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[导读]在工业4.0与智能制造深度融合的当下,工控设备已成为能源、制造、交通等关键基础设施的核心载体,其内部算法程序更是企业核心技术资产与工艺竞争力的集中体现。这些算法承载着生产流程控制、参数优化、设备联动等关键逻辑,一旦遭遇窃取、篡改或非法复制,不仅会导致企业技术成果流失、经济损失惨重,还可能引发设备异常运行、生产中断甚至安全事故。然而,随着工控系统从封闭走向网络化、信息化,协议漏洞、设备老旧、防护体系碎片化等问题凸显,算法程序面临的安全威胁日益复杂。因此,探索科学有效的保护方式,构建全流程、多层次的防护体系,成为工控行业高质量发展的迫切需求。

在工业4.0与智能制造深度融合的当下,工控设备已成为能源、制造、交通等关键基础设施的核心载体,其内部算法程序更是企业核心技术资产与工艺竞争力的集中体现。这些算法承载着生产流程控制、参数优化、设备联动等关键逻辑,一旦遭遇窃取、篡改或非法复制,不仅会导致企业技术成果流失、经济损失惨重,还可能引发设备异常运行、生产中断甚至安全事故。然而,随着工控系统从封闭走向网络化、信息化,协议漏洞、设备老旧、防护体系碎片化等问题凸显,算法程序面临的安全威胁日益复杂。因此,探索科学有效的保护方式,构建全流程、多层次的防护体系,成为工控行业高质量发展的迫切需求。

硬件级加密防护是算法程序保护的第一道坚固屏障,其核心逻辑是从设备底层阻断非法访问,实现“硬件绑定、物理防破”。当前主流方式是采用集成加密芯片的工控设备,将算法程序的核心密钥、关键指令存储在防篡改的硬件加密模块中,而非设备通用存储区域,避免密钥被暴力破解或非法读取。例如,西门子安全PLC通过硬件加密芯片与双重密钥机制,实现程序块级别的高安全防护,配合博途软件的KNOWHOW功能,可开放部分程序块用于调试,同时对核心算法块进行加密,即使程序被上载也无法查看核心逻辑。

设备绑定技术进一步强化了硬件防护的唯一性,通过将算法程序与工控设备的CPU序列号、硬件指纹等唯一标识进行绑定,使程序仅能在指定设备上运行,有效防止非法复制与移植。此外,安全启动机制不可或缺,依托公钥基础设施(PKI),在设备启动时通过预置公钥验证固件与算法程序的签名有效性,构建“ROM Bootloader→Boot0→Boot1→OS Loader”的完整信任链,确保只有可信程序才能加载运行,从源头杜绝恶意程序注入与非法篡改。

软件级加密防护聚焦算法程序本身的安全加固,通过技术手段提升破解难度,同时兼顾设备运行实时性。算法代码混淆是常用且高效的方式,通过对核心代码进行变量名替换、逻辑跳转优化、冗余代码插入等处理,打破代码原有逻辑结构,使逆向工程难以还原真实算法逻辑。相较于直观的梯形图,采用SCL结构化文本、CFC连续功能图等高级语言编写算法,配合间接寻址、数据块加密等技巧,可进一步提升防护等级,某新能源企业采用此方式,使仿制者花费6个月仍无法破解核心匀浆算法参数。

加密算法的合理选型是软件防护的核心,需结合工控设备实时性要求,优先选用高效、安全的加密方案。AES-128对称加密适用于PLC间高速数据交换,RSA-2048非对称加密则适合密钥协商与身份认证,在CODESYS等平台中,可通过调用AES函数块对算法数据进行加密,确保程序运行过程中数据不被解析窃取。同时,可在程序中植入逻辑陷阱,当检测到非法复制、调试等操作时,自动触发死循环或设备锁死机制,进一步提升防护效果。

网络通信加密与访问控制,是防范算法程序被远程窃取、篡改的关键环节。随着工控系统网络化升级,Modbus/TCP等传统协议的安全漏洞成为主要风险点,需通过启用TLS/SSL加密通道、自定义协议校验位等方式,对设备间的通信数据进行加密保护,防止数据窃听与协议篡改。例如,通过OPC UA通信协议建立安全会话,启用加密模式读取传感器数据,禁用RC4、DES等弱算法,优先选用前向保密(PFS)套件,降低会话劫持风险。

访问控制需遵循最小授权原则,构建分级权限管理体系,明确管理员、运维人员、操作员的权限边界,禁用不必要的默认账户与管理员账户,及时清理过期账户。对关键设备的访问采用双因子认证,远程维护时通过VPN构建安全通道,严格限制访问范围与授权时间,并留存完整操作日志,确保操作可追溯、可审计,同时拆除或封闭设备不必要的USB、光驱等外部接口,阻断物理接入攻击路径。

完善的管理体系与合规落地,是算法程序保护长效运行的保障,需结合政策要求与企业实际,实现技术防护与管理规范的深度融合。企业应全面梳理工控设备、算法程序等核心资产,建立资产清单与安全配置清单,定期开展资产核查与配置审计,及时调整防护策略。在供应链合作中,与设备厂商、安全服务商签订安全协议,明确各方安全责任,优先选用经安全认证合格的工控设备,防范供应链攻击风险。

同时,加强人员安全培训,提升运维人员与开发人员的安全意识,定期开展工控安全专业技能培训,规范开发与运维流程,将安全编码规范嵌入CI/CD流水线,通过SonarQube等工具自动检测缓冲区溢出、硬编码凭证等漏洞。此外,制定工控安全事件应急预案,定期开展应急演练,对算法程序与核心数据进行定期备份及恢复测试,确保遭遇安全事件时能够快速处置、减少损失,同时在合同中明确算法知识产权归属,保留侵权取证依据,实现法律兜底保护。

当前,工控行业算法程序保护仍面临老旧设备升级困难、安全防护与实时性平衡、新型攻击手段迭代等挑战。未来,需推动AI技术与工控安全的深度融合,利用无监督学习算法构建异常检测模型,实现对未知威胁的精准识别与主动预警,同时探索“硬件加密+软件加固+AI防御+管理合规”的一体化防护方案,实现从开发、部署、运维到销毁的全生命周期保护。唯有构建多层次、全流程的防护体系,才能切实守护企业核心技术资产,筑牢工控系统安全防线,推动工控行业高质量、安全化发展。

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