原创
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直流电机驱动基础，晶闸管驱动概述第 5 部分
我们将考虑一个为永磁电机供电的全控变流器，并了解电机如何从一个方向的全速再生制动，然后反向加速到全速。我们在结尾处原则性地研究了这个过程，但在这里我们探讨了使用变流器馈电驱动器实现它的实用性。我们从一开始就应该清楚，在实践中，用户所要做的就是将速度给定信号从全正向更改为全反向：驱动转换器中的控制系统从此开始负责。它的作用和方式将在下面讨论。
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“一个时代结束了！”，QQ浏览器是否回走上IE之路？
QQ浏览器是腾讯科技(深圳)有限公司开发的一款浏览器，其前身为TT浏览器。QQ浏览器秉承TT浏览器1-4系列方便易用的特点，但技术架构不同;交互和视觉表现也重新设计。
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直流电机驱动基础，晶闸管驱动概述第 4 部分
到目前为止，我们默认转换器的输出电压与电机消耗的电流无关，仅取决于延迟角 a。换句话说，我们将转换器视为理想的电压源。 在实践中，交流电源具有有限的阻抗，因此我们必须预期电压降取决于电机消耗的电流。也许令人惊讶的是，电源阻抗(主要是由于变压器中的电感漏抗)在转换器的输出级表现为电源电阻，因此电源电压降(或调节)与电机电枢电流成正比.
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直流电机驱动基础，晶闸管驱动概述第 3 部分
可以看出，随着负载转矩的减小，会出现电流纹波的最小值接触零电流线的点，即电流达到连续电流和非连续电流的边界。发生这种情况的负载也取决于电枢电感，因为电感越高，电流越平滑(即纹波越小)。因此，不连续电流模式最有可能在具有低电感的小型机器(特别是从两脉冲转换器馈电时)和轻载或空载条件下遇到。
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直流电机驱动基础，晶闸管驱动概述第 2 部分
整流桥的基本操作已在之前中讨论过，现在我们转向直流电机在受控整流器提供“直流”电源时的行为问题。 无论如何，在我们看到的电枢电压波形不能被认为是良好的直流电，因此质疑将这种看起来令人不快的波形提供给直流电机是否明智也不是不合理的。
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直流电机驱动基础，晶闸管驱动概述第 1 部分
晶闸管直流驱动器仍然是一种重要的速度控制工业驱动器，特别是在与直流电机电刷(比较感应电机)相关的较高维护成本是可以容忍的情况下。受控(晶闸管)整流器为电机电枢提供低阻抗可调“直流”电压，从而提供速度控制。
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英特尔集成光电研究最新进展推动共封装光学和光互连技术进步
英特尔展示了集成在硅晶圆上的，被紧密控制的八波长激光阵列，具备适配功率和均匀波长间隔
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函数指针&&指针函数
函数指针与指针函数用法扫雷。
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意法半导体CEO：向200亿美元营收目标进军
意法半导体总裁兼首席执行官Jean-Marc Chery也再次明确了公司的三大目标：2025～2027计划营收超过 200 亿美元，营业利润率稳定在 30% 以上，2027 年实现碳中和。
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2022 年上半年电视需求急剧下降，三星暂停 LCD 电视面板采购
7 月 2 日消息，据 TheElec 报道，三星电子正面临 LCD 面板供应过剩问题，据悉三星已经暂停向其供应商采购 LCD 面板，直到进一步通知。
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日本电气硝子：开发首款支持高速通信标准“5G”玻璃材料天线
7月2日消息，日本电气硝子宣布开发出了支持高速通信标准“5G”的玻璃材料天线，特点是可以高效收发容易衰减的高频段电波，设想将设置于大楼的窗户和汽车前窗玻璃等处。
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中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力
中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上，国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段，医疗信息化市场规模逐年递增，项目建设成果陆续落地，大量资本及企业参与者涌入市场，并随着行业的逐步壮大和渗透，显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐，被认为已进入初步利好期。然而，相较其他获得互联网技术助推的行业而言，中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。
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AI医疗是以互联网为依托人工智能医疗大规模应用时代已可展望
随着人工智能逐渐渗透我们的生活，最近AI医疗在当下兴起。医学领域的人工智能是使用机器学习模型搜索医疗数据，发现洞察，从而帮助改善健康状况和患者体验。 得益于近年来计算机科学和信息技术的发展，人工智能 (AI) 正迅速成为现代医学中不可或缺的一部分。 由人工智能支持的人工智能算法和其他应用程序正在为临床和研究领域的医学专业人员提供支持。
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随着社会进步和人们健康意识的觉醒提高医疗健康领域的发展水平
随着人工智能、语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景还将不断丰富，人工智能技术与医疗健康领域的融合也会不断加深。而在医疗器械领域中应用人工智能，更是能够促进医疗水平的稳步提升，从而为人类的生命健康提供更加坚实的保障。
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人工智能医疗以患者为核心切实满足医生临床工作需求
多年前开始掀起的企业信息化大潮中，医疗行业便走在浪潮前列，虽然因为各种方面的原因，医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐，而这种对于业务流程方面的改造，并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。
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