,哪些组件需要管控时序并且有访问权限。
AD9854采用80脚LQFP封装,其内部共有40个8位的控制寄存器,分别用来控制输出信号频率、相位、幅度、步进斜率等,以及一些特殊控制位。下表给出了控制寄存器的分布情况。
和处理大多数MCU项目时一样,我打算从示例代码开始,然后通过各种示例搭建自己的项目。但是对于每一个例子,我发现越来越不熟悉,并且结果也越来越混乱。在这里代码被用来定义对象和调用函数,这在MCU里倒是很常见,但是有些定义是在高阶函数里进行的,而其他的则是在另一个地方。像往常一样,这些函数被用来执行一个功能或任务,但有一些函数要依赖于其他函数而另一些函数则是独立的。正如我试图对它们发表评论时所发现的那样,那些没有被直接调用的代码仍然是代码功能的关键。
最近,我在做一个项目,该项目要求我这个MCU迷,转向FPGA开发。在这个系列博客中,我将介绍如何将现有的MCU知识和经验运用到FPGA的开发中。在第一部分中,我介绍了FPGA的优缺点,以及Terasic DE10 nano开发套件,并且探讨了影响FPGA设计的关键因素。现在,在第2部分,我将分析示例代码并发现更多的有用的资源。
我是MCU的长期用户和狂热者,特别是对多功能低成本MCU上有着浓厚的兴趣,这种MCU模块能够通过单芯片实现优秀的通信能力。我做过很多有意思的小玩意,包括:MP3播放器、闹钟、无线地面湿度控制系统、宠物活动监视器、低功耗蓝牙姿态控制等。在这些小项目中,MCU实现信息的收集和传输,用起来十分方便。
基于UltraScale架构的FPGA实现数据传输机制是通过将高性能的并行专用IO接口和高速的串行收发器结合起来实现的,UltraScale架构的串行收发器传送数据的速率能够达到16.3Gbps,满足主流的串行协议要求,当然传输速率也能够达到32.75Gbps,允许25G+比特位的地板设计,而且相对以前的收发器而言,能够大大降低每比特位传输的功耗。UltraScale架构的FPGA芯片中的收发器都兼容PCIe3.0和PCIe4.0,专用的PCIe集成模块支持PCIe3.0 X8型端口和根端口的设计需求。
作为大规模FPGA开发平台行业的领导者Dini Group在近日推出了一款面向定制网络应用,例如TOE(TCP/IP Offload)和线速算法交易应用的解决方案——DNPCIE_400G_VU_LL,该平台基于强大的Xilinx UltraScale+架构FPGA,容量高达2000万ASIC门。
FPGA和单片机在概念上的区别单片机是什么?单片机可以简单理解为集成在单一芯片上的微型计算机,也有运算器、控制器、存储器、总线及输入输出设备,采用也是存储程序执行的方
我知道,我对与电子有关的所有事情都很着迷,但不论从哪个角度看,今天的现场可编程门阵列(FPGA),都显得“鹤立鸡群”,真是非常棒的器件。如果在这个智能时代,在这个领域,想拥有一技之长的你还没有关注FPGA,那么世界将抛弃你,时代将抛弃你。
”我们是一家纯技术推导出来的公司。“加速云CEO邬钢在此次发布会上多次强调这一点。而一家技术推导出来的公司都有什么特点呢?从邬刚的分享中可以看出来,加速云非常清楚自己要做什么,而且毫不张扬,脚踏
画FPGA开发板所犯的那些错误,小编这里先截下我最初画这个开发板的一张“惨不忍睹”的PCB让大家看看。