全网最适合入门的面向对象编程教程:21 类和对象的Python实现-多文件的组织:模块module和包package
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摘要:
本文主要介绍了在使用Python面向对象编程时,如何实现多文件的组织,介绍了模块和包的定义及使用优点,同时讲解了如何在包中导入模块或类。
文档和代码获取:
本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程,需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言,本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用,以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例,同时使用 Sourcetrail代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。
正文:
现在我们知道了如何创建类和实例化对象,如何使用组合和继承来编写代码,但是应该如何组织它们?对于小程序来说,我们可以把所有的类放到一个文件里,然后在文件最后添加一小段代码,让它们交互起来。然而,随着项目规模的增长,很难从众多类中找出我们需要修改的那一个。
这时就需要模块(module),模块就是 Python 文件,仅此而已。我们小程序中的一个文件就是一个模块。两个 Python 文件就是两个模块。如果我们在同一个目录下有两个文件,我们可以从其中一个模块中导入类到另一个模块中使用。
例如,我们正在构建一个串口上位机程序,其各个模块组织很可能如下:
我们可以将不同模块保存到统一文件夹的不同python文件中,在创建main.py导入并控制不同模块交替运行或交换数据。import语句用于从模块中导入模块或特定的类、函数。通过将函数、变量、类存储在存储在独立的.py文件中,可隐藏代码实现的细节,将不同代码块重新组织,与主程序分离,简化主程序的逻辑,提高主程序的可读性。
如下为我们的文件组织:
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文件名称 |
文件描述 |
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Main.py |
定义了传感器类和主机类的属性和方法 主程序,调用其他模块 |
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FileIO.py |
定义了FileIOClass的属性和方法 |
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Plot.py |
定义了PlotClass的属性和方法 |
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Serial.py |
定义了SerialClass的属性和方法 |
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my.log |
程序日志 |
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file.csv |
保存传感器数据 |
我们可以在主文件中,通过如下语句导入自定义模块:
# 引用自定义模块from FileIO import FileIOClassfrom Plot import PlotClassfrom Serial import SerialClass
随着项目中模块变得越来越多,我们可能会想要添加另外一层抽象,为模块层次添加某种嵌套的等级。但是我们不能将模块添加到模块中,毕竟一个文件只能容纳一个文件,而模块就只是Python文件而已。
但是文件可以存储在目录下,模块也可以。一个包(package)是一个目录下模块的集合。包的名字就是目录的名字。我们只需要在目录下添加一个名为__init__.py 的文件(通常是空文件)就可以告诉 Python 这个目录是一个包。
在包之间导入模块或类的时候要注意语法。在 Python 3中,有两种导入模块的方法:绝对导入和相对导入:
-
绝对导入是指定我们想要导入的模块、函数或路径的完整路径。import 语句用点号操作符(period operator)来区分包和模块。
-
相对导入基本上是一种寻找与当前模块在位置上有相对关系的类、函数或模块的方式。常用于处理同一个包下的相关模块。
具体使用方法可以点击:https://zhuanlan.zhihu.com/p/376426708
这里需要注意,所有模块层的代码都会在导入的时候立即执行。开发人员通常会在模块下方增加一些测试代码,为了避免这些测试代码在模块被导入后执行,可以利用__name__属性。
__name__属性是Python的一个内置属性,记录了一个字符串:
-
若是在当前文件,name 是main;
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若是导入的文件,name是模块名。
当你要导入某个模块,但又不想模块的部分代码被直接执行,那就可以这一部分代码放在以下语句的内部:
# 模块或类if __name__=='__main__: # 测试本文件中模块/类的代码





